Shaip-blogi
Tunne uusimmat oivallukset ja ratkaisut, jotka ohjaavat tekoälyä ja koneoppimisteknologioita.
Tekoälyn maadoittaminen: Kohti älykkäitä, vakaita kielimalleja
Johdatus tekoälyn perusteisiin Tekoälyn nopeasti muuttuvassa maisemassa laajoista kielimalleista (LLM) on tullut tehokkaita työkaluja, jotka tuottavat ihmisen kaltaista tekstiä.
Tietojen huomautustekniikat yleisimmille tekoälyn käyttötapauksille terveydenhuollossa
Datan annotoinnin rooli terveydenhuollon tekoälyssä on keskeinen. Laadukas datan merkitseminen ja annotointi vaikuttavat suoraan tekoälyn koulutusdatan tarkkuuteen ja
Oikein tehty data-annotointi: Opas tarkkuuteen ja toimittajan valintaan
Vankka tekoälypohjainen ratkaisu perustuu tietoihin – ei vain mihin tahansa dataan, vaan korkealaatuiseen, tarkasti merkittyyn dataan. Vain parasta ja hienostuneinta dataa
Ympäristön kirjanoppineet terveydenhuollossa: nousussa tekoälyn avulla
Kliinisen dokumentoinnin uudistaminen älykkään, tekoälypohjaisen Scribe-teknologian avulla! Lääketieteen ja terveydenhuollon ala omaksuu nopeasti digitaalisen muutoksen, jonka eturintamassa on tekoäly. Yksi
Keskusteleva tekoälytiedonkeruu ja parhaat käytännöt liiketoiminnan kasvuun
Keskustelupohjainen tekoäly, jota tukevat edistyneet teknologiat, kuten luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja koneoppiminen (ML), on mullistanut yritysten vuorovaikutuksen asiakkaiden kanssa. Chatboteista
Henkilöllisyyden poistaminen terveydenhuollossa: HIPAA-standardien täyttäminen vuonna 2025
Nykypäivän digitaalisesti suuntautuneessa terveydenhuollon maailmassa arkaluonteisten potilastietojen suojaaminen ei ole enää vain sääntelyyn perustuva vaatimus – se on moraalinen velvollisuus. Terveydenhuoltodatan tullessa selkäranka
Suuret kielimallit terveydenhuollossa: läpimurtoja ja haasteita
Miksi meidän ihmissivilisaationa on vaalittava tieteellistä osaamista ja edistettävä T&K-lähtöistä innovaatiota? Perinteisiä tekniikoita ja lähestymistapoja ei voida noudattaa
Terveydenhuollon muuttaminen generatiivisella tekoälyllä: tärkeimmät edut ja sovellukset
Terveydenhuoltoala on aina ollut teknologisen innovaation eturintamassa, sydämentahdistimien ja röntgensäteiden keksimisestä elektronisten terveydenhuollon laitteiden käyttöönottoon.
Miten puheesta tekstiksi -tekniikka muuttaa lääketieteellistä transkriptiota
Tekoälyllä toimiva puheesta tekstiksi -tekniikka mullistaa terveydenhuollon dokumentoinnin reaaliaikaisella tarkkuudella ja automatisoinnilla. Lääketieteellinen transkriptio on kehittynyt merkittävästi – käsin kirjoitetuista muistiinpanoista automatisoituun, äänellä ohjattuun dokumentointiin.
Kuinka ihmissilmukan järjestelmät parantavat tekoälyn tarkkuutta, oikeudenmukaisuutta ja luottamusta
Tekoäly (AI) muuttaa edelleen toimialoja nopeudellaan, osuvuudellaan ja tarkkuudellaan. Vaikuttavista ominaisuuksista huolimatta tekoälyjärjestelmät kohtaavat kuitenkin usein tunnetun kriittisen haasteen
Inclusive AI:n rakentaminen Intiaan: Shaipin rooli Projektissa Vaani
Intian kaltaisessa kulttuurisesti monimuotoisessa ja kielellisesti rikkaassa maassa osallistavan tekoälyn rakentaminen alkaa edustavien ja laadukkaiden tietokokonaisuuksien keräämisestä. Tämä on projektin taustalla oleva visio
Tekoälyllä toimiva telelääketiede: käyttötapaukset, hyödyt ja tosielämän haasteet
Emme elä enää aikakautta, jolloin jouduimme käymään lääkäreillä perustarkastuksissa ja jatkuvassa seurannassa, kaikki tekoälyn ansiosta. Vaikka
Kultaiset tietojoukot: Luotettavien tekoälyjärjestelmien perusta
Tekoälyn kultaiset tietojoukot viittaavat puhtaimpiin ja laadukkaimpiin tietokokonaisuuksiin, joita voit saada AI-järjestelmän kouluttamiseen. Olla korkein
Mikä on äänentunnistus: miksi tarvitset sitä, käyttötapauksia, esimerkkejä ja etuja
Markkinoiden koko: Alle 20 vuodessa äänentunnistustekniikka on kasvanut ilmiömäisesti. Mutta mitä tulevaisuus tuo tullessaan? Vuonna 2020 maailmanlaajuinen äänentunnistustekniikka
Lääkärin ja potilaan välisen keskustelun merkitys terveydenhuollossa
Tiedämme, että asianmukainen viestintä lääkärin ja potilaan välillä voi vähentää diagnoosin viivästyksiä 30 % ja parantaa hoitoon sitoutumista jopa
6 keskeistä strategiaa tekoälytiedonkeruun yksinkertaistamiseksi ja mallin suorituskyvyn optimoimiseksi
Kehittyvät tekoälymarkkinat tarjoavat valtavia mahdollisuuksia yrityksille, jotka haluavat kehittää tekoälypohjaisia sovelluksia. Menestyneiden tekoälymallien rakentaminen vaatii kuitenkin monimutkaisia algoritmeja, jotka on koulutettu korkeaan laatuun
Mikä on AI-kuvantunnistus? Miten se toimii ja esimerkkejä
Ihmisillä on luontainen kyky erottaa ja tunnistaa tarkasti esineitä, ihmisiä, eläimiä ja paikkoja valokuvista. Tietokoneet eivät kuitenkaan tule mukana
Mitä synteettinen data on tekoälyssä? Edut, käyttötapaukset, haasteet ja sovellukset
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) kehittyvässä maailmassa data toimii innovaation polttoaineena. Laadukkaan, todellisen tiedon hankkiminen voi kuitenkin olla mahdollista
Mitä on nimetty entiteettitunnistus (NER) – esimerkki, käyttötapaukset, edut ja haasteet
Joka kerta kun kuulemme sanan tai luemme tekstiä, meillä on luonnollinen kyky tunnistaa ja luokitella sana ihmisiin, paikkaan, sijaintiin,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Tutustu NLP-infografiikkaan: Opi miten se toimii, tutustu etuihin, haasteisiin, markkinoiden kasvuun, käyttötapauksiin ja luonnollisen kielenkäsittelyn tulevaisuuden trendeihin.
Multimodaalisten lääketieteellisten tietojoukkojen rooli tekoälytutkimuksen edistämisessä
Tiesitkö, että tekoälymallit, jotka yhdistävät erilaisia lääketieteellisiä tietoja, voivat parantaa tehohoidon tulosten ennustetarkkuutta 12 % tai enemmän verrattuna yksittäistapauksiin?
Tekoäly terveydenhuollossa: ymmärrä edut ja haasteet
Tekoälyn markkina -arvo terveydenhuollossa nousi uuteen huippuun vuonna 2020, 6.7 miljardiin dollariin. Myös alan asiantuntijat ja tekniikan veteraanit paljastavat
AI-koulutusdatan todelliset kustannukset: Tehokas budjetointi korkealaatuisille tietojoukoille
Tekoälyjärjestelmien (AI) kehittäminen on monimutkainen ja resursseja vaativa prosessi. Tietojen hankinnasta koulutusmalleihin matkaan liittyy lukuisia haasteita, jotka voivat olla merkittäviä
Valmiina AI-koulutustiedot: mitä se on ja kuinka valita oikea toimittaja
Tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen rakentaminen vaatii usein valtavia määriä korkealaatuisia koulutustietojoukkoja. Näiden tietojoukkojen luominen tyhjästä vaatii kuitenkin paljon aikaa, vaivaa,
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.