Terveydenhuollon laitoksissa nykyään saatavilla olevan tiedon valtava määrä kasvaa valtavasti. Vaikka dataa pidetään nykypäivän digitaalisen maailman merkittävimpänä voimavarana, terveydenhuolto ei näytä hyötyvän siitä täysin. Jonkin verran tutkimusten mukaan että yli 80 % terveydenhuollon tiedoista on jäsentämätöntä ja käyttämätöntä sen luomisen jälkeen.
Yksi suurimmista syistä siihen on se, että suurin osa terveydenhuollon tietolähteistä, kuten EHR, potilastiedot, diagnostiset yhteenvedot, edistymistiedot, lääketieteen kuvantaminen, reseptit jne., eivät ole vielä koneellisesti luettavissa. Tämä pidentää merkittävästi aikaa tietojen käsittelyyn ja erotteluun jäsenneltyyn muotoon.
NLP:tä hyödyntämällä tätä jäsentämätöntä terveydenhuollon dataa voidaan kuitenkin analysoida tehokkaammin ja saada niistä arvokkaita oivalluksia. Joten tutkikaamme lisää NLP:n käytöstä lääketieteellisten tietojen muuttamisessa.
Strukturoimaton terveydenhuollon data: miksi niitä on runsaasti?
Perussyy terveydenhuollon tietojen valtavaan määrään jäsentämättömässä muodossa on se, että useimpia alan terveydenhuollon ohjelmistoja ei ole suunniteltu jäsentämään tietokannan tietoja kategorisesti.
Toinen tärkeä syy käyttämättömän tiedon runsaudelle on ristiviittaukset lääketieteellisissä tiedoissa. Toisin kuin muut teollisuudenalat, terveydenhuolto tukeutuu suuresti erilaisiin potilastietoihin, kuten resepteihin, röntgensäteisiin, magneettikuvauksiin jne. optimaalisen potilastuloksen saavuttamiseksi.
Valitettavasti suuret lääketieteelliset organisaatiot, jotka käyttävät terveydenhuollon ohjelmistoja nykyään, eivät tarjoa koneellista luettavuutta. Lisäksi ne eivät voi yhdistää eri lääketieteellisiä näkökohtia ja tuottaa tarkkoja tuloksia.
Nämä haasteet on kuitenkin nyt voitettu onnistuneesti edistyneillä koneilla ja innovatiivisilla terveydenhuollon NLP-ratkaisuilla.
Lue lisää Healthcare AI Training Datasta! Lue nyt!
Terveydenhuollon NLP-takuu parantaa lääketieteellisiä tuloksia
Healthcare NLP hyödyntää NLP-sovelluksia lukemaan ja analysoimaan suuria määriä terveydenhuoltotietoja nopeasti ja tarkasti. Tutkimalla tarkasti potilaan tiedot, terveydenhuollon tarjoajat tunnistavat nopeasti huolenaiheet ja tekevät tietoon perustuvia päätöksiä parantaakseen potilaiden hoitoa.
Lisäksi Healthcare NLP voi auttaa vähentämään virheitä ja parantamaan diagnoosien, hoitojen ja terveydenhuollon kustannusten tarkkuutta. Terveydenhuollon NLP:n kolme tärkeintä huolenaihetta ovat:
- Antaa näkemyksiä potilaiden terveydestä.
- Varoittaa potilaita mahdollisista terveysriskeistä.
- Tunnistaa potilaiden hoitomalleja.
Healthcare NLP on tehokas tapa muuntaa vapaamuotoista tekstitietoa jäsennellympään muotoon, jota voidaan käyttää parempaan terveysraportointiin ja potilasanalyysiin.
Neljä päätapaa, joilla NLP-terveydenhuolto helpottaa tehokkaita ratkaisuja tehokkaiden potilastulosten saavuttamiseksi, ovat:
- Ennakoiva analyysi: NLP:n avulla lääkärit voivat käsitellä jäsentelemätöntä dataa käyttämällä erilaisia ennakoivia malleja saadakseen käsityksen potilaan käyttäytymisestä ja terveydellisistä tuloksista. Demografisten tietojen, sairaushistorian ja kliinisten muistiinpanojen avulla NLP-ratkaisut voivat johtaa tehokkaasti tarttuvia viruksia koskevia ennusteita ja estää ne ennen massaleviämistä.
- Tehokas EHR-tietojen käytettävyys: Terveydenhuollon NLP:n avulla lääkärit voivat tehdä parempia hakuja ja parantaa raportointikykyään NLP:n avulla. Järjestämällä tiedot älykkäämpään muotoon NLP-ratkaisut auttavat lääkäreitä saamaan tietoa nopeammin ja helpommin.
- NLP-pohjainen fenotyypitys: Tekoäly poimii merkityksellisiä potilastietoja jäsentelemättömistä lääketieteellisistä asiakirjoista. NLP-pohjainen fenotyypitys voi tunnistaa mallit ja trendit potilastietoja, mikä edelleen auttaa paljastamaan arvokkaita oivalluksia potilastiedoista. Tällaisten ratkaisujen avulla lääkärit voivat parantaa diagnoosin tarkkuutta, vähentää kustannuksia ja parantaa potilaiden tuloksia.
- Kokonaisterveydenhuollon parannus: NLP Healthcare on tehokas ratkaisu terveydenhuoltojärjestelmien ja prosessien laadun parantamiseen. NLP-pohjaiset ratkaisut tarjoavat syvällisen raportoinnin ja analytiikan avulla laadukkaita reaaliaikaisia tuloksia ihmisten terveyden parantamiseksi.
Tutkimme terveydenhuollon NLP:n erilaisia käyttötapauksia
Terveydenhuollon NLP on tärkeä tekniikka, jolla on lukuisia käyttötapauksia. Jotkut niistä on lueteltu alla.
Ennustava terveys
analyysi
Kliininen
dokumentointi
Automaattinen kliinisten huomautusten yhteenveto
Oireiden tarkistus ja
diagnostiikka
Automaattinen lääketieteellisten kuvien merkintä ja analysointi
Älykäs lääkeannossuositus
Automaattinen potilaan terveysriskien arviointi
Älykäs lääkeannossuositus
diagnostinen
tuki
Automaattinen lääketieteellinen haku ja analyysi
Vilkaisu terveydenhuollon NLP:n haasteisiin ja rajoituksiin
Healthcare NLP tarjoaa loistavan ratkaisun terveydenhuoltolaitoksille. Prosessissa on kuitenkin vielä muutamia haittoja, jotka sinun on opittava.-
Terveydenhuollon tietojen vaihtelu
Terveydenhuollon dataa on runsaasti, mutta se on jäsentämättömässä muodossa ja eri kielillä. Tämän vuoksi on erittäin vaikea päätellä terveydenhuoltotietojen tarkoitusta, kontekstuaalisuutta ja sanastoa. Tämä on varmasti yksi NLP Healthcaren suurimmista haasteista, jota on tarkasteltava ja työstettävä. -
Jäykät tietorakenteet
Suurin osa lääketieteellisistä tiedoista on jäsentämätöntä; Tästä syystä NLP-pohjaiset tekoälymallit tarjoavat ratkaisuja tärkeiden lääketieteellisten tietojen yhdistämiseen kuvantamisesta, röntgensäteistä ja muista strukturoimattomista tietolähteistä. Näitä tietoja voidaan käyttää analysoimaan ja luomaan arvokkaita oivalluksia. -
Valtavan terveydenhuollon tietojen jäsentäminen tietotaulukoiksi
Suurin osa lääketieteellisistä tiedoista tuhansista ERP:istä ja tietovarastoista pysyy piilossa vuosia. Tiedon jäsentäminen oikein tietotaulukoiksi ja relaatiotietokannan luominen sitä varten voi auttaa oivaltavien tietojen johtamisessa tiedoista. Siksi nykyisten tietojen jäsentäminen tietokantoiksi on NLP-terveydenhuollon haaste, johon on puututtava oikein.
Tarvitsetko tehokkaan terveydenhuollon NLP-ratkaisun?
Terveydenhuollon NLP on varmasti tapa edetä terveydenhuoltoalan yrityksissä. Edistyvän teknologian ja entistä enemmän huomiota kiinnittäen parempien potilastulosten saavuttamiseen, NLP on terveydenhuollon taustalla oleva ratkaisu. Jos sinäkin etsit innovatiivisia, luotettavia ja skaalautuvia tekoälyratkaisuja terveydenhuoltoorganisaatiollesi, voit ota yhteyttä Shaip-asiantuntijoihimme.Tutustu luonnollisen kielenkäsittelypalveluihimme ja -ratkaisuihimme
