Optinen luku saattaa kuulostaa intensiiviseltä ja vieraalta useimmille meistä, mutta olemme käyttäneet tätä edistynyttä tekniikkaa useammin. Käytämme tätä tekniikkaa melko laajasti vieraan tekstin kääntämisestä haluamamme kielelle painettujen paperiasiakirjojen digitointiin. Vielä, OCR teknologia on kehittynyt entisestään ja siitä on tullut olennainen osa teknologiaekosysteemiämme.
Tästä innovatiivisesta tekniikasta on kuitenkin liian vähän tietoa, ja meidän on aika valaista sitä.
Mikä on optinen merkintunnistus (OCR)?
Osa Artificial Intelligence -perhettä, Optical Character Recognition on tekstin sähköinen muuntaminen käsinkirjoitetuista muistiinpanoista, painettua tekstiä alkaen videot, kuvienja skannatut asiakirjat koneellisesti luettavaan ja digitaaliseen muotoon.
On mahdollista koodata tekstiä painetusta asiakirjasta ja muokata, tallentaa tai muuttaa sitä sähköisesti tallennettavaksi, palautettavaksi ja käytettäväksi ML-mallien rakentamiseen OCR-tekniikalla.
OCR:ssä on kaksi perustyyppiä – perinteinen ja käsinkirjoitettu. Vaikka molemmat pyrkivät samaan tulokseen, ne eroavat siitä, miten ne poimivat tiedot.
Perinteisessä OCR:ssä teksti poimitaan käytettävissä olevien kirjasintyylien perusteella OCR-järjestelmät kanssa voidaan kouluttaa. Toisaalta käsinkirjoitetussa OCR:ssä, jossa jokainen kirjoitustyyli on ainutlaatuinen, lukeminen ja koodaaminen on haaste. Toisin kuin kirjoitettu teksti, jossa teksti näyttää samalta kautta linjan, käsin kirjoitettu teksti on yksilöllinen. Käsinkirjoitettu tekstintunnistus vaatii enemmän koulutusta tarkkuutta varten hahmontunnistus.
Kuinka OCR-tekniikka toimii?
OCR-tekniikan toiminnassa on mukana kolme merkittävää laitteisto- ja ohjelmistoelementtiä.
Vaihe 1: Muunna fyysinen asiakirja digitaaliseksi kuvaksi
Tässä vaiheessa tarvitaan optinen skannerikomponentti asiakirjan muuntamiseksi a digitaalinen kuva. Jos asiakirja on fyysisessä paperissa, on tärkeää määrittää kiinnostava alue niin, että vain kyseiset alueet voidaan purkaa. Alueet, joissa on teksti, katsotaan muunnettavaksi, kun taas loput jäävät tyhjiksi. Asiakirjan kuvat muunnetaan taustaväreiksi tekstin pysyessä tummina – tämä auttaa erottamaan merkit taustasta.
Vaihe 2: Hahmontunnistusvaihe
Tämä askel aloittaa tekstin tiettyjen merkkien tunnistamisprosessin. Järjestelmä ei lähde analysoimaan koko tekstiä – numeroita ja kirjaimia – kerralla. Se valitsee pienempiä segmenttejä, todennäköisimmin yksittäisiä sanoja, jos tekoälyjärjestelmä tunnistaa kielen tarkasti.
Ominaisuuden tunnistus: Sitä käytetään tunnistamaan uudempi merkki sääntöjen avulla, jotka määrittävät tekstin erityispiirteet. Esimerkiksi kirjain "T" saattaa näyttää meistä hyvin yksinkertaiselta, mutta se on verrattain monimutkainen pysty- ja vaakaviivojen yhdistelmä tekoälylle.
Hahmontunnistus: Tekoäly on koulutettu käyttämällä teksti- ja numerokokoelmaa tunnistamaan ja tunnistamaan automaattisesti osumat asiakirjoista oppimaansa tietovarastoon.
Vaihe 3: Käsittele ja tulosta tekstiä
Kaikki tunnistetut merkit muunnetaan ASCII-koodiksi, joka tallennetaan tulevaisuutta varten. Jälkikäsittely on välttämätöntä, jotta ensimmäinen tulos voidaan tarkistaa uudelleen. Esimerkiksi kirjaimet "I" ja "1" saattavat näyttää hieman samanlaisilta, mikä vaikeuttaa järjestelmän tunnistamista, varsinkin kun kyseessä on käsinkirjoitus.
OCR:n edut
Optinen merkintunnistus – OCR-tekniikka – tuo joukon etuja, joista osa ovat:
Lisää prosessin nopeutta:
Muuntamalla strukturoimattoman tiedon nopeasti koneellisesti luettavaksi ja haettavaksi tiedoksi teknologia auttaa nopeuttamaan liiketoimintaprosesseja.
Lisää tarkkuutta:
Inhimillisten virheiden riski on eliminoitu, mikä parantaa hahmontunnistuksen yleistä tarkkuutta.
Vähentää käsittelykustannuksia:
Optinen merkintunnistusohjelmisto ei ole täysin riippuvainen muista teknologioista, mikä vähentää käsittelykustannuksia.
Parantaa tuottavuutta:
Koska tiedot ovat helposti saatavilla ja haettavissa, työntekijöillä on enemmän aikaa tehdä tuottavia tehtäviä ja saavuttaa tavoitteita.
Parantaa asiakastyytyväisyyttä:
Tietojen saatavuus helposti haettavassa muodossa varmistaa korkeamman tyytyväisyyden ja paremman asiakaskokemuksen.
Käyttötapaukset ja sovellukset
Asiakirjojen säilyttäminen / Asiakirjojen digitalisointi
Vanhoja arvokkaita historiallisia asiakirjoja voidaan säilyttää, tallentaa ja tehdä tuhoutumattomiksi muuntamalla ne digitoituun muotoon. OCR-tekniikkaa käytetään antiikkisten ja harvinaisten kirjojen digitointiin, joten näitä epäsäännöllisillä kirjasimilla varustettuja käsikirjoituksia voidaan muuttaa digitaalisesti ja tehdä haettavaksi tulevaisuutta varten.
Pankki ja talous
Pankki- ja rahoitussektori käyttää MMA-teknologiaa kyytiinsä. Tämä tekniikka auttaa parantamaan tietoturvapetosten ehkäisyä, vähentämään riskejä ja nopeuttamaan käsittelyä. Pankit ja pankkisovellukset käyttävät OCR:ää poimimaan tärkeitä tietoja sekkeistä, kuten tilinumeron, summan ja allekirjoituksen. OCR auttaa nopeampaan laina- ja asuntolainahakemusten, laskujen ja palkkalaskelmien käsittelyyn.
Ennen kuin OCR yleistyi, kaikki pankkiasiakirjat, kuten tietueet, kuitit, tiliotteet ja shekit, olivat fyysisiä. OCR-digitoinnin avulla pankit ja rahoituslaitokset voivat virtaviivaistaa prosesseja, eliminoida manuaalisia virheitä ja parantaa prosessien tehokkuutta käyttämällä tietoja nopeasti.
Numerokilven tunnistus
OCR-tekniikkaa käytetään laajasti numeroiden ja tekstin tunnistamisessa rekisterikilvessä. Tätä tekniikkaa käytetään kadonneiden autojen tunnistamisessa, pysäköintimaksulaskelmissa ja ajoneuvorikosten ehkäisyssä.
OCR-tekniikka auttaa toteuttamaan tieturvallisuussääntöjä petosten ja rikosten välttämiseksi. Koska ajoneuvon rekisterikilvet on yhdistetty kuljettajan tunnuksiin, tunnistaminen on helpompaa.
Lisäksi rekisterikilvet koostuvat hyvin kirjoitetusta joukosta numeroita ja tekstiä, joita tekoälymallin ei ole vaikea lukea, mikä tekee siitä helpompaa ja tarkempaa.
Teksti puheeksi
OCR-tekniikan tekstistä puheeksi -sovellus on erinomainen apu visuaalisille ihmisille, jotta he voivat toimia helpommin. OCR-tekniikka auttaa fyysisten ja digitaalisten tekstien skannauksessa ja puhelaitteiden käytössä. Sen jälkeen sisältö luetaan ääneen. Vaikka OCR-tekniikan tekstistä puheeksi -ominaisuus on ollut yksi ensimmäisistä sovelluksista, sitä on nyt kehitetty ja kehitetty vastaamaan näköhaippujen yksilöllisiin tarpeisiin tukemalla useita murteita ja kieliä.
Multi-kategorian transkriptio Skannatut paperiasiakirjat aineistot
OCR-tekniikan avulla myös laskut, kuitit, laskut ja muut eri luokkiin kuuluvat asiakirjat litteroidaan tehokkaasti. Uutiskirjeet, paperit, joissa on numerot ympyröissä, valintaruutulomakkeita ja asiakirjoja, joissa on useita luokkia, kuten verolomakkeita ja käsikirjoja, voidaan myös digitoida.
Literoi lääketieteelliset tarrat OCR:llä
Auttamalla reseptilääkkeiden tarrojen skannaamisessa OCR:llä, on nyt mahdollista automaattisesti kaapata lääketieteellisiä tietoja. Lääkäri tietoja kerätään käsinkirjoitetuista resepteistä, lääketiedoista ja määrästä manuaalisten virheiden, päällekkäisyyksien ja huolimattomuuden välttämiseksi.
OCR:n avulla terveydenhuoltoala voi nopeasti skannata, tallentaa ja etsiä potilaan sairaushistoriaa. OCR mahdollistaa skannausraporttien, hoitohistorian, sairaalatietojen, vakuutusten, röntgenkuvien ja muiden asiakirjojen digitoinnin ja tallentamisen. Digitoimalla, transkriptoimalla ja tallentamalla lääketieteellisiä tarroja OCR helpottaa prosessin virtaviivaistamista ja nopeuttaa terveydenhuoltoa.
Katu-/tietietojen tunnistaminen ja Street Board -tietojen poimiminen OCR:llä
Tie-/katumerkkien automaattinen tunnistus, tunnistaminen ja luokittelu tehdään OCR:llä. Tunnistamalla liikennemerkit OCR ohjaa kuljettajia kohti turvallisempaa matkaa. OCR-tekniikka toimii yhtä hyvin heikossa valaistuksessa, havaitsee useilla kielillä olevat liikennemerkit ja erimuotoiset kyltit ja luokittelee ne tulevaisuutta varten.
Kehittääksesi an älykäs hahmontunnistus työkalu, sinun on koulutettava se projektikohtaisella tietojoukolla.
Shaip tarjoaa täysin räätälöidyn asiakirjatietojoukon erittäin toimivan kehittämiseen OCR AI- ja ML-malleille. Meidän erikoistunut OCR-prosessi auttaa kehittämään optimoituja ratkaisuja asiakkaille.
Tarjoamme kattavia ja luotettavia tietojoukkoja, jotka sisältävät tuhansia erilaisia poimittuja tietoja skannatuista asiakirjoista. Ota yhteyttä meihin OCR-ratkaisut asiantuntijoita tietää, kuinka tarjoamme skaalautuvia, edullisia ja asiakaskohtaisia tietojoukkoja.
