Lisenssi korkealaatuinen
Terveydenhoito / lääketieteelliset tiedot
AI- ja ML -malleille
Valmiit terveydenhuollon/lääketieteen tietojoukot terveydenhuollon tekoälyprojektin käynnistämiseen
Liitä lääketieteelliset tiedot, jotka olet kadottanut tänään
Lääketieteen ja terveydenhuollon tietojoukot koneoppimiseen
Lääkärin sanelun äänidata
Tunnistamattomat terveydenhuollon tietokokonaisuutemme sisältävät 31 erilaista lääkäreiden sanelemaa äänitiedostoa, jotka kuvaavat potilaiden kliinistä tilaa ja hoitosuunnitelmaa lääkärin ja potilaan kohtaamisen perusteella sairaalassa / kliinisessä ympäristössä.
Valmiit lääkärin sanelutiedostot:
- 257,977 31 tuntia reaalimaailman lääkärin sanelupuhetietoaineistoa XNUMX erikoisalalta terveydenhuollon puhemallien kouluttamiseen
- Saneluääni kaapattu useista laitteista, kuten puhelinsanelu (54.3 %), digitaalinen tallennin (24.9 %), puhemikrofoni (5.4 %), älypuhelin (2.7 %) ja tuntematon (12.7 %)
- Henkilökohtaiset tunnistetiedot redaktoidut äänet ja tekstit, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
Litteroidut sairaustiedot
Litteroitu potilaskertomus tarkoittaa lääkärin ja potilaan keskustelun transkriptiota, lääketieteellisten raporttien transkriptiota ja lääketieteellistä arviointia. Se auttaa kartoittamaan potilaan sairaushistoriaa tulevia käyntejä varten ja toimii myös lääkäreiden vertailupisteenä. Se auttaa lääkäriä arvioimaan potilaan nykyisen tilan ja ehdottamaan sopivaa hoitoa.
Valmiina litteroidut sairaustiedot:
- 257,977 31 tunnin todellisen lääkärin sanelun transkriptio XNUMX erikoisalalta terveydenhuollon puhemallien kouluttamiseksi
- Literaatit potilastiedot eri työtyypeistä, kuten leikkausraportti, kotiutusyhteenveto, konsultaatioilmoitus, hyväksymisilmoitus, ED-muistiinpano, klinikan huomautus, radiologiaraportti jne.
- Henkilökohtaiset tunnistetiedot redaktoidut äänet ja tekstit, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
Sähköiset terveystiedot (EHR)
Electronic Health Records tai EHR ovat potilastietoja, jotka sisältävät potilaan sairaushistorian, diagnoosit, reseptit, hoitosuunnitelmat, rokotus- tai rokotuspäivämäärät, allergiat, radiologiset kuvat (CT-skannaus, MRI, röntgenkuvat) ja laboratoriotestit ja paljon muuta.
Valmiit sähköiset terveystiedot (EHR):
- 5.1M + Tallentaa ja lääkäreiden äänitiedostoja 31 erikoisuudessa
- Todellisen maailman kultatason potilastiedot kliinisen NLP:n ja muiden Document AI -mallien kouluttamiseen
- Metadatatiedot, kuten MRN (anonymisoitu), sisäänpääsypäivä, purkamispäivä, oleskelupäivien pituus, sukupuoli, potilasluokka, maksaja, rahoitusluokka, tila, kotiutus, ikä, DRG, DRG-kuvaus, $ korvaus, AMLOS, GMLOS, riski kuolleisuus, sairauden vakavuus, ryhmittymä, sairaalan postinumero jne.
- Lääketieteelliset tiedot useista Yhdysvaltojen osavaltioista ja alueista - Koillis (46 %), Etelä (9 %), Keskilänsi (3 %), länne (28 %), muut (14 %)
- Kaikkiin kattamiin potilasluokkiin kuuluvat sairaustiedot - sairaalahoito, avohoito (kliininen, kuntoutus, toistuva, kirurginen päivähoito), hätätapaus.
- Kaikkiin potilaiden ikäryhmiin kuuluvat sairaustiedot <10 v (7.9 %), 11-20 v (5.7 %), 21-30 v (10.9 %), 31-40 v (11.7 %), 41-50 v (10.4 %) ), 51-60 v (13.8 %), 61-70 v (16.1 %), 71-80 v (13.3 %), 81-90 v (7.8 %), 90+ v (2.4 %)
- Potilaiden sukupuolisuhde 46 % (mies) ja 54 % (nainen)
- Henkilökohtaiset tunnistetiedot muokatut asiakirjat, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
- Kaikkiin potilaiden ikäryhmiin kuuluvat sairaustiedot <10 v (7.9 %), 11-20 v (5.7 %), 21-30 v (10.9 %), 31-40 v (11.7 %), 41-50 v (10.4 %) ), 51-60 v (13.8 %), 61-70 v (16.1 %), 71-80 v (13.3 %), 81-90 v (7.8 %), 90+ v (2.4 %)
- Potilaiden sukupuolisuhde 46 % (mies) ja 54 % (nainen)
- Henkilökohtaiset tunnistetiedot muokatut asiakirjat, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
CT-skannauskuvatietojoukko
Lääkärit käyttävät CT-kuvaa diagnosoidakseen ja havaitakseen potilaan kehon epänormaalit tai normaalit tilat (eli tunnistaakseen sairauden tai vamman eri kehon osissa). Tietokoneistetun kuvankäsittelyn diagnoosissa CT-skannauskuva käy läpi pitkälle kehitettyjä vaiheita, kuten hankinta, kuvan parantaminen, tärkeiden ominaisuuksien poimiminen, kiinnostavan alueen (ROI) tunnistaminen, tulosten tulkinta jne.
Shaip tarjoaa korkealaatuisia TT-skannauskuvatietoja, jotka ovat välttämättömiä tutkimukselle ja lääketieteelliselle diagnoosille. Aineistomme sisältävät tuhansia korkearesoluutioisia kuvia, jotka on kerätty oikeilta potilailta ja käsitelty uusimmilla tekniikoilla. Nämä tietojoukot on suunniteltu auttamaan lääketieteen ammattilaisia ja tutkijoita parantamaan tietämystään ja ymmärrystään erilaisista sairauksista, mukaan lukien syöpä, neurologiset sairaudet ja sydän- ja verisuonitaudit. Shaipin avulla voit käyttää luotettavia ja tarkkoja lääketieteellisiä tietoja parantaaksesi tutkimustasi ja parantaaksesi potilaiden tuloksia.
MRI-kuvatietojoukko
IBM:n mukaan tietokonenäkömallit on suunniteltu johtamaan merkityksellistä tietoa digitaalisista kuvista ja videoista. Se mahdollistaa terveydenhuollon kuvatietojen laajan käytön paremman diagnoosin, hoidon ja sairauksien ennustamisen mahdollistamiseksi. Se voi käyttää kontekstia kuvasekvenssistä, tekstuuri-, muoto- ja ääriviivatiedoista sekä aiemmasta tiedosta tuottaakseen 3D- ja 4D-tietoa, joka auttaa parantamaan ihmisten ymmärtämistä. Kuten CT-skannaukset, MRI-kuvia käytetään myös potilaan kehon epänormaalien tai normaalien tilojen diagnosointiin ja havaitsemiseen (eli sairauden tai vamman tunnistamiseen eri kehon osissa).
Shaip tarjoaa korkealaatuisia MRI-kuvatietoja, jotka ovat välttämättömiä tutkimukselle ja lääketieteelliselle diagnoosille. Aineistomme sisältävät tuhansia korkearesoluutioisia kuvia, jotka on kerätty oikeilta potilailta ja käsitelty uusimmilla tekniikoilla.
X-Ray Image Dataset
Röntgentestausta käytetään kohteen sisäisen rakenteen ja eheyden tarkistamiseen. Röntgenkuvia testikohteesta voidaan luoda eri asennoissa ja eri energiatasoilla potilaan kehon poikkeavien tilojen diagnosoimiseksi ja havaitsemiseksi.
Shaip tarjoaa korkealaatuisia röntgenkuvatietoja, jotka ovat välttämättömiä tutkimukselle ja lääketieteelliselle diagnoosille. Aineistomme sisältävät tuhansia korkearesoluutioisia kuvia, jotka on kerätty oikeilta potilailta ja käsitelty uusimmilla tekniikoilla. Shaipin avulla voit käyttää luotettavia ja tarkkoja lääketieteellisiä tietoja parantaaksesi tutkimustasi ja parantaaksesi potilaiden tuloksia.
Etkö löydä etsimääsi?
Uusia valmiita lääketieteellisiä tietojoukkoja kerätään kaikista tietotyypeistä
Ota yhteyttä nyt päästäksesi eroon terveydenhuollon koulutustiedonkeruuhuoleistasi