Autonomiset ajoneuvot

Autonomisten ajoneuvojen käyttäminen korkealaatuisilla harjoitustiedoilla

Erittäin tarkat tekoälyn harjoitustiedot autonomisille ajoneuvoille, jotka ovat virheettömiä, ihmismerkinnöillä varustettuja ja kustannustehokkaita

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Autoteollisuuden tietojoukkojen kysyntä koneoppimismallien kouluttamiseksi on lisääntynyt, ja tekoälyllä on ratkaiseva rooli käsittelemällä valtavia tietomääriä, jotka ovat meidän hallinnassamme.

Autoilla ja autoilla on yleensä ratkaiseva rooli jokapäiväisessä elämässämme, ja useimmat ihmiset eivät kiistä sitä, että kuljettajattomat autot ovat tulevaisuus, joka on mullistanut työmatkamme.

Goldman Sachsin mukaan seuraavat 10 vuotta ovat ratkaisevan tärkeitä autoteollisuudelle, koska se käy läpi suuren muutoksen: itse autot, niitä rakentavat yritykset ja asiakkaat - kaikki näyttävät merkittävästi erilaisilta kuin ennen.

Teollisuus:

Kanssa $4.5 miljardin dollarin investointi vuonna 2019 AV-laitteilla voi mullistaa autoteollisuuden, parantaa turvallisuutta, vähentää ruuhkia, energiankulutusta ja saasteita.

Teollisuus:

IHS Markitin äskettäisen raportin mukaan ennustetaan, että noin 33 miljoonaa AV-autoa tulee tielle vuoteen 2040 mennessä, mikä vastaa 26 prosenttia uusien autojen myynnistä.

Allied Market Researchin äskettäisen raportin mukaan autonomisten ajoneuvojen maailmanmarkkinoiden ennustetaan nousevan 556.67 miljardiin dollariin vuoteen 2026 mennessä, mikä merkitsee 39.47 prosentin CAGR-arvoa vuosina 2019-2026.

Hyvä määrä autoteollisuuden osaamista

Kehittyvien tekniikoiden valtuuttaminen seuraavalle Connected Vehicles -aaltolle. Shaip on johtava tekoälytietoalusta, joka tarjoaa korkealaatuista tiedonkeruuta ja huomautuksia, jotka tukevat ML- ja AI-sovelluksia kaikkialla autoteollisuudessa.

Tiedonkeruupalvelut

Tietojen merkintäpalvelut

Meillä on yksi edistyneimmistä kuvien/videoiden merkintätyökaluista
markkinat, jotka tekevät kuvamerkinnöistä tarkkoja ja erittäin toimivia
monimutkaisissa käyttötapauksissa, kuten autonomisessa ajamisessa, joissa laatu on äärimmäisen tärkeää. Kuvat ja videot luokitellaan kehys kehykseltä kohteiksi, kuten jalankulkijoiksi, ajoneuvoiksi, teiksi, lyhtypylväiksi, liikennemerkeiksi jne. laadukkaan harjoitusdatan luomiseksi.

Tietojen huomautustekniikat itse ajaville autoille

Autamme sinua erilaisilla merkintätekniikoilla tutkittuasi huolellisesti autoprojektisi laajuuden. Meillä on omistettu työvoima, joka on koulutettu monimutkaisiin merkintöihin, laadunvalvontatiimit, jotka varmistavat 95% + tunnisteiden tarkkuustasot, ja työkalut laaduntarkastusten automatisointiin. Koneoppimisprojektistasi riippuen työskentelemme yhden tai näiden kuvien merkintätekniikoiden yhdistelmän kanssa:

Käytä koteloita

Kuljettajan uneliaisuuden / väsymyksen tunnistus

Vähennä kuljettajien nukahtamisen aiheuttamia liikenneonnettomuuksia keräämällä tärkeitä kuljettajan tietoja kasvojen maamerkeistä, kuten uneliaisuudesta, katseesta, häiriötekijöistä, tunteista ja muista. Nämä ohjaamon kuvat on merkitty tarkasti ja niitä käytetään ML-mallien harjoitteluun.

Miksi Shaip?

Hallittu työvoima täydelliseen hallintaan, luotettavuuteen ja tuottavuuteen

Tehokas alusta, joka tukee erityyppisiä merkintöjä

Vähintään 95%: n tarkkuus taataan erinomaiselle laadulle

Globaalit projektit yli 60 maassa

Yritystason SLA: t

Luokkansa parhaat tosielämän ajo-tietojoukot

Itsenäisen ajon tietojoukot

Auton sisätilojen kuvatietojoukko

Annotoidut kuvat (yhdessä metatietojen kanssa) eri autojen sisätiloista useilta merkeiltä

Outdoor Image Dataset

Kuvia katutason ulkoympäristöistä kaupunkialueilla tai moottoriteillä, joissa on vilkasta liikennettä

Autonkuljettaja fokusoituna Image Dataset

Kuvia kuljettajan kasvoista ja auton asetuksista eri asennoissa ja muunnelmissa, jotka kattavat ainutlaatuisia osallistujia useista etnisistä

Ajoneuvon rekisterikilven tietojoukko

Kuvia ajoneuvojen rekisterikilvestä eri näkökulmista

Kykymme

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
Tunnistettu projektinhallintaryhmä
Kokenut tuotekehitystiimi
Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

Verkkopohjainen alusta loppuun
Moitteeton laatu
Nopeampi TAT
Saumaton toimitus

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
Tunnistettu projektinhallintaryhmä
Kokenut tuotekehitystiimi
Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

Verkkopohjainen alusta loppuun
Moitteeton laatu
Nopeampi TAT
Saumaton toimitus

Kliinisen NLP: n luominen on kriittinen tehtävä, jonka ratkaiseminen vaatii valtavaa verkkotunnusta. Näen selvästi, että olet useita vuosia edellä Googlea tällä alalla. Haluan työskennellä kanssasi ja skaalata sinut.

Google Inc. Johtaja

Suunnittelutiimini työskenteli Shaipin tiimin kanssa yli 2 vuotta terveydenhuollon puheen API: n kehittämisen aikana. Meihin on vaikuttunut heidän työstään terveydenhuollon erityisissä NLP-palveluissa ja siitä, mitä he pystyvät saavuttamaan monimutkaisilla aineistoilla.

Google Inc. Insinööripäällikkö

Etsitkö ILMAISTA konsultaatiota? Yhdistetään!