Autonomiset ajoneuvot

Autonomisten ajoneuvojen käyttäminen korkealaatuisilla harjoitustiedoilla

Erittäin tarkat tekoälyn harjoitustiedot autonomisille ajoneuvoille, jotka ovat virheettömiä, ihmismerkinnöillä varustettuja ja kustannustehokkaita

Automotive Ai

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Amazon
google
Microsoft
Cognit

Autoteollisuuden tietojoukkojen kysyntä koneoppimismallien kouluttamiseksi on lisääntynyt, ja tekoälyllä on ratkaiseva rooli käsittelemällä valtavia tietomääriä, jotka ovat meidän hallinnassamme.

Autoilla ja autoilla on yleensä ratkaiseva rooli jokapäiväisessä elämässämme, ja useimmat ihmiset eivät kiistä sitä, että kuljettajattomat autot ovat tulevaisuus, joka on mullistanut työmatkamme.

Goldman Sachsin mukaan seuraavat 10 vuotta ovat ratkaisevan tärkeitä autoteollisuudelle, koska se käy läpi suuren muutoksen: itse autot, niitä rakentavat yritykset ja asiakkaat - kaikki näyttävät merkittävästi erilaisilta kuin ennen.

Teollisuus:

Kanssa $ 4.5 miljardin dollarin investointi vuonna 2019 AV-laitteilla voi mullistaa autoteollisuuden, parantaa turvallisuutta, vähentää ruuhkia, energiankulutusta ja saasteita.

Teollisuus:

IHS Markitin äskettäisen raportin mukaan ennustetaan, että noin 33 miljoonaa AV-autoa tulee tielle vuoteen 2040 mennessä, mikä vastaa 26 prosenttia uusien autojen myynnistä.

Allied Market Researchin äskettäisen raportin mukaan autonomisten ajoneuvojen maailmanmarkkinoiden ennustetaan nousevan 556.67 miljardiin dollariin vuoteen 2026 mennessä, mikä merkitsee 39.47 prosentin CAGR-arvoa vuosina 2019-2026.

Hyvä määrä autoteollisuuden osaamista

Kehittyvien tekniikoiden valtuuttaminen seuraavalle Connected Vehicles -aaltolle. Shaip on johtava tekoälytietoalusta, joka tarjoaa korkealaatuista tiedonkeruuta ja huomautuksia, jotka tukevat ML- ja AI-sovelluksia kaikkialla autoteollisuudessa.

Tiedonkeruupalvelut

Autojen kuvatietojen kerääminen

Kuvatietojen kerääminen autoteollisuudelle

Tarjoamme suuria määriä kuva-aineistoja (henkilö, ajoneuvo, liikennemerkit, tieliikenteen kaistat) autonomisten ajoneuvojen kouluttamiseksi erilaisissa tilanteissa ja tilanteissa. Asiantuntijamme voivat kerätä tarvittavat kuvatiedostot projektisi vaatimusten mukaisesti.

Autojen videotietojen keruu

Videotiedonkeruu autoteollisuudelle

Kerää toimivia koulutusvideotiedostoja, kuten ajoneuvojen liike, liikennemerkit, jalankulkijat jne. Autonomisien ajoneuvojen ML-mallien kouluttamiseksi. Jokainen tietojoukko on räätälöity vastaamaan käyttötapaustasi.

Tietojen merkintäpalvelut

Meillä on yksi edistyneimmistä kuvien/videoiden merkintätyökaluista
markkinat, jotka tekevät kuvamerkinnöistä tarkkoja ja erittäin toimivia
monimutkaisissa käyttötapauksissa, kuten autonomisessa ajamisessa, joissa laatu on äärimmäisen tärkeää. Kuvat ja videot luokitellaan kehys kehykseltä kohteiksi, kuten jalankulkijoiksi, ajoneuvoiksi, teiksi, lyhtypylväiksi, liikennemerkeiksi jne. laadukkaan harjoitusdatan luomiseksi.

Autoteollisuuden tietojen merkintäpalvelut

Tietojen huomautustekniikat itse ajaville autoille

Autamme sinua erilaisilla merkintätekniikoilla tutkittuasi huolellisesti autoprojektisi laajuuden. Meillä on omistettu työvoima, joka on koulutettu monimutkaisiin merkintöihin, laadunvalvontatiimit, jotka varmistavat 95% + tunnisteiden tarkkuustasot, ja työkalut laaduntarkastusten automatisointiin. Koneoppimisprojektistasi riippuen työskentelemme yhden tai näiden kuvien merkintätekniikoiden yhdistelmän kanssa:

LIDAR

LIDAR

Voimme merkitä kuvia tai videoita 360 asteen näkyvyyden ja korkearesoluutioisten kameroiden tallentamien kuvien tai videoiden avulla luodaksemme korkealaatuisia perustotuustietojoukkoja, jotka tukevat autonomisten ajoneuvojen algoritmia.

Rajauslaatikot

RAJOITUSLAATIKOT

Asiantuntijamme käyttävät laatikkomerkintätekniikkaa tietyn kuvan / videon kohteiden kartoittamiseen tietojoukkojen rakentamiseksi, mikä mahdollistaa ML-mallien tunnistamisen ja lokalisoinnin.

Monikulmion merkintä

POLYGONIN ANOTOINTI

Tässä tekniikassa merkintöijät piirtävät pisteitä kohteen tarkkoihin reunoihin (kuten tien reuna, rikkoutunut kaista, kaistan loppu) niiden muodosta riippumatta.

Semanttinen segmentointi

SEMANTTINEN SEGMENTOINTI

Tässä tekniikassa jokaisessa kuvan / videon pikselissä on merkintöjä ja se erotetaan eri segmentteihin, joiden tunnistamiseen tarvitset cv-algoritmin

Objektien seuranta

KOHTEEN SEURANTA

Tunnista tietyn luokan semanttisten esineiden automaattinen esiintyminen digitaalisissa kuvissa ja videoissa, käyttötapauksiin voi kuulua kasvojentunnistus ja jalankulkijoiden tunnistus.

Käytä koteloita

Kuljettajan valvonta

Kuljettajan valvontajärjestelmä

Rakenna erittäin tarkka kuljettajan valvontajärjestelmä merkitsemällä kasvojen maamerkit, kuten silmät, pää, suu jne., tarkkuudella ja asiaankuuluvilla metatiedoilla silmänräpäyksen havaitsemiseen ja katseen arvioimiseen.

Jalankulkijoiden seuranta

Jalankulkijoiden seurantajärjestelmä

Merkitse jalankulkijat eri kuviin 2D-rajoituslaatikoilla laadukkaiden harjoitustietojen rakentamiseksi jalankulkijoiden seurantaa varten

Automaattinen kuljettajan apu

Automaattinen kuljettajan avustusjärjestelmä

Kuvien ja videoiden semanttinen segmentointi kehyksittäin, joka sisältää esineitä kuten jalankulkijoita, ajoneuvoja - (autot, polkupyörät, linja-autot), teitä, lamppupylväitä korkealaatuisen harjoitteludatan rakentamiseen tekoälyyn perustuville autonomisille ajoneuvojärjestelmille.

Objektin tunnistus

Objektin tunnistus

Merkitse tuntikausia kuvia/videokehyksiä kaupunki- ja katuympäristöistä, mukaan lukien autot, jalankulkijat, lyhtypylväät jne. helpottaaksesi esineiden havaitsemista ja rakentaaksesi korkealaatuisia koulutustietoja itsenäisten ajoneuvojen CV-mallien kehittämiseen.

Kuljettajan uneliaisuuden / väsymyksen tunnistus

Vähennä kuljettajien nukahtamisen aiheuttamia liikenneonnettomuuksia keräämällä tärkeitä kuljettajan tietoja kasvojen maamerkeistä, kuten uneliaisuudesta, katseesta, häiriötekijöistä, tunteista ja muista. Nämä ohjaamon kuvat on merkitty tarkasti ja niitä käytetään ML-mallien harjoitteluun.

Auton ääniavustaja

Ohjaamon ääniassistentti

Paranna äänentunnistusta autossa tai auton puheavustajassa antamalla kuljettajille mahdollisuuden soittaa puheluita, hallita musiikkia, tehdä tilauksia, varata palveluita, ajoittaa tapaamisia ja paljon muuta. Tarjoamme kansankielisiä tietojoukkoja yli 50 kielellä Car Voice Assistantin kouluttamiseksi.

Miksi Shaip?

Hallittu työvoima

Hallittu työvoima täydelliseen hallintaan, luotettavuuteen ja tuottavuuteen

Tehokas alustakuvake

Tehokas alusta, joka tukee erityyppisiä merkintöjä

Pienin tarkkuus -kuvake

Vähintään 95%: n tarkkuus taataan erinomaiselle laadulle

Globaalien projektien kuvake

Globaalit projektit yli 60 maassa

Sla-kuvake

Yritystason SLA: t

Ajo-tietojoukkojen kuvake

Luokkansa parhaat tosielämän ajo-tietojoukot

Itsenäisen ajon tietojoukot

Auton sisätilojen kuvatietojoukko

Annotoidut kuvat (yhdessä metatietojen kanssa) eri autojen sisätiloista useilta merkeiltä

Auton sisätilojen kuvatietojoukko segmentoinnilla

  • Käyttötapa: Auton sisäkuvan tunnistus
  • Format: kuvat
  • Huomautukset: jakautuminen

Outdoor Image Dataset

Kuvia katutason ulkoympäristöistä kaupunkialueilla tai moottoriteillä, joissa on vilkasta liikennettä

Ulkokuvan tietojoukko huomautuksilla

  • Käyttötapa: Kuvan anonymisointiratkaisu
  • Format: kuvat
  • Huomautukset: Kyllä

Autonkuljettaja fokusoituna Image Dataset

Kuvia kuljettajan kasvoista ja auton asetuksista eri asennoissa ja muunnelmissa, jotka kattavat ainutlaatuisia osallistujia useista etnisistä

Autonkuljettaja Focus -kuvatietojoukko

  • Käyttötapa: Auton sisäinen ADAS malli
  • Format: kuvat
  • Huomautukset: Ei

Ajoneuvon rekisterikilven tietojoukko

Kuvia ajoneuvojen rekisterikilvestä eri näkökulmista

Ajoneuvon rekisterikilven tietojoukko

  • Käyttötapa: Objektin tunnistus
  • Format: kuvat
  • Huomautukset: Ei

Kykymme

Ihmiset

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

  • Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
  • Tunnistettu projektinhallintaryhmä
  • Kokenut tuotekehitystiimi
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi

Käsitellä asiaa

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

  • Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
  • Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
  • Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka

foorumi

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

  • Verkkopohjainen alusta loppuun
  • Moitteeton laatu
  • Nopeampi TAT
  • Saumaton toimitus

Etsitkö ILMAISTA konsultaatiota? Yhdistetään!