Suodata:

  • Yksinkertaisesti sanottuna tekstimerkinnöissä on kyse tiettyjen asiakirjojen, digitaalisten tiedostojen ja jopa niihin liittyvän sisällön merkitsemisestä. Kun nämä resurssit on merkitty tai merkitty, niistä tulee ymmärrettäviä, ja koneoppimisalgoritmit voivat käyttää niitä mallien kouluttamiseksi täydellisyyteen.

    Lue lisää

    Autoteollisuuden oikea -aikaisesta noususta huolimatta pystysuora jättää paljon mahdollisuuksia lisäparannuksiin. Alkaen liikenneonnettomuuksien vähentämisestä ajoneuvojen valmistuksen ja resurssien käyttöönoton parantamiseen, tekoäly vaikuttaa todennäköisimmältä ratkaisulta saada asiat eteenpäin.

    Lue lisää

    Tekoäly vaikuttaa nykyään enemmän markkinointikieltä. Jokainen tuntemasi yritys, startup-yritys tai yritys mainostaa nyt tuotteitaan ja palvelujaan termillä "AI-powered". Totta tästä huolimatta tekoäly tuntuu varmasti väistämättömältä nykyään. Jos huomaat, lähes kaikki ympärilläsi olevat ovat AI: n voimin. Netflixin suositusmoottoreista ja treffisovellusten algoritmeista joihinkin terveydenhuollon monimutkaisimpiin kokonaisuuksiin, jotka auttavat onkologiassa, tekoäly on kaiken tukipiste.

    Lue lisää

    Olemmeko vain me vai muuttuvatko virtuaaliassistentit päivä päivältä omituisemmiksi ja sassieriksi? Jos muistat ensimmäisen vuorovaikutuksesi virtuaalisen avustajan, kuten Sirin, Cortanan tai Alexan, kanssa, muistat tylyjä vastauksia ja tehtävien suorittamisen.

    Lue lisää

    Koneoppimisella on luultavasti maailman sekaisin määritelmät ja tulkinnat. Muutama vuosi sitten saapunut muotisana sai edelleen monia ihmisiä hämmentymään sen esitystavan ja esitystavan ansiosta.

    Lue lisää

    Tekoäly (AI) on kunnianhimoinen ja erittäin hyödyllinen ihmiskunnan kehityksen kannalta. Erityisesti terveydenhuollon kaltaisessa tilassa tekoäly saa aikaan merkittäviä muutoksia tavoissa, joilla lähestymme sairauksia, niiden hoitoja, potilaiden hoitoa ja potilaiden seurantaa. Unohtamatta tutkimusta ja kehitystä, joka liittyy uusien lääkkeiden kehittämiseen, uudempiin tapoihin löytää huolenaiheita ja taustalla olevia ehtoja ja paljon muuta.

    Lue lisää

    Terveydenhuolto vertikaalina ei koskaan ollut staattinen. Mutta sitten se ei ole koskaan ollut näin dynaamista, koska erilaisten lääketieteellisten näkemysten yhtymäkohta on saanut meidät tuijottamaan elottomasti rakenteellisten tietojen kasoja. Ollakseni rehellinen, jättimäinen tietomäärä ei ole enää edes ongelma. Se on todellisuutta, joka ylitti jopa 2,000 Exabyte -rajan vuoden 2020 loppuun mennessä.

    Lue lisää

    Tekoäly on tekniikka, joka antaa koneille mahdollisuuden jäljitellä ihmisten käyttäytymistä. Kyse on koneiden opettamisesta itsenäiseen oppimiseen ja ajatteluun sekä tulosten käyttämiseen reagoimiseen ja vastaamiseen.

    Lue lisää

    Joka kerta kun GPS -navigointijärjestelmäsi pyytää sinua kiertämään liikennettä, huomaa, että tällainen tarkka analyysi ja tulokset tulevat useiden satojen tuntien harjoittelun jälkeen. Aina kun Google Lens -sovelluksesi tunnistaa esineen tai tuotteen tarkasti, ymmärrä, että sen AI (Artificial Intelligence) -moduuli on käsitellyt tuhansia kuvia tuhansien kuvien jälkeen.

    Lue lisää

    4 Perustietoa tietojen poistamisesta Tunnistaminen: Tietojen luominen tapahtuu 2.5 quintillion tavua päivittäin, ja me internetin käyttäjinä tuotimme lähes 1.7 Mt joka sekunti vuonna 2020.

    Lue lisää

    Nyt kun koko planeetta on verkossa ja yhteydessä, tuotamme yhdessä mittaamattomia määriä dataa. Teollisuus, yritys, markkinasegmentti tai mikä tahansa muu yhteisö näkisi tietoja yhtenä yksikkönä. Silti yksilöiden osalta dataa kutsutaan paremmin digitaaliseksi jalanjäljeksi.

    Lue lisää

    Laadutiedot merkitsevät menestystarinoita, kun taas heikko tietojen laatu tekee hyvän tapaustutkimuksen. Jotkut vaikuttavimmista tapaustutkimuksista tekoälyn toiminnallisuudesta ovat johtuneet laadukkaiden tietojoukkojen puutteesta. Vaikka kaikki yritykset ovat innoissaan ja kunnianhimoisista tekoälyhankkeistaan ​​ja tuotteistaan, innostus ei heijastu tietojen keräämiseen ja koulutukseen. Useampi yritys keskittyy enemmän tuotokseen kuin koulutukseen, mikä viivästyttää markkinointiaikaa, menettää rahoituksen tai jopa vetää ikkunaluukut ikuisuuteen.

    Lue lisää

    Prosessi tuotettujen tietojen merkitsemiseen tai merkitsemiseen, mikä antaa koneoppimisen ja tekoälyn algoritmien mahdollisuuden tunnistaa tehokkaasti kukin tietotyyppi ja päättää, mitä siitä oppia ja mitä sen kanssa tehdä. Mitä tarkemmin määritelty tai merkitty kukin tietojoukko on, sitä paremmin algoritmit pystyvät käsittelemään sen optimoidun tuloksen saavuttamiseksi.

    Lue lisää

    Alexa, onko lähelläni sushi-paikka? Usein kysytään avoimia kysymyksiä virtuaalisille avustajillemme. Tällaisten kysymysten esittäminen muille ihmisille on ymmärrettävää, kun otetaan huomioon, kuinka olemme tottuneet puhumaan ja vuorovaikutuksessa. Ei kuitenkaan ole mitään järkeä, jos kysytään hyvin rento kysymys koneelle, jolla tuskin on käsitys kielestä ja keskustelun monimutkaisuudesta?

    Lue lisää

    Jokaisen yllättävän tapahtuman takana on toiminnassa käsitteitä, kuten tekoäly, koneoppiminen ja mikä tärkeintä, NLP (Natural Language Processing). Yksi viime aikojen suurimmista läpimurroista on NLP, jossa koneet kehittyvät vähitellen ymmärtääkseen, miten ihmiset puhuvat, emoottavat, ymmärtävät, reagoivat, analysoivat ja jopa jäljittelevät ihmisten keskusteluja ja tunteisiin perustuvaa käyttäytymistä. Tämä käsite on ollut erittäin vaikuttava chatbottien, teksti puheeksi -työkalujen, äänentunnistuksen, virtuaalisten avustajien ja muun kehityksessä.

    Lue lisää

    Huolimatta käsitteestä, joka otettiin käyttöön 1950-luvulla, tekoälystä (AI) tuli yleinen nimi vasta pari vuotta sitten. Tekoälyn kehitys on ollut asteittaista, ja se on kestänyt melkein 6 vuosikymmentä tarjota nykyään hulluja ominaisuuksia ja toimintoja. Kaikki tämä on ollut äärimmäisen mahdollista johtuen laitteisto-oheislaitteiden, teknisten infrastruktuurien, liittoutuneiden konseptien, kuten pilvipalvelujen, tietojen tallennus- ja käsittelyjärjestelmien (Big Data and analytics), samanaikaisesta kehityksestä, Internetin levinneisyydestä ja kaupallistamisesta ja muusta. Kaikki yhdessä on johtanut tähän hämmästyttävään teknisen aikajanan vaiheeseen, jossa tekoäly ja koneoppiminen (ML) eivät vain tarjoa innovaatioita, vaan niistä tulee väistämättömiä käsitteitä myös ilman elämää.

    Lue lisää

    Jokainen tekoälyjärjestelmä tarvitsee valtavan määrän laadukkaita tietoja kouluttaakseen ja tuottamaan tarkkoja tuloksia. Nyt tässä lauseessa on kaksi avainsanaa - valtavat määrät ja laatutiedot. Keskustellaan molemmista erikseen.

    Lue lisää

    Kaikki tähän mennessä tehdyt keskustelut tekoälyn käyttöönotosta liike- ja toimintatarkoituksiin ovat olleet vain pinnallisia. Jotkut puhuvat niiden toteuttamisen eduista, kun taas toiset keskustelevat siitä, kuinka tekoälymoduuli voi lisätä tuottavuutta 40%. Mutta tuskin vastaamme todellisiin haasteisiin, jotka liittyvät niiden sisällyttämiseen liiketoiminnallisiin tarkoituksiimme.

    Lue lisää

    On vaikea kuvitella maailmanlaajuisen pandemian torjumista ilman tekniikoita, kuten tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML). Covid-19-tapausten räjähdysmäinen nousu ympäri maailmaa jättää monet terveysinfrastruktuurit halvaantuneiksi. Laitokset, hallitukset ja järjestöt pystyivät kuitenkin taistelemaan edistyneiden tekniikoiden avulla. Tekoälystä ja koneoppimisesta, jota pidettiin kerran ylellisen elämäntavan ja tuottavuuden ylellisyytenä, on lukemattomien sovellustensa ansiosta tullut hengenpelastavia aineita Covidin torjunnassa.

    Lue lisää

    Kipu koetaan voimakkaammin tiettyjen ihmisryhmien keskuudessa. Tutkimukset ovat osoittaneet, että vähemmistöryhmistä ja heikommassa asemassa olevista ryhmistä kärsivät ihmiset kokevat enemmän fyysistä kipua kuin väestö stressin, yleisen terveyden ja muiden tekijöiden vuoksi.

    Lue lisää

    Ennen kuin aiot edes hankkia tietoja, yksi tärkeimmistä näkökohdista määritettäessä, kuinka paljon sinun pitäisi käyttää tekoälyn harjoitustietoihin. Tässä artikkelissa annamme sinulle oivalluksia kehittää tehokas budjetti tekoälyn harjoitustiedoille.

    Lue lisää

    Shaip on online-foorumi, joka keskittyy terveydenhuollon tekoälyn tietoratkaisuihin ja tarjoaa lisensoituja terveystietoja, jotka on suunniteltu auttamaan tekoälyn mallien rakentamisessa. Se tarjoaa tekstipohjaisia ​​potilastietoja ja väitetietoja, ääntä, kuten lääkärin nauhoituksia tai potilaan / lääkärin keskusteluja, sekä kuvia ja videoita röntgensäteiden, TT-kuvien ja MRI-tulosten muodossa.

    Lue lisää

    Data on yksi tärkeimmistä tekijöistä tekoälyn algoritmin kehittämisessä. Muista, että se, että tietoja tuotetaan nopeammin kuin koskaan ennen, ei tarkoita sitä, että oikeat tiedot on helppo saada. Huonolaatuinen, puolueellinen tai väärin merkitty tieto voi (parhaimmillaan) lisätä toisen vaiheen. Nämä ylimääräiset vaiheet hidastavat sinua, koska datatieteen ja kehitystiimien on työskenneltävä niiden läpi matkalla toimivaan sovellukseen.

    Lue lisää

    Paljon on tehty tekoälyn mahdollisuudesta muuttaa terveydenhuollon alaa, ja hyvästä syystä. Kehittyneitä tekoälyalustoja tukevat tiedot, ja terveydenhuollon organisaatioilla on sitä runsaasti. Joten miksi teollisuus on jäljessä muista tekoälyn käyttöönotossa? Se on monipuolinen kysymys, johon sisältyy monia mahdollisia vastauksia. Ne kaikki korostavat kuitenkin epäilemättä erityisesti yhden esteen: suuria määriä strukturoimattomia tietoja.

    Lue lisää

    Se, mikä vaikuttaa yksinkertaiselta, on kuitenkin tylsää kehittää ja ottaa käyttöön kuten mitä tahansa muuta monimutkaista tekoälyjärjestelmää. Ennen kuin laitteesi tunnisti kaapattavan kuvan ja Machine Learning (ML) -moduulit pystyivät käsittelemään sen, datan merkitsijä tai heidän tiiminsä olisi viettänyt tuhansia tunteja tietojen merkinnöillä, jotta koneet ymmärtäisivät ne.

    Lue lisää

    Shaipin toimitusjohtaja ja perustaja Vatsal Ghiya tutkii tässä erityisominaisuudessa kolmea tekijää, joiden hän uskoo antavan dataan perustuvan tekoälyn saavuttaa täyden potentiaalinsa tulevaisuudessa: innovatiivisten algoritmien rakentamiseen tarvittavat kyvyt ja resurssit. valtava tietomäärä näiden algoritmien tarkkaan kouluttamiseen ja runsaasti prosessointitehoa näiden tietojen tehokkaaseen louhintaan. Vatsal on sarjayrittäjä, jolla on yli 20 vuoden kokemus terveydenhuollon tekoälyohjelmistoista ja -palveluista. Shaip mahdollistaa alustan, prosessien ja ihmisten skaalautumisen tarpeen mukaan yrityksille, joilla on vaativimmat koneoppimis- ja tekoälyaloitteet.

    Lue lisää

    Tekoälyjärjestelmien (AI) prosessit ovat evoluution mukaisia. Toisin kuin muut markkinoilla olevat tuotteet, palvelut tai järjestelmät, tekoälymallit eivät tarjoa välittömän käytön tapauksia tai heti 100% tarkkoja tuloksia. Tulokset kehittyvät, kun asiaankuuluvia ja laatutietoja käsitellään enemmän. Se on kuin kuinka vauva oppii puhumaan tai kuinka muusikko aloittaa oppimalla viisi ensimmäistä suurta sointua ja rakentaa sitten niitä. Saavutuksia ei avata yön yli, mutta harjoittelu tapahtuu jatkuvasti huippuosaamista varten.

    Lue lisää

    Aina kun puhumme tekoälystä (AI) ja koneoppimisesta (ML), kuvittelemme heti voimakkaat teknologiayritykset, kätevät ja futuristiset ratkaisut, hienot itse ajavat autot ja pohjimmiltaan kaiken, mikä on esteettisesti, luovasti ja älyllisesti miellyttävää. Mikä tuskin heijastuu ihmisille, on todellinen maailma kaikkien tekoälyn tarjoamien mukavuuksien ja elämäntapakokemusten takana.

    Lue lisää

    Eksklusiivinen haastattelu, jossa yrityspäällikkö Utsav - Shaip on vuorovaikutuksessa My Startupin päätoimittaja Sunilin kanssa kertoakseen hänelle, kuinka Shaip parantaa ihmisten elämää ratkaisemalla tulevaisuuden ongelmat keskustelu- ja terveydenhuollon tekoälyn tarjouksilla. Hän kertoo edelleen, kuinka tekoäly, ML on asetettu mullistamaan liiketoimintatapamme ja kuinka Shaip osallistuu seuraavan sukupolven teknologioiden kehittämiseen.

    Lue lisää

    Covid-19-pandemia on saattanut aiheuttaa taloudellista epävarmuutta, mutta se on osoitus tekoälyn innovaatioihin liittyvästä uskomattomasta jännityksestä, että avaruuteen tehtävät investoinnit selvisivät myrskystä: Vain 7 prosenttia investoinneista väheni ja 16 prosenttia keskeytettiin väliaikaisesti vuonna 2020, kun taas 47 prosenttia pysyi ennallaan ja 30 prosentin odotettiin kasvavan.

    Lue lisää

    Tekoäly (AI) parantaa elintapojamme parempien elokuvasuositusten, ravintola-ehdotusten, konfliktien ratkaisemisen chat-robottien avulla ja paljon muuta. Tekoälyn voimaa, potentiaalia ja ominaisuuksia hyödynnetään yhä enemmän kaikilla teollisuudenaloilla ja alueilla, joita kukaan ei todennäköisesti ajatellut. Itse asiassa tekoälyä tutkitaan ja pannaan täytäntöön esimerkiksi terveydenhuollon, vähittäiskaupan, pankkitoiminnan, rikosoikeuden, valvonnan, palkkaamisen, palkkaerojen korjaamisen ja muilla aloilla.

    Lue lisää

    Olemme kaikki nähneet, mitä tapahtuu, kun tekoälyn kehitys menee pieleen. Harkitse Amazonin yritystä luoda tekoälyn rekrytointijärjestelmä, joka oli loistava tapa skannata ansioluettelot ja tunnistaa pätevimmät ehdokkaat - edellyttäen että nämä ehdokkaat olivat miehiä.

    Lue lisää

    Terveydenhuoltoala testattiin viime vuonna pandemian takia, ja paljon innovaatioita loi läpi - uusista lääkkeistä ja lääkinnällisistä laitteista toimitusketjun läpimurtoihin ja parempiin yhteistyöprosesseihin. Yritysjohtajat kaikilta toimialoilta löysivät uusia tapoja nopeuttaa kasvua yleisen edun tukemiseksi ja kriittisten tulojen tuottamiseksi.

    Lue lisää

    Olemme nähneet heitä elokuvissa, olemme lukeneet niistä kirjoista ja olemme kokeneet niitä tosielämässä. Niin scifi kuin se saattaa tuntua, Meidän on kohdattava tosiasiat - kasvojentunnistus on täällä pysyä. Tekniikka kehittyy dynaamisella nopeudella, ja eri toimialoilla esiintyvien monipuolisten käyttötapausten myötä kasvojen tunnistamisen laaja kehitys näyttää yksinkertaisesti väistämättömältä ja loputtomalta.

    Lue lisää

    Monikieliset chat-robotit muuttavat liike-elämää. Chatbotit ovat edenneet pitkälle niiden alkuvaiheista lähtien, missä he antaisivat yksinkertaisia ​​yhden sanan vastauksia. Chatbot voi nyt keskustella sujuvasti kymmenillä kielillä, jolloin yritykset voivat laajentua laajemmille globaaleille markkinoille.

    Lue lisää

    Terveydenhuoltoa pidetään usein teknologisen innovaation kärjessä olevana toimialana. Se on totta monin tavoin, mutta terveydenhuollon tilaa säätelee myös laaja lainsäädäntö, kuten GDPR ja HIPAA, sekä monet muut paikalliset ohjeet ja rajoitukset.

    Lue lisää

    Vuoden 2018 raportti paljasti, että tuotimme lähes 2.5 kvintillionia tavua tietoja joka päivä. Toisin kuin yleisesti uskotaan, kaikkia luomiamme tietoja ei voida käsitellä oivallusten saamiseksi.

    Lue lisää

    Tekoäly on älykkäämpi päivä päivältä. Nykyään tehokkaat koneoppimisalgoritmit ovat normaalien yritysten ulottuvilla, ja algoritmit, jotka vaativat prosessointitehoa, joka olisi kerran varattu massiivisille keskusyksiköille, voidaan nyt ottaa käyttöön kohtuuhintaisissa pilvipalvelimissa.

    Lue lisää