Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, on teknologian harrastaja, joka haluaa jakaa näkemyksiään data- ja automaatioratkaisuista. Tässä viimeisimmässä vierasominaisuuden yhteydessä hän on jakanut oivalluksia tietojen tunnistamisen poistamisen perusteista.
Tärkeimmät poiminta artikkelista ovat -
- Kun dataa syntyy 2.5 kvintiljoonaa tavua päivittäin, suuret yritykset ja organisaatiot ovat innokkaita ottamaan käyttöön big dataa ja tekoälytekniikoita tuotteisiinsa ja palveluihinsa. Koska tiedot sisältävät luottamuksellisia tietoja, organisaatioiden on suojattava ne. Siellä tietojen de-identifiointi tulee kuvaan.
- Tietojen tunnistamisen poistaminen on prosessi, jossa yksilön henkilöllisyys erotetaan tiedoista. Esimerkiksi henkilön kliiniset tiedot lääketieteellisen tutkimuksen jälkeen on saatava yhteentoimivaksi ja tietojen tunnistamisen poistaminen on mahdollistanut vain olennaisen tiedon jakamisen järjestelmään.
- Maallikon kielellä datan de-identifiointi ei ole käytäntö, vaan sääntö, toimeksianto, joka organisaation on ehdottomasti hyväksyttävä. HIPAA suosittelee kahta erillistä tietojen tunnistamismenetelmää, kuten safe harbor ja asiantuntijamääritys. Tästä syystä organisaatioiden on noudatettava järjestelmällistä lähestymistapaa tietojen poistamiseen.
Lue koko artikkeli:
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
