- Mitä teemme
-
-
-
Erikoisuus
-
-
-
- Valmistiedot
-
- Ratkaisumme
- foorumi
- Yritys
Terveydenhuollon toimialueen asiantuntijat keräävät, poistavat identifioinnin ja merkitsevät niitä suuria tietojoukkoja
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
80% kaikista terveydenhuollon tiedoista on strukturoimattomia eikä niitä voida käyttää jatkokäsittelyyn. Tämä rajoittaa käyttökelpoisen tiedon määrää ja myös terveydenhuollon organisaation päätöksentekokykyä. Ellet käänny Shaipin puoleen.
Meillä on syvällinen ymmärrys terveydenhuollon terminologioista, jotta voimme vapauttaa sen potentiaalin vuosien kokemuksen perusteella tietojen transkriptiossa, tunnistamisen poistamisessa ja merkinnöissä. Lisää tähän voimme myös toimittaa tarkan terveydenhuollon tiedot sinun on parannettava tekoälyä.
Teollisuus:
Tutkimuksen mukaan 30% terveydenhuollon kustannuksista liittyy hallinnollisiin tehtäviin. Tekoäly voi automatisoida joitain näistä tehtävistä, kuten ennakkovakuutuksen vakuuttamisesta, maksamattomien laskujen seurannasta ja kirjanpidon helpottamisesta.
Teollisuus:
Tuoreen tutkimuksen mukaan koneoppimisalgoritmit voivat analysoida 3D-skannauksia jopa 1000 kertaa nopeammin kuin mikä on mahdollista tänään. Se voi tarjota reaaliaikaisen arvioinnin ja kriittisen panoksen kirurgille tietoisemman päätöksen tekemiseksi.
Terveydenhuollon tekoälyn maailmanmarkkinoiden odotetaan kasvavan 3.64 miljardista Yhdysvaltain dollarista vuonna 2019 33.42 miljardiin dollariin vuoteen 2026 mennessä yhdistetyllä vuotuisella kasvuvauhdilla (CAGR) 46.21% ennustejaksolla.
Tekoälypohjaiset järjestelmät eivät tule täysin korvaamaan lääketieteen asiantuntijoita. Mutta tämä tekniikka parantaa niiden ominaisuuksia ja tehokkuutta automatisoimalla eniten toistuvia virheille alttiita toimintoja. Me Shaipilla uskomme, että tiedot voivat vaikuttaa myönteisesti maailman väestön terveyteen. Se näkyy kognitiivisten tietojen keruu-, tunnistus- ja merkintäpalveluissamme. Autamme organisaatioita avaamaan uutta ja kriittistä tietoa, joka löytyy syvältä jäsentämättömästä tiedosta, kuten lääkärin muistiinpanoista, kotiutusyhteenvedoista ja patologiaraporteista.
Sitten annamme sille rakenteen ja tarkoituksen luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) avulla, joka tarjoaa toimialuekohtaisia näkemyksiä oireista, sairauksista, allergioista ja lääkkeistä. Nyt terveydenhuoltoyhteisöllä on Shaip AI -datan kautta oikeat oivallukset tehdä parempia päätöksiä, jotka johtavat parempiin potilaiden tuloksiin.
Tekoälyä tukevat yritykset kääntyvät luoksemme luomaan koulutustietojoukot, jotta he voivat kehittää huippuluokan koneoppimisalgoritmeja terveydenhuollolle. Katso koko terveydenhuollon luettelo.
Oikeista tiedoista voi hyötyä tekoälylle ja ML: lle näiden tavoitteiden saavuttamiseksi Shaipin kautta hoidon edistämisestä terveydenhuollon organisaatioiden tarjoamiseen ratkaisuun kustannusten hallitsemiseksi ja potilastulosten parantamiseksi. Loppujen lopuksi parempi data tarkoittaa parempia tuloksia.
Helposti saatavilla olevat tietojoukot: Näytä koko luettelo
PHI/PII-tunnistuksenpoistotoimintoihimme kuuluu arkaluontoisten tietojen, kuten nimien ja sosiaaliturvatunnusten, poistaminen, jotka voivat yhdistää henkilön suoraan tai epäsuorasti hänen henkilötietoihinsa. Sitä potilaat ansaitsevat ja HIPAA vaatii.
Oma tunnistetietojen poistamisalustamme voi anonymisoida tekstisisällön arkaluonteisia tietoja erittäin tarkasti. API: t poimivat teksti- tai kuvajoukossa olevat PHI / PII-entiteetit ja peittävät, poistavat tai peittävät nämä kentät tunnistamattomien tietojen tuottamiseksi
Shaip-huomautuspalvelut voivat lisätä kaivattua tehoa tekoälyn tehostamiseen. Röntgenkuva, CT, MRI ja muut kuviin perustuvat testiraportit voidaan helposti seuloa ennustamaan erilaisia vaivoja. Voimme auttaa sinua merkitsemään monimutkaisia terveystietoja eli tekstiä tai kuvia kehittääksesi AI ML -mallisi.
Voimme skaalata tuhansille ihmisille hallitsemaan minkä tahansa kokoista projektia. Lopputulos? Nopeampi terveydenhuollon kuvamerkintä rakentaaksesi mallisi aikataulusi ja budjettisi puitteissa.
Kun tarvitset tietoja reaaliajassa, sinun on voitava käyttää sovellusliittymiä yhtä nopeasti. Siksi Shaip-sovellusliittymät tarjoavat reaaliaikaisen, on-demand-pääsyn tarvitsemiin tietueisiin. Shaip-sovellusliittymien avulla joukkueillasi on nyt nopea ja skaalautuva pääsy tunnistamattomiin tietueisiin ja laadukkaaseen, asiayhteyteen mukautettuun lääketieteelliseen tietoon, jotta tekoälyprojektinsa saataisiin päätökseen heti ensimmäistä kertaa.
Data, joka herättää lääketieteellisen tekoälyn henkiin
Shaip toimitti korkealaatuista dataa
tekoälyn mallien parantaminen terveydenhuollossa
potilashoito. Toimitettu yli 30,000
tunnistamattomat kliiniset asiakirjat
Safe Harbor -ohjeiden mukaisesti. Nämä kliiniset
asiakirjoihin annettiin 9 kliinistä merkintää
yhteisöjä.
Poista kliinisten asiakirjojen tunnistaminen ja merkinnät alan asiantuntijoilta
Yli 30,000 XNUMX asiakirjaa, joissa on tunnistetiedot ja huomautukset, asiakasta kohti
Kultaisen standardin kliiniset tiedot asiakkaan NLP: n ja terveydenhuollon kehittämiseksi
Skaalaa tietojen tunnistamisen poistaminen eri lainkäyttöalueilla, mukaan lukien GDPR, HIPAAja Safe Harborin mukaisesti.
Terveydenhuollon tekoälyn markkina-arvo saavutti uuden ennätyksen vuonna 2020 6.7 miljardiin dollariin. Alan asiantuntijat ja tekniikan veteraanit paljastavat myös, että alan arvo on noin 8.6 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä.
Tiedonhankinta on aina ollut organisaation prioriteetti. Varsinkin, kun kyseisiä tietojoukkoja käytetään itsenäisten, itseoppivien asetusten kouluttamiseen.
Lääketieteelliset tietokatalogitietojoukot eivät ole vain massiivisia, vaan niissä on kultastandardin mukaista laatutietoa. Voit olla varma, että käyttämäsi tiedot ovat turvallisia, tunnistamattomia.
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.
Tekoälyssä terveydenhuollossa käytetään tekoälytekniikoita diagnoosin, hoidon ja potilaiden hallinnan avuksi.
Tekoälyä käytetään sairauksien diagnosointiin lääketieteellisten kuvien perusteella, henkilökohtaisiin hoitosuosituksiin, lääketutkimuksen nopeuttamiseen, potilastietojen hallintaan, ennakoivaan analytiikkaan, avustamiseen leikkauksissa ja virtuaalisen terveysavun tarjoamiseen.
Tekoäly parantaa diagnoosin tarkkuutta, tehostaa, säästää kustannuksia, mahdollistaa yksilölliset hoidot, tarjoaa ennakoivia oivalluksia ja parantaa terveydenhuollon saatavuutta.
Sovellukset sisältävät lääketieteellisen kuvantamisen analyysin, genomitutkimuksen, lääkekehityksen, hoitojen optimoinnin, terveydentilan etävalvonnan, chatbotit potilaiden tiedusteluihin ja sairaalan toiminnan parantamisen.
Tekoäly hallitsee valtavia lääketieteellisiä tietoja, helpottaa sairauksien varhaista havaitsemista, optimoi resurssien allokoinnin, vähentää virheitä, nopeuttaa tutkimusta ja parantaa potilaskokemusta.