Shaip on nyt osa Ubiquity-ekosysteemiä: Sama tiimi – nyt tuettuna laajennetuilla resursseilla asiakkaiden tukemiseksi skaalautuvasti.
|
Lisensoi, poista tunnistetiedot ja annotoi terveydenhuollon tietoja teksti-, ääni-, kuva- ja multimodaalisissa tietojoukoissa – yksityisyyttä, laatua ja skaalautuvuutta silmällä pitäen.
Yli 80 % terveydenhuollon tiedoista on jäsentämättömiä – hajallaan kliinisissä muistiinpanoissa, sähköisissä potilaskertomuksissa, lääketieteellisissä saneluissa, kuvantamisessa ja diagnostisissa raporteissa. Nämä tiedot ovat tehokkaita, mutta vaikeasti saatavilla, kalliita valmistaa ja tiukasti säänneltyjä.
Tekoälytiimit kohtaavat kriittisiä haasteita:
Ilman oikeanlaista datapohjaa edes edistyneimmät algoritmit eivät ole tehokkaita.
Shaip ratkaisee tämän ongelman asettamalla datan etusijalle.
Shaip on luotettu terveydenhuollon datakumppani, joka auttaa organisaatioita rakentamaan, kouluttamaan ja ottamaan käyttöön tekoälymalleja käyttämällä eettisesti hankittua, vaatimustenmukaista ja reaalimaailman terveydenhuoltodataa.
Toisin kuin pelkästään merkintöihin keskittyvät toimittajat, Shaip tukee koko terveydenhuollon tekoälydatan elinkaari:
Tämä yhtenäinen lähestymistapa vähentää riskejä, lyhentää aikatauluja ja varmistaa, että mallisi koulutetaan datalla, joka heijastaa todellista kliinistä monimutkaisuutta.
Tekoälypohjaiset järjestelmät eivät tule täysin korvaamaan lääketieteen asiantuntijoita. Mutta tämä tekniikka parantaa niiden ominaisuuksia ja tehokkuutta automatisoimalla eniten toistuvia virheille alttiita toimintoja. Me Shaipilla uskomme, että tiedot voivat vaikuttaa myönteisesti maailman väestön terveyteen. Se näkyy kognitiivisten tietojen keruu-, tunnistus- ja merkintäpalveluissamme. Autamme organisaatioita avaamaan uutta ja kriittistä tietoa, joka löytyy syvältä jäsentämättömästä tiedosta, kuten lääkärin muistiinpanoista, kotiutusyhteenvedoista ja patologiaraporteista.
Sitten annamme sille rakenteen ja tarkoituksen luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) avulla, joka tarjoaa toimialuekohtaisia näkemyksiä oireista, sairauksista, allergioista ja lääkkeistä. Nyt terveydenhuoltoyhteisöllä on Shaip AI -datan kautta oikeat oivallukset tehdä parempia päätöksiä, jotka johtavat parempiin potilaiden tuloksiin.
Korkealaatuista ja vaatimustenmukaista dataa tekstin, äänen, kuvien ja multimodaalisen tekoälyn muodossa.
Käytä korkealaatuista, reaalimaailman terveydenhuoltodataa – joko suoraan hyllyltä tai räätälöitynä – vastaamaan tarkasti tekoälyvaatimuksiasi.
Ominaisuuksiin kuuluvat:
Poista suojatut terveystiedot/henkilökohtaiset tiedot, jotta tietoja voidaan käyttää turvallisesti tekoälyn koulutukseen ja analytiikkaan.
Avainominaisuudet:
Muunna raaka terveydenhuoltodata mallinnusvalmiiksi harjoitusdatajoukoiksi asiantuntijan luokittelemalla ja laadunvarmentamalla.
Merkintätyönkulkuihin kuuluvat:
Data, joka herättää lääketieteellisen tekoälyn henkiin
Shaip tarjosi korkealaatuista dataa terveydenhuollon tekoälymalleille potilashoidon parantamiseksi. Toimitti yli 30,000 9 anonymisoitua kliinistä dokumenttia Safe Harbor -ohjeiden mukaisesti. Näihin kliinisiin dokumentteihin oli lisätty yhdeksän kliinistä kokonaisuutta.
Poista tunnistetiedot ja merkitä kliiniset asiakirjat toimialan asiantuntijoilta.
Anonymisoitu ja annotoitu yli 30 000 dokumenttia asiakkaan ohjeiden mukaisesti.
Gold Standard -kliinistä dataa asiakkaan NLP:n ja terveydenhuollon kehittämiseen.
Skaalaa tietojen tunnistamisen poistaminen eri lainkäyttöalueilla, mukaan lukien GDPR, HIPAAja Safe Harborin mukaisesti.
Terveydenhuollon tekoälyn markkina-arvo saavutti uuden ennätyksen vuonna 2020 6.7 miljardiin dollariin. Alan asiantuntijat ja tekniikan veteraanit paljastavat myös, että alan arvo on noin 8.6 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä.
Tiedonhankinta on aina ollut organisaation prioriteetti. Varsinkin, kun kyseisiä tietojoukkoja käytetään itsenäisten, itseoppivien asetusten kouluttamiseen.
Lääketieteelliset tietokatalogitietojoukot eivät ole vain massiivisia, vaan niissä on kultastandardin mukaista laatutietoa. Voit olla varma, että käyttämäsi tiedot ovat turvallisia, tunnistamattomia.
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
Terveydenhuollon tekoäly käyttää tekoälyä parantaakseen lääketieteellisiä palveluita, kuten diagnosointia, hoitoa ja potilashallintaa, analysoimalla terveydenhuollon tietoja.
Tekoäly parantaa diagnoosien tarkkuutta, vähentää kustannuksia, automatisoi tehtäviä ja tarjoaa yksilöllisiä hoitoja, mikä johtaa parempaan potilashoitoon ja tuloksiin.
Tekoälyä käytetään lääketieteellisessä kuvantamisessa, tautien diagnosoinnissa, lääkekehityksessä, potilaiden etäseurannassa, virtuaalisissa terveysavustajissa ja sairaalahallinnossa.
Tekoäly tarjoaa yksilöllisiä hoitosuunnitelmia, tautien varhaisen havaitsemisen ja reaaliaikaisen etäseurannan, mikä mahdollistaa oikea-aikaiset toimenpiteet ja paremmat tulokset.
Shaip anonymisoi arkaluonteiset tiedot poistamalla henkilötietoja HIPAA:n ja GDPR:n kaltaisten määräysten noudattamiseksi varmistaen turvallisen ja eettisen tietojen käytön.
NLP poimii oivalluksia strukturoimattomasta lääketieteellisestä datasta, kuten lääkärinkirjoituksista, tunnistaen oireita, sairauksia ja hoitoja paremman päätöksenteon mahdollistamiseksi.
Kyllä, voimme mukauttaa tietojoukkoja demografisten tietojen, kuten iän, sukupuolen tai etnisen alkuperän, ja maantieteellisten alueiden perusteella projektisi erityistarpeisiin.
Toimitusaikataulut riippuvat pyydetyn datan monimutkaisuudesta ja määrästä. Työskentelemme tehokkaasti toimittaaksemme korkealaatuista dataa sovitussa aikataulussa.
Tarjoamme esimerkkiaineistoja tai pilottiprojekteja, jotta voit arvioida datan laatua ja relevanttiutta ennen sitoutumista suurempaan hankintaan.
Hinnoittelu riippuu tekijöistä, kuten tietotyypistä, määrästä, räätälöinnistä ja toimitusaikataulusta. Ota yhteyttä saadaksesi yksityiskohtaisen, projektiisi räätälöidyn tarjouksen.
