Generatiiviset AI-koulutustietoratkaisut

Generatiiviset tekoälypalvelut: Tietojen hallitseminen näkymättömien oivallusten avaamiseksi

Hyödynnä generatiivisen tekoälyn voima monimutkaisten tietojen muuntamiseen käyttökelpoiseksi älyksi.

Generatiivinen ai

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Amazon
Google
Microsoft
Cognit

Sukupolven tekoälymallien optimointi kuratoidun datan ja ihmisten palautteen avulla

Generatiivisten tekoälytekniikoiden kehitys on jatkuvaa, ja sitä ohjaavat uudet tietolähteet, huolellisesti kuratoidut koulutus- ja testaustietojoukot sekä mallien jalostus. vahvistusoppiminen ihmispalautteesta (RLHF)

RLHF generatiivisessa tekoälyssä hyödyntää ihmisen oivalluksia, mukaan lukien toimialuekohtaista asiantuntemusta, käyttäytymisen optimoinnissa ja tarkan tulosteen luomisessa. Toimialueen asiantuntijoiden tekemä faktantarkistus varmistaa, että mallin vastaukset eivät ole vain asiayhteyteen liittyviä, vaan myös luotettavia. Shaip tarjoaa tarkat datamerkinnät, tunnistetietojen asiantuntijat ja arviointipalvelut, jotka mahdollistavat ihmisälyn saumattoman integroinnin suurten kielimallien iteratiiviseen hienosäätöön.

Gen ai mallit, joissa rlhf

Shaip tarjoaa generatiivisia tekoälypalveluita, jotka on räätälöity liiketoimintasi edistämiseen

RÄTTI
Paranna tekoälyä RAG-ratkaisuilla: reaaliaikainen haku, verkkoaluekohtaiset tietojoukot, monikielinen tuki ja optimointi tarkkoja, skaalautuvia ja osuvia tulosteita varten.
PFTS
Toimitamme kattavia valvottuja hienosäätöratkaisuja hyödyntäen verkkotunnuskohtaisia ​​tietojoukkoja optimoidaksemme AI- ja LLM-mallit tarkkojen, tehokkaiden ja tehokkaiden tulosten saamiseksi.
Multimodaalinen AI
Mullistaa tekoäly multimodaalisilla ratkaisuilla, jotka yhdistävät tekstiä, ääntä, kuvia ja videoita tarkkoja, skaalautuvia ja kontekstitietoisia sovelluksia varten eri toimialoilla.
Nopea suunnittelu
AI Prompt and Response Generation luo kontekstuaalisia, toimialuekohtaisia ​​tuloksia, jotka tarjoavat mukautettuja kehotteita, optimointia ja monikielistä tukea tarkkoja, kiinnostavia ja laadukkaita tekoälyvastauksia varten.
RLHF
Paranna tekoälyn suorituskykyä RLHF:n avulla integroimalla ihmisten palaute, optimoimalla kehotteet, vähentämällä harhaa ja yhdenmukaistamalla lähdöt eettisten standardien kanssa.
Punainen joukkue
Toimialueen asiantuntijat varmistavat tekoälyn turvallisuuden puuttumalla harhaan, haavoittuvuuksiin, vääriin tietoihin ja vaatimustenmukaisuuteen sekä toimittamalla turvallisia ja eettisiä tekoälymalleja.

Generatiivisia tekoälyratkaisuja, jotka on suunniteltu toimialasi ainutlaatuisiin haasteisiin

Terveydenhuolto
Terveydenhuolto

Lääketieteellinen kuvantamisanalyysi: Luo ja paranna lääketieteellisiä kuvia diagnostiikkaa varten.
Kliininen dokumentaatio: Automatisoi potilastietojen yhteenveto ja transkriptio.

Pankki ja rahoitus

Petosten havaitseminen: Luo skenaarioita petosten havaitsemisjärjestelmien testaamiseksi.
Riskin arviointi: Analysoi ja simuloi taloudellisia riskejä tekoälymalleilla.

Automotive
Automotive

Itsenäinen ajo: Simuloi tieskenaarioita itse ajavien mallien kouluttamiseen.
Ääniohjausjärjestelmät: Paranna äänentunnistusta ja vastaustarkkuutta auton sisäisissä järjestelmissä.

Vähittäiskauppa ja verkkokauppa
Vähittäiskauppa ja sähköinen kaupankäynti

Tuotesuositukset: Luo henkilökohtaisia ​​suosituksia käyttäjien käyttäytymisen perusteella.
Visuaalisen sisällön luominen: Luo tuotekuvia, videoita ja kuvauksia.

Vakuutus

Vaatimuksen käsittely: Automatisoi vaatimusten yhteenveto ja petosten havaitseminen.
Riskimallinnus: Simuloi skenaarioita riskien arvioimiseksi ja ennustamiseksi.

Tietoliikenne
Tietoliikenne

chatbots: Paranna asiakaspalvelua tekoälyllä toimivilla virtuaaliassistenteilla.
Sisältösuositukset: Ehdota käyttäjille räätälöityä sisältöä heidän mieltymyksiensä perusteella.

Kumppanisi generatiivisessa tekoälyssä: hienosäädöstä laadunvarmistukseen

Tiedonkeruu hienosäätäville LLM:ille

Keräämme ja kuratoimme tietoja kielimallien tarkkuuden ja tarkkuuden parantamiseksi.

Pikaluonti/hienosäätö

Suunnittelemme ja optimoimme luonnollisen kielen kehotteet heijastamaan erilaisia ​​käyttäjävuorovaikutuksia tekoälysi kanssa.

Verkkotunnuskohtaisen tekstin luominen

Palvelumme luo erikoistekstejä aloille, kuten laki- ja lääketieteellinen, kouluttaaksesi verkkotunnuskohtaista tekoälyäsi.

Vastauksen laatuvertailu

Laaja verkostomme mahdollistaa AI-vastausten perusteellisen vertailun mallin tarkkuuden ja luotettavuuden parantamiseksi.

Myrkyllisyyden arviointi

Lähestymistapamme käyttää joustavia asteikkoja mittaamaan ja vähentämään myrkyllistä sisältöä tarkasti tekoälyn luomassa viestinnässä.

Likert-asteikon asianmukaisuus

Räätälöity palautteemme varmistaa, että tekoälyvastauksilla on asianmukainen sävy ja lyhyys tietyissä käyttäjien skenaarioissa.

Mallin validointi- ja virityspalvelut

Arvioimme gen AI -tulosten laadun eri markkinoilla ja kielillä hienosäätääksemme tekoälyä vastaamaan markkinakohtaisia ​​tarpeita RLHF:n avulla.

Oikeudenmukaisuuden arviointi

Arvioimme tiukasti tekoälyn luomaa sisältöä varmistaaksemme, että se on tosiasioihin perustuvaa ja realistista, jotta estetään väärän tiedon leviäminen.

Generatiivisia tekoälyn käyttötapauksia

Miksi Shaip on luotettu kumppanisi generatiivisessa tekoälyssä?

Nopeat POC:t

Nopeuta muutostasi nopeiden Proof of Concept (POC) -ratkaisujemme avulla – muuttaen ideat todeksi muutamassa viikossa.

Monipuolinen, tarkka ja nopea

Tekoäly ei ole yksi kokoinen kaikille. Luomme toimialakohtaisia ​​kehotteita varmistaaksemme tarkan, osuvan ja oivaltavan tekoälyn luoman sisällön yleisöllesi.

Vaatimustenmukaisuus ja turvallisuus

Varmistamme GDPR-, HIPAA- ja SOC 2 -yhteensopivuuden ja suojaamme arkaluonteisia tekoälyn harjoitustietoja.

Verkkotunnuskohtainen asiantuntemus

Tarjoamme toimialakohtaisia ​​tietojoukkoja terveydenhuoltoon, lakialaan, fintechiin ja muihin erikoisaloihin.

Vahvat teknologiakumppanuudet

Tarjoamme vertaansa vailla olevaa osaamista pilvessä, datassa, tekoälyssä ja automaatiossa teknologiakumppaneiden ekosysteemimme kautta.

Yritystason tietojen laatu

Toimitamme puhtaita, jäsenneltyjä ja harhautumattomia tietojoukkoja, jotka parantavat RAG-käyttöisten AI-sovellusten suorituskykyä.

Rakenna huippuosaamista generatiivisessa tekoälyssäsi Shaipin laadukkailla tietojoukoilla

Generatiivisella tekoälyllä tarkoitetaan tekoälyn osajoukkoa, joka keskittyy luomaan uutta sisältöä, joka usein muistuttaa tai jäljittelee annettua dataa.

Generatiivinen tekoäly toimii algoritmien, kuten Generative Adversarial Networks (GAN) avulla, jossa kaksi hermoverkkoa (generaattori ja erottaja) kilpailevat ja tekevät yhteistyötä tuottaakseen alkuperäistä muistuttavaa synteettistä dataa.

Esimerkkejä ovat taiteen, musiikin ja realististen kuvien luominen, ihmisen kaltaisen tekstin luominen, 3D-objektien suunnittelu ja ääni- tai videosisällön simulointi.

Generatiiviset tekoälymallit voivat hyödyntää erilaisia ​​tietotyyppejä, kuten kuvia, tekstiä, ääntä, videota ja numeerista dataa.

Harjoitteludata tarjoaa perustan generatiiviselle tekoälylle. Malli oppii mallit, rakenteet ja vivahteet tästä tiedosta tuottaakseen uutta, samanlaista sisältöä.

Tarkkuuden varmistamiseen kuuluu monipuolisen ja laadukkaan koulutusdatan käyttäminen, malliarkkitehtuurien jalostaminen, jatkuva validointi todellista dataa vastaan ​​ja asiantuntijapalautteen hyödyntäminen.

Laatuun vaikuttavat harjoitustietojen määrä ja monimuotoisuus, mallin monimutkaisuus, laskentaresurssit ja malliparametrien hienosäätö.