Jo jonkin aikaa on pohdittu, miten tekoäly (AI) muuttaa ihmisten elämän kaikkia osa -alueita, ja tähän mennessä olet jo tajunnut, että sillä on potentiaalia olla kaikkien aikojen tuhoisin tekniikka. Tänään voimme puhua Siri, Cortana tai Google saadaksemme peruskysymyksiämme, mutta suuri osa niiden todellisesta potentiaalista on vielä tuntematon
AI -järjestelmät voivat hyödyntää kaikki potentiaalinsa luonnollisen kielen prosessoinnilla (NLP). Ilman NLP -palveluita tekoäly voi ymmärtää merkityksen ja vastata yksinkertaisiin kysymyksiin, mutta se ei ymmärrä sanoman kontekstia. NLP -ratkaisujen avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa älykkäiden järjestelmien kanssa omalla kielellään lukemalla tekstiä, ymmärtämällä puhetta, tulkitsemalla sanottua ja yrittämällä mitata ihmisten tunteita. Sen avulla tietokoneet voivat oppia ja vastata toistamalla ihmisen kykyä ymmärtää ihmisten käyttämää jokapäiväistä kieltä. NLP -algoritmit voivat löytää malleja ja tehdä johtopäätöksiä itse. Tämä voidaan saavuttaa vain, jos he saavat tarkasti merkittyjä harjoitustietoja suurina määrinä, mikä auttaa heitä tunnistamaan, ymmärtämään ja ilmaisemaan kielen eri elementtejä.
Tekstikokoelma: Kielipohjaisen ML-mallin rakentamiseksi tarvitaan korkealaatuista tekstitietoa eri lähteistä kaikilla tärkeimmillä kielillä ja murteilla. Tekstinkeruupalveluillamme voimme auttaa asiakkaitamme hankkimaan suuria määriä räätälöityjä tekstitietoja chatbottien kouluttamiseen ja muut digitaaliset avustajat.
Äänen ja puheen kokoelma: Autamme sinua keräämään suuria määriä korkealaatuista äänidataa, joka on räätälöity tarpeidesi mukaan ja jota käytetään koulutukseen, ääniohjattuihin virtuaaliassistentteihin, ääniaktivoituihin sovelluksiin ja muuhun. Tarjoamme äänidatan keruupalveluita sekä itsenäisinä palveluina että paketteina, kuten automaattisen puheentunnistuksen (ASR) puhetietokannan, joka sisältää äänidatan keruun, transkription/annotoinnin, sanastot ja kielikohtaiset dokumentit ASR-mallien kouluttamiseen.
Oikein järjestetyt ja tarkasti huomautetut tiedot ovat keinotekoisten (AI) / koneoppimismallien (ML) ytimessä. Oma alustamme ja kuratoidut väestönhallinnan työnkulut yhdistävät eri tehtävät pätevän työntekijän kanssa ja mahdollistavat laadukkaan tuotannon johdonmukaisen ja edullisen toimittamisen. Tietoja voidaan merkitä useille käyttötapauksille, mukaan lukien Nimetty kokonaisuuden tunnistus, tunneanalyysi, teksti- ja äänimerkinnät, äänitunnisteet jne.
Selaa äänitiedosto erilaisia valmiita NLP-tietosarjoja, jotka sisältävät yli 20,000 40 tuntia ääntä useista eri aiheista, kuten puhelinkeskus, yleinen keskustelu, keskustelut, puheet, keskustelut, dokumentti, tapahtumat, yleinen keskustelu, elokuva, uutiset jne. , yli XNUMX kielellä.
Tarjoamme ammattitaitoisen resurssin, josta tulee tiimisi laajennus tukemaan datan merkintätehtäviäsi haluamiesi työkalujen avulla halutun laadun säilyttämiseksi. Kokenut työvoimamme ymmärtää ihmisten kielten hienovaraisuudet ja soveltaa parhaita käytäntöjä, jotka on opittu merkitsemällä miljoonia ääni- ja tekstiasiakirjoja, tarjotakseen maailmanluokan tietojen merkintäratkaisun luonnollisen kielen käsittelyyn.
Teksti-/äänikokoelmasta huomautuksiin tuomme paremman ymmärryksen puhutusta maailmasta yksityiskohtaisella, tarkasti merkityllä tekstillä ja äänellä, mikä parantaa NLP -mallien suorituskykyä. Koulutatpa sitten virtuaalista/digitaalista avustajaa, haluatko tarkistaa oikeudellisen sopimuksen tai rakentaa taloudellisen analyysialgoritmin, tarjoamme kultastandardit, joita tarvitset mallien toimimiseksi todellisessa maailmassa. Tiimimme ymmärtää kielen, murteen, syntaksin ja lauserakenteen merkitsemään tekstin tarkasti yrityksesi vaatimusten perusteella.
Olemme yksi harvoista NLP -yrityksistä, joka on ylpeä vahvasta kielitaidostaan. Meillä on maailmanlaajuista työvoimaa 30,000 yhteistyökumppania ympäri maailmaa, joilla on asiantuntemusta 150-kielellä.. Olemme auttaneet alkuvaiheen startup-yrityksiä, pieniä ja keskisuuria yrityksiä ja työskennelleet 500 parhaan fortune-yrityksen kanssa eri aloilla eli terveydenhuolto, vähittäiskauppa/verkkokauppa, rahoitus, tekniikka, ja enemmän NLP -hankkeen tavoitteiden saavuttamiseksi.
Yli 50 XNUMX tuntia valmiita ääni-/puhetietojoukkoja, joiden avulla pääset liikkeelle.
Analysoi ihmisten tunteita tulkitsemalla vivahteita asiakasarvosteluissa, sosiaalisessa mediassa jne.
Kerää tekstitiedostoja, kuten sähköpostit, tekstiviestit, blogit, asiakirjat, tutkimuspaperit jne.
Digitaalisten avustajien koulutus vaatii suuren määrän laadukkaita tietoja eri maantieteellisiltä alueilta, kieliltä, murteilta, asetuksilta ja muodoilta. Shaip tarjoaa koulutustietoa AI-malleille, joilla on Human-in-the-loop, joilla on tarvittava tieto, toimialuealainen asiantuntemus ja jotka ovat hyvin tietoisia asiakkaan erityistarpeista.
On aivan oikein, että sanat eivät yksin välitä koko tarinaa, ja ihmisten annotaattorilla on velvollisuus tulkita epäselvyyttä ihmiskielellä. Siksi asiakkaan tunteiden tunnistaminen keskustelun perusteella on äärimmäisen tärkeää. Kieliasiantuntijamme eri aloilta voivat tulkita tuotearvostelujen, talousuutisten ja sosiaalisen median vivahteita.
Nimetyn entiteetin tunnistus (NER) on nimettyjen entiteettien tunnistaminen, poimiminen ja luokittelu tekstissä ennalta määriteltyihin luokkiin. Teksti voidaan luokitella paikkaan, nimeen, organisaatioon, tuotteeseen, määrään, arvoon, prosentteihin jne. NER: n avulla voit käsitellä todellisia kysymyksiä, kuten mitä organisaatioita mainittiin artikkelissa jne.
Vankat, hyvin koulutetut virtuaalikeskustelurobotit tai digitaaliset avustajat ovat mullistaneet asiakkaiden yhteydenpidon myyjien kanssa ja parantaneet merkittävästi asiakaskokemusta.
Lääkärien käsinkirjoitetuista resepteistä neuvottelupuheluiden muistiinpanoihimme asiantuntijamme voivat digitoida kaikenlaisia tietoja, kuten arkistoituja asiakirjoja, oikeudellisia sopimuksia, potilaan terveystietoja jne.
Luokittelu, joka tunnetaan myös nimellä luokittelu tai koodaus, on prosessi, jossa teksti luokitellaan järjestäytyneisiin ryhmiin ja merkitään tekstillä sen kiinnostavien ominaisuuksien perusteella.
Aiheanalyysi tai aiheen merkintä on tunnistaa ja poimia merkitys tietystä tekstistä tunnistamalla toistuvia aiheita / aiheita, joita tarkastellaan.
Transkriboi puhe/podcast/seminaari, soita keskustelu tekstiksi. Hyödynnä ihmisiä kommentoimaan tarkasti ääni-/puhetiedostoja ja kouluttaa NLP -malleja tarkasti.
Luokittele äänet tai lausunnot luokittelemaan puhe / ääni kielen, murteen, semantiikan, sanastojen jne. Perusteella
Asiantuntijajoukkomme, joka on taitava tekstin/äänimerkintöjen/etikettien tekemiseen, voi hankkia tarkkoja ja tehokkaasti huomautettuja NLP-tietosarjoja.
Tiimimme auttaa sinua valmistamaan teksti-/äänidataa tekoälymoottoreiden koulutukseen, mikä säästää arvokasta aikaa ja resursseja.
Yhteistyötiimimme voi ottaa käyttöön lisää äänenvoimakkuutta säilyttäen NLP -ratkaisujen tulostuslaadun.
Koulutuksen ja tiimien johtamisen asiantuntijoina varmistamme, että projektit toteutetaan määritellyn budjetin rajoissa.
Tiimi analysoi tietoja useista lähteistä ja pystyy tuottamaan tekoälykoulutustietoja tehokkaasti ja volyymilta kaikilla toimialoilla.
Ääni-/tekstidatan laaja kirjo tarjoaa tekoälylle runsaasti tietoa, joka tarvitaan nopeampaan harjoitteluun.
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
Korkein prosessitehokkuus taataan:
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
AI-chatbotit tarjoavat paremman käyttökokemuksen oppimalla aiemmista vuorovaikutuksista, ymmärtämällä käyttäjien käyttäytymistä ja ymmärtämällä eri kieliä edistyneiden päätöksentekotaitojen avulla.
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on edennyt pitkälle. Vaikka se keksittiin kauan sitten, kukaan ei käyttänyt sitä tuskin koskaan. Aika ja tekniikka ovat kuitenkin muuttuneet merkittävästi.
Globaalien luonnollisen kielen käsittelymarkkinoiden on määrä kasvaa 1.8 miljardista dollarista vuonna 2021 4.3 miljardiin dollariin vuonna 2026, ja CAGR kasvaa 19.0 % ajanjakson aikana.
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
NLP on tekoälyn haara, joka mahdollistaa koneiden ymmärtää, analysoida ja reagoida ihmiskieleen, sekä tekstiin että puheeseen, tulkitsemalla kontekstia, tunteita ja aikomuksia.
NLP käsittelee ihmiskieltä algoritmien avulla, jotka analysoivat kielioppia, syntaksia, semantiikkaa ja kontekstia. Se perustuu suuriin määriin annotoitua dataa kouluttaakseen tekoälymalleja poimimaan merkityksiä, tunnistamaan kaavoja ja tuottamaan tarkkoja vastauksia.
NLP:tä käytetään sovelluksissa, kuten virtuaaliassistenteissa, chatboteissa, mielipideanalyysissä, konekäännöksissä, tekstin yhteenvedoissa, roskapostin tunnistuksessa ja kieliopin korjauksessa. Se tukee järjestelmiä, jotka tekevät ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksesta tehokkaampaa ja luonnollisempaa.
NLP-palveluihin kuuluvat tekstinkeruu (monipuolisen tekstidatan hankkiminen), äänenkeruu (puhedatan tallentaminen), datan annotointi (tekstin ja äänen merkitseminen tekoälyn kouluttamista varten) ja transkriptio (puheen muuntaminen tekstiksi analysointia varten).
NLP-ratkaisut parantavat tekoälymalleja tarjoamalla tarkasti nimettyjä tietojoukkoja, jotka auttavat malleja ymmärtämään ihmiskieltä paremmin. Tämä parantaa tehtäviä, kuten mielipideanalyysiä, nimettyjen entiteettien tunnistusta (NER), keskustelevaa tekoälyä ja chatbottien koulutusta.
Keskeisiä toimialoja ovat terveydenhuolto (sairauskertomusten ja potilasmielipiteiden analysointi), rahoitus (petosten havaitseminen ja asiakirja-analyysi) ja verkkokauppa (henkilökohtaiset suositukset ja asiakastuen automatisointi).
Aikataulut vaihtelevat projektin koon ja monimutkaisuuden mukaan, mutta ne on optimoitu toimittamaan korkealaatuista dataa tehokkaasti.
Laatu taataan tiukoilla validointiprosesseilla, asiantuntevilla annotaattoreilla ja edistyneillä työkaluilla, jotka varmistavat, että tiedot täyttävät korkeimmat standardit.
Kustannukset riippuvat tekijöistä, kuten projektin laajuudesta, datan monimutkaisuudesta ja räätälöintitarpeista. Ota yhteyttä Shaipiin saadaksesi henkilökohtaisen tarjouksen tarpeidesi perusteella.
Keskeisiä käyttötapauksia ovat radiologia poikkeavuuksien tunnistamiseen skannauksissa, kardiologia sydänsairauksien analysointiin ja onkologia syövän vaiheiden ja hoitojen havaitsemiseen. Se tukee myös NLP-malleja strukturoimattoman lääketieteellisen datan käsittelyyn.
NER poimii kriittisiä tietoja strukturoimattomista lääketieteellisistä tiedoista, kuten tunnistaa oireita, sairauksia, lääkkeitä ja kokonaisuuksien välisiä suhteita. Se muuntaa raakadatan strukturoiduiksi, toiminnallisiksi tiedoiksi.
Haasteisiin kuuluvat lääketieteellisen terminologian monimutkaisuus, korkean tarkkuuden varmistaminen ja tiukkojen terveydenhuollon säännösten, kuten HIPAA:n, noudattaminen tietoturvan ja yksityisyyden suojaamiseksi.
Se parantaa tekoälyn suorituskykyä tehostamalla sen kykyä analysoida lääketieteellistä dataa. Palvelut skaalautuvat kasvavien tarpeiden mukaan, ja kaikkea dataa käsitellään eettisesti ja vaatimustenmukaisesti.
Aikataulut riippuvat projektin koosta ja monimutkaisuudesta, mutta ne on suunniteltu varmistamaan tehokkuus tinkimättä laadusta.
Laadunvarmistukseen kuuluu asiantuntevia annotoijia, tiukkoja validointiprosesseja ja alan standardien noudattamista tarkkojen ja luotettavien annotaatioiden toimittamiseksi.
Kustannukset vaihtelevat datan tyypin, projektin monimutkaisuuden ja räätälöintitarpeiden mukaan. Ota yhteyttä saadaksesi räätälöidyn tarjouksen tarpeidesi mukaan.
