Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas

Ultimate Buyers Guide 2022

esittely

Ei joku nykyään pysähtyy kysymään, milloin viimeksi puhuit chatbotille tai virtuaaliselle avustajalle? Sen sijaan koneet ovat soittaneet suosikkikappaleemme, tunnistaen nopeasti paikallisen kiinalaisen paikan, joka toimittaa osoitteesi ja käsittelee pyynnöt keskellä yötä – helposti.

Ai-harjoitustiedot
Keskusteleva Ai-ostajien opas
Lue Ostajan opas tai lataa PDF-versio.

Globaalin keskustelun tekoälymarkkinoiden arvoksi arvioitiin 6.8 miljardia dollaria vuonna 2021. Sen ennustetaan kasvavan $ 18.4 miljardia 2026 CAGR:llä 21.8 %. Alun perin kehitetty viihdyttäväksi lemmikiksi, keskusteleva AI on kasvanut ilmiömäisesti vuosien varrella.

Vaikka keskustelevasta tekoälystä on tullut osa digitaalista ekosysteemiä, käyttäjien tietoisuus on puutteellista – 63% käyttäjistä ei tiedä käyttävänsä tekoälyä jokapäiväisessä elämässään. Ymmärryksen puute ei kuitenkaan ole estänyt ihmisiä käyttämästä näitä Conversational AI -järjestelmiä. Chatbotit ovat luultavasti suosituimpia esimerkkejä keskustelun tekoälystä, ja niiden ennustetaan todistavan a 100%: n lisäys adoptioon seuraavan 2-5 vuoden aikana.

Jonkin sisällä Gartner Tutkimuksen mukaan monet yritykset pitivät chatbotteja organisaationsa ensisijaisena tekoälysovelluksena. Ja että vuoteen 2022 mennessä lähes 70 % toimihenkilöistä on vuorovaikutuksessa keskustelupalstojen kanssa päivittäisessä työssään.

Katsotaanpa keskustelullisen tekoälyn tyyppejä ja miksi se on saamassa valtavan merkityksen laajemmassa teknologisessa kirjossa.

Mikä on Conversational Ai

Kenelle tämä opas on tarkoitettu?

Tämä laaja opas on tarkoitettu:

  • Kaikki te yrittäjät ja yksinyrittäjät, jotka murskaatte säännöllisesti valtavia määriä dataa
  • Tekoäly ja koneoppiminen tai ammattilaiset, jotka ovat aloittamassa prosessin optimointitekniikoita
  • Projektipäälliköt, jotka aikovat toteuttaa tekoälymalliensa tai tekoälypohjaisten tuotteidensa nopeamman markkinoille tulon
  • Ja tekniikan harrastajat, jotka haluavat tutustua tekoälyprosesseihin liittyvien kerrosten yksityiskohtiin.
Puhetietojen keruu

Mikä on Conversational AI

Ohjelmallinen ja älykäs tapa tarjota keskustelukokemus matkimaan keskusteluja oikeiden ihmisten kanssa digitaalisten ja tietoliikennetekniikoiden avulla.

Lähde: Deloitte: Digitaalisen aikakeskustelutaido

Keskustelutekoäly (AI) tai chatbotit tai virtuaaliset avustajat tai digitaaliset avustajat ovat teknologioita, joiden avulla ihmiset ja tietokoneet voivat kommunikoida tehokkaasti tekstin tai puheen avulla. Suuria määriä ääni- ja tekstidataa käytetään kouluttamaan ML- ja NLP-malleja, jotka auttavat jäljittelemään ihmisten keskusteluja ja tunnistamaan ihmisten puhe- tai tekstimalleja, tunnistamaan niiden tarkoituksen ja merkityksen eri kielillä.

Keskustelevan tekoälyn tyypit

Keskustelevat tekoälyt tarjoavat yrityksille erilaisia ​​etuja tarpeesta ja suunnittelusta riippuen. Siksi ennen tietyntyyppisen chatbotin tai virtuaaliassistentin kehittämistä on tärkeää ymmärtää tällä hetkellä käytössä olevat Conversational AI -tyypit.

Keskustelun Ai tyypit Sopivan mallin valinta riippuu pääasiassa liiketoimintatavoitteistasi. Oletetaan esimerkiksi, että olet kehittämässä vähittäiskaupan chatbotia. Siinä tapauksessa saatat pärjätä tekoäly- tai hybridityypin kanssa, koska chatbottien on oltava vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa, tunnistettava aikomus ja annettava ohjeita heidän ostoksilleen.

Toisaalta, jos olet kehittämässä FAQ-chatbotteja, sääntöpohjainen algoritmi voi toimia hyvin. Keskustelevan tekoälyn kolme päätyyppiä ovat sääntöpohjainen, tekoäly ja hybridit. Katsotaanpa kutakin yksityiskohtaisesti.

Sääntöön perustuva

Sääntöpohjaiset chatbotit, joita kutsutaan myös päätöspuubotteiksi, noudattavat ennalta määritettyä sääntöä. Noudattaen päätöspuutyyppistä keskustelurakennetta chatbot kartoittaa koko keskustelun vuokaavioksi käyttämällä useita sääntöjä, jotka auttavat chatbotia ratkaisemaan tiettyjä ongelmia. Koska säännöt muodostavat perustan chatbotin tuntemille ongelmille ja ratkaisuille, se ennakoi kysymykset ja antaa valmiiksi asetettuja vastauksia.

Sääntösarja voi olla yksinkertaista tai monimutkaista. Chatbot ei kuitenkaan ole varustettu vastaamaan sääntöjen soveltamisalan ulkopuolisiin kyselyihin. Nämä chatbotit voivat vastata vain kysymyksiin, jotka sopivat koulutettuihin skenaarioihin.
Sääntöpohjaisen chatbotin kouluttaminen on helpompaa, nopeampaa ja yksinkertaisempaa integroida vanhoihin järjestelmiin. Nämä chatbotit eivät kuitenkaan voi oppia vuorovaikutuksen kautta, mikä rajoittaa niiden mukauttamismahdollisuuksia ja joustavuutta.

AI/NLP

Kuten nimestä voi päätellä, tekoäly-chatbotit käyttävät koneoppimista ja luonnollinen kielenkäsittely ymmärtää käyttäjän konteksti ja tarkoitus ennen vastaamista. AI-käyttöiset chatbotit voivat muotoilla monimutkaisiakin luonnollisen kielen vastauksia käyttäjien kysymyksiin perustuen.

Tarkoituksensa ja kontekstin ymmärtämiskykynsä ansiosta AI-chatbotit voivat vastata käyttäjien monimutkaisiin kysymyksiin ja muokata keskustelua käyttäjien tarpeiden mukaan.

AI-chatbottien kouluttaminen saattaa kestää kauemmin kuin sääntöpohjaisten chatbottien, mutta ne tarjoavat erittäin luotettavia ja räätälöityjä vastauksia, kun ne on koulutettu.

Tekoälychatbotit tarjoavat paremman käyttökokemuksen oppimalla aiemmista vuorovaikutuksista, ymmärtämällä käyttäjien käyttäytymistä ja piirtämällä malleja sekä ymmärtämällä eri kieliä edistyneiden päätöksentekotaitojen avulla.

Ero tekoälyn ja sääntöpohjaisen chatbotin välillä

AI/NLP ChatbotSääntöpohjainen chatbot
Ymmärtää ja on vuorovaikutuksessa ääni- ja tekstikomentojen kanssaYmmärtää vain tekstikomentoja ja toimii niiden kanssa
Pystyy ymmärtämään kontekstin ja tulkitsemaan keskustelun tarkoitustaPystyy seuraamaan ennalta määrättyä chat-kulkua, johon se on koulutettu
Suunniteltu keskustelevaan dialogiinSuunniteltu puhtaasti navigointikäyttöön
Toimii useissa käyttöliittymissä, kuten blogeissa ja virtuaaliassistenteissaToimii vain chat-tukiliittymänä
Voi oppia vuorovaikutuksista, keskusteluistaSe noudattaa ennalta suunniteltuja sääntöjä, ja se on määritettävä uusilla päivityksillä
Harjoittelu vaatii paljon aikaa, dataa ja resurssejaNopeampi ja halvempi kouluttaa
Voi tarjota räätälöityjä vastauksia vuorovaikutusten perusteellaSuorittaa ennakoitavissa olevia tehtäviä
Ihanteellinen monimutkaisiin projekteihin, jotka vaativat edistynyttä päätöksentekoaIhanteellinen yksinkertaisempiin ja tarkasti määriteltyihin käyttötapauksiin


Hybridi

Hybridichatbotit käyttävät NLP- ja sääntöpohjaisia ​​algoritmeja tarjotakseen erityisiä vastauksia käyttäjien kyselyihin käyttämällä sääntöpohjaista algoritmia ja käyttävät NLP:tä ymmärtääkseen tarkoituksen.

Sen sijaan, että asettaisi sääntöpohjaisen vastakkaiseksi tekoäly-chatbotteja, on helpompi hyödyntää molempia parasta mahdollistaaksesi paremman käyttökokemuksen. Hybridimalli sopii erinomaisesti tehtäväpohjaisten projektien ja keskustelukokemusten kehittämiseen.

Keskustelevan tekoälyn edut

Globaalien chatbot-markkinoiden ennustetaan kasvavan vuoden 190.8 2016 miljoonasta dollarista 1.25 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä. Tämä tilasto osoittaa, kuinka yritykset investoivat voimakkaasti chatbot-teknologiaan ja markkinoihin.

Tämän tekniikan dramaattinen käyttöönotto johtuu siitä, että niistä on tullut edistyneitä ja intuitiivisia ja vähentää kehitys- ja käyttöönottokustannuksia.

Katso ensin tämän innovatiivisen tekniikan merkittäviä etuja yksityiskohtaisesti.

Keskustelevan Ai:n edut koneoppimisessa

Tarjoaa personoituja keskusteluja useissa kanavissa

Tämän päivän voimakkaat asiakkaat odottavat organisaatioilta häiriötöntä asiakaspalvelua niiden koosta ja kyvyistä riippumatta. Keskusteleva tekoäly auttaa näitä organisaatioita tarjoamaan huippuluokan asiakaspalvelua henkilökohtaisten keskustelujen kautta useiden kanavien kautta.

Asiakkaat voivat nauttia saumattomasta henkilökohtaisesta matkasta myös siirtyessään sosiaalisen median keskustelusta live-web-chatiin.

Skaalaa saumattomasti vastaamaan suuriin puhelumääriin

Asiakaspalvelu Puheluiden määrän odotetaan kasvavan äkillisesti, ja Conversational AI voi auttaa asiakaspalvelutiimiä käsittelemään tällaisia ​​piikkejä. Keskusteleva tekoäly voi erottaa vuorovaikutuksia asiakkaan tarkoituksen, vaatimuksen, aiemman puheluhistorian, tunteiden ja tunteiden perusteella. Chatbot voi auttaa luokittelemaan vähäarvoiset puhelut arvokkaista puheluista, reitittämään vähäarvoiset puhelut Virtual Assistantille ja varmistamaan, että live-agentit käsittelevät kriittisimmät puhelut.

Chatbotit voivat auttaa yrityksiä lyhentämään asiakaspalvelukyselyjen vuorovaikutusta ja vastausaikaa. Leikkaamalla tukipuheluihin käytettyä aikaa dramaattisesti yritysten ennustetaan säästävän vuoteen 2023 mennessä yli 2.5 miljardia dollaria tuntia vähittäiskaupan, pankkitoiminnan ja terveydenhuollon aloilla.

Tuo asiakaspalvelu pykälän korkeammalle

Asiakaskokemuksesta on tullut yksi suurimmista tuotemerkkien erottajista. Ei siis ihme, miksi brändit tönäisevät toisiaan vastaan ​​tarjotakseen käyttäjille ikimuistoisen kokemuksen. Keskusteleva tekoäly auttaa brändejä tarjoamaan positiivisen kokemuksen.

Henkilökohtaisten keskustelujen lisäksi asiakkaat saavat aina välittömiä, uskottavia vastauksia kysymyksiinsä. Yritykset voivat kehittää asiakaslähtöisiä vastauksia käyttäjien kyselyihin puheentunnistusteknologian avulla. Chatbotit voivat auttaa analysoimalla tunteita, tunteita ja aikomuksia, vähentämällä live-agentin apua ja parantamalla ensimmäisen yhteydenoton ratkaisua.

Apua markkinoinnissa ja myynnissä

Brändin markkinointi yleisölle on haastava tehtävä. Silti yritykset käyttävät Conversational AI:tä luodakseen brändeille ainutlaatuisen identiteetin ja kehittääkseen kilpailuetua markkinoihin nähden. Yritykset tarjoavat myös kohdennettuja markkinointi- ja konversiotekniikoita.

Kun tuot tekoälypohjaisen chatbotin markkinointimixille, voit kehittää laajan ostajaprofiilin, päästä käsiksi heidän ostotottumuksiinsa ja suunnitella heidän tarpeisiinsa räätälöityä sisältöä.

Automatisoi asiakaspalvelu (säästöt)

Toinen chatbottien käytön etu on kustannustehokkuus. Vuoteen 2022 mennessä ennustettiin, että chatbotit voisivat auttaa yrityksiä vähentämään kustannuksiaan $ 8 miljardia vuodessa. Yritykset voivat kehittää chatbotteja käsittelemään yksinkertaisempia ja monimutkaisempia kyselyitä sen sijaan, että jatkuvasti kouluttaisivat asiakaspalvelutyöntekijöitä vastaamaan asiakkaiden muuttuviin tarpeisiin. Vaikka alkuperäiset käyttöönottokustannukset voivat olla korkeat, hyödyt ovat suuremmat kuin mahdolliset täytäntöönpanoon liittyvät vaikeudet.

Vähennä yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä

Keskusteleva tekoäly muuttaa dynaamisesti ihmisen ja tietokoneen välistä viestintää. Ja monet yritykset ovat innokkaita kehittämään edistyneitä keskustelupohjaisia ​​tekoälytyökaluja ja -sovelluksia, jotka voivat muuttaa liiketoimintaa. Ennen kuin kehität chatbotin, joka voi helpottaa parempaa kommunikaatiota sinun ja asiakkaidesi välillä, sinun on kuitenkin tarkasteltava monia kehityssudenkuoppia, joita saatat kohdata.

Kielen monimuotoisuus

Kielen monimuotoisuus Useita kieliä palvelevan chat-avustajan kehittäminen on haastavaa. Lisäksi globaalien kielten moninaisuus tekee haasteelliseksi kehittää chatbot, joka palvelee saumattomasti kaikkia asiakkaita.

Vuonna 2022, noin 1.5 miljardia ihmiset puhuivat englantia maailmanlaajuisesti, ja sen jälkeen kiinalainen mandariinikiina 1.1 miljardilla puhujalla. Vaikka englanti on puhutuin ja opituin vieras kieli maailmanlaajuisesti, vain noin 20% maailman väestöstä puhuu sitä. Se saa muun maailman väestöstä – 80 % – puhumaan muita kieliä kuin englantia. Joten chatbotia kehitettäessä on otettava huomioon myös kielten monimuotoisuus.

Kielen vaihtelu

Ihmiset puhuvat eri kieliä ja samaa kieltä eri tavalla. Valitettavasti koneen on edelleen mahdotonta täysin ymmärtää puhutun kielen vaihtelua, kun otetaan huomioon tunteet, murteet, ääntäminen, aksentit ja vivahteet.

Sanamme ja kielivalintamme näkyvät myös kirjoitustavassamme. Koneen voidaan odottaa ymmärtävän ja arvostavan kielen vaihtelua vain silloin, kun ryhmä annotaattoreita harjoittelee sitä eri puheaineistoissa.

Dynaamisuus puheessa

Toinen suuri haaste keskustelukykyisen tekoälyn kehittämisessä tuo puhedynamiikkaa taisteluun. Käytämme esimerkiksi useita täyteaineita, taukoja, lauseen katkelmia ja tulkitsemattomia ääniä puhuessamme. Lisäksi puhe on paljon monimutkaisempaa kuin kirjoitettu sana, koska emme yleensä pidä taukoa jokaisen sanan ja oikean tavun painotuksen välissä.

Kun kuuntelemme muita, meillä on taipumus saada heidän keskustelunsa tarkoitus ja tarkoitus käyttämällä elämämme kokemuksia. Tämän seurauksena me kontekstualisoimme ja ymmärrämme heidän sanansa, vaikka ne ovat moniselitteisiä. Kone ei kuitenkaan pysty tähän laatuun.

Noisy Data

Meluisa data tai taustamelu on dataa, joka ei anna arvoa keskustelulle, kuten ovikellot, koirat, lapset ja muut taustaäänet. Siksi on välttämätöntä hankaa tai suodattaa äänitiedostot näistä äänistä ja kouluta tekoälyjärjestelmä tunnistamaan äänet, joilla on merkitystä ja mitkä eivät.

Eri puhetietotyyppien edut ja haitat

Plussat &Amp; Erilaisten puhetiedostojen haitat AI-käyttöisen äänentunnistusjärjestelmän rakentaminen tai a keskustelullinen tekoäly vaatii tonnia koulutusta ja testausaineistoja. Tällaisten laadukkaiden tietokokonaisuuksien – luotettavien ja projektien erityistarpeiden täyttäminen – käyttö ei kuitenkaan ole helppoa. Koulutustietojoukkoja etsiville yrityksille on kuitenkin tarjolla vaihtoehtoja, ja jokaisella vaihtoehdolla on etuja ja haittoja.

Jos etsit yleistä tietojoukkotyyppiä, käytettävissäsi on runsaasti julkisen puheen vaihtoehtoja. Sinun on kuitenkin ehkä kerättävä ja mukautettava se itse, jos haluat jotain tarkempaa ja osuvampaa projektisi vaatimuksiin.

Mukautetut äänitietojoukot

  1. Omistusoikeudelliset puhetiedot

    Ensimmäinen paikka katsoa olisi yrityksesi omat tiedot. Koska sinulla on kuitenkin laillinen oikeus ja suostumus käyttää asiakaspuhetietojasi, saatat pystyä käyttämään tätä valtavaa tietojoukkoa koulutukseen ja projektiesi testaamiseen.

    Plussat:

    • Ei ylimääräisiä koulutustiedonkeruukuluja
    • Koulutustiedot liittyvät todennäköisesti yritykseesi
    • Puhedatalla on myös luonnollista ympäristötaustaakustiikkaa, dynaamisia käyttäjiä ja laitteita.

    Miinukset:

    • Tällaisten tietojen käyttäminen saattaa maksaa sinulle paljon rahaa tallennus- ja käyttöluvasta.
    • Puhetiedoissa voi olla kieli-, väestö- tai asiakaskuntarajoituksia
    • Tiedot voivat olla ilmaisia, mutta maksat silti käsittelystä, transkriptiosta, merkitsemisestä ja muista.
  2. Julkiset tietojoukot

    Julkisen puheen tietojoukot ovat toinen vaihtoehto, jos et aio käyttää omaasi. Nämä tietojoukot ovat osa julkista ja niitä voidaan kerätä avoimen lähdekoodin projekteja varten.

    Plussat:

    • Julkiset tietojoukot ovat ilmaisia ​​ja ihanteellisia pienen budjetin projekteihin
    • Ne ovat ladattavissa välittömästi
    • Julkisia tietojoukkoja on useita käsikirjoitettuja ja komentosarjattomia näytejoukkoja.

    MIINUKSET:

    • Käsittely- ja laadunvarmistuskustannukset voivat olla korkeat
    • Julkisen puheen aineistojen laatu vaihtelee huomattavasti
    • Tarjotut puhenäytteet ovat yleensä yleisiä, joten ne eivät sovellu tiettyjen puheprojektien kehittämiseen
    • Tietojoukot ovat tyypillisesti puolueellisia englannin kielelle
  3. Valmiiksi pakatut/valmiit tietojoukot

    Valmiiksi pakattujen tietojoukkojen tutkiminen on toinen vaihtoehto, jos ne ovat julkisia tai omaisuutta puhetietojen kerääminen ei vastaa tarpeitasi.

    Myyjä on kerännyt valmiiksi pakatut puhetietojoukot erityistä tarkoitusta varten jälleenmyyntiä varten asiakkaille. Tämän tyyppistä tietojoukkoa voitaisiin käyttää yleisten sovellusten tai erityistarkoituksiin kehittämiseen.

    Plussat:

    • Saatat saada pääsyn tietojoukkoon, joka sopii puhetietotarpeisiisi
    • On edullisempaa käyttää valmiiksi pakattua tietojoukkoa kuin kerätä omaa
    • Saatat päästä käsiksi tietojoukkoon nopeasti

    MIINUKSET:

    • Koska tietojoukko on valmiiksi pakattu, sitä ei ole mukautettu projektisi tarpeisiin.
    • Lisäksi tietojoukko ei ole ainutlaatuinen yrityksellesi, koska mikä tahansa muu yritys voi ostaa sen.
  4. Valitse Mukautetut kerätyt tietojoukot

    Puhesovellusta rakentaessasi tarvitset koulutustietojoukon, joka täyttää kaikki erityisvaatimukset. On kuitenkin erittäin epätodennäköistä, että saat käyttöösi valmiiksi pakatun tietojoukon, joka vastaa projektisi ainutlaatuisia vaatimuksia. Ainoa käytettävissä oleva vaihtoehto olisi luoda tietojoukko tai hankkia tietojoukko kolmannen osapuolen ratkaisuntarjoajien kautta.

    Tietojoukot koulutus- ja testaustarpeitasi varten ovat täysin muokattavissa. Voit sisällyttää kielen dynaamisuuden, puhedatan monipuolisuuden ja pääsyn eri osallistujiin. Lisäksi tietojoukko voidaan skaalata vastaamaan projektisi vaatimuksia ajoissa.

    Plussat:

    • Tietojoukot kerätään sinun käyttötapaustasi varten. Mahdollisuus, että tekoälyalgoritmit poikkeavat suunnitelluista tuloksista, on minimoitu.
    • Hallitse ja vähennä tekoälytietojen harhaa

    MIINUKSET:

    • Tietojoukot voivat olla kalliita ja aikaa vieviä; hyödyt ovat kuitenkin aina kustannukset suuremmat.

Keskustelun tekoälyn käyttötapaukset

Puhetietojen tunnistuksen ja puhesovellusten mahdollisuudet ovat valtavat, ja niitä käytetään useilla toimialoilla lukuisiin sovelluksiin.

Älykkäät kodinkoneet/laitteet

Voice Consumer Index 2021:ssä raportoitiin, että lähes 66 % käyttäjistä Yhdysvalloista, Isosta-Britanniasta ja Saksasta oli vuorovaikutuksessa älykaiuttimien kanssa, ja 31 % käytti jotakin äänitekniikkaa päivittäin. Lisäksi älylaitteet, kuten televisiot, valot, turvajärjestelmät ja muut vastaavat äänikomentoihin äänentunnistustekniikan ansiosta.

Äänihakusovellus

Puhehaku on yksi yleisimmistä keskustelun tekoälykehityksen sovelluksista. Noin 20 % kaikista Googlessa tehdyistä hauista tulee sen ääniavustajatekniikasta. 74% kyselyyn vastanneista sanoi käyttäneensä puhehakua viimeisen kuukauden aikana.

Kuluttajat luottavat yhä enemmän puhehakuun tehdessään ostoksiaan, asiakastukeaan, yritysten tai osoitteiden paikallistamista ja tiedusteluja.

Asiakaspalvelu

Asiakastuki on yksi näkyvimmistä puheentunnistustekniikan käyttötapauksista, koska se auttaa parantamaan asiakkaiden ostokokemusta edullisesti ja tehokkaasti.

Terveydenhuolto

Keskustelevien tekoälytuotteiden viimeisimmät kehityssuunnat ovat nähneet merkittävän hyödyn terveydenhuollossa. Lääkärit ja muut lääketieteen ammattilaiset käyttävät sitä laajalti äänimuistiinpanojen tallentamiseen, diagnoosin parantamiseen, konsultointiin ja potilaan ja lääkärin välisen yhteydenpitoon.

Suojaussovellukset

Puheentunnistus on näkemässä toinen käyttötapaus tietoturvasovellusten muodossa, jossa ohjelmisto määrittää yksilöiden ainutlaatuiset ääniominaisuudet. Se mahdollistaa pääsyn sovelluksiin tai tiloihin tai pääsyn niihin äänivastaavuuden perusteella. Äänibiometriikka eliminoi identiteettivarkaudet, valtuustietojen päällekkäisyyden ja tietojen väärinkäytön.

Ajoneuvojen äänikomennot

Ajoneuvoissa, enimmäkseen autoissa, on äänentunnistusohjelmisto, joka vastaa ajoneuvojen turvallisuutta parantaviin äänikomentoihin. Nämä keskustelulliset tekoälytyökalut hyväksyvät yksinkertaisia ​​komentoja, kuten äänenvoimakkuuden säätämisen, puheluiden soittamisen ja radioasemien valitsemisen.

Auton sisäinen Infotainment

Ääniohjatun auton kojelaudan tehokkuus ja tarkkuus riippuvat siitä, kuinka se on koulutettu kuulemaan käyttäjän ääntä mahdollisimman monissa meluisissa ympäristöissä. Auton kojelaudan äänijärjestelmän pitäisi pystyä tunnistamaan kuljettajan ääni tarkasti ja reagoimaan ohjeisiin tuntemattomien taustaäänien, kuten liikenteen äänien, sateen, ukkosen, muiden matkustajien äänien ja muiden kautta.

Älykäs kodikaiutin

Ääniavustajien tulee olla laajasti koulutettuja käyttämään useita äänidatajoukkoja tunnistamaan puhuja ja ymmärtämään ohjeet erottamalla puhujan ääni taustameluista, kuten keittiön tehosekoittimesta, leikkivistä lapsista, vaimeasta liikenteestä tai ruohonleikkurista. On tärkeää kouluttaa malli tietojoukkoon, joka on simuloinut tällaisia ​​akustisia ympäristöjä paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.

Mallin pitäisi myös pystyä määrittämään sanan täyteaineet tai tauot ja muut äänet, kuten yskiminen, todellisten sanojen määrittämiseksi. Lopuksi on tärkeää yhdistää kielimalli akustiseen malliin, jotta järjestelmä voi muuntaa sanat ja äänet merkityksellisiksi lauseiksi.

Keskustelevaa tekoälyä käyttävät toimialat

Tällä hetkellä keskustelullista tekoälyä käytetään pääasiassa chatbotteina. Useat teollisuudenalat kuitenkin ottavat tämän teknologian käyttöön saadakseen valtavia hyötyjä. Jotkut keskustelullista tekoälyä käyttävistä toimialoista ovat:

Terveydenhuolto

Terveydenhuolto Keskustelu Ai Keskustelevalla tekoälyllä on valtava vaikutus terveydenhuoltoalalle. Keskusteleva tekoäly on osoittautunut hyödylliseksi potilaille, lääkäreille, henkilökunnalle, sairaanhoitajille ja muulle lääkintähenkilöstölle.

Jotkut edut ovat

  • Potilaan osallistuminen hoidon jälkeisessä vaiheessa
  • Tapaamisen ajoituksen chatbotit
  • Vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin ja yleisiin tiedusteluihin
  • Oireiden arviointi
  • Tunnista tehohoidon potilaat
  • Hätätapausten eskaloituminen

Verkkokaupan

Verkkokaupan Keskusteleva tekoäly auttaa verkkokaupan yrityksiä olemaan yhteydessä asiakkaisiinsa, antamaan räätälöityjä suosituksia ja myymään tuotteita.

Verkkokauppateollisuus hyödyntää tämän luokkansa parhaan teknologian etuja myöten.

  • Asiakastietojen kerääminen
  • Anna asiaankuuluvat tuotetiedot ja suositukset
  • Asiakastyytyväisyyden parantaminen
  • Auttaa tilausten ja palautusten tekemisessä
  • Vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin
  • Ristiin- ja lisämyyntituotteet

Pankkitoiminta

Pankkikeskustelu Ai Pankkiala ottaa käyttöön keskustelupohjaisia ​​tekoälytyökaluja parantaakseen asiakkaiden vuorovaikutusta, käsitelläkseen pyyntöjä reaaliajassa ja tarjotakseen yksinkertaistetun ja yhtenäisen asiakaskokemuksen useissa kanavissa.

  • Salli asiakkaiden tarkistaa saldonsa reaaliajassa
  • Apua talletuksiin
  • Auttaa verojen ilmoittamisessa ja lainan hakemisessa
  • Virtaviivaista pankkiprosessia lähettämällä laskumuistutuksia, ilmoituksia ja varoituksia

Vakuutus

Vakuutus Keskustelu Ai Pankkisektorin tavoin myös vakuutusalaa ohjaa digitaalisesti keskustelullinen tekoäly ja hyödyntää sen etuja. Esimerkiksi keskustelullinen tekoäly auttaa vakuutusalaa tarjoamaan nopeampia ja luotettavampia keinoja konfliktien ja vaateiden ratkaisemiseen.

  • Anna politiikkasuosituksia
  • Nopeammat korvausratkaisut
  • Poista odotusajat
  • Kerää palautetta ja arvosteluja asiakkailta
  • Lisää asiakkaiden tietoisuutta käytännöistä
  • Hallitse nopeampia vaateita ja uusimista

Toimialat, joissa käytetään keskustelua

Shaipin tarjonta

Mitä tulee laadukkaiden ja luotettavien tietokokonaisuuksien tarjoamiseen kehittyneiden ihmisen ja koneen välisen vuorovaikutuksen puhesovellusten kehittämiseen, Shaip on ollut markkinajohtaja onnistuneilla käyttöönottoillaan. Chatboteista ja puheavustajista on kuitenkin akuutti pula, joten yritykset hakevat yhä enemmän palveluita Shaip – ​​markkinajohtaja – tarjoaa räätälöityjä, tarkkoja ja laadukkaita tietojoukkoja AI-projektien koulutusta ja testausta varten.

Shaip tarjoaa sinulle laajan valikoiman monipuolisia äänidatajoukkoja Natural Language Processing (NLP) -käsittelyä varten, joka jäljittelee keskusteluja oikeiden ihmisten kanssa herättääkseen tekoälysi henkiin. Monikielisen keskustelun tekoälyalustan syvällinen ymmärtäminen auttaa sinua rakentamaan tekoälyä tukevia puhemalleja äärimmäisen tarkasti strukturoiduilla tietojoukoilla useilla kielillä eri puolilta maailmaa. Tarjoamme monikielisiä äänikokoelma-, äänitranskriptio- ja äänimerkintäpalveluita tarpeidesi mukaan samalla kun räätälöimme täysin halutun tarkoituksen, lausunnot ja demografisen jakelun.

Yhdistämällä luonnollisen kielen käsittelyn voimme tarjota henkilökohtaisia ​​kokemuksia auttamalla kehittämään tarkkoja puhesovelluksia, jotka jäljittelevät ihmisten keskusteluja tehokkaasti. Käytämme lukuisia huipputeknologioita tarjotaksemme laadukkaita asiakaskokemuksia. NLP opettaa koneita tulkitsemaan ihmisten kieliä ja olemaan vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa.

Shaipin käyttökotelot

Äänen transkriptio

Shaip on johtava äänen transkriptiopalvelujen tarjoaja, joka tarjoaa erilaisia ​​puhe-/äänitiedostoja kaikentyyppisiin projekteihin. Lisäksi Shaip tarjoaa 100 % ihmisen luoman transkriptiopalvelun ääni- ja videotiedostojen – haastattelut, seminaarit, luennot, podcastit jne. – muuntamiseksi helposti luettavaksi tekstiksi.

Puhemerkintä

Shaip tarjoaa laajan puhemerkintäpalvelut Erottelemalla äänen ja puheen asiantuntevasti äänitiedostossa ja merkitsemällä jokainen tiedosto. Erottelemalla samanlaiset ääniäänet tarkasti ja merkitsemällä niihin

Kaiuttimen läpimitta

Shaipin asiantuntemus ulottuu erinomaisten kaiutindiarisointiratkaisujen tarjoamiseen segmentoimalla äänitallenteet niiden lähteen perusteella. Lisäksi kaiutinrajat tunnistetaan ja luokitellaan tarkasti, kuten kaiutin 1, kaiutin 2, musiikki, taustamelu, ajoneuvojen äänet, hiljaisuus ja paljon muuta kaiuttimien määrän määrittämiseksi.

Ääniluokittelu

Huomautus alkaa luokittelemalla äänitiedostot ennalta määrättyihin luokkiin. Luokat riippuvat ensisijaisesti projektin vaatimuksista, ja ne sisältävät yleensä käyttäjän tarkoituksen, kielen, semanttisen segmentoinnin, taustamelun, kaiuttimien kokonaismäärän ja paljon muuta.

Natural Language Utterance Collection/ Wake-up Words

On vaikea ennustaa, että asiakas valitsee aina samanlaisia ​​sanoja kysyessään tai tehdessään pyyntöä. Esim. "Missä on lähin ravintola?" "Etsi ravintoloita lähellä minua" tai "Onko lähellä ravintolaa?"

Kaikilla kolmella lausunnolla on sama tarkoitus, mutta ne on muotoiltu eri tavalla. Permutoinnin ja yhdistämisen avulla Shaipin asiantuntijat keskustelevat ai-asiantuntijat tunnistavat kaikki mahdolliset yhdistelmät saman pyynnön esittämiseksi. Shaip kerää ja merkitsee lausunnot ja herätyssanat keskittyen semantiikkaan, kontekstiin, sävyyn, sanaan, ajoitukseen, painotukseen ja murteisiin.

Monikieliset äänidatapalvelut

Monikielinen audiodatapalvelut ovat toinen erittäin suosittu Shaipin tarjous, sillä meillä on tiedonkeruutiimi, joka kerää äänidataa yli 150 kielellä ja murteella eri puolilta maailmaa.

Tarkoituksen havaitseminen

Ihmisten vuorovaikutus ja kommunikaatio ovat usein monimutkaisempia kuin annamme heille tunnustusta. Ja tämä synnynnäinen komplikaatio tekee vaikeaksi kouluttaa ML-mallia ymmärtämään ihmisen puhetta tarkasti.
Lisäksi samaan väestöryhmään tai eri väestöryhmiin kuuluvat eri ihmiset voivat ilmaista saman aikomuksen tai tunteen eri tavalla. Puheentunnistusjärjestelmä on siis koulutettava tunnistamaan yhteinen tarkoitus demografisesta tilanteesta riippumatta.

Varmistaaksemme, että voit kouluttaa ja kehittää huippuluokan ML-mallin, puheterapeuttimme tarjoavat laajat ja monipuoliset tietojoukot, joiden avulla järjestelmä tunnistaa useat tavat, joilla ihmiset ilmaisevat saman tarkoituksen.

Tarkoitusluokitus

Samalla tavalla kuin tunnistaisit saman tarkoituksen eri ihmisiltä, ​​chatbottejasi tulisi myös kouluttaa luokittelemaan asiakkaiden kommentit eri luokkiin – sinun ennalta määrittämiisi luokkiin. Jokainen chatbot tai virtuaalinen avustaja on suunniteltu ja kehitetty tiettyyn tarkoitukseen. Shaip voi luokitella käyttäjän aikeet ennalta määritettyihin luokkiin tarpeen mukaan.

Automaattinen puheentunnistus tai ASR

Puheentunnistus” viittaa puhuttujen sanojen muuntamiseen tekstiksi; Puheentunnistuksen ja puhujan tunnistamisen tarkoituksena on kuitenkin tunnistaa sekä puhuttu sisältö että puhujan henkilöllisyys. ASR-tarkkuuden määräävät erilaiset parametrit, kuten kaiuttimen äänenvoimakkuus, taustamelu, äänityslaitteet jne.

Äänentunnistus

Toinen mielenkiintoinen puoli ihmisten välisessä vuorovaikutuksessa on sävy – tunnistamme itse sanojen merkityksen sen mukaan, millä sävyllä ne lausutaan. Vaikka se, mitä sanomme, on tärkeää, se, kuinka sanomme nuo sanat, välittää myös merkityksen.

Esimerkiksi yksinkertainen lause, kuten "Mitä iloa!" voi olla onnenhuuto ja sen voi myös olla tarkoitettu sarkastiseksi. Riippuu sävystä ja stressistä.

'Mitä sinä teet?'
'Mitä sinä teet?'

Molemmissa lauseissa on tarkat sanat, mutta sanojen painotus on erilainen, mikä muuttaa lauseiden koko merkityksen. Chatbot on koulutettu tunnistamaan onnea, sarkasmia, vihaa, ärsytystä ja muita ilmaisuja. Siellä tulee esiin Shaipin puhekielen patologien ja annotaattorien asiantuntemus.

Ääni-/puhetietojen kerääminen

Kun laadukkaista puheaineistoista on pulaa, tuloksena oleva puheratkaisu voi olla täynnä ongelmia ja puutteellista. Shaip on yksi harvoista palveluntarjoajista, jotka tarjoavat monikielisiä äänikokoelmia, äänen transkriptioita ja huomautustyökalut ja palvelut, jotka ovat täysin projektiin mukautettavissa.

Puhedataa voidaan tarkastella spektrinä, joka siirtyy luonnollisesta puheesta toisessa päässä luonnottomaan puheeseen. Luonnollisessa puheessa puhuja puhuu spontaanilla keskustelutavalla. Toisaalta luonnoton puhe kuulostaa rajoitetulta, kun puhuja lukee käsikirjoitusta. Lopuksi puhujia kehotetaan lausumaan sanoja tai lauseita hallitusti keskellä spektriä.

Shaipin asiantuntemus ulottuu erityyppisten puheaineistojen tarjoamiseen yli 150 kielellä

Käsikirjoitettu puhe
Kokoelma

Spontaani puhe
Kokoelma

Utterance Collection/ Herätyssanat

Automaattinen puheentunnistus (Asr)

Automaattinen puheentunnistus (ASR)

Transcreation
Palvelut

Teksti puheeksi
(TTS)

Käsikirjoitettu data

Puhujia pyydetään lausumaan tiettyjä sanoja tai lauseita käsikirjoituksesta käsikirjoitetun puheen datamuodossa. Tämä ohjattu datamuoto sisältää tyypillisesti äänikomennot, joissa puhuja lukee valmiiksi valmistetun skriptin.

Shaip tarjoaa käsikirjoitetun tietojoukon työkalujen kehittämiseen useille ääntämisille ja tonaaleille. Hyvän puhedatan tulisi sisältää näytteitä useilta eri aksenttiryhmien puhujilta.

Spontaani data

Kuten todellisissakin skenaarioissa, spontaani tai keskusteludata on luontevin puhemuoto. Tiedot voivat olla näytteitä puhelinkeskusteluista tai haastatteluista.

Shaip tarjoaa spontaanin puhemuodon chatbottien tai virtuaaliassistenttien kehittämiseen, joiden on ymmärrettävä kontekstuaalisia keskusteluja. Siksi tietojoukko on ratkaisevan tärkeä kehittyneiden ja realististen AI-pohjaisten chatbottien kehittämisessä.

Utterances Data

Shaipin tarjoama lausumapuhetietoaineisto on yksi markkinoiden halutuimmista. Tämä johtuu siitä, että lausunnot / herätyssanat laukaisevat ääniavustajat ja kehottavat heitä vastaamaan älykkäästi ihmisten kyselyihin.

Transcreation

Monikielitaitomme auttaa meitä tarjoamaan transluontitietojoukkoja, joissa on laajoja ääninäytteitä, jotka kääntävät lauseen kielestä toiselle säilyttäen samalla tiukasti tonaalisuuden, kontekstin, tarkoituksen ja tyylin.

Tekstistä puheeksi (TTS) tiedot

Tarjoamme erittäin tarkkoja puhenäytteitä, jotka auttavat luomaan aitoja ja monikielisiä tekstistä puheeksi -tuotteita. Lisäksi tarjoamme äänitiedostoja tarkasti merkityillä taustameluttomilla transkriptioilla.

Puhe tekstiksi

Shaip tarjoaa ainutlaatuisia puheesta tekstiksi -palveluita muuntamalla tallennetun puheen luotettavaksi tekstiksi. Koska se on osa NLP-tekniikkaa ja erittäin tärkeä edistyneiden puheavustajien kehittämisessä, painopiste on sanoissa, lauseissa, ääntämisessä ja murteissa.

Puhetietojen keräämisen mukauttaminen

Puhetietojoukot ovat ratkaisevassa roolissa kehittyneiden keskustelupohjaisten tekoälymallien kehittämisessä ja käyttöönotossa. Puheratkaisujen kehittämisen tarkoituksesta riippumatta lopputuotteen tarkkuus, tehokkuus ja laatu riippuvat kuitenkin sen opetetun tiedon tyypistä ja laadusta.

Joillakin organisaatioilla on selkeä käsitys siitä, minkä tyyppistä dataa he tarvitsevat. Useimmat eivät kuitenkaan ole täysin tietoisia projektiensa tarpeista ja vaatimuksista. Siksi meidän on annettava heille konkreettinen käsitys äänidatan keräämisestä Shaipin käyttämät menetelmät.

Väestötiedot

Kohdekielet ja väestötiedot voidaan määrittää projektin perusteella. Lisäksi puhedataa voidaan räätälöidä demografian, kuten iän, koulutustason jne. perusteella. Maat ovat toinen räätälöivä tekijä tiedonkeruussa, koska ne voivat vaikuttaa projektin lopputulokseen.

Tarvittava kieli ja murre ajatellen kerätään ääninäytteet määritetylle kielelle ja räätälöidään vaaditun taidon mukaan – äidinkielenään tai ei-äidinkielenään.

Kokoelman koko

Ääninäytteen koolla on ratkaiseva rooli projektin suorituskyvyn määrittämisessä. Vastaajien kokonaismäärä siis tulee harkita tietojen keräämisessä. The lausumien kokonaismäärä tai puheentoistot osallistujaa tai osallistujia kohden olisi myös otettava huomioon.

Data Script

Käsikirjoitus on yksi tiedonkeruustrategian tärkeimmistä elementeistä. Siksi on tärkeää määrittää projektiin tarvittava dataskripti – käsikirjoitetut, käsikirjoittamattomat, lausunnot tai herätyssanat.

Audiomuodot

Puhedatan äänellä on keskeinen rooli puhe- ja äänentunnistusratkaisujen kehittämisessä. The äänenlaatu ja taustamelu voi vaikuttaa mallikoulutuksen lopputulokseen.

Puhetietojen keruun tulisi varmistaa tiedostomuoto, pakkaus, sisällön rakenne, ja esikäsittelyvaatimukset voidaan räätälöidä vastaamaan projektin vaatimuksia.

Äänitiedostojen toimitus

Puhetietojen keräämisen erittäin kriittinen osa on äänitiedostojen toimittaminen asiakkaan vaatimusten mukaisesti. Tämän seurauksena Shaipin tarjoamat datan segmentointi-, transkriptio- ja merkintäpalvelut ovat yritysten halutuimpia niiden benchmarkin laadun ja skaalautuvuuden vuoksi.

Lisäksi me myös seuraamme tiedostojen nimeämiskäytännöt välitöntä käyttöä varten ja noudata tiukasti toimitusaikatauluja nopeaa käyttöönottoa varten.

Ääni-/puhetietojen lisensointi

Shaip tarjoaa vertaansa vailla olevia valmiita puhetiedostoja, jotka voidaan räätälöidä projektisi erityistarpeiden mukaan. Suurin osa tietojoukoistamme mahtuu jokaiseen budjettiin, ja tiedot ovat skaalattavissa vastaamaan kaikkiin tuleviin projektivaatimuksiin. Tarjoamme yli 40 100 tuntia valmiita puhetietojoukkoja yli 50 murteella yli XNUMX kielellä. Tarjoamme myös erilaisia ​​äänityyppejä, mukaan lukien spontaanit, monologit, käsikirjoitetut sanat ja herätyssanat. Katso koko Data Katalogi.

Asiantuntemuksemme

0 +
Puhetunnit kerätty
0 +
Tiedonkerääjät
0 %
PII-yhteensopiva
0 +
Tuetut kielet
> 0
Tietojen hyväksyminen
0 +
Fortune 500 asiakaskunta

Tuetut kielet

Success Stories

Success Stories

Olemme työskennelleet joidenkin huippuyritysten ja -brändien kanssa ja toimittaneet heille huippuluokan keskustelupohjaisia ​​tekoälyratkaisuja.

Joitakin menestystarinoitamme ovat mm.

  • Olimme kehittäneet puheentunnistustietojoukon, joka sisältää yli 10,000 XNUMX tuntia monikielisiä transkriptioita, keskusteluja ja äänitiedostoja, jotta voimme kouluttaa ja rakentaa live-chatbotin.
  • Rakensimme laadukkaan tietojoukon 1000 keskustelusta 6 kierrosta keskustelua kohden, jota käytetään vakuutus-chatbotin koulutukseen. 
  • 3000 asiantuntijan ja kieliasiantuntijoiden tiimimme tarjosi yli 1000 27 tuntia äänitiedostoja ja transkriptioita XNUMX äidinkielellä digitaalisen avustajan koulutusta ja testausta varten.
  • Annotaattori- ja kieliasiantuntijatiimimme myös keräsi ja toimitti nopeasti yli 20,000 27 tuntia puheenvuoroa yli XNUMX maailmanlaajuisella kielellä. 
  • Automaattinen puheentunnistuspalvelumme ovat yksi alan suosituimmista. Toimitimme luotettavasti merkittyjä äänitiedostoja varmistaen, että ääntämiseen, sävyyn ja tarkoitukseen kiinnitetään erityistä huomiota käyttämällä laajaa valikoimaa transkriptioita ja sanastoa eri kaiutinsarjoista parantaaksemme ASR-mallien luotettavuutta. 

Menestystarinamme syntyvät tiimimme sitoutumisesta tarjoamaan asiakkaillemme aina parasta palvelua uusinta teknologiaa käyttäen. Meistä eroaa se, että työtämme tukevat asiantuntija-annotaattorit, jotka tarjoavat puolueettomia ja tarkkoja tietojoukkoja kultastandardin mukaisista huomautuksista.

Yli 30,000 avustajan tiedonkeruutiimimme voi hankkia, skaalata ja toimittaa korkealaatuisia tietojoukkoja, jotka auttavat ML-mallien nopeassa käyttöönotossa. Lisäksi työskentelemme uusimmalla tekoälypohjaisella alustalla ja pystymme tarjoamaan kiihdytettyjä puhedataratkaisuja yrityksille paljon nopeammin kuin lähimmät kilpailijamme.

Yhteenveto

Uskomme rehellisesti, että tämä opas oli kekseliäs sinulle ja että sinulla on vastaus useimpiin kysymyksiisi. Jos et silti ole vakuuttunut luotettavasta myyjästä, älä etsi enää.

Olemme Shaipissa johtava tietojen merkintäyritys. Meillä on alan asiantuntijoita, jotka ymmärtävät tietoja ja niihin liittyviä huolenaiheita. Voisimme olla ihanteelliset kumppanisi, kun tuomme pöytään taitoja, kuten sitoutumista, luottamuksellisuutta, joustavuutta ja omistajuutta jokaiseen projektiin tai yhteistyöhön.

Joten riippumatta siitä, minkä tyyppisestä datasta aiot saada merkintöjä, voisit löytää meistä sen veteraanitiimin vastaamaan vaatimuksiisi ja tavoitteisiisi. Hanki tekoälymallisi optimoitu oppimiseen kanssamme.

Puhutaan

  • Rekisteröitymällä olen samaa mieltä Shaipin kanssa Tietosuoja ja Käyttöehdot ja annan suostumukseni B2B-markkinointiviestinnän vastaanottamiseen Shaipilta.