Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Ultimate Buyers Guide 2024
esittely
Ei joku nykyään pysähtyy kysymään, milloin viimeksi puhuit chatbotille tai virtuaaliselle avustajalle? Sen sijaan koneet ovat soittaneet suosikkikappaleemme, tunnistaen nopeasti paikallisen kiinalaisen paikan, joka toimittaa osoitteesi ja käsittelee pyynnöt keskellä yötä – helposti.
Kenelle tämä opas on tarkoitettu?
Tämä laaja opas on tarkoitettu:
- Kaikki te yrittäjät ja yksinyrittäjät, jotka murskaatte säännöllisesti valtavia määriä dataa
- Tekoäly ja koneoppiminen tai ammattilaiset, jotka ovat aloittamassa prosessin optimointitekniikoita
- Projektipäälliköt, jotka aikovat toteuttaa tekoälymalliensa tai tekoälypohjaisten tuotteidensa nopeamman markkinoille tulon
- Ja tekniikan harrastajat, jotka haluavat tutustua tekoälyprosesseihin liittyvien kerrosten yksityiskohtiin.
Mikä on Conversational AI
Keskusteleva tekoäly on kehittynyt tekoälyn muoto, jonka avulla koneet voivat käydä interaktiivista, ihmisen kaltaista dialogia käyttäjien kanssa. Tämä tekniikka ymmärtää ja tulkitsee ihmisten kieltä simuloidakseen luonnollisia keskusteluja. Se voi oppia vuorovaikutuksista ajan myötä vastaamaan asiayhteyteen.
Keskustelevia tekoälyjärjestelmiä käytetään laajalti sovelluksissa, kuten chatboteissa, ääniavustajissa ja asiakastukialustoissa digitaalisissa ja tietoliikennekanavissa.
Keskusteleva tekoälymarkkina on kasvanut nopeasti viime vuosina. Alunperin viihdetarkoituksiin kehitetystä keskustelukäyttäytymisestä on tullut olennainen osa digitaalista ekosysteemiä. Tässä on joitain tärkeitä tilastoja sen vaikutuksen havainnollistamiseksi:
- Maailmanlaajuisten keskustelun tekoälymarkkinoiden arvoksi arvioitiin 6.8 miljardia dollaria vuonna 2021, ja sen ennustetaan kasvavan 18.4 miljardiin dollariin vuoteen 2026 mennessä 22.6 prosentin CAGR:llä. Vuoteen 2028 mennessä markkinoiden koon odotetaan saavuttavan $ 29.8 miljardia.
- Yleisyydestään huolimatta, 63% käyttäjistä ei tiedä käyttävänsä tekoälyä jokapäiväisessä elämässään.
- A Gartner-kysely havaitsi, että monet yritykset pitivät chatbotteja ensisijaisena tekoälysovelluksenaan, ja lähes 70 prosentin toimihenkilöistä odotetaan olevan vuorovaikutuksessa keskustelualustojen kanssa päivittäin vuoteen 2022 mennessä.
- Pandemian jälkeen keskustelupalstojen hoitamien vuorovaikutusten määrä on kasvanut jopa 250% useilla toimialoilla.
- Tekoälyä digitaalisessa markkinoinnissa käyttävien markkinoijien osuus nousi dramaattisesti, vuoden 29 2018 prosentista 84% vuonna 2020.
- Vuonna 2022, 91% aikuisista ääniavustajan käyttäjistä käytti puheälyteknologiaa älypuhelimissaan.
- Tuotteiden selaaminen ja etsiminen olivat suosituimmat ostosaktiviteetit suoritettiin ääniavustajatekniikalla yhdysvaltalaisten käyttäjien keskuudessa vuoden 2021 tutkimuksessa.
- Tekniikan ammattilaisten joukossa maailmanlaajuisesti lähes 80% käyttää virtuaalisia avustajia asiakaspalveluun.
- Vuoteen 2024 mennessä 73 % Pohjois-Amerikan asiakaspalvelun päättäjistä uskoo, että verkkochat, videochat, chatbotit tai sosiaalinen media ovat eniten käytetyt asiakaspalvelukanavat.
- Vuonna 2021 tehdyssä kyselyssä 86% Yhdysvaltalaisista johtajista sopi, että tekoälystä tulee heidän yrityksensä "valtavirtateknologia".
- Helmikuusta 2022 alkaen 53% yhdysvaltalaisista aikuisista oli kommunikoinut tekoäly-chatbotin kanssa asiakaspalvelua varten viimeisen vuoden aikana.
- Vuonna 2022, 3.5 miljardia chatbot-sovelluksia käytettiin maailmanlaajuisesti.
- - kolme parasta syytä Yhdysvaltalaiset kuluttajat käyttävät chatbotia aukioloaikoina (18 %), tuotetiedoissa (17 %) ja asiakaspalvelupyynnöissä (16 %).
Nämä tilastot korostavat keskustelullisen tekoälyn kasvavaa käyttöä ja vaikutusta eri toimialoilla ja kuluttajien käyttäytymisessä.
Kuinka Conversational AI toimii
Keskusteleva tekoäly käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja muita kehittyneitä algoritmeja osallistuakseen kontekstirikkaisiin dialogeihin. Koska tekoäly kohtaa laajemman valikoiman käyttäjän syötteitä, se parantaa hahmontunnistusta ja ennustamiskykyään. Tekoälykeskusteluprosessi käyttäjien kanssa voidaan jakaa neljään avainvaiheeseen:
Vaihe 1: Syöttökokoelma – Käyttäjät antavat panoksensa joko tekstin tai äänen avulla.
Vaihe 2: Syöttöjen käsittely – Kun syöttö on tekstimuodossa, sanojen merkityksen poimimiseen käytetään luonnollisen kielen ymmärtämistä (NLU). Äänituloissa käytetään ensin automaattista puheentunnistusta (ASR) äänen muuntamiseen kielitokeneiksi, joita voidaan analysoida edelleen.
Vaihe 3: Vastauksen luominen – Luonnollisen kielen generointitekniikoita hyödynnetään vastaamaan asianmukaisesti käyttäjän kyselyyn.
Vaihe 4: Jatkuva parantaminen – Keskustelevat tekoälyjärjestelmät analysoivat käyttäjien syötteitä ajan mittaan ja tarkentavat heidän vastauksiaan varmistaakseen tarkkuuden ja osuvuuden.
Keskustelevan tekoälyn tyypit
Keskusteleva tekoäly voi hyödyttää yrityksiä suuresti vastaamalla erilaisiin tarpeisiin ja tarjoamalla räätälöityjä ratkaisuja. Keskustelevaa tekoälyä on kolmea päätyyppiä: chatbotit, ääniavustajat ja interaktiiviset äänivasteet. Oikean mallin valinta riippuu liiketoimintatavoitteistasi ja käyttötapauksestasi.
chatbots
Chatbotit ovat tekstipohjaisia tekoälytyökaluja, jotka sitovat käyttäjiä viestien tai verkkosivustojen kautta. Ne voivat olla sääntöpohjaisia, AI/NLP-ohjattuja tai hybridejä. Chatbotit automatisoivat asiakastuen, myynnin ja liidien luontitehtävät samalla kun tarjoavat henkilökohtaista apua.
Ääniassistentit
Ääniavustajat (VA) mahdollistavat vuorovaikutuksen äänikomentojen avulla. Ne käsittelevät puhuttua kieltä handsfree-toimintaa varten, ja niitä löytyy älypuhelimista ja kaiuttimista. VA auttaa asiakastuessa, tapaamisaikatauluissa, ohjeissa ja usein kysytyissä kysymyksissä.
IVR
IVR:t ovat sääntöihin perustuvia puhelinjärjestelmiä, jotka mahdollistavat vuorovaikutuksen äänikomentojen tai kosketusäänitulojen kautta. Ne automatisoivat puhelujen reitityksen, tiedonkeruun ja itsepalveluvaihtoehdot. IVR:t käsittelevät tehokkaasti suuria puhelumääriä asiakkaiden ja myynnin alalla.
Ero tekoälyn ja sääntöpohjaisen chatbotin välillä
| AI/NLP Chatbot | Sääntöpohjainen chatbot |
| Ymmärtää ja on vuorovaikutuksessa ääni- ja tekstikomentojen kanssa | Ymmärtää vain tekstikomentoja ja toimii niiden kanssa |
| Pystyy ymmärtämään kontekstin ja tulkitsemaan keskustelun tarkoitusta | Pystyy seuraamaan ennalta määrättyä chat-kulkua, johon se on koulutettu |
| Suunniteltu keskustelevaan dialogiin | Suunniteltu puhtaasti navigointikäyttöön |
| Toimii useissa käyttöliittymissä, kuten blogeissa ja virtuaaliassistenteissa | Toimii vain chat-tukiliittymänä |
| Voi oppia vuorovaikutuksista, keskusteluista | Se noudattaa ennalta suunniteltuja sääntöjä, ja se on määritettävä uusilla päivityksillä |
| Harjoittelu vaatii paljon aikaa, dataa ja resursseja | Nopeampi ja halvempi kouluttaa |
| Voi tarjota räätälöityjä vastauksia vuorovaikutusten perusteella | Suorittaa ennakoitavissa olevia tehtäviä |
| Ihanteellinen monimutkaisiin projekteihin, jotka vaativat edistynyttä päätöksentekoa | Ihanteellinen yksinkertaisempiin ja tarkasti määriteltyihin käyttötapauksiin |
Keskustelevan tekoälyn edut
Keskustelevasta tekoälystä on tullut yhä edistyneempää, intuitiivisempaa ja kustannustehokkaampaa, mikä on johtanut laajaan käyttöön eri toimialoilla. Tutkitaanpa tämän innovatiivisen tekniikan merkittäviä etuja tarkemmin:
Henkilökohtaiset keskustelut useissa kanavissa
Keskustelevan tekoälyn avulla organisaatiot voivat tarjota huippuluokan asiakaspalvelua personoidun vuorovaikutuksen kautta eri kanavien kautta, mikä tarjoaa saumattoman asiakasmatkan sosiaalisesta mediasta live-verkkochatiin.
Skaalaa vaivattomasti hallitsemaan suuria puhelumääriä
Keskusteleva tekoäly voi auttaa asiakaspalvelutiimiä käsittelemään äkillisiä puhelujen määrän piikkejä luokittelemalla vuorovaikutuksia asiakkaan aikomusten, vaatimusten, puheluhistorian ja tunteen perusteella. Tämä mahdollistaa puheluiden tehokkaan reitityksen varmistaen, että live-agentit käsittelevät arvokkaita vuorovaikutuksia, kun taas chatbotit hallitsevat vähäarvoisia.
Nosta asiakaspalvelua
Asiakaskokemuksesta on tullut merkittävä brändin erottaja. Keskusteleva tekoäly auttaa yrityksiä tarjoamaan positiivisia kokemuksia. Se tarjoaa välittömiä, tarkkoja vastauksia kyselyihin ja kehittää asiakaslähtöisiä vastauksia käyttämällä puheentunnistustekniikkaa, tunteiden analysointia ja tarkoitustentunnistusta.
Tukee markkinointi- ja myyntialoitteita
Keskustelevan tekoälyn avulla yritykset voivat luoda ainutlaatuisia brändi-identiteettejä ja saada kilpailuetua markkinoilla. Yritykset voivat integroida tekoäly-chatbotit markkinointimiksiin kehittääkseen kattavia ostajaprofiileja, ymmärtääkseen ostotottumuksia ja suunnitellakseen yksilöllistä sisältöä, joka on räätälöity asiakkaiden tarpeiden mukaan.
Parempia kustannussäästöjä automaattisella asiakaspalvelulla
Chatbotit tarjoavat kustannustehokkuutta, ja ennusteet säästävät yrityksiä 8 miljardia dollaria vuodessa vuoteen 2022 mennessä. Chatbottien kehittäminen yksinkertaisten ja monimutkaisten kyselyiden käsittelemiseksi vähentää jatkuvan koulutuksen tarvetta asiakaspalveluagenteille. Vaikka alkuvaiheen käyttöönottokustannukset voivat olla korkeita, pitkän aikavälin hyödyt ovat alkuinvestointeja suuremmat.
Monikielinen tuki Global Reachille
Keskusteleva tekoäly voidaan ohjelmoida tukemaan useita kieliä, jolloin yritykset voivat palvella maailmanlaajuista asiakaskuntaa. Tämä kyky auttaa yrityksiä tarjoamaan saumatonta tukea ei-englanninkielisille asiakkaille, murtaa kielimuurit ja parantaa yleistä asiakastyytyväisyyttä.
Parannettu tiedonkeruu ja -analyysi
Keskustelevat tekoälyalustat voivat kerätä ja analysoida valtavia määriä asiakasdataa, mikä tarjoaa arvokasta tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä, mieltymyksistä ja huolenaiheista. Tämä datalähtöinen lähestymistapa auttaa yrityksiä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, tarkentamaan markkinointistrategioita ja kehittämään parempia tuotteita ja palveluita. Lisäksi tämä jatkuva tietovirta parantaa tekoälyn oppimiskykyä, mikä johtaa tarkempiin ja tehokkaampiin reaktioihin ajan myötä.
24 / 7 Saatavuus
Keskusteleva tekoäly voi tarjota ympärivuorokautista tukea ja varmistaa, että asiakkaat saavat apua aina tarvittaessa, aikavyöhykkeistä tai yleisistä vapaapäivistä riippumatta. Tämä jatkuva saatavuus on erityisen tärkeää globaalisti toimiville yrityksille tai asiakkaille, jotka tarvitsevat tukea perinteisten aukioloaikojen ulkopuolella.
Esimerkki keskustelevasta tekoälystä
Monet suuret ja pienet yritykset käyttävät tekoälypohjaisia chatbotteja ja virtuaalisia apureita sosiaalisessa mediassa. Nämä työkalut auttavat yrityksiä olemaan vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa, vastaamaan kysymyksiin ja tarjoamaan tukea nopeasti ja helposti. Tässä muutamia esimerkkejä:
Dominot – Tilaus, kyselyt, status chatbot
Dominon chatbot "Dom" on saatavilla useilla alustoilla, mukaan lukien Facebook Messenger, Twitter ja yrityksen verkkosivusto.
Domin avulla asiakkaat voivat tehdä tilauksia, seurata toimituksia ja saada mukautettuja pizzasuosituksia mieltymyksiensä perusteella. Tämä tekoälyyn perustuva lähestymistapa on parantanut yleistä asiakaskokemusta ja tehostanut tilausprosessia.
Spotify – Musiikkihakubotti
Spotifyn chatbot Facebook Messengerissä auttaa käyttäjiä löytämään, kuuntelemaan ja jakamaan musiikkia. Chatbot voi suositella soittolistoja käyttäjien mieltymysten, mielialan tai toimintojen perusteella ja jopa tarjota mukautettuja soittolistoja pyynnöstä.
Tekoälypohjaisen chatbotin avulla käyttäjät voivat löytää uutta musiikkia ja jakaa suosikkikappaleitaan suoraan Messenger-sovelluksen kautta, mikä parantaa yleistä musiikkikokemusta.
eBay – Intuitiivinen ShopBot
eBayn ShopBot, joka on saatavilla Facebook Messengerissä, auttaa käyttäjiä löytämään tuotteita ja tarjouksia eBayn alustalta. Chatbot voi tarjota henkilökohtaisia ostosehdotuksia käyttäjien mieltymysten, hintaluokkien ja kiinnostuksen kohteiden perusteella.
Käyttäjät voivat myös ladata kuvan etsimästään tuotteesta, ja chatbot käyttää kuvantunnistustekniikkaa löytääkseen samanlaisia kohteita eBaysta. Tämä tekoälyllä toimiva ratkaisu virtaviivaistaa ostosten tekemistä ja auttaa käyttäjiä löytämään ainutlaatuisia tuotteita ja edullisia.
Vähennä yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä
Keskusteleva tekoäly muuttaa dynaamisesti ihmisen ja tietokoneen välistä viestintää. Ja monet yritykset ovat innokkaita kehittämään edistyneitä keskustelupohjaisia tekoälytyökaluja ja -sovelluksia, jotka voivat muuttaa liiketoimintaa. Ennen kuin kehität chatbotin, joka voi helpottaa parempaa kommunikaatiota sinun ja asiakkaidesi välillä, sinun on kuitenkin tarkasteltava monia kehityssudenkuoppia, joita saatat kohdata.
Kielen monimuotoisuus
Useita kieliä palvelevan chat-avustajan kehittäminen on haastavaa. Lisäksi globaalien kielten moninaisuus tekee haasteelliseksi kehittää chatbot, joka palvelee saumattomasti kaikkia asiakkaita.
Vuonna 2022, noin 1.5 miljardia ihmiset puhuivat englantia maailmanlaajuisesti, ja sen jälkeen kiinalainen mandariinikiina 1.1 miljardilla puhujalla. Vaikka englanti on puhutuin ja opituin vieras kieli maailmanlaajuisesti, vain noin 20% maailman väestöstä puhuu sitä. Se saa muun maailman väestöstä – 80 % – puhumaan muita kieliä kuin englantia. Joten chatbotia kehitettäessä on otettava huomioon myös kielten monimuotoisuus.
Kielen vaihtelu
Ihmiset puhuvat eri kieliä ja samaa kieltä eri tavalla. Valitettavasti koneen on edelleen mahdotonta täysin ymmärtää puhutun kielen vaihtelua, kun otetaan huomioon tunteet, murteet, ääntäminen, aksentit ja vivahteet.
Sanamme ja kielivalintamme näkyvät myös kirjoitustavassamme. Koneen voidaan odottaa ymmärtävän ja arvostavan kielen vaihtelua vain silloin, kun ryhmä annotaattoreita harjoittelee sitä eri puheaineistoissa.
Dynaamisuus puheessa
Toinen suuri haaste keskustelun tekoälyn kehittämisessä on puhedynaamisuuden tuominen taisteluun. Käytämme esimerkiksi useita täyteaineita, taukoja, lauseen katkelmia ja tulkitsemattomia ääniä puhuessamme. Lisäksi puhe on paljon monimutkaisempaa kuin kirjoitettu sana, koska emme yleensä pidä taukoa jokaisen sanan ja oikean tavun painotuksen välissä.
Kun kuuntelemme muita, meillä on taipumus saada heidän keskustelunsa tarkoitus ja tarkoitus käyttämällä elämämme kokemuksia. Tämän seurauksena me kontekstualisoimme ja ymmärrämme heidän sanansa, vaikka ne ovat moniselitteisiä. Kone ei kuitenkaan pysty tähän laatuun.
Noisy Data
Meluisa data tai taustamelu on dataa, joka ei anna arvoa keskustelulle, kuten ovikellot, koirat, lapset ja muut taustaäänet. Siksi on välttämätöntä hankaa tai suodattaa äänitiedostot näistä äänistä ja kouluta tekoälyjärjestelmä tunnistamaan äänet, joilla on merkitystä ja mitkä eivät.
Eri puhetietotyyppien edut ja haitat
Tekoälyllä toimivan puheentunnistusjärjestelmän tai keskustelun tekoälyn rakentaminen vaatii paljon koulutusta ja testausta. Tällaisten laadukkaiden tietokokonaisuuksien – luotettavien ja projektien erityistarpeiden täyttäminen – käyttö ei kuitenkaan ole helppoa. Koulutustietosarjoja etsiville yrityksille on kuitenkin tarjolla vaihtoehtoja, ja jokaisella vaihtoehdolla on etuja ja haittoja.
Jos etsit yleistä tietojoukkotyyppiä, käytettävissäsi on runsaasti julkisen puheen vaihtoehtoja. Sinun on kuitenkin ehkä kerättävä ja mukautettava se itse, jos haluat jotain tarkempaa ja osuvampaa projektisi vaatimuksiin.
Omistusoikeudelliset puhetiedot
Ensimmäinen paikka katsoa olisi yrityksesi omat tiedot. Koska sinulla on kuitenkin laillinen oikeus ja suostumus käyttää asiakaspuhetietojasi, saatat pystyä käyttämään tätä valtavaa tietojoukkoa koulutukseen ja projektiesi testaamiseen.
Plussat:
- Ei ylimääräisiä koulutustiedonkeruukuluja
- Koulutustiedot liittyvät todennäköisesti yritykseesi
- Puhedatalla on myös luonnollista ympäristötaustaakustiikkaa, dynaamisia käyttäjiä ja laitteita.
Miinukset:
- Tällaisten tietojen käyttäminen saattaa maksaa sinulle paljon rahaa tallennus- ja käyttöluvasta.
- Puhetiedoissa voi olla kieli-, väestö- tai asiakaskuntarajoituksia
- Tiedot voivat olla ilmaisia, mutta maksat silti käsittelystä, transkriptiosta, merkitsemisestä ja muista.
Julkiset tietojoukot
Julkisen puheen tietojoukot ovat toinen vaihtoehto, jos et aio käyttää omaasi. Nämä tietojoukot ovat osa julkista ja niitä voidaan kerätä avoimen lähdekoodin projekteja varten.
Plussat:
- Julkiset tietojoukot ovat ilmaisia ja ihanteellisia pienen budjetin projekteihin
- Ne ovat ladattavissa välittömästi
- Julkisia tietojoukkoja on useita käsikirjoitettuja ja komentosarjattomia näytejoukkoja.
MIINUKSET:
- Käsittely- ja laadunvarmistuskustannukset voivat olla korkeat
- Julkisen puheen aineistojen laatu vaihtelee huomattavasti
- Tarjotut puhenäytteet ovat yleensä yleisiä, joten ne eivät sovellu tiettyjen puheprojektien kehittämiseen
- Tietojoukot ovat tyypillisesti puolueellisia englannin kielelle
Valmiiksi pakatut/valmiit tietojoukot
Valmiiksi pakattujen tietojoukkojen tutkiminen on toinen vaihtoehto, jos ne ovat julkisia tai omaisuutta puhetietojen kerääminen ei vastaa tarpeitasi.
Myyjä on kerännyt valmiiksi pakatut puhetietojoukot erityistä tarkoitusta varten jälleenmyyntiä varten asiakkaille. Tämän tyyppistä tietojoukkoa voitaisiin käyttää yleisten sovellusten tai erityistarkoituksiin kehittämiseen.
Plussat:
- Saatat saada pääsyn tietojoukkoon, joka sopii puhetietotarpeisiisi
- On edullisempaa käyttää valmiiksi pakattua tietojoukkoa kuin kerätä omaa
- Saatat päästä käsiksi tietojoukkoon nopeasti
MIINUKSET:
- Koska tietojoukko on valmiiksi pakattu, sitä ei ole mukautettu projektisi tarpeisiin.
- Lisäksi tietojoukko ei ole ainutlaatuinen yrityksellesi, koska mikä tahansa muu yritys voi ostaa sen.
Valitse Mukautetut kerätyt tietojoukot
Puhesovellusta rakentaessasi tarvitset koulutustietojoukon, joka täyttää kaikki erityisvaatimukset. On kuitenkin erittäin epätodennäköistä, että saat käyttöösi valmiiksi pakatun tietojoukon, joka vastaa projektisi ainutlaatuisia vaatimuksia. Ainoa käytettävissä oleva vaihtoehto olisi luoda tietojoukko tai hankkia tietojoukko kolmannen osapuolen ratkaisuntarjoajien kautta.
Tietojoukot koulutus- ja testaustarpeitasi varten ovat täysin muokattavissa. Voit sisällyttää kielen dynaamisuuden, puhedatan monipuolisuuden ja pääsyn eri osallistujiin. Lisäksi tietojoukko voidaan skaalata vastaamaan projektisi vaatimuksia ajoissa.
Plussat:
- Tietojoukot kerätään sinun käyttötapaustasi varten. Mahdollisuus, että tekoälyalgoritmit poikkeavat suunnitelluista tuloksista, on minimoitu.
- Hallitse ja vähennä tekoälytietojen harhaa
MIINUKSET:
- Tietojoukot voivat olla kalliita ja aikaa vieviä; hyödyt ovat kuitenkin aina kustannukset suuremmat.
Keskustelun tekoälyn käyttötapaukset
Puhetietojen tunnistuksen ja puhesovellusten mahdollisuudet ovat valtavat, ja niitä käytetään useilla toimialoilla lukuisiin sovelluksiin.
Älykkäät kodinkoneet/laitteet
Voice Consumer -indeksissä 2021 kerrottiin, että lähellä 66% Käyttäjistä Yhdysvalloista, Isosta-Britanniasta ja Saksasta käytti älykaiuttimia, ja 31 % käytti jotakin äänitekniikkaa päivittäin. Lisäksi älylaitteet, kuten televisiot, valot, turvajärjestelmät ja muut vastaavat äänikomentoihin äänentunnistustekniikan ansiosta.
Äänihakusovellus
Puhehaku on yksi yleisimmistä keskustelun tekoälykehityksen sovelluksista. Noin 20% kaikista Googlessa tehdyistä hauista tulee sen ääniavustajatekniikasta. 74% kyselyyn vastanneista sanoi käyttäneensä puhehakua viimeisen kuukauden aikana.
Kuluttajat luottavat yhä enemmän puhehakuun tehdessään ostoksiaan, asiakastukeaan, yritysten tai osoitteiden paikallistamista ja tiedusteluja.
Asiakaspalvelu
Asiakastuki on yksi näkyvimmistä puheentunnistustekniikan käyttötapauksista, koska se auttaa parantamaan asiakkaiden ostokokemusta edullisesti ja tehokkaasti.
Terveydenhuolto
Keskustelevien tekoälytuotteiden viimeisimmät kehityssuunnat ovat nähneet merkittävän hyödyn terveydenhuollossa. Lääkärit ja muut lääketieteen ammattilaiset käyttävät sitä laajalti äänimuistiinpanojen tallentamiseen, diagnoosin parantamiseen, konsultointiin ja potilaan ja lääkärin välisen yhteydenpitoon.
Suojaussovellukset
Puheentunnistus on näkemässä toinen käyttötapaus tietoturvasovellusten muodossa, jossa ohjelmisto määrittää yksilöiden ainutlaatuiset ääniominaisuudet. Se mahdollistaa pääsyn sovelluksiin tai tiloihin tai pääsyn niihin äänivastaavuuden perusteella. Äänibiometriikka eliminoi identiteettivarkaudet, valtuustietojen päällekkäisyyden ja tietojen väärinkäytön.
Ajoneuvojen äänikomennot
Ajoneuvoissa, enimmäkseen autoissa, on äänentunnistusohjelmisto, joka vastaa ajoneuvojen turvallisuutta parantaviin äänikomentoihin. Nämä keskustelulliset tekoälytyökalut hyväksyvät yksinkertaisia komentoja, kuten äänenvoimakkuuden säätämisen, puheluiden soittamisen ja radioasemien valitsemisen.
Keskustelevaa tekoälyä käyttävät toimialat
Tällä hetkellä keskustelullista tekoälyä käytetään pääasiassa chatbotteina. Useat teollisuudenalat kuitenkin ottavat tämän teknologian käyttöön saadakseen valtavia hyötyjä. Jotkut keskustelullista tekoälyä käyttävistä toimialoista ovat:
Terveydenhuolto
Keskustelevalla tekoälyllä on valtava vaikutus terveydenhuoltoalalle. Keskusteleva tekoäly on osoittautunut hyödylliseksi potilaille, lääkäreille, henkilökunnalle, sairaanhoitajille ja muulle lääkintähenkilöstölle.
Jotkut edut ovat
- Potilaan osallistuminen hoidon jälkeisessä vaiheessa
- Tapaamisen ajoituksen chatbotit
- Vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin ja yleisiin tiedusteluihin
- Oireiden arviointi
- Tunnista tehohoidon potilaat
- Hätätapausten eskaloituminen
Verkkokaupan
Keskusteleva tekoäly auttaa verkkokaupan yrityksiä olemaan yhteydessä asiakkaisiinsa, antamaan räätälöityjä suosituksia ja myymään tuotteita.
Verkkokauppateollisuus hyödyntää tämän luokkansa parhaan teknologian etuja myöten.
- Asiakastietojen kerääminen
- Anna asiaankuuluvat tuotetiedot ja suositukset
- Asiakastyytyväisyyden parantaminen
- Auttaa tilausten ja palautusten tekemisessä
- Vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin
- Ristiin- ja lisämyyntituotteet
Pankkitoiminta
Pankkiala ottaa käyttöön keskustelupohjaisia tekoälytyökaluja parantaakseen asiakkaiden vuorovaikutusta, käsitelläkseen pyyntöjä reaaliajassa ja tarjotakseen yksinkertaistetun ja yhtenäisen asiakaskokemuksen useissa kanavissa.
- Salli asiakkaiden tarkistaa saldonsa reaaliajassa
- Apua talletuksiin
- Auttaa verojen ilmoittamisessa ja lainan hakemisessa
- Virtaviivaista pankkiprosessia lähettämällä laskumuistutuksia, ilmoituksia ja varoituksia
Vakuutus
Pankkisektorin tavoin myös vakuutusalaa ohjaa digitaalisesti keskustelullinen tekoäly ja hyödyntää sen etuja. Esimerkiksi keskustelullinen tekoäly auttaa vakuutusalaa tarjoamaan nopeampia ja luotettavampia keinoja konfliktien ja vaateiden ratkaisemiseen.
- Anna politiikkasuosituksia
- Nopeammat korvausratkaisut
- Poista odotusajat
- Kerää palautetta ja arvosteluja asiakkailta
- Lisää asiakkaiden tietoisuutta käytännöistä
- Hallitse nopeampia vaateita ja uusimista
Shaipin tarjonta
Mitä tulee laadukkaiden ja luotettavien tietokokonaisuuksien tarjoamiseen kehittyneiden ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen puhesovellusten kehittämiseen, Shaip on ollut markkinoiden johtava onnistuneilla käyttöönotoillaan. Koska chatboteista ja puheavustajista on kuitenkin akuutti pula, yritykset hakevat yhä enemmän markkinajohtajan Shaipin palveluita tarjotakseen räätälöityjä, tarkkoja ja laadukkaita tietojoukkoja tekoälyprojektien koulutusta ja testausta varten.
Yhdistämällä luonnollisen kielen käsittelyn voimme tarjota henkilökohtaisia kokemuksia auttamalla kehittämään tarkkoja puhesovelluksia, jotka jäljittelevät ihmisten keskusteluja tehokkaasti. Käytämme lukuisia huipputeknologioita tarjotaksemme laadukkaita asiakaskokemuksia. NLP opettaa koneita tulkitsemaan ihmisten kieliä ja olemaan vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa.
Äänen transkriptio
Shaip on johtava äänen transkriptiopalvelujen tarjoaja, joka tarjoaa erilaisia puhe-/äänitiedostoja kaikentyyppisiin projekteihin. Lisäksi Shaip tarjoaa 100 % ihmisen luoman transkriptiopalvelun ääni- ja videotiedostojen – haastattelut, seminaarit, luennot, podcastit jne. – muuntamiseksi helposti luettavaksi tekstiksi.
Puhemerkintä
Shaip tarjoaa laajat puheen merkintäpalvelut erottamalla asiantuntevasti äänitiedostossa olevat äänet ja puheen ja merkitsemällä jokainen tiedosto. Erottelemalla samanlaiset ääniäänet tarkasti ja merkitsemällä niihin
Kaiuttimen läpimitta
Sharpin asiantuntemus ulottuu erinomaisten kaiutindiarisointiratkaisujen tarjoamiseen segmentoimalla äänitallenteet niiden lähteen perusteella. Lisäksi kaiutinrajat tunnistetaan ja luokitellaan tarkasti, kuten kaiutin 1, kaiutin 2, musiikki, taustamelu, ajoneuvojen äänet, hiljaisuus ja paljon muuta kaiuttimien määrän määrittämiseksi.
Ääniluokittelu
Huomautus alkaa luokittelemalla äänitiedostot ennalta määrättyihin luokkiin. Luokat riippuvat ensisijaisesti projektin vaatimuksista, ja ne sisältävät yleensä käyttäjän tarkoituksen, kielen, semanttisen segmentoinnin, taustamelun, kaiuttimien kokonaismäärän ja paljon muuta.
Natural Language Utterance Collection/ Wake-up Words
On vaikea ennustaa, että asiakas valitsee aina samanlaisia sanoja kysyessään tai tehdessään pyyntöä. Esim. "Missä on lähin ravintola?" "Etsi ravintoloita lähellä minua" tai "Onko lähellä ravintolaa?"
Kaikilla kolmella lausunnolla on sama tarkoitus, mutta ne on muotoiltu eri tavalla. Permutoinnin ja yhdistämisen avulla Shaipin asiantuntijat keskustelevat ai-asiantuntijat tunnistavat kaikki mahdolliset yhdistelmät saman pyynnön esittämiseksi. Shaip kerää ja merkitsee lausunnot ja herätyssanat keskittyen semantiikkaan, kontekstiin, sävyyn, sanaan, ajoitukseen, painotukseen ja murteisiin.
Monikieliset äänidatapalvelut
Monikieliset äänidatapalvelut ovat toinen erittäin suosittu Shaipin tarjonta, sillä meillä on tiedonkeruutiimi, joka kerää äänidataa yli 150 kielellä ja murteella eri puolilta maailmaa.
Tarkoituksen havaitseminen
Ihmisten vuorovaikutus ja kommunikaatio ovat usein monimutkaisempia kuin annamme heille tunnustusta. Ja tämä synnynnäinen komplikaatio tekee vaikeaksi kouluttaa ML-mallia ymmärtämään ihmisen puhetta tarkasti.
Lisäksi samaan väestöryhmään tai eri väestöryhmiin kuuluvat eri ihmiset voivat ilmaista saman aikomuksen tai tunteen eri tavalla. Puheentunnistusjärjestelmä on siis koulutettava tunnistamaan yhteinen tarkoitus demografisesta tilanteesta riippumatta.
Varmistaaksemme, että voit kouluttaa ja kehittää huippuluokan ML-mallin, puheterapeuttimme tarjoavat laajat ja monipuoliset tietojoukot, joiden avulla järjestelmä tunnistaa useat tavat, joilla ihmiset ilmaisevat saman tarkoituksen.
Tarkoitusluokitus
Samalla tavalla kuin tunnistaisit saman tarkoituksen eri ihmisiltä, chatbottejasi tulisi myös kouluttaa luokittelemaan asiakkaiden kommentit eri luokkiin – sinun ennalta määrittämiisi luokkiin. Jokainen chatbot tai virtuaalinen avustaja on suunniteltu ja kehitetty tiettyyn tarkoitukseen. Shaip voi luokitella käyttäjän aikeet ennalta määritettyihin luokkiin tarpeen mukaan.
Automaattinen puheentunnistus tai ASR
Puheentunnistus” viittaa puhuttujen sanojen muuntamiseen tekstiksi; Puheentunnistuksen ja puhujan tunnistamisen tarkoituksena on kuitenkin tunnistaa sekä puhuttu sisältö että puhujan henkilöllisyys. ASR-tarkkuuden määräävät erilaiset parametrit, kuten kaiuttimen äänenvoimakkuus, taustamelu, äänityslaitteet jne.
Äänentunnistus
Toinen mielenkiintoinen puoli ihmisten välisessä vuorovaikutuksessa on sävy – tunnistamme itse sanojen merkityksen sen mukaan, millä sävyllä ne lausutaan. Vaikka se, mitä sanomme, on tärkeää, se, kuinka sanomme nuo sanat, välittää myös merkityksen.
Esimerkiksi yksinkertainen lause, kuten "Mitä iloa!" voi olla onnenhuuto ja sen voi myös olla tarkoitettu sarkastiseksi. Riippuu sävystä ja stressistä.
'Mitä sinä teet?'
'Mitä sinä teet?'
Molemmissa lauseissa on tarkat sanat, mutta sanojen painotus on erilainen, mikä muuttaa lauseiden koko merkityksen. Chatbot on koulutettu tunnistamaan onnea, sarkasmia, vihaa, ärsytystä ja muita ilmaisuja. Siellä tulee esiin Sharpin puhekielen patologien ja annotaattorien asiantuntemus.
Ääni-/puhetietojen lisensointi
Shaip tarjoaa vertaansa vailla olevia valmiita puhetiedostoja, jotka voidaan räätälöidä projektisi erityistarpeiden mukaan. Suurin osa tietojoukoistamme mahtuu jokaiseen budjettiin, ja tiedot ovat skaalattavissa vastaamaan kaikkiin tuleviin projektivaatimuksiin. Tarjoamme yli 40 100 tuntia valmiita puhetietojoukkoja yli 50 murteella yli XNUMX kielellä. Tarjoamme myös erilaisia äänityyppejä, mukaan lukien spontaanit, monologit, käsikirjoitetut sanat ja herätyssanat. Katso koko Data Katalogi.
Ääni-/puhetietojen kerääminen
Kun laadukkaista puheaineistoista on pulaa, tuloksena oleva puheratkaisu voi olla täynnä ongelmia ja puutteellista. Shaip on yksi harvoista palveluntarjoajista, jotka tarjoavat monikielisiä äänikokoelmia, äänen transkriptioita ja huomautustyökalut ja palvelut, jotka ovat täysin projektiin mukautettavissa.
Puhedataa voidaan tarkastella spektrinä, joka siirtyy luonnollisesta puheesta toisessa päässä luonnottomaan puheeseen. Luonnollisessa puheessa puhuja puhuu spontaanilla keskustelutavalla. Toisaalta luonnoton puhe kuulostaa rajoitetulta, kun puhuja lukee käsikirjoitusta. Lopuksi puhujia kehotetaan lausumaan sanoja tai lauseita hallitusti keskellä spektriä.
Sharpin asiantuntemus ulottuu erityyppisten puheaineistojen tarjoamiseen yli 150 kielellä
Käsikirjoitettu data
Puhujia pyydetään lausumaan tiettyjä sanoja tai lauseita käsikirjoituksesta käsikirjoitetun puheen datamuodossa. Tämä ohjattu datamuoto sisältää tyypillisesti äänikomennot, joissa puhuja lukee valmiiksi valmistetun skriptin.
Shaip tarjoaa käsikirjoitetun tietojoukon työkalujen kehittämiseen useille ääntämisille ja tonaaleille. Hyvän puhedatan tulisi sisältää näytteitä useilta eri aksenttiryhmien puhujilta.
Spontaani data
Kuten todellisissakin skenaarioissa, spontaani tai keskusteludata on luontevin puhemuoto. Tiedot voivat olla näytteitä puhelinkeskusteluista tai haastatteluista.
Shaip tarjoaa spontaanin puhemuodon chatbottien tai virtuaaliassistenttien kehittämiseen, joiden on ymmärrettävä kontekstuaalisia keskusteluja. Siksi tietojoukko on ratkaisevan tärkeä kehittyneiden ja realististen AI-pohjaisten chatbottien kehittämisessä.
Utterances Data
Shaipin tarjoama lausumapuhetietoaineisto on yksi markkinoiden halutuimmista. Tämä johtuu siitä, että lausunnot / herätyssanat laukaisevat ääniavustajat ja kehottavat heitä vastaamaan älykkäästi ihmisten kyselyihin.
Transcreation
Monikielitaitomme auttaa meitä tarjoamaan transluontitietojoukkoja, joissa on laajoja ääninäytteitä, jotka kääntävät lauseen kielestä toiselle säilyttäen samalla tiukasti tonaalisuuden, kontekstin, tarkoituksen ja tyylin.
Tekstistä puheeksi (TTS) tiedot
Tarjoamme erittäin tarkkoja puhenäytteitä, jotka auttavat luomaan aitoja ja monikielisiä tekstistä puheeksi -tuotteita. Lisäksi tarjoamme äänitiedostoja tarkasti merkityillä taustameluttomilla transkriptioilla.
Puhe tekstiksi
Shaip tarjoaa ainutlaatuisia puheesta tekstiksi -palveluita muuntamalla tallennetun puheen luotettavaksi tekstiksi. Koska se on osa NLP-tekniikkaa ja erittäin tärkeä edistyneiden puheavustajien kehittämisessä, painopiste on sanoissa, lauseissa, ääntämisessä ja murteissa.
Puhetietojen keräämisen mukauttaminen
Puhetietojoukot ovat ratkaisevassa roolissa kehittyneiden keskustelupohjaisten tekoälymallien kehittämisessä ja käyttöönotossa. Puheratkaisujen kehittämisen tarkoituksesta riippumatta lopputuotteen tarkkuus, tehokkuus ja laatu riippuvat kuitenkin sen opetetun tiedon tyypistä ja laadusta.
Joillakin organisaatioilla on selkeä käsitys siitä, minkä tyyppistä dataa he tarvitsevat. Useimmat eivät kuitenkaan ole täysin tietoisia projektiensa tarpeista ja vaatimuksista. Siksi meidän on annettava heille konkreettinen käsitys äänidatan keräämisestä Shaipin käyttämät menetelmät.
Väestötiedot
Kohdekielet ja väestötiedot voidaan määrittää projektin perusteella. Lisäksi puhedataa voidaan räätälöidä demografian, kuten iän, koulutustason jne. perusteella. Maat ovat toinen räätälöivä tekijä tiedonkeruussa, koska ne voivat vaikuttaa projektin lopputulokseen.
Tarvittava kieli ja murre ajatellen kerätään ääninäytteet määritetylle kielelle ja räätälöidään vaaditun taidon mukaan – äidinkielenään tai ei-äidinkielenään.
Kokoelman koko
Ääninäytteen koolla on ratkaiseva rooli projektin suorituskyvyn määrittämisessä. Vastaajien kokonaismäärä siis tulee harkita tietojen keräämisessä. The lausumien kokonaismäärä tai puheentoistot osallistujaa tai osallistujia kohden olisi myös otettava huomioon.
Data Script
Käsikirjoitus on yksi tiedonkeruustrategian tärkeimmistä elementeistä. Siksi on tärkeää määrittää projektiin tarvittava dataskripti – käsikirjoitetut, käsikirjoittamattomat, lausunnot tai herätyssanat.
Audiomuodot
Puhedatan äänellä on keskeinen rooli puhe- ja äänentunnistusratkaisujen kehittämisessä. The äänenlaatu ja taustamelu voi vaikuttaa mallikoulutuksen lopputulokseen.
Puhetietojen keruun tulisi varmistaa tiedostomuoto, pakkaus, sisällön rakenne, ja esikäsittelyvaatimukset voidaan räätälöidä vastaamaan projektin vaatimuksia.
Äänitiedostojen toimitus
Puhetietojen keräämisen erittäin kriittinen osa on äänitiedostojen toimittaminen asiakkaan vaatimusten mukaisesti. Tämän seurauksena Shaipin tarjoamat datan segmentointi-, transkriptio- ja merkintäpalvelut ovat yritysten halutuimpia niiden benchmarkin laadun ja skaalautuvuuden vuoksi.
Lisäksi me myös seuraamme tiedostojen nimeämiskäytännöt välitöntä käyttöä varten ja noudata tiukasti toimitusaikatauluja nopeaa käyttöönottoa varten.
Asiantuntemuksemme
Tuetut kielet
Success Stories
Olemme työskennelleet joidenkin huippuyritysten ja -brändien kanssa ja toimittaneet heille huippuluokan keskustelupohjaisia tekoälyratkaisuja.
Joitakin menestystarinoitamme ovat mm.
- Olimme kehittäneet puheentunnistustietojoukon, joka sisältää yli 10,000 XNUMX tuntia monikielisiä transkriptioita, keskusteluja ja äänitiedostoja, jotta voimme kouluttaa ja rakentaa live-chatbotin.
- Rakensimme laadukkaan tietojoukon 1000 keskustelusta 6 kierrosta keskustelua kohden, jota käytetään vakuutus-chatbotin koulutukseen.
- 3000 asiantuntijan ja kieliasiantuntijoiden tiimimme tarjosi yli 1000 27 tuntia äänitiedostoja ja transkriptioita XNUMX äidinkielellä digitaalisen avustajan koulutusta ja testausta varten.
- Annotaattori- ja kieliasiantuntijatiimimme myös keräsi ja toimitti nopeasti yli 20,000 27 tuntia puheenvuoroa yli XNUMX maailmanlaajuisella kielellä.
- Automaattinen puheentunnistuspalvelumme ovat yksi alan suosituimmista. Toimitimme luotettavasti merkittyjä äänitiedostoja varmistaen, että ääntämiseen, sävyyn ja tarkoitukseen kiinnitetään erityistä huomiota käyttämällä laajaa valikoimaa transkriptioita ja sanastoa eri kaiutinsarjoista parantaaksemme ASR-mallien luotettavuutta.
Menestystarinamme syntyvät tiimimme sitoutumisesta tarjoamaan asiakkaillemme aina parasta palvelua uusinta teknologiaa käyttäen. Meistä eroaa se, että työtämme tukevat asiantuntija-annotaattorit, jotka tarjoavat puolueettomia ja tarkkoja tietojoukkoja kultastandardin mukaisista huomautuksista.
Yli 30,000 avustajan tiedonkeruutiimimme voi hankkia, skaalata ja toimittaa korkealaatuisia tietojoukkoja, jotka auttavat ML-mallien nopeassa käyttöönotossa. Lisäksi työskentelemme uusimmalla tekoälypohjaisella alustalla ja pystymme tarjoamaan kiihdytettyjä puhedataratkaisuja yrityksille paljon nopeammin kuin lähimmät kilpailijamme.
Yhteenveto
Uskomme rehellisesti, että tämä opas oli kekseliäs sinulle ja että sinulla on vastaus useimpiin kysymyksiisi. Jos et silti ole vakuuttunut luotettavasta myyjästä, älä etsi enää.
Olemme Shaipissa johtava tietojen merkintäyritys. Meillä on alan asiantuntijoita, jotka ymmärtävät tietoja ja niihin liittyviä huolenaiheita. Voisimme olla ihanteelliset kumppanisi, kun tuomme pöytään taitoja, kuten sitoutumista, luottamuksellisuutta, joustavuutta ja omistajuutta jokaiseen projektiin tai yhteistyöhön.
Joten riippumatta siitä, minkä tyyppisestä datasta aiot saada merkintöjä, voisit löytää meistä sen veteraanitiimin vastaamaan vaatimuksiisi ja tavoitteisiisi. Hanki tekoälymallisi optimoitu oppimiseen kanssamme.
Puhutaan
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Chatbotit ovat yksinkertaisia, sääntöihin perustuvia ohjelmia, jotka vastaavat tiettyihin syötteisiin. Samaan aikaan keskustelullinen tekoäly käyttää koneoppimista ja luonnollisen kielen ymmärtämistä luodakseen ihmismäisempiä, kontekstuaalisia vastauksia, mikä mahdollistaa luonnollisen vuorovaikutuksen käyttäjien kanssa.
Alexa (Amazon) ja Siri (Apple) ovat esimerkkejä keskustelun tekoälystä, koska ne voivat ymmärtää käyttäjien tarkoitusta, käsitellä puhuttua kieltä ja tarjota henkilökohtaisia vastauksia kontekstin ja käyttäjähistorian perusteella.
Ei ole olemassa ehdotonta "parasta" keskustelun tekoälyä, sillä eri alustat palvelevat ainutlaatuisia käyttötapauksia ja toimialoja. Joitakin suosittuja keskustelun tekoälyalustoja ovat Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, OpenAI:n GPT-3 ja Rasa.
Keskustelukäyttöön tarkoitettuja tekoälysovelluksia ovat muun muassa asiakastuen chatbotit, virtuaaliset henkilökohtaiset avustajat, kieltenoppimistyökalut, terveydenhuollon neuvonta, sähköisen kaupankäynnin suositukset, HR perehdytys ja tapahtumien hallinta.
Keskustelukäyttöiset tekoälytyökalut ovat alustoja ja ohjelmistoja, jotka mahdollistavat tekoälypohjaisten chatbottien ja virtuaaliassistenttien kehittämisen, käyttöönoton ja hallinnan. Esimerkkejä ovat Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot -kehys ja Oraclen digitaalinen avustaja.