Lääketieteellisten tietojen tunnistamisratkaisut
Muuta strukturoidut ja jäsentelemättömät tiedot, asiakirjat, PDF-tiedostot ja kuvat automaattisesti anonymisoiduksi HIPAA-, GDPR- tai erityisten mukautusvaatimusten mukaisesti.
Päästä valloilleen oivalluksia tunnistamattomista potilastiedoista
Tietojen tunnistaminen ja anonymisointiratkaisut
Tietojen tunnistamisen ja anonymisoinnin prosessi varmistaa julkisesti saatavilla olevien tietojen, kuten nimien ja henkilötunnusten, poistamisen, jotka voivat yhdistää henkilön suoraan tai epäsuorasti hänen tietoihinsa. Lisäksi Shaip tarjoaa myös patentoituja sovellusliittymiä, jotka voivat anonymisoida arkaluonteiset tiedot tekstisisällössä erittäin suurella tarkkuudella. Sovellusliittymämme hyödyntävät sitten HIPAA-tunnistuksen poistoprosesseja, kuten asiantuntevaa HIPAA-määritystä ja safe harbor -toimintoa arkaluontoisten tietojen muuntamiseen, peittämiseen, poistamiseen tai muulla tavoin hämärtämiseen.
Henkilökohtaiset tunnistetiedot (PII)
PII-tietojen de-identifiointi tai PII-tietojen anonymisointi on prosessi, jolla poistetaan tunnistetiedot, jotka mahdollistavat sen henkilön henkilöllisyyden, jota tunnistetut tiedot koskevat tai jotka voidaan kohtuudella päätellä joko suorilla tai epäsuoralla tavalla. Lyhyesti sanottuna henkilökohtaiset tunnistetiedot (PII) ovat mitä tahansa tietoja, jotka voivat ottaa yhteyttä tiettyyn henkilöön, paikantaa tai tunnistaa sen.
Harvat HIPAA: n de-identifiointistandarditunnisteet tai tietoelementit, joita voidaan käyttää henkilön tunnistamiseen, ovat:
| Henkilötiedot sisältävät: nimen, sähköpostiosoitteen, kotiosoitteen, puhelinnumeron | |
|---|---|
| Jos itsenäinen | Jos se on yhdistetty toiseen tunnisteeseen |
| Sosiaaliturvatunnus | Kansalaisuus tai maahanmuuttoasema |
| Ajokortti tai valtion tunnus | Äidin neito-nimi |
| Passin numero | Etninen tai uskonnollinen kuuluminen |
| Ulkomaalaisten rekisteröintinumero | seksuaalinen suuntautuminen |
| Rahoitustilin numero | Tili salasanat |
| Biometriset tunnisteet | SSN: n viimeiset 4 numeroa |
| Puhelinnumerot | Syntymäaika |
| Sähköpostiosoitteet | Rikoshistoria |
| Koko kasvokuvia | |
Suojattu terveystieto (PHI)
PHI-tietojen de-identifiointi tai PHI-tietojen anonymisointi on prosessi, jolla poistetaan tunnistetiedot kaikista sairauskertomuksessa olevista tiedoista, joita voidaan käyttää yksilön tunnistamiseen. joka on luotu, käytetty tai paljastettu lääketieteellisen palvelun, kuten diagnoosin tai hoidon, tarjoamisen yhteydessä. Lyhyesti sanottuna Protected Health Information (PHI) on mitä tahansa dataa, jolla voidaan ottaa yhteyttä, paikantaa tai tunnistaa tietty henkilö.
Harvat HIPAA-tunnisteista tai tietoelementeistä, joita voidaan käyttää yksilön tunnistamiseen, ovat:
- Lääketieteelliset kuvat, asiakirjat, terveydenhoitosuunnitelman edunsaaja, todistus, sosiaaliturva ja tilinumero
- Yksilön menneisyys, nykyisyys tai tuleva terveys tai tila
- Mennyt, nykyinen tai tuleva maksu terveydenhuollon tarjoamisesta yksilölle
- Jokainen suoraan henkilöön liittyvä päivämäärä, kuten syntymäaika, purkamispäivä, kuolemapäivä ja hallinto
HIPAA:n asiantuntijapäätös
Terveydenhuollon organisaatioiden tehtävänä on innovoida ja muodostaa suurempia verkostoja samalla kun ne hallitsevat terveystietojen arkaluonteista käyttöä, mikä herättää tietosuojaongelmia. Suurten terveystietojoukkojen yhteiskunnallisten hyötyjen ja yksilön yksityisyyden tasapainottamiseksi suositellaan HIPAA Expert Determination -menetelmää henkilöllisyyden poistamiseksi. Palvelumme auttavat kaikenkokoisia organisaatioita yhdenmukaistamaan tietonsa HIPAA-standardien kanssa, vähentämään juridisia, taloudellisia ja maineeseen liittyviä riskejä sekä parantamaan terveydenhuoltopalveluita ja -tuloksia.
API
Shaip API:t tarjoavat reaaliaikaisen, pyynnöstäsi pääsyn tarvitsemiisi tietueisiin, jolloin tiimeilläsi on nopea ja skaalautuva pääsy tunnistamattomiin ja laadukkaisiin kontekstualisoituihin lääketieteellisiin tietoihin, jolloin he voivat suorittaa tekoälyprojektinsa tarkasti ensimmäisellä kerralla.
Tunnistamisen poiston sovellusliittymä
Potilastiedot ovat välttämättömiä parhaiden mahdollisten terveydenhuollon tekoälyprojektien kehittämisessä. Mutta heidän henkilötietojensa suojaaminen on yhtä tärkeää mahdollisten tietoturvaloukkausten estämiseksi. Shaip on tunnettu alan johtava tietojen poistamisessa, tietojen peittämisessä ja tietojen anonymisoinnissa, joka poistaa kaikki PHI/PII (henkilökohtainen terveys/tunnistetiedot).
- Poista PHI-, PII- ja PCI-arkaluonteisten tietojen tunnistaminen, merkitseminen ja anonymisointi
- Vahvista HIPAA- ja Safe Harbor -ohjeilla
- Muokkaa kaikki 18 HIPAA: n ja Safe Harborin tunnistamisohjeiden kattamaa tunnistetta.
- Asiantuntijoiden sertifiointi ja tunnistamisen poistamisen laatu
- Noudata siten kattavia PHI-merkintäjärjestelmiä PHI: n tunnistamiseksi noudattaen Safe Harbor -ohjeita
Tietojen tunnistamisen poistopalveluiden tärkeimmät ominaisuudet
Ihminen silmukassa
Maailmanluokan laatutiedot, joissa on useita laadunvalvonnan tasoja ja ihmiset silmukkaan.
Yksi optimoitu alusta tietojen eheydelle
Tietojen anonymisointi tuotannon, testauksen ja kehittämisen avulla varmistaa tietojen eheyden useilla maantieteellisillä alueilla ja järjestelmissä.
100+ miljoonaa tunnistamatonta tietoa
Todistettu foorumi, joka helpottaa tietojen tehokasta HIPAA-tunnistamista vähentämällä vaarantuneiden PII / PHI-riskien riskiä.
Parannettu tietoturva
Parannettu tietoturva varmistaa, että tietomuotoja hallitaan ja säilytetään käytännössä.
Parannettu skaalautuvuus
Anonymisoi minkä tahansa kokoiset tietojoukot mittakaavassa ihmisellä silmukalla.
Saatavuus ja toimitus
Suuri ajantasainen ja ajallaan toimitettava data, palvelut ja ratkaisut.
Tunnistautumistiedot toiminnassa
PII/HI Editointi toiminnassa
Poista lääketieteellisten tekstitietueiden tunnistaminen anonymisoimalla tai peittämällä potilaan terveystiedot (PHI) Shaipin omalla Healthcare API:lla (Data De-identification Platform).
Poista strukturoidut potilastiedot
Poista henkilökohtaisten tunnistetietojen (PII) potilaan terveystiedoista (PHI) henkilöllisyys potilaskertomuksista noudattaen HIPAA-määräyksiä.
Henkilötietojen tunnistetiedot
Henkilökohtaisten tunnistetietojen poistamistoimintoihimme kuuluu sellaisten arkaluontoisten tietojen, kuten nimien, päivämäärien ja iän, poistaminen, jotka voivat yhdistää henkilön suoraan tai epäsuorasti hänen henkilötietoihinsa.
PHI-tunnistuksen poistaminen
PHI-tunnistuksen poistamistoimintoihimme kuuluu sellaisten arkaluonteisten tietojen poistaminen, kuten MRN-numero, maahantulopäivä, jotka voivat yhdistää henkilön suoraan tai epäsuorasti hänen henkilötietoihinsa. Sitä potilaat ansaitsevat ja HIPAA vaatii.
Tietojen poimiminen sähköisistä potilaskertomuksista (EMR)
Lääkärit saavat merkittävää tietoa Electronic Medical Records (EMR) ja lääkärin kliinisistä raporteista. Asiantuntijamme voivat poimia monimutkaista lääketieteellistä tekstiä, jota voidaan käyttää sairausrekistereissä, kliinisissä kokeissa ja terveydenhuollon auditoinneissa.
PDF-tunnistuksen poistaminen HIPAA- ja GDPR-yhteensopivuuden avulla
Varmista, että HIPAA- ja GDPR-yhteensopivuus PDF-tunnistuksenpoistopalvelussamme; arkaluonteiset tietosi anonymisoidaan turvallisesti yksityisyyden ja oikeudellisen koskemattomuuden vuoksi.
Käytä asiaa
Tavoite: PII-tietojen peittäminen talousasiakirjoista, mukaan lukien W2, tiliote, 1099, 1040 jne.
Haaste: 18 ennalta määritetyn HIPAA-tunnisteen tunnistamisen poistaminen yli 10,000: sta finanssiasiakirjasta.
Meidän panos: Poistaa tunnistetut tiedot (yli 10,000) taloudellisista asiakirjoista asiakkaan alustalla Onshore-henkilöstöä hyödyntämällä.
Lopputulos: Asiakas kehitti tekoälylähtöisen tiedonhakumallin tärkeiden tietojen hankkimiseksi talousasiakirjoista.
Tavoite: Poista PHI-tiedot kliinisistä asiakirjoista.
Haaste: Yli 30,000 kliinisen asiakirjan tunnistaminen, joita voidaan käyttää tekoälymallien kehittämiseen.
Meidän panos: HIPAA: n ja Safe Harbor -ohjeiden mukaisten kliinisten asiakirjojen tunnistamat PHI: t
Lopputulos: Asiakas hyödynsi hyvin huomautettuja ja kullan standardin mukaisia tietojoukkoja ratkaisemaan käyttötapauksensa.
Kattava noudattamisen kattavuus
Skaalaa tietojen tunnistetiedot eri sääntelyalueilla, mukaan lukien GDPR, HIPAA ja Safe Harbor -tietojen tunnistamisen mukaisesti, mikä vähentää henkilötietojen ja PHI: n vaarantumisriskiä
Syitä valita Shaip Data De-Identification -kumppaniksesi
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Suositellut resurssit
Uutiset ja media
Nimetty entiteettitunnistus (NER) – käsite, tyypit ja sovellukset
Joka kerta kun kuulemme sanan tai luemme tekstiä, meillä on luonnollinen kyky tunnistaa ja luokitella sana ihmisiin, paikkaan, sijaintiin, arvoihin ja muuhun. Ihmiset voivat nopeasti tunnistaa sanan, luokitella sen ja ymmärtää kontekstin.
Ratkaisumme
Tekoälyn rooli terveydenhuollossa: hyödyt, haasteet ja kaikki siltä väliltä
Tarjoamme lääketieteellisten tietojen merkintäpalveluita, jotka auttavat organisaatioita poimimaan kriittistä tietoa jäsentämättömästä lääketieteellisestä tiedosta, kuten lääkärin muistiinpanoista, EHR-pääsy-/poistumisyhteenvedoista, patologiaraporteista jne., jotka auttavat koneita tunnistamaan tietyssä tekstissä tai kuvassa olevat kliiniset kokonaisuudet.
Ratkaisumme
Data tarjoaa elämää antavan pulssin Healthcare AI:lle
80% kaikista terveydenhuollon tiedoista on strukturoimattomia eikä niitä voida käyttää jatkokäsittelyyn. Tämä rajoittaa käyttökelpoisen tiedon määrää ja myös terveydenhuollon organisaation päätöksentekokykyä.
Esittelyssä olevat asiakkaat
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
Aloita tekoälytietojesi tunnistamisen poistaminen jo tänään. Anonymisoi kaikenkokoiset tiedot mittakaavassa ihmissilmukan avulla
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Tietojen tunnistamisen poistaminen, tietojen peittäminen tai tietojen anonymisointi on prosessi kaikkien PHI / PII-tietojen (henkilökohtaiset terveystiedot / henkilökohtaiset tunnistetiedot), kuten nimien ja sosiaaliturvatunnusten, poistamiseksi, jotka voivat yhdistää henkilön suoraan tai välillisesti heidän tietoihinsa.
Tunnistamattomat potilastiedot ovat terveystietoja, joista poistetaan PHI (Personal Health Information) tai PII (Personal Identifiable Information). Se tunnetaan myös nimellä PII-peittäminen, ja se sisältää sellaisten tietojen poistamisen, kuten nimet, sosiaaliturvatunnukset ja muut henkilökohtaiset tiedot, jotka voivat suoraan tai epäsuorasti yhdistää henkilön heidän tietoihinsa, mikä johtaa uudelleen tunnistamisen vaaraan.
Henkilötunnus viittaa henkilökohtaisiin tietoihin, se on mikä tahansa tieto, joka voi ottaa yhteyttä, löytää tai tunnistaa tietyn henkilön, kuten sosiaaliturvatunnus (SSN), passin numero, ajokortin numero, veronmaksajan tunnistenumero, potilaan tunnistenumero, rahoitustilin numero, luottokortin numero tai henkilökohtaisen osoitteen tiedot (katuosoite tai sähköpostiosoite. Henkilökohtaiset puhelinnumerot).
PHI tarkoittaa henkilökohtaisia terveystietoja missä tahansa muodossa, mukaan lukien fyysiset tiedot (lääketieteelliset raportit, laboratoriotestit, lääkärilaskut), sähköiset tiedot (EHR) tai puhutut tiedot (lääkärin sanelu).
Tietojen tunnistamiseen on kaksi merkittävää tekniikkaa. Ensimmäinen on suorien tunnisteiden poistaminen ja toinen on sellaisten muiden tietojen poistaminen tai muuttaminen, joita voitaisiin mahdollisesti käyttää henkilön tunnistamiseen tai johtamiseen. Shaip käyttää tarkkoja tietojen poistotyökaluja ja vakiotoimintamenettelyjä varmistaakseen, että prosessi on mahdollisimman ilmatiivis ja tarkka.