kasvojen tunnistus

AI -harjoitustiedot kasvojen tunnistamiseen

Optimoi kasvojentunnistusmallisi tarkkuutta varten parhaan kuvanlaadun kanssa

kasvojen tunnistus

Tänään olemme seuraavan sukupolven mekanismin kynnyksellä, jossa kasvomme ovat pääsykoodimme. Tunnistamalla ainutlaatuiset kasvonpiirteet, koneet voivat havaita, onko laitteelle yrittävällä henkilöllä lupa, sovittaa CCTV-materiaalit todellisiin kuviin seuraamaan rikollisia ja rikollisia, vähentämään rikollisuutta vähittäiskaupoissa ja paljon muuta. Yksinkertaisesti sanottuna tämä on tekniikka, joka skannaa yksilön kasvot valtuuttamaan pääsyn tai suorittamaan joukon toimia, jotka se on suunniteltu suorittamaan. Taustalla on paljon algoritmeja ja moduuleja, jotka työskentelevät rynnäkköisellä nopeudella suorittamaan laskutoimituksia ja sovittamaan kasvojen piirteet (muotoina ja polygoneina) ratkaisevien tehtävien suorittamiseksi.

Tarkan kasvojentunnistusmallin anatomia

Kasvojen piirteet ja näkökulma

Kasvojen piirteet ja näkökulma

Henkilön kasvot näyttävät erilaisilta kulmasta, profiilista ja perspektiivistä. Koneen pitäisi pystyä tarkasti selvittämään, onko kyseessä sama henkilö riippumatta siitä, tuijottaako henkilö laitetta riippumatta edestä neutraalista vai oikealta alapuolelta.

Kasvojen ilmeitä

Kasvojen ilmeitä

Mallin on kerrottava tarkalleen, hymyileekö hän, paheksuu kulmiaan, itkee vai tuijottaako katsomalla häntä tai heidän kuviaan. Sen pitäisi pystyä ymmärtämään, että silmät voivat näyttää samoilta, kun henkilö on joko yllättynyt tai peloissaan, ja havaita sitten tarkka ilmaisu virheettömästi.

Merkitse yksilölliset kasvotunnisteet

Merkitse yksilölliset kasvotunnisteet

Näkyvät erottimet, kuten myyrät, arvet, palovammat ja muut, ovat yksilöille ainutlaatuisia erottimia, ja tekoälymoduulien tulisi ottaa ne huomioon kasvojen kouluttamiseksi ja prosessoimiseksi. Mallien tulisi pystyä havaitsemaan ne ja määrittelemään ne kasvojen piirteiksi eikä vain ohittamaan niitä.

Kasvojen tunnistuspalvelut Shaipilta

Tarvitsetpa sitten kasvokuvatietojen keräämistä (joka koostuu erilaisista kasvojen piirteistä, näkökulmista, ilmeistä tai tunteista) tai kasvokuvatietojen merkintäpalveluita (näkyvän erottimen, ilmeiden merkitsemiseen sopivilla metatiedoilla, esim. hymyillen, rypistys jne.), avustajamme eri puolilla maailmaa voivat täyttää harjoitustietotarpeesi nopeasti ja laajasti.

Kasvokuvien kokoelma

Kasvokuvien kokoelma

Jotta tekoälyjärjestelmäsi tuottaa tarkat tulokset, se on koulutettava tuhansien ihmisten kasvojen tietojoukoilla. Mitä enemmän kuvadataa, sitä parempi. Tästä syystä verkostomme voi auttaa sinua hankkimaan miljoonia tietojoukkoja, jotta kasvojentunnistusjärjestelmäsi on koulutettu sopivimmalla, oleellisimmalla ja kontekstuaalisella tiedolla.

Ymmärrämme myös, että maantiede, markkinasegmentti ja väestötiedot voivat olla hyvin tarkkoja. Kaikkien tarpeidesi tyydyttämiseksi tarjoamme kasvokuvakuvia eri etnisten ryhmien, ikäryhmien, rotujen ja muun suhteen. Käytämme tiukkoja ohjeita siitä, kuinka kasvokuvia tulisi ladata järjestelmäämme resoluutioiden, tiedostomuotojen, valaistuksen, poseerojen ja muun suhteen. Tämä antaa meille yhtenäisen valikoiman aineistoja, joita ei ole vain helppo koota, vaan myös kouluttaa.

Kasvokuvan merkintä

Kasvokuvan merkintä

Kun hankit laadukkaita kasvokuvia, olet suorittanut vain 50% tehtävästä. Kasvojentunnistusjärjestelmäsi antaisivat silti turhia tuloksia (tai ei lainkaan tuloksia), kun syötät niihin hankittuja kuva-aineistoja. Harjoittelun aloittamiseksi sinun on saatava kasvokuvasi merkinnöillä. On olemassa useita kasvojentunnistuksen datapisteitä, jotka on merkittävä, eleet, jotka on merkittävä, tunteet ja ilmaisut, joihin on tehtävä merkinnät ja paljon muuta.

Shaipissa teemme kaiken tämän tarkasti kasvojemme tunnistusmenetelmien avulla. Kaikki monimutkaiset yksityiskohdat ja kasvojentunnistuksen näkökohdat on merkitty tarkkuudella omien talon veteraanien kanssa, jotka ovat olleet AI-spektrissä vuosia.

Shaip voi

Lähde kasvokuvia

Lähde kasvojen
kuvien

Harjoittele resursseja kuvadatan merkitsemiseen

Kouluta resursseja kuvadatan merkitsemiseen

Tarkastele tietoja tarkkuudesta & amp; Laatu

Tarkista tietojen tarkkuus ja laatu

Lähetä datatiedostot sovitussa muodossa

Lähetä datatiedostot sovitussa muodossa

Asiantuntijatiimimme voi kerätä ja kommentoida kasvokuvia omalla kuvien merkintäalustallamme, mutta samat merkinnät lyhyen koulutuksen jälkeen voivat myös merkitä kasvokuvia omassa kuvien merkintäalustassa. Lyhyen ajan kuluessa he voivat merkitä tuhansia kasvokuvia tiukkojen eritelmien ja halutun laadun perusteella.

Kasvojen tunnistamisen käyttötapaukset

Riippumatta ideastasi tai markkinasegmentistäsi tarvitset runsaasti tietoa, joka on merkittävä koulutettavuuden vuoksi. Ratkaisumme vastaavat siis täydellisesti tarpeitasi ja nopeuttavat markkinoilletuloa. Tässä on luettelo saadaksesi nopean kuvan joistakin käyttötapauksista, joista voit ottaa yhteyttä meihin.

  • Kasvontunnistusjärjestelmien toteuttamiseksi kannettavissa laitteissa Esineiden internet ekosysteemejä ja mahdollistaa edistyneen suojauksen ja salauksen.
  • Maantieteelliseen valvontaan ja turvallisuussyistä korkean profiilin kaupunginosien, diplomaattien herkkien alueiden ja muun seurantaan.
  • Sisältää avaimeton pääsyn autoihin tai kytkettyihin autoihin.
  • Suorita kohdennettuja mainoskampanjoita tuotteillesi tai palveluillesi.
  • Parantaa terveydenhuollon saatavuutta ja muuttaa EHR:t yhteentoimiviksi myöntämällä pääsy kasvojen piirteiden kautta hätätilanteissa ja leikkauksissa.
  • Tarjoaa henkilökohtaisia ​​vieraanvaraisuuspalveluita vieraille muistamalla ja profiloimalla heidän kiinnostuksen kohteet, tykkäykset/ei-tykkäykset, huone- ja ruokatoiveet jne.

Kasvojentunnistustietojoukot / kasvojentunnistuksen tietojoukot

Kasvojen maamerkkitietojoukko

12 68 kuvaa vaihteluilla pään asennon, etnisen alkuperän, sukupuolen, taustan, kuvauskulman, iän jne. mukaan ja XNUMX maamerkkipistettä

Kasvokuvatietojoukko

  • Käyttötapa: kasvojen tunnistus
  • Format: kuvat
  • Volume: 12,000 +
  • Huomautukset: Maamerkkihuomautus

Biometrinen tietojoukko

22k kasvovideotietojoukko useista maista useilla asennoilla kasvojentunnistusmalleille

Biometrinen tietojoukko

  • Käyttötapa: kasvojen tunnistus
  • Format: Video
  • Volume: 22,000 +
  • Huomautukset: Ei

Ihmisryhmän kuvatietojoukko

2.5k+ kuvaa yli 3,000 ihmiseltä. Tietojoukko sisältää kuvia 2-6 hengen ryhmästä useilta maantieteellisiltä alueilta

Ihmisryhmän kuvatietojoukko

  • Käyttötapa: Kuvantunnistusmalli
  • Format: kuvat
  • Volume: 2,500 +
  • Huomautukset: Ei

Biometristen peitettyjen videoiden tietojoukko

20 XNUMX videota kasvoista, joissa on naamarit, Spoof Detection AI -mallin rakentamista/kouluttamista varten

Biometristen peitettyjen videoiden tietojoukko

  • Käyttötapa: Spoof Detection AI -malli
  • Format: Video
  • Volume: 20,000 +
  • Huomautukset: Ei

verticals

Tarjoaa kasvojentunnistuspalveluja useille toimialoille

Kasvojentunnistus on nykyinen raivo segmenteillä, joissa ainutlaatuisia käyttötapauksia testataan ja otetaan käyttöön toteutuksia varten. Kasvontunnistus auttaa yrityksiä ja teollisuutta lukemattomilla tavoilla lapsikauppiaiden seuraamisesta ja biotunnuksen käyttöönotosta organisaation tiloissa sellaisten poikkeavuuksien tutkimiseen, jotka voivat jäädä huomaamatta normaalille silmälle.

Autonomiset ajoneuvot

Automotive

Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi

Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi

Muoti & amp; Verkkokauppa - kuvien merkitseminen

Verkkokaupan markkinointi

Terveydenhuolto

Terveydenhuolto

vieraanvaraisuus

vieraanvaraisuus

Turvallisuus & amp; Puolustus

Turvallisuus ja puolustus

Kykymme

Ihmiset

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

  • Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen keräämiseen, merkintöihin ja laadunvalvontaan
  • Tunnistettu projektinhallintaryhmä
  • Kokenut tuotekehitystiimi
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi

Käsitellä asiaa

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

  • Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
  • Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
  • Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka 

foorumi

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

  • Verkkopohjainen alusta loppuun
  • Moitteeton laatu
  • Nopeampi TAT
  • Saumaton toimitus

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Amazon
google
Microsoft
Cognit
haaveilu

Keskustellaan kasvojen tunnistusmallien harjoitteludatatarpeistasi

Kasvojentunnistus on yksi älykkään biometrisen turvallisuuden olennaisista osista, jonka tarkoituksena on vahvistaa tai todentaa henkilön henkilöllisyys. Teknologiana sitä käytetään ihmisten tunnistamiseen, tunnistamiseen ja luokitteluun videoissa, valokuvissa ja jopa reaaliaikaisissa syötteissä.

Kasvojentunnistus toimii yhdistämällä yksilöiden kaapatut kasvot asiaankuuluvaan tietokantaan. Prosessi alkaa havaitsemisella, jota seuraa 2D- ja 3D-analyysi, kuvan muuntaminen datasta ja lopulta matchmaking.

Kasvojentunnistus kekseliäisenä visuaalisena tunnistamistekniikkana on usein ensisijainen perusta älypuhelimien ja tietokoneiden lukituksen avaamiselle. Kuitenkin sen läsnäolo lainvalvonnassa eli virkamiesten auttaminen keräämään epäiltyjen mukikuvia ja vastaamaan niitä tietokantoihin voidaan myös pitää esimerkkinä.

Jos tarkastelet kohdennetumpia esimerkkejä, Amazonin tunnustus ja Googlen valokuvat ovat joitakin parhaista näytteistä.

Jos aiot kouluttaa vertikaalikohtaisen tekoälymallin tietokonenäön avulla, sinun on ensin pystyttävä tunnistamaan yksilöiden kuvat ja kasvot ja aloitettava sitten valvottu oppiminen syöttämällä uudempia tekniikoita, kuten semantiikka, segmentointi ja monikulmiohuomautus. Kasvojentunnistus on siis askel kohti tietoturva-AI-mallien koulutusta, jossa yksilöllinen tunnistaminen on etusijalla kohteen tunnistamisen sijaan.

Kasvojentunnistus voi olla useiden älykkäiden järjestelmien selkäranka pandemian jälkeisenä aikana. Hyödyt sisältävät parannetun vähittäiskauppakokemuksen Face Pay -teknologian avulla, paremman pankkikokemuksen, pienentyneen vähittäisrikollisuuden, kadonneiden henkilöiden nopeamman tunnistamisen, paremman potilaanhoidon, tarkan läsnäolon seurannan ja paljon muuta.