kasvojen tunnistus
AI -harjoitustiedot kasvojen tunnistamiseen
Optimoi kasvojentunnistusmallisi tarkkuutta varten parhaan kuvanlaadun kanssa
Tänään olemme seuraavan sukupolven mekanismin kynnyksellä, jossa kasvomme ovat pääsykoodimme. Tunnistamalla ainutlaatuiset kasvonpiirteet, koneet voivat havaita, onko laitteelle yrittävällä henkilöllä lupa, sovittaa CCTV-materiaalit todellisiin kuviin seuraamaan rikollisia ja rikollisia, vähentämään rikollisuutta vähittäiskaupoissa ja paljon muuta. Yksinkertaisesti sanottuna tämä on tekniikka, joka skannaa yksilön kasvot valtuuttamaan pääsyn tai suorittamaan joukon toimia, jotka se on suunniteltu suorittamaan. Taustalla on paljon algoritmeja ja moduuleja, jotka työskentelevät rynnäkköisellä nopeudella suorittamaan laskutoimituksia ja sovittamaan kasvojen piirteet (muotoina ja polygoneina) ratkaisevien tehtävien suorittamiseksi.
Tarkan kasvojentunnistusmallin anatomia
Kasvojen piirteet ja näkökulma
Henkilön kasvot näyttävät erilaisilta kulmasta, profiilista ja perspektiivistä. Koneen pitäisi pystyä tarkasti selvittämään, onko kyseessä sama henkilö riippumatta siitä, tuijottaako henkilö laitetta riippumatta edestä neutraalista vai oikealta alapuolelta.
Kasvojen ilmeitä
Mallin on kerrottava tarkalleen, hymyileekö hän, paheksuu kulmiaan, itkee vai tuijottaako katsomalla häntä tai heidän kuviaan. Sen pitäisi pystyä ymmärtämään, että silmät voivat näyttää samoilta, kun henkilö on joko yllättynyt tai peloissaan, ja havaita sitten tarkka ilmaisu virheettömästi.
Merkitse yksilölliset kasvotunnisteet
Näkyvät erottimet, kuten myyrät, arvet, palovammat ja muut, ovat yksilöille ainutlaatuisia erottimia, ja tekoälymoduulien tulisi ottaa ne huomioon kasvojen kouluttamiseksi ja prosessoimiseksi. Mallien tulisi pystyä havaitsemaan ne ja määrittelemään ne kasvojen piirteiksi eikä vain ohittamaan niitä.
Kasvojen tunnistuspalvelut Shaipilta
Tarvitsetko kasvokuvakokoelmia (jotka koostuvat erilaisista kasvonpiirteistä, näkökulmista, ilmeistä), tai kasvokuvakuvaustietopalveluja (näkyvän erottimen, ilmeiden merkitsemiseksi sopivilla metatiedoilla, esim. Hymyileminen, kulmakarvojen pahentaminen jne.), Avustajamme eri puolilta maapallo pystyy vastaamaan harjoittelutietosi nopeasti ja mittakaavassa.
Kasvokuvien kokoelma
Jotta tekoälyjärjestelmäsi voisi tuottaa tuloksia tarkasti, se on koulutettava tuhansilla kasvokuvakokoelmilla. Mitä enemmän kuvatietoja on, sitä parempi. Siksi verkostomme voi auttaa sinua hankkimaan miljoonia aineistoja, joten kasvojentunnistusjärjestelmääsi koulutetaan sopivimmat, olennaisimmat ja asiayhteyteen liittyvät tiedot.
Ymmärrämme myös, että maantiede, markkinasegmentti ja väestötiedot voivat olla hyvin tarkkoja. Kaikkien tarpeidesi tyydyttämiseksi tarjoamme kasvokuvakuvia eri etnisten ryhmien, ikäryhmien, rotujen ja muun suhteen. Käytämme tiukkoja ohjeita siitä, kuinka kasvokuvia tulisi ladata järjestelmäämme resoluutioiden, tiedostomuotojen, valaistuksen, poseerojen ja muun suhteen. Tämä antaa meille yhtenäisen valikoiman aineistoja, joita ei ole vain helppo koota, vaan myös kouluttaa.
Kasvokuvan merkintä
Kun hankit laadukkaita kasvokuvia, olet suorittanut vain 50% tehtävästä. Kasvojentunnistusjärjestelmäsi antaisivat silti turhia tuloksia (tai ei lainkaan tuloksia), kun syötät niihin hankittuja kuva-aineistoja. Harjoittelun aloittamiseksi sinun on saatava kasvokuvasi merkinnöillä. On olemassa useita kasvojentunnistuksen datapisteitä, jotka on merkittävä, eleet, jotka on merkittävä, tunteet ja ilmaisut, joihin on tehtävä merkinnät ja paljon muuta.
Shaipissa teemme kaiken tämän tarkasti kasvojemme tunnistusmenetelmien avulla. Kaikki monimutkaiset yksityiskohdat ja kasvojentunnistuksen näkökohdat on merkitty tarkkuudella omien talon veteraanien kanssa, jotka ovat olleet AI-spektrissä vuosia.
Shaip voi
Lähde kasvojen
kuvien
Kouluta resursseja kuvadatan merkitsemiseen
Tarkista tietojen tarkkuus ja laatu
Lähetä datatiedostot sovitussa muodossa
Asiantuntijatiimimme voi kerätä ja kommentoida kasvokuvia omalla kuvien merkintäalustallamme, mutta samat merkinnät lyhyen koulutuksen jälkeen voivat myös merkitä kasvokuvia omassa kuvien merkintäalustassa. Lyhyen ajan kuluessa he voivat merkitä tuhansia kasvokuvia tiukkojen eritelmien ja halutun laadun perusteella.
Kasvojen tunnistamisen käyttötapaukset
Voit ottaa yhteyttä meihin ja käyttää palveluitamme minkä tahansa tyyppisen kasvojentunnistuksen käyttöönottoon. Ideasta tai markkinasegmentistä riippumatta tarvitset runsaasti datamääriä, jotka on merkittävä kouluttavuuden vuoksi. Joten ratkaisumme vastaavat täydellisesti sinun tarpeitasi ja auttavat nopeuttamaan markkinointiaikaa.
Tässä on luettelo saadaksesi nopean kuvan joistakin käyttötapauksista, joista voit ottaa yhteyttä meihin.
- Kasvontunnistusjärjestelmien toteuttamiseksi kannettavissa laitteissa Esineiden internet ekosysteemejä ja paljon muuta ja tekevät tilaa edistyneelle turvallisuudelle ja salaukselle.
- Maantieteelliseen valvontaan ja turvallisuussyistä korkean profiilin kaupunginosien, diplomaattien herkkien alueiden ja muun seurantaan.
- Sisältää avaimeton pääsyn autoihin tai kytkettyihin autoihin.
- Suorita kohdennettuja mainoskampanjoita tuotteillesi tai palveluillesi.
- Terveydenhuollon saatavuuden parantaminen ja sähköisten potilastietojen yhteentoimivuuden parantaminen antamalla pääsy kasvojen piirteisiin hätätilanteissa ja leikkauksissa.
- Tarjota asiakkaille yksilöllisiä vieraanvaraisuuspalveluja muistamalla ja profiloimalla heidän kiinnostuksen kohteet, tykkäämisensä ja ei-tykkäämisensä, huone- ja ruokamääritykset ja paljon muuta.
verticals
Tarjoaa kasvojentunnistuspalveluja useille toimialoille
Kasvojentunnistus on nykyinen raivo segmenteillä, joissa ainutlaatuisia käyttötapauksia testataan ja otetaan käyttöön toteutuksia varten. Kasvontunnistus auttaa yrityksiä ja teollisuutta lukemattomilla tavoilla lapsikauppiaiden seuraamisesta ja biotunnuksen käyttöönotosta organisaation tiloissa sellaisten poikkeavuuksien tutkimiseen, jotka voivat jäädä huomaamatta normaalille silmälle.
Automotive
Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi
Verkkokaupan markkinointi
Terveydenhuolto
vieraanvaraisuus
Turvallisuus ja puolustus
Kykymme
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 7000 yhteistyökumppania tietojen keräämiseen, merkintöihin ja laadunvalvontaan
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Suositellut resurssit
Ostajan opas
Kuvan merkinnät ja merkinnät Computer Visionille
Tietokonenäkö on kyse visuaalisen maailman ymmärtämisestä kouluttaakseen tietokonenäön sovelluksia. Sen menestys johtuu täysin siitä, mitä kutsumme kuvan merkinnöiksi - perustekniikka tekniikan takana, joka saa koneet tekemään älykkäitä päätöksiä, ja juuri siitä aiomme keskustella ja tutkia.
Kuvaajat
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Älykkäät tekoälymallit on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta tekemään luotettavia päätöksiä. Koulutettuja tietoja ei kuitenkaan voida syöttää satunnaisesti, ja ne on merkittävä, jotta mallit ymmärtävät, käsittelevät ja oppivat kattavasti kuratoiduista syöttömalleista.
Ratkaisumme
Tunneanalyysipalvelut ja -ratkaisut
Analysoi ihmisten tunteita ja tunteita tulkitsemalla vivahteitahyviä arvosteluja, talousuutisia, sosiaalista mediaa jne. Shaip tarjoaa sinulle erilaisia tekniikoita, kuten tunteiden havaitsemisen, tunteiden luokittelun, hienorakeisen analyysin, monikielisen analyysin jne., Jotta voit löytää merkityksellisiä oivalluksia käyttäjän tunteista ja tunteista.
Esittelyssä olevat asiakkaat
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
Keskustellaan kasvojen tunnistusmallien harjoitteludatatarpeistasi
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Kasvojentunnistus on yksi älykkään biometrisen turvallisuuden olennaisista osista, jonka tarkoituksena on vahvistaa tai todentaa henkilön henkilöllisyys. Teknologiana sitä käytetään ihmisten tunnistamiseen, tunnistamiseen ja luokitteluun videoissa, valokuvissa ja jopa reaaliaikaisissa syötteissä.
Kasvojentunnistus toimii yhdistämällä yksilöiden kaapatut kasvot asiaankuuluvaan tietokantaan. Prosessi alkaa havaitsemisella, jota seuraa 2D- ja 3D-analyysi, kuvan muuntaminen datasta ja lopulta matchmaking.
Kasvojentunnistus kekseliäisenä visuaalisena tunnistamistekniikkana on usein ensisijainen perusta älypuhelimien ja tietokoneiden lukituksen avaamiselle. Kuitenkin sen läsnäolo lainvalvonnassa eli virkamiesten auttaminen keräämään epäiltyjen mukikuvia ja vastaamaan niitä tietokantoihin voidaan myös pitää esimerkkinä.
Jos tarkastelet kohdennetumpia esimerkkejä, Amazonin tunnustus ja Googlen valokuvat ovat joitakin parhaista näytteistä.
Jos aiot kouluttaa vertikaalikohtaisen tekoälymallin tietokonenäön avulla, sinun on ensin pystyttävä tunnistamaan yksilöiden kuvat ja kasvot ja aloitettava sitten valvottu oppiminen syöttämällä uudempia tekniikoita, kuten semantiikka, segmentointi ja monikulmiohuomautus. Kasvojentunnistus on siis askel kohti tietoturva-AI-mallien koulutusta, jossa yksilöllinen tunnistaminen on etusijalla kohteen tunnistamisen sijaan.
Kasvojentunnistus voi olla useiden älykkäiden järjestelmien selkäranka pandemian jälkeisenä aikana. Hyödyt sisältävät parannetun vähittäiskauppakokemuksen Face Pay -teknologian avulla, paremman pankkikokemuksen, pienentyneen vähittäisrikollisuuden, kadonneiden henkilöiden nopeamman tunnistamisen, paremman potilaanhoidon, tarkan läsnäolon seurannan ja paljon muuta.