Electronic Health Records (EHR) -tietojoukot tekoäly- ja ML-projekteja varten
Valmiit sähköisten terveystietojen (EHR) tietojoukot terveydenhuollon tekoälyprojektin pikakäynnistykseen.
Liitä tietolähde, jota olet tänään kadottanut
Löydä oikeat EHR-tiedot terveydenhuollon tekoälyäsi varten
Paranna koneoppimismallejasi luokkansa parhaiden koulutustietojen avulla. Electronic Health Records tai EHR ovat potilastietoja, jotka sisältävät potilaan sairaushistorian, diagnoosit, reseptit, hoitosuunnitelmat, rokotus- tai rokotuspäivämäärät, allergiat, radiologiset kuvat (CT-skannaus, MRI, röntgenkuvat) ja laboratoriotestit ja paljon muuta. Valmiin tietokatalogimme avulla saat helposti luotettavia lääketieteellisiä koulutustietoja.
Valmiit sähköiset terveystiedot (EHR):
- 5.1M + Tallentaa ja lääkäreiden äänitiedostoja 31 erikoisuudessa
- Todellisen maailman kultatason potilastiedot kliinisen NLP:n ja muiden Document AI -mallien kouluttamiseen
- Metadatatiedot, kuten MRN (anonymisoitu), sisäänpääsypäivä, purkamispäivä, oleskelupäivien pituus, sukupuoli, potilasluokka, maksaja, rahoitusluokka, tila, kotiutus, ikä, DRG, DRG-kuvaus, $ korvaus, AMLOS, GMLOS, riski kuolleisuus, sairauden vakavuus, ryhmittymä, sairaalan postinumero jne.
- Lääketieteelliset tiedot useista Yhdysvaltojen osavaltioista ja alueista - Koillis (46 %), Etelä (9 %), Keskilänsi (3 %), länne (28 %), muut (14 %)
- Kaikkiin kattamiin potilasluokkiin kuuluvat sairaustiedot - sairaalahoito, avohoito (kliininen, kuntoutus, toistuva, kirurginen päivähoito), hätätapaus.
- Kaikkiin potilaiden ikäryhmiin kuuluvat sairaustiedot <10 v (7.9 %), 11-20 v (5.7 %), 21-30 v (10.9 %), 31-40 v (11.7 %), 41-50 v (10.4 %) ), 51-60 v (13.8 %), 61-70 v (16.1 %), 71-80 v (13.3 %), 81-90 v (7.8 %), 90+ v (2.4 %)
- Potilaiden sukupuolisuhde 46 % (mies) ja 54 % (nainen)
- Henkilökohtaiset tunnistetiedot muokatut asiakirjat, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
EHR-tiedot sijainnin mukaan
| Sijainti | Tekstiasiakirjat |
|---|---|
| NorthEast | 4,473,573 |
| Etelä | 1,801,716 |
| Keskilänsi | 781,701 |
| Länsi | 1,509,109 |
EHR-tiedot päädiagnoosiluokittain
| EHR-tiedot päädiagnoosiluokittain | Tekstiasiakirjat |
|---|---|
| Alkoholi / huumeiden käyttö ja alkoholi / huumeiden aiheuttamat orgaaniset mielenterveyshäiriöt | 48,717 |
Yhteensä mukaan lukien kaikki (tapaukset, joissa MDC-luokka ja ilman sitä) | 8,566,687 |
| Tapaukset ilman korvausta (MDC ei määritelty) | 790,697 |
| Avohoidon tapaukset (MDC: tä ei määritelty) | 1,980,606 |
| Kotelot, joissa käytetään erikoisryhmää, kuten 3M (MDC ei määritelty) | 1,619,682 |
| Yhteensä MDC: n kanssa | 4,175,702 |
| Alkoholin/huumeiden käyttö tai aiheutetut mielenterveyshäiriöt | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Silmä | 3,549 |
| Miesten lisääntymisjärjestelmä | 9,230 |
| Ihmisen immuunikatovirusinfektiot | 12,422 |
| Myeloproliferatiiviset sairaudet ja häiriöt, huonosti erilaistuneet kasvaimet | 15,620 |
| Terveystilaan vaikuttavat tekijät ja muut yhteydet terveyspalveluihin | 21,294 |
| Naisten lisääntymisjärjestelmä | 17,010 |
| Korva, nenä, suu ja kurkku | 22,987 |
| Moninkertainen merkittävä trauma | 27,902 |
| Verenkiertoelimistö | 589,730 |
| Veri, verenkiertoelimet, immunologiset häiriöt | 48,990 |
| Huumeiden vammat, myrkytykset ja myrkylliset vaikutukset | 64,097 |
| Iho, ihonalaiset kudokset ja rinnat | 89,577 |
| Maksa ja sappi ja haima | 127,172 |
| Hormonaaliset, ravitsemus- ja aineenvaihduntasairaudet ja häiriöt | 142,808 |
| Vastasyntyneet ja muut vastasyntyneet perinataalikaudella alkaneilla olosuhteilla | 163,605 |
| Raskaus, synnytys ja syntymäpäivä | 165,303 |
| Munuaiset ja virtsatiet | 209,561 |
| Mielisairaudet ja häiriöt | 282,501 |
| Hermosto | 316,243 |
| Ruoansulatuselimistö | 346,369 |
| Luusto, lihakset ja sidekudos | 329,344 |
| Hengityselimet | 561,983 |
| Tartuntataudit ja loislääkkeet | 559,244 |
Käsittelemme kaikentyyppistä datan lisensointia eli tekstiä, ääntä, videota tai kuvia. Tietojoukot koostuvat lääketieteellisistä tiedoista ML:lle: lääkärin sanelutietoaineisto, lääkärin kliiniset huomautukset, lääketieteellisen keskustelun tietoaineisto, lääketieteellisen transkription tietojoukko, lääkärin ja potilaan keskustelu, lääketieteelliset tekstitiedot, lääketieteelliset kuvat – CT-skannaus, magneettikuvaus, ultraääni (kerätyt mukautetut vaatimukset) .
Etkö löydä etsimääsi?
Uusia valmiita lääketieteellisiä tietojoukkoja kerätään kaikista tietotyypeistä
Ota yhteyttä nyt päästäksesi eroon terveydenhuollon koulutustiedonkeruuhuoleistasi
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
EHR (Electronic Health Record) -tiedot ovat digitaalisia tallenteita potilaan sairaushistoriasta. Ne sisältävät tietoja, kuten diagnooseja, hoitoja, laboratoriotuloksia, lääkemääräyksiä ja kuvantamistietoja.
Sähköisten potilastietojen avulla koulutetaan tekoälymalleja kliinistä päätöksentekoa, tautien ennustamista, yksilöllistä hoitosuunnittelua ja terveydenhuollon automatisointia varten.
Kyllä, kaikki sähköisten potilastietojen tiedot anonymisoidaan henkilötietojen poistamiseksi ja tietosuojamääräysten noudattamiseksi.
Sähköiset potilastiedot sisältävät tietoja, kuten potilaan demografiset tiedot, sairaushistorian, diagnoosit, hoitosuunnitelmat, laboratoriokokeiden tulokset, radiologiset kuvat (esim. TT, MRI, röntgenkuvat), lääkemääräykset ja rokotustiedot.
Kyllä, tiedot ovat HIPAA:n, GDPR:n ja muiden maailmanlaajuisten tietosuojastandardien mukaisia turvallisen ja eettisen käytön varmistamiseksi.
Kyllä, tietojoukkoja voidaan räätälöidä tiettyjen lääketieteen erikoisalojen, alueiden, potilasdemografisten tietojen tai projektivaatimusten perusteella.
Kyllä, tietojoukot toimitetaan vakiomuodoissa (esim. JSON, CSV), mikä helpottaa integrointia tekoäly- ja koneoppimistyönkulkuihin.
Data käy läpi tiukat validointi- ja laatutarkastukset tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi.
Kustannukset riippuvat tekijöistä, kuten datamäärästä, räätälöinnistä ja projektin laajuudesta. Pyydämme sinua täyttämään "Ota yhteyttä" -lomakkeen ja kertomaan vaatimuksesi saadaksesi parhaan tarjouksen.
Toimitusaikataulut vaihtelevat projektin koon ja monimutkaisuuden mukaan, mutta ne on suunniteltu niin, että sovitut aikataulut täyttyvät.
Sähköisten potilastietojen tietojoukot mahdollistavat tekoälyjärjestelmien tarjota parempaa diagnostiikkaa, ennakoivia näkemyksiä ja yksilöllistä hoitoa, mikä parantaa potilastuloksia ja terveydenhuollon tehokkuutta.