Electronic Health Records (EHR) -tietojoukot tekoäly- ja ML-projekteja varten
Valmiit sähköisten terveystietojen (EHR) tietojoukot terveydenhuollon tekoälyprojektin pikakäynnistykseen.
Liitä tietolähde, jota olet tänään kadottanut
Löydä oikeat EHR-tiedot terveydenhuollon tekoälyäsi varten
Paranna koneoppimismallejasi luokkansa parhaiden koulutustietojen avulla. Electronic Health Records tai EHR ovat potilastietoja, jotka sisältävät potilaan sairaushistorian, diagnoosit, reseptit, hoitosuunnitelmat, rokotus- tai rokotuspäivämäärät, allergiat, radiologiset kuvat (CT-skannaus, MRI, röntgenkuvat) ja laboratoriotestit ja paljon muuta. Valmiin tietokatalogimme avulla saat helposti luotettavia lääketieteellisiä koulutustietoja.
Valmiit sähköiset terveystiedot (EHR):
- 5.1M + Tallentaa ja lääkäreiden äänitiedostoja 31 erikoisuudessa
- Todellisen maailman kultatason potilastiedot kliinisen NLP:n ja muiden Document AI -mallien kouluttamiseen
- Metadatatiedot, kuten MRN (anonymisoitu), sisäänpääsypäivä, purkamispäivä, oleskelupäivien pituus, sukupuoli, potilasluokka, maksaja, rahoitusluokka, tila, kotiutus, ikä, DRG, DRG-kuvaus, $ korvaus, AMLOS, GMLOS, riski kuolleisuus, sairauden vakavuus, ryhmittymä, sairaalan postinumero jne.
- Lääketieteelliset tiedot useista Yhdysvaltojen osavaltioista ja alueista - Koillis (46 %), Etelä (9 %), Keskilänsi (3 %), länne (28 %), muut (14 %)
- Kaikkiin kattamiin potilasluokkiin kuuluvat sairaustiedot - sairaalahoito, avohoito (kliininen, kuntoutus, toistuva, kirurginen päivähoito), hätätapaus.
- Kaikkiin potilaiden ikäryhmiin kuuluvat sairaustiedot <10 v (7.9 %), 11-20 v (5.7 %), 21-30 v (10.9 %), 31-40 v (11.7 %), 41-50 v (10.4 %) ), 51-60 v (13.8 %), 61-70 v (16.1 %), 71-80 v (13.3 %), 81-90 v (7.8 %), 90+ v (2.4 %)
- Potilaiden sukupuolisuhde 46 % (mies) ja 54 % (nainen)
- Henkilökohtaiset tunnistetiedot muokatut asiakirjat, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
| Sijainti | Tekstiasiakirjat |
|---|---|
| NorthEast | 4,473,573 |
| Etelä | 1,801,716 |
| Keskilänsi | 781,701 |
| Länsi | 1,509,109 |
| Päädiagnoosiluokka | Tekstiasiakirjat |
|---|---|
| Alkoholi / huumeiden käyttö ja alkoholi / huumeiden aiheuttamat orgaaniset mielenterveyshäiriöt | 48,717 |
| Yhteensä mukaan lukien kaikki (tapaukset, joissa MDC-luokka ja ilman sitä) | 8,566,687 |
| Tapaukset ilman korvausta (MDC ei määritelty) | 790,697 |
| Avohoidon tapaukset (MDC: tä ei määritelty) | 1,980,606 |
| Kotelot, joissa käytetään erikoisryhmää, kuten 3M (MDC ei määritelty) | 1,619,682 |
| Yhteensä MDC: n kanssa | 4,175,702 |
| Alkoholin/huumeiden käyttö tai aiheutetut mielenterveyshäiriöt | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Silmä | 3,549 |
| Miesten lisääntymisjärjestelmä | 9,230 |
| Ihmisen immuunikatovirusinfektiot | 12,422 |
| Myeloproliferatiiviset sairaudet ja häiriöt, huonosti erilaistuneet kasvaimet | 15,620 |
| Terveystilaan vaikuttavat tekijät ja muut yhteydet terveyspalveluihin | 21,294 |
| Naisten lisääntymisjärjestelmä | 17,010 |
| Korva, nenä, suu ja kurkku | 22,987 |
| Moninkertainen merkittävä trauma | 27,902 |
| Verenkiertoelimistö | 589,730 |
| Veri, verta muodostavat elimet ja immunologiset häiriöt | 48,990 |
| Huumeiden vammat, myrkytykset ja myrkylliset vaikutukset | 64,097 |
| Iho, ihonalaiset kudokset ja rinnat | 89,577 |
| Maksa ja sappi ja haima | 127,172 |
| Hormonaaliset, ravitsemus- ja aineenvaihduntasairaudet ja häiriöt | 142,808 |
| Vastasyntyneet ja muut vastasyntyneet perinataalikaudella alkaneilla olosuhteilla | 163,605 |
| Raskaus, synnytys ja syntymäpäivä | 165,303 |
| Munuaiset ja virtsatiet | 209,561 |
| Mielisairaudet ja häiriöt | 282,501 |
| Hermosto | 316,243 |
| Ruoansulatuselimistö | 346,369 |
| Luusto, lihakset ja sidekudos | 329,344 |
| Hengityselimet | 561,983 |
| Tartuntataudit ja loislääkkeet | 559,244 |
Käsittelemme kaikentyyppistä datan lisensointia eli tekstiä, ääntä, videota tai kuvia. Tietojoukot koostuvat lääketieteellisistä tiedoista ML:lle: lääkärin sanelutietoaineisto, lääkärin kliiniset huomautukset, lääketieteellisen keskustelun tietoaineisto, lääketieteellisen transkription tietojoukko, lääkärin ja potilaan keskustelu, lääketieteelliset tekstitiedot, lääketieteelliset kuvat – CT-skannaus, magneettikuvaus, ultraääni (kerätyt mukautetut vaatimukset) .
Sähköisten potilastietoaineistojen reaalimaailman sovellukset tekoälyssä/koneoppimisessa
- Taudin ennustaminen ja diagnoosiKouluttaa tekoälymalleja ennustamaan sairauksia, kuten diabetesta, syöpää ja sydän- ja verisuonisairauksia.
- Kliinisen päätöksenteon tukiParanna päätöksentekoa tarjoamalla tekoälyjärjestelmille runsaasti potilashistorioita ja laboratoriotuloksia.
- Henkilökohtainen lääketiedeKäytä demografisia ja diagnoositietoja suositellaksesi yksilöllisiä hoitosuunnitelmia.
- Terveydenhuollon automaatioAutomatisoi hallinnollisia tehtäviä, kuten ajanvarauksia tai laskutusta, NLP-pohjaisilla työkaluilla, jotka on koulutettu sähköisten potilastietojen tietojoukkoihin.
Miksi valita Shaip sähköisten potilastietojen tietojoukkojen hankintaan?
Asiantunteva työvoima
Taitavat ammattilaiset varmistavat tarkan ja laadukkaan datan annotoinnin.
Sääntelyn noudattaminen
Täysin anonymisoidut tietojoukot HIPAA:n ja GDPR:n mukaisesti.
Muokattavat ratkaisut
Räätälöidyt tietojoukot, jotka perustuvat väestötietoihin, erikoisaloihin tai alueisiin.
Kilpailukykyinen hinnoittelu
Kustannustehokkaita ratkaisuja toimitettuna laadusta tinkimättä.
Harhaanjohtavaa dataa
Tiukat protokollat poistavat harhan ja varmistavat luotettavat tekoälytulokset.
Nopea & Tarkka
Virtaviivaistetut prosessit varmistavat monipuolisen ja korkealaatuisen datan nopean toimituksen.
Saatavuus ja toimitus
Suuri ajantasainen ja ajallaan toimitettava data, palvelut ja ratkaisut.
Globaali työvoima
Onshore- ja offshore-resurssien poolilla voimme rakentaa ja skaalata tiimejä tarpeen mukaan erilaisiin käyttötapauksiin.
Ihmiset, prosessi ja foorumi
Maailmanlaajuisen työvoiman, vankan alustan ja 6 sigma mustan vyön suunnittelemien toimintaprosessien yhdistelmällä Shaip auttaa käynnistämään haastavimmat tekoälyhankkeet.
Etkö löydä etsimääsi?
Uusia valmiita lääketieteellisiä tietojoukkoja kerätään kaikista tietotyypeistä
Ota yhteyttä nyt päästäksesi eroon terveydenhuollon koulutustiedonkeruuhuoleistasi
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
1. Mihin sähköisten potilastietojen tietojoukkoja käytetään tekoälyssä?
Sähköisten potilastietojen tietojoukkoja käytetään tekoälymallien kouluttamiseen tautien ennustamista, kliinistä päätöksentekoa ja yksilöllisiä hoitoja varten.
2. Miten sähköisiä potilastietoja käytetään tekoäly- ja koneoppimisprojekteissa?
Sähköisten potilastietojen avulla koulutetaan tekoälymalleja kliinistä päätöksentekoa, tautien ennustamista, yksilöllistä hoitosuunnittelua ja terveydenhuollon automatisointia varten.
3. Onko sähköisten potilastietojen tunnistetiedot anonymisoitu?
Kyllä, kaikki sähköisten potilastietojen tiedot anonymisoidaan henkilötietojen poistamiseksi ja tietosuojamääräysten noudattamiseksi.
4. Mitkä ovat sähköisten potilastietojärjestelmien tietojen keskeiset osat?
Sähköiset potilastiedot sisältävät tietoja, kuten potilaan demografiset tiedot, sairaushistorian, diagnoosit, hoitosuunnitelmat, laboratoriokokeiden tulokset, radiologiset kuvat (esim. TT, MRI, röntgenkuvat), lääkemääräykset ja rokotustiedot.
5. Ovatko tiedot HIPAA-lain ja muiden määräysten mukaisia?
Kyllä, tiedot ovat HIPAA:n, GDPR:n ja muiden maailmanlaajuisten tietosuojastandardien mukaisia turvallisen ja eettisen käytön varmistamiseksi.
6. Voidaanko sähköisten potilastietojen tietojoukkoja mukauttaa?
Kyllä, tietojoukkoja voidaan räätälöidä tiettyjen lääketieteen erikoisalojen, alueiden, potilasdemografisten tietojen tai projektivaatimusten perusteella.
7. Voiko data integroitua tekoälymalleihini?
Kyllä, tietojoukot toimitetaan vakiomuodoissa (esim. JSON, CSV), mikä helpottaa integrointia tekoäly- ja koneoppimistyönkulkuihin.
8. Miten tiedon laatu varmistetaan?
Data käy läpi tiukat validointi- ja laatutarkastukset tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi.
9. Mitä sähköisten potilastietojen tietojoukot maksavat?
Kustannukset riippuvat tekijöistä, kuten datamäärästä, räätälöinnistä ja projektin laajuudesta. Pyydämme sinua täyttämään "Ota yhteyttä" -lomakkeen ja kertomaan vaatimuksesi saadaksesi parhaan tarjouksen.
10. Mitkä ovat sähköisten potilastietojärjestelmien tietojoukkojen toimitusaikataulut?
Toimitusaikataulut vaihtelevat projektin koon ja monimutkaisuuden mukaan, mutta ne on suunniteltu niin, että sovitut aikataulut täyttyvät.
11. Miten sähköiset potilastietoaineistot voivat parantaa terveydenhuollon tekoälyratkaisuja?
Sähköisten potilastietojen tietojoukot mahdollistavat tekoälyjärjestelmien tarjota parempaa diagnostiikkaa, ennakoivia näkemyksiä ja yksilöllistä hoitoa, mikä parantaa potilastuloksia ja terveydenhuollon tehokkuutta.
12. Voinko saada räätälöityjä sähköisten potilastietojen tietojoukkoja?
Kyllä, Shaip tarjoaa räätälöityjä sähköisten potilastietojen tietojoukkoja erikoisalan, ikäryhmän, maantieteellisen sijainnin tai projektivaatimusten perusteella.