Electronic Health Records (EHR) -tietojoukot tekoäly- ja ML-projekteja varten

Valmiit sähköisten terveystietojen (EHR) tietojoukot terveydenhuollon tekoälyprojektin pikakäynnistykseen.

Sähköisten terveyskertomusten (ehr) tiedot

Liitä tietolähde, jota olet tänään kadottanut

Löydä oikeat EHR-tiedot terveydenhuollon tekoälyäsi varten

Paranna koneoppimismallejasi luokkansa parhaiden koulutustietojen avulla. Electronic Health Records tai EHR ovat potilastietoja, jotka sisältävät potilaan sairaushistorian, diagnoosit, reseptit, hoitosuunnitelmat, rokotus- tai rokotuspäivämäärät, allergiat, radiologiset kuvat (CT-skannaus, MRI, röntgenkuvat) ja laboratoriotestit ja paljon muuta. Valmiin tietokatalogimme avulla saat helposti luotettavia lääketieteellisiä koulutustietoja.

Valmiit sähköiset terveystiedot (EHR):

  • 5.1M + Tallentaa ja lääkäreiden äänitiedostoja 31 erikoisuudessa
  • Todellisen maailman kultatason potilastiedot kliinisen NLP:n ja muiden Document AI -mallien kouluttamiseen
  • Metadatatiedot, kuten MRN (anonymisoitu), sisäänpääsypäivä, purkamispäivä, oleskelupäivien pituus, sukupuoli, potilasluokka, maksaja, rahoitusluokka, tila, kotiutus, ikä, DRG, DRG-kuvaus, $ korvaus, AMLOS, GMLOS, riski kuolleisuus, sairauden vakavuus, ryhmittymä, sairaalan postinumero jne.
  • Lääketieteelliset tiedot useista Yhdysvaltojen osavaltioista ja alueista - Koillis (46 %), Etelä (9 %), Keskilänsi (3 %), länne (28 %), muut (14 %)
  • Kaikkiin kattamiin potilasluokkiin kuuluvat sairaustiedot - sairaalahoito, avohoito (kliininen, kuntoutus, toistuva, kirurginen päivähoito), hätätapaus.
  • Kaikkiin potilaiden ikäryhmiin kuuluvat sairaustiedot <10 v (7.9 %), 11-20 v (5.7 %), 21-30 v (10.9 %), 31-40 v (11.7 %), 41-50 v (10.4 %) ), 51-60 v (13.8 %), 61-70 v (16.1 %), 71-80 v (13.3 %), 81-90 v (7.8 %), 90+ v (2.4 %)
  • Potilaiden sukupuolisuhde 46 % (mies) ja 54 % (nainen)
  • Henkilökohtaiset tunnistetiedot muokatut asiakirjat, jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita HIPAA:n mukaisesti
EHR-tiedot sijainnin mukaan
SijaintiTekstiasiakirjat
NorthEast4,473,573
Etelä1,801,716
Keskilänsi781,701
Länsi1,509,109
EHR-tiedot päädiagnoosiluokittain
EHR-tiedot päädiagnoosiluokittainTekstiasiakirjat
Alkoholi / huumeiden käyttö ja alkoholi / huumeiden aiheuttamat orgaaniset mielenterveyshäiriöt
48,717

Yhteensä mukaan lukien kaikki (tapaukset, joissa MDC-luokka ja ilman sitä)

8,566,687
Tapaukset ilman korvausta (MDC ei määritelty)
790,697
Avohoidon tapaukset (MDC: tä ei määritelty)
1,980,606
Kotelot, joissa käytetään erikoisryhmää, kuten 3M (MDC ei määritelty)
1,619,682
                                                                                  Yhteensä MDC: n kanssa
4,175,702
Alkoholin/huumeiden käyttö tai aiheutetut mielenterveyshäiriöt48,717
Burns
444
Silmä
3,549
Miesten lisääntymisjärjestelmä
9,230
Ihmisen immuunikatovirusinfektiot
12,422
Myeloproliferatiiviset sairaudet ja häiriöt, huonosti erilaistuneet kasvaimet
15,620
Terveystilaan vaikuttavat tekijät ja muut yhteydet terveyspalveluihin
21,294
Naisten lisääntymisjärjestelmä
17,010
Korva, nenä, suu ja kurkku
22,987
Moninkertainen merkittävä trauma
27,902
Verenkiertoelimistö589,730
Veri, verenkiertoelimet, immunologiset häiriöt
48,990
Huumeiden vammat, myrkytykset ja myrkylliset vaikutukset
64,097
Iho, ihonalaiset kudokset ja rinnat
89,577
Maksa ja sappi ja haima
127,172
Hormonaaliset, ravitsemus- ja aineenvaihduntasairaudet ja häiriöt
142,808
Vastasyntyneet ja muut vastasyntyneet perinataalikaudella alkaneilla olosuhteilla
163,605
Raskaus, synnytys ja syntymäpäivä
165,303
Munuaiset ja virtsatiet
209,561
Mielisairaudet ja häiriöt
282,501
Hermosto
316,243
Ruoansulatuselimistö
346,369
Luusto, lihakset ja sidekudos329,344
Hengityselimet561,983
Tartuntataudit ja loislääkkeet559,244

Käsittelemme kaikentyyppistä datan lisensointia eli tekstiä, ääntä, videota tai kuvia. Tietojoukot koostuvat lääketieteellisistä tiedoista ML:lle: lääkärin sanelutietoaineisto, lääkärin kliiniset huomautukset, lääketieteellisen keskustelun tietoaineisto, lääketieteellisen transkription tietojoukko, lääkärin ja potilaan keskustelu, lääketieteelliset tekstitiedot, lääketieteelliset kuvat – CT-skannaus, magneettikuvaus, ultraääni (kerätyt mukautetut vaatimukset) .

Shaip ota yhteyttä

Etkö löydä etsimääsi?

Uusia valmiita lääketieteellisiä tietojoukkoja kerätään kaikista tietotyypeistä 

Ota yhteyttä nyt päästäksesi eroon terveydenhuollon koulutustiedonkeruuhuoleistasi

  • Rekisteröitymällä olen samaa mieltä Shaipin kanssa Tietosuojakäytäntö ja Käyttöehdot ja annan suostumukseni B2B-markkinointiviestinnän vastaanottamiseen Shaipilta.

EHR (Electronic Health Record) -tiedot ovat digitaalisia tallenteita potilaan sairaushistoriasta. Ne sisältävät tietoja, kuten diagnooseja, hoitoja, laboratoriotuloksia, lääkemääräyksiä ja kuvantamistietoja.

Sähköisten potilastietojen avulla koulutetaan tekoälymalleja kliinistä päätöksentekoa, tautien ennustamista, yksilöllistä hoitosuunnittelua ja terveydenhuollon automatisointia varten.

Kyllä, kaikki sähköisten potilastietojen tiedot anonymisoidaan henkilötietojen poistamiseksi ja tietosuojamääräysten noudattamiseksi.

Sähköiset potilastiedot sisältävät tietoja, kuten potilaan demografiset tiedot, sairaushistorian, diagnoosit, hoitosuunnitelmat, laboratoriokokeiden tulokset, radiologiset kuvat (esim. TT, MRI, röntgenkuvat), lääkemääräykset ja rokotustiedot.

Kyllä, tiedot ovat HIPAA:n, GDPR:n ja muiden maailmanlaajuisten tietosuojastandardien mukaisia ​​turvallisen ja eettisen käytön varmistamiseksi.

Kyllä, tietojoukkoja voidaan räätälöidä tiettyjen lääketieteen erikoisalojen, alueiden, potilasdemografisten tietojen tai projektivaatimusten perusteella.

Kyllä, tietojoukot toimitetaan vakiomuodoissa (esim. JSON, CSV), mikä helpottaa integrointia tekoäly- ja koneoppimistyönkulkuihin.

Data käy läpi tiukat validointi- ja laatutarkastukset tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi.

Kustannukset riippuvat tekijöistä, kuten datamäärästä, räätälöinnistä ja projektin laajuudesta. Pyydämme sinua täyttämään "Ota yhteyttä" -lomakkeen ja kertomaan vaatimuksesi saadaksesi parhaan tarjouksen.

Toimitusaikataulut vaihtelevat projektin koon ja monimutkaisuuden mukaan, mutta ne on suunniteltu niin, että sovitut aikataulut täyttyvät.

Sähköisten potilastietojen tietojoukot mahdollistavat tekoälyjärjestelmien tarjota parempaa diagnostiikkaa, ennakoivia näkemyksiä ja yksilöllistä hoitoa, mikä parantaa potilastuloksia ja terveydenhuollon tehokkuutta.