Tekoälyn resurssikeskus
Rakenna parempi dataputki
Tapaustutkimus
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 27 kielellä.
Tapaustutkimus
Nimetyn kokonaisuuden tunnistamisen (NER) merkintä kliiniselle NLP: lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Tapaustutkimus
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
Yksisivuinen
Data De-Id -nimeysalusta
Hanki kriittinen data tunnistetunnuksen saaneiden verkkotunnuksen asiantuntijoiden tunnistamana
Yksisivuinen
Tekoälytietojärjestelmän yleiskatsaus
Hanki laatutiedot ja skaalaa AI / ML-mallit
Yksisivuinen
Tietojen merkintäalusta
Avaa kriittiset tiedot strukturoimattomista tiedoista finanssi-, vakuutus- jne.
Yksisivuinen
Lääketieteellinen huomautusalusta
NER auttaa organisaatioita keräämään kriittistä tietoa strukturoimattomista lääketieteellisistä tiedoista
Webinar
Puhetekniikan tulevaisuus
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Lue lisää Näytä tallennus
Optical Character Recognition In Healthcare
The healthcare industry faces a paradigm shift in its workflows with the inception of new and advanced technologies in AI. Leveraging AI tools and technologies,
Opas keskustelulliseen tekoälyyn terveydenhuollossa
Tekoäly terveydenhuollossa on suhteellisen uusi tekniikka, mutta se on saanut vauhtia muutaman viime vuoden aikana. Sitä on käytetty erilaisiin tehtäviin, alkaen
Tekoäly mielenterveydessä – esimerkkejä, etuja ja suuntauksia
Tekoälystä on nykyään tullut yksi merkittävimmistä teknologioista, joka häiritsee kaikkia tärkeimpiä toimialoja ja tarjoaa valtavia etuja maailmanlaajuisille teollisuudenaloille ja sektoreille. Vipuvaikutuksen avulla
Strukturoimattomien terveydenhuoltotietojen potentiaalin vapauttaminen NLP:n avulla
Terveydenhuollon laitoksissa nykyään saatavilla olevan tiedon valtava määrä kasvaa valtavasti. Vaikka dataa pidetään nykypäivän digitaalisen maailman, terveydenhuollon, merkittävimpänä voimavarana
Tietojen merkinnät A - Z
Aloittelijan opas tietomerkintöihin: Vinkkejä ja parhaita käytäntöjä Ultimate Buyers Guide 2023 Hakemistotaulukko Johdanto Mitä koneoppiminen on? Mikä on
Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Täydellinen opas keskustelulliseen tekoälyyn The Ultimate Buyers Guide 2023 Hakemistotaulukko Johdanto Mikä on Conversational AI Miten keskustelullinen AI toimivat tyypit
Mitä ovat NLP, NLU ja NLG, ja miksi sinun pitäisi tietää niistä ja niiden eroista?
Tekoäly ja sen sovellukset edistyvät valtavasti tehokkaiden sovellusten, kuten ChatGPT, Siri ja Alexa, kehityksen myötä, jotka tuovat käyttäjille maailman
Suuret kielimallit (LLM): 3 tärkeintä menetelmää
Suuret kielimallit ovat viime aikoina nousseet valtavasti, kun niiden erittäin pätevä käyttötapaus ChatGPT:stä tuli yhdessä yössä menestys. Nähdessään ChatGPT:n menestyksen ja
Kattava yleiskatsaus automaattiseen puheentunnistukseen (ASR)
Automaattinen puheentunnistustekniikka on ollut olemassa jo pitkään, mutta se on äskettäin tullut tunnetuksi sen jälkeen, kun sen käyttö yleistyi erilaisissa älypuhelinsovelluksissa, kuten
Demystifying NLU: Opas luonnollisen kielen käsittelyn ymmärtämiseen
Oletko koskaan puhunut Sirin tai Alexan kaltaisen virtuaaliassistentin kanssa ja ihmetellyt, kuinka he näyttävät ymmärtävän, mitä sanot? Tai on
Kielenkäsittelyn tulevaisuus: suuret kielimallit ja niiden esimerkit
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen kehittyessä kykymme käsitellä ja ymmärtää ihmisten kieltä kehittyvät jatkuvasti. Yksi merkittävimmistä
Terveydenhuollon muuttaminen generatiivisella tekoälyllä: tärkeimmät edut ja sovellukset
Nykyään terveydenhuoltoala todistaa nopeaa kehitystä tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa. Tekniikka on auttanut avaamaan uusia mahdollisuuksia parantaa potilaita
Monipuoliset AI-koulutustiedot osallisuutta ja harhaanjohtamista varten
Tekoälyllä ja Big Datalla on potentiaalia löytää ratkaisuja globaaleihin ongelmiin samalla kun se asettaa paikalliset ongelmat etusijalle ja muuttaa maailmaa monissa syvällisissä asioissa.
Tietosuojan ja tietoturvan vaikutus valmiisiin koulutustietoihin
Uusien mukautettujen tietojoukkojen rakentaminen tyhjästä on haastavaa ja työlästä. Valmiiden tietojen ansiosta se tarjoaa kehittäjille nopean ja tehokkaan ratkaisun
Kuinka valita oikea tekoälyn koulutustietojen toimittaja?
Hyvälaatuisen tietojoukon rakentaminen koneoppimisalgoritmeille, joka tarjoaa tarkkoja tuloksia, on haastavaa. Tarkkojen koneoppimiskoodien kehittäminen vie paljon aikaa ja vaivaa
Miksi oikeiden AI-harjoitustietojen valitseminen on tärkeää tekoälymallillesi?
Kaikki tietävät ja ymmärtävät kehittyvien tekoälymarkkinoiden valtavan laajuuden. Siksi yritykset ovat nykyään innokkaita kehittämään sovelluksiaan tekoälyssä
Laadukkaat datamerkinnät tarjoavat edistyneitä tekoälyratkaisuja
Tekoäly edistää ihmisen kaltaista vuorovaikutusta tietokonejärjestelmien kanssa, kun taas koneoppimisen avulla nämä koneet voivat oppia jäljittelemään ihmisälyä jokaisessa vuorovaikutuksessa. Mutta mitä
Määrästä laatuun – tekoälyn koulutustietojen kehitys
Tekoäly, Big Data ja koneoppiminen vaikuttavat edelleen poliittisiin päättäjiin, yrityksiin, tieteeseen, mediataloihin ja monille toimialoille kaikkialla maailmassa. Raportit viittaavat siihen
Tekoälyn voima muuttaa terveydenhuollon tulevaisuutta
Tekoäly toimii kaikilla aloilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Terveydenhuoltoala hyötyy transformatiivisista tiedoista ja laukaisuista
Kuinka Shaip voi tukea tekoälyprojektejasi
Data on valtaa. Se on korvaamaton, mutta suurista tietomääristä on vaikea saada arvoa. Joukkueesi viettää 41 % ajasta
Kuinka valmiit koulutustietojoukot saavat ML-projektisi käynnistymään?
Käytössä on jatkuva argumentti sen puolesta ja vastaan, että valmiin tietojoukon käyttö kehitetään huippuluokan tekoälyratkaisuja yrityksille. Mutta valmiit koulutustietojoukot voivat
Luotettavaa ja skaalautuvaa ML-mallia varten Data Pipelinen määrittäminen
Yrityksille arvokkain hyödyke nykyään on data. Kun organisaatiot ja yksilöt tuottavat edelleen valtavia määriä dataa sekunnissa, se on sitä
Vaaditaanko AI/ML-projektissa Human-in-the-Loop- tai ihmisen toimintaa?
Tekoälystä on nopeasti tulossa kaikkialle leviävä, ja eri alojen yritykset käyttävät tekoälyä tarjotakseen poikkeuksellista asiakaspalvelua, tehostaakseen tuottavuutta, virtaviivaistaakseen toimintaansa ja tuodakseen kotiin.
3 Esteet keskustelutaidon kehittymiselle
Tekoälyn ja koneoppimisen jatkuvan kehityksen ansiosta tietokoneet voivat suorittaa yhä enemmän kognitiivisia tehtäviä. Tuloksena,
Miten puheentunnistus eroaa äänentunnistuksesta?
Tiesitkö, että puheentunnistus ja puheentunnistus ovat kaksi erillistä tekniikkaa? Ihmiset tekevät usein yleisen virheen tulkitsemalla väärin yhden tekniikan toisen kanssa.
Joukkotyöntekijät tiedonkeruuseen – välttämätön osa eettistä tekoälyä
Pyrkiessämme rakentamaan vankkoja ja puolueettomia tekoälyratkaisuja on tärkeää, että keskitymme mallien kouluttamiseen puolueettomalla, dynaamisella ja
Kuinka tekoäly tekee vakuutuskorvausten käsittelystä yksinkertaista ja luotettavaa
Korvaus on oksymoroni vakuutusalalla (Insurance Claim) – vakuutusyhtiöt tai asiakkaat eivät halua tehdä korvauksia. Kuitenkin molemmat
Tietojen keruun milloin, miksi ja miten tutkiminen tietokonenäköä varten
Ensimmäinen askel tietokonenäköpohjaisten sovellusten käyttöönotossa on tiedonkeruustrategian kehittäminen. Tarvitaan tietoja, jotka ovat tarkkoja, dynaamisia ja suuria määriä
Tekoälypohjainen asiakirjaluokitus – edut, prosessit ja käyttötapaukset
Digitaalisessa maailmassamme yritykset käsittelevät tonnia dataa päivittäin. Data pitää organisaation käynnissä ja auttaa sitä tekemään parempia päätöksiä. Yritykset ovat täynnä
Kattava luettelo 15 suurimmasta ilmaisesta kasvokuvatietojoukosta kasvojentunnistusmallien kouluttamiseen
Computer Vision, tekoälyn haara, tarjoaa tietokoneille mahdollisuuden saada hyödyllistä tietoa kuvista ja videoista. Koneoppimismalli toimii sitten
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 40 kielellä.
Utterance-tiedonkeruu monikielisen digitaalisen avustajan rakentamiseksi
Toimitettu yli 7 miljoonaa ilmaisua ja yli 22 13 tuntia äänidataa monikielisten digitaalisten avustajien rakentamiseksi XNUMX kielellä.
Yli 30 XNUMX dokumenttia verkossa romutettu ja merkitty sisällön valvontaa varten
Automatisoidun sisällön moderoinnin luominen ML-malli, joka on jaettu myrkylliseen, aikuisille tai seksuaalisesti avoimeen luokkiin
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
Kerää, segmentoi ja litteroi äänidataa kahdeksalla intialaisella kielellä
Yli 3 8 tuntia äänidataa kerätty, segmentoitu ja litteroitu monikielisen puhetekniikan rakentamiseksi kahdeksalla intialaisella kielellä.
Nimetty entiteettitunnistus (NER) kliiniselle NLP:lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
AI4-konferenssi: Computer Vision -tiedonkeruuongelmien ratkaiseminen
Kaikki olemassa olevat tärkeimmät tekoälyratkaisut ovat kaikki tuotteita, joita kutsutaan ratkaisevan prosessin kautta, jota kutsumme tiedonkeruuksi tai tiedonlähteeksi tai tekoälyn koulutusdataksi. CROmme, herra Hardik Parikh piti pääpuheenvuoron aiheesta "Solving the Computer Vision Data Collection Issues" hiljattain päättyneessä Event Ai4 2022 -tapahtumassa Las Vegasissa 17. elokuuta.
Puhetekniikan tulevaisuus - haasteet ja mahdollisuudet
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, kuinka äänitekniikkaa voidaan hyödyntää missä tahansa verkkotunnuksessa ja kuinka erilaisia keskustelutekniikan käyttötapauksia käytetään rikastuttamaan loppukäyttäjien kokemuksia.
Tiedot muuttavat terveydenhuoltoa
Tekoäly (AI) voi muuttaa terveydenhuollon tarjoamista. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, "Kuinka tietoja voidaan käyttää terveydenhuollon alalla" tapaustutkimusten avulla sekä koulutustietojoukoista ja tietojenkäsittelystä.
Ostajan opas
Ostajan opas: tietojen merkintä / merkinnät
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot, joita käytät sen kouluttamiseen - joten tietojen yhdistämiseen, merkintöihin ja merkintöihin käyttämäsi asiantuntemus on ratkaisevan tärkeää.
Ostajan opas: Laadukkaat tekoälyn koulutustiedot
Tekoälyn ja koneoppimisen maailmassa datakoulutus on väistämätöntä. Tämä on prosessi, joka tekee koneoppimismoduuleista tarkkoja, tehokkaita ja täysin toimivia. Oppaassa tutkitaan yksityiskohtaisesti, mitä tekoälyn harjoitustiedot ovat, harjoitustietojen tyypit, harjoitustietojen laatu, tiedonkeruu ja lisensointi.
Ostajan opas: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Chatbot, jonka kanssa keskustelit, toimii edistyneessä keskustelun tekoälyjärjestelmässä, joka on koulutettu, testattu ja rakennettu käyttäen tonnia puheentunnistustietojoukkoja. Se on tekniikan taustalla oleva perusprosessi, joka tekee koneista älykkäitä, ja juuri tätä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: AI -tiedonkeruu
Koneilla ei ole omaa mieltään. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi välineiksi, tarvitset algoritmeja, jotka on kehitetty tietojen perusteella. Tiedot, jotka ovat olennaisia, asiayhteyteen liittyviä ja tuoreita. Tällaisten tietojen keräämistä koneita varten kutsutaan tekoälytiedon keräämiseksi.
Ostajan opas: Videon huomautukset ja merkinnät
Se on melko yleinen sanonta, jonka olemme kaikki kuulleet. että kuva voi kertoa enemmän kuin tuhat sanaa. Kuvittele vain, mitä video voisi kertoa? Miljoona asiaa ehkä. Mikään meille luvatuista uraauurtavista sovelluksista, kuten kuljettamattomat autot tai älykkäät vähittäiskaupan uloskirjautumiset, ei ole mahdollista ilman videomerkintää.
Ostajan opas: CV: n kuvan huomautus
Tietokonenäkö on kyse visuaalisen maailman ymmärtämisestä kouluttaakseen tietokonenäön sovelluksia. Sen menestys johtuu täysin siitä, mitä kutsumme kuvan merkinnöiksi - perustekniikka tekniikan takana, joka saa koneet tekemään älykkäitä päätöksiä, ja juuri siitä aiomme keskustella ja tutkia.
eBook
Avain tekoälyn kehitysesteiden voittamiseen
Päivittäin syntyy uskomattoman paljon dataa: 2.5 kvintillionia tavua Social Media Today -lehden mukaan. Mutta se ei tarkoita, että se kaikki ansaitsee algoritmin kouluttamisen. Jotkut tiedot ovat epätäydellisiä, jotkut heikkolaatuisia ja jotkut ovat yksinkertaisesti epätarkkoja, joten minkä tahansa tämän virheellisen tiedon käyttäminen johtaa samoihin piirteisiin (kalliista) tekoälytietojen innovaatioistasi.
Optical Character Recognition In Healthcare
The healthcare industry faces a paradigm shift in its workflows with the inception of new and advanced technologies in AI. Leveraging AI tools and technologies,
Opas keskustelulliseen tekoälyyn terveydenhuollossa
Tekoäly terveydenhuollossa on suhteellisen uusi tekniikka, mutta se on saanut vauhtia muutaman viime vuoden aikana. Sitä on käytetty erilaisiin tehtäviin, alkaen
Tekoäly mielenterveydessä – esimerkkejä, etuja ja suuntauksia
Tekoälystä on nykyään tullut yksi merkittävimmistä teknologioista, joka häiritsee kaikkia tärkeimpiä toimialoja ja tarjoaa valtavia etuja maailmanlaajuisille teollisuudenaloille ja sektoreille. Vipuvaikutuksen avulla
Strukturoimattomien terveydenhuoltotietojen potentiaalin vapauttaminen NLP:n avulla
Terveydenhuollon laitoksissa nykyään saatavilla olevan tiedon valtava määrä kasvaa valtavasti. Vaikka dataa pidetään nykypäivän digitaalisen maailman, terveydenhuollon, merkittävimpänä voimavarana
Tietojen merkinnät A - Z
Aloittelijan opas tietomerkintöihin: Vinkkejä ja parhaita käytäntöjä Ultimate Buyers Guide 2023 Hakemistotaulukko Johdanto Mitä koneoppiminen on? Mikä on
Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Täydellinen opas keskustelulliseen tekoälyyn The Ultimate Buyers Guide 2023 Hakemistotaulukko Johdanto Mikä on Conversational AI Miten keskustelullinen AI toimivat tyypit
Mitä ovat NLP, NLU ja NLG, ja miksi sinun pitäisi tietää niistä ja niiden eroista?
Tekoäly ja sen sovellukset edistyvät valtavasti tehokkaiden sovellusten, kuten ChatGPT, Siri ja Alexa, kehityksen myötä, jotka tuovat käyttäjille maailman
Suuret kielimallit (LLM): 3 tärkeintä menetelmää
Suuret kielimallit ovat viime aikoina nousseet valtavasti, kun niiden erittäin pätevä käyttötapaus ChatGPT:stä tuli yhdessä yössä menestys. Nähdessään ChatGPT:n menestyksen ja
Kattava yleiskatsaus automaattiseen puheentunnistukseen (ASR)
Automaattinen puheentunnistustekniikka on ollut olemassa jo pitkään, mutta se on äskettäin tullut tunnetuksi sen jälkeen, kun sen käyttö yleistyi erilaisissa älypuhelinsovelluksissa, kuten
Demystifying NLU: Opas luonnollisen kielen käsittelyn ymmärtämiseen
Oletko koskaan puhunut Sirin tai Alexan kaltaisen virtuaaliassistentin kanssa ja ihmetellyt, kuinka he näyttävät ymmärtävän, mitä sanot? Tai on
Kielenkäsittelyn tulevaisuus: suuret kielimallit ja niiden esimerkit
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen kehittyessä kykymme käsitellä ja ymmärtää ihmisten kieltä kehittyvät jatkuvasti. Yksi merkittävimmistä
Terveydenhuollon muuttaminen generatiivisella tekoälyllä: tärkeimmät edut ja sovellukset
Nykyään terveydenhuoltoala todistaa nopeaa kehitystä tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa. Tekniikka on auttanut avaamaan uusia mahdollisuuksia parantaa potilaita
Monipuoliset AI-koulutustiedot osallisuutta ja harhaanjohtamista varten
Tekoälyllä ja Big Datalla on potentiaalia löytää ratkaisuja globaaleihin ongelmiin samalla kun se asettaa paikalliset ongelmat etusijalle ja muuttaa maailmaa monissa syvällisissä asioissa.
Tietosuojan ja tietoturvan vaikutus valmiisiin koulutustietoihin
Uusien mukautettujen tietojoukkojen rakentaminen tyhjästä on haastavaa ja työlästä. Valmiiden tietojen ansiosta se tarjoaa kehittäjille nopean ja tehokkaan ratkaisun
Kuinka valita oikea tekoälyn koulutustietojen toimittaja?
Hyvälaatuisen tietojoukon rakentaminen koneoppimisalgoritmeille, joka tarjoaa tarkkoja tuloksia, on haastavaa. Tarkkojen koneoppimiskoodien kehittäminen vie paljon aikaa ja vaivaa
Miksi oikeiden AI-harjoitustietojen valitseminen on tärkeää tekoälymallillesi?
Kaikki tietävät ja ymmärtävät kehittyvien tekoälymarkkinoiden valtavan laajuuden. Siksi yritykset ovat nykyään innokkaita kehittämään sovelluksiaan tekoälyssä
Laadukkaat datamerkinnät tarjoavat edistyneitä tekoälyratkaisuja
Tekoäly edistää ihmisen kaltaista vuorovaikutusta tietokonejärjestelmien kanssa, kun taas koneoppimisen avulla nämä koneet voivat oppia jäljittelemään ihmisälyä jokaisessa vuorovaikutuksessa. Mutta mitä
Määrästä laatuun – tekoälyn koulutustietojen kehitys
Tekoäly, Big Data ja koneoppiminen vaikuttavat edelleen poliittisiin päättäjiin, yrityksiin, tieteeseen, mediataloihin ja monille toimialoille kaikkialla maailmassa. Raportit viittaavat siihen
Tekoälyn voima muuttaa terveydenhuollon tulevaisuutta
Tekoäly toimii kaikilla aloilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Terveydenhuoltoala hyötyy transformatiivisista tiedoista ja laukaisuista
Kuinka Shaip voi tukea tekoälyprojektejasi
Data on valtaa. Se on korvaamaton, mutta suurista tietomääristä on vaikea saada arvoa. Joukkueesi viettää 41 % ajasta
Kuinka valmiit koulutustietojoukot saavat ML-projektisi käynnistymään?
Käytössä on jatkuva argumentti sen puolesta ja vastaan, että valmiin tietojoukon käyttö kehitetään huippuluokan tekoälyratkaisuja yrityksille. Mutta valmiit koulutustietojoukot voivat
Luotettavaa ja skaalautuvaa ML-mallia varten Data Pipelinen määrittäminen
Yrityksille arvokkain hyödyke nykyään on data. Kun organisaatiot ja yksilöt tuottavat edelleen valtavia määriä dataa sekunnissa, se on sitä
Vaaditaanko AI/ML-projektissa Human-in-the-Loop- tai ihmisen toimintaa?
Tekoälystä on nopeasti tulossa kaikkialle leviävä, ja eri alojen yritykset käyttävät tekoälyä tarjotakseen poikkeuksellista asiakaspalvelua, tehostaakseen tuottavuutta, virtaviivaistaakseen toimintaansa ja tuodakseen kotiin.
3 Esteet keskustelutaidon kehittymiselle
Tekoälyn ja koneoppimisen jatkuvan kehityksen ansiosta tietokoneet voivat suorittaa yhä enemmän kognitiivisia tehtäviä. Tuloksena,
Miten puheentunnistus eroaa äänentunnistuksesta?
Tiesitkö, että puheentunnistus ja puheentunnistus ovat kaksi erillistä tekniikkaa? Ihmiset tekevät usein yleisen virheen tulkitsemalla väärin yhden tekniikan toisen kanssa.
Joukkotyöntekijät tiedonkeruuseen – välttämätön osa eettistä tekoälyä
Pyrkiessämme rakentamaan vankkoja ja puolueettomia tekoälyratkaisuja on tärkeää, että keskitymme mallien kouluttamiseen puolueettomalla, dynaamisella ja
Kuinka tekoäly tekee vakuutuskorvausten käsittelystä yksinkertaista ja luotettavaa
Korvaus on oksymoroni vakuutusalalla (Insurance Claim) – vakuutusyhtiöt tai asiakkaat eivät halua tehdä korvauksia. Kuitenkin molemmat
Tietojen keruun milloin, miksi ja miten tutkiminen tietokonenäköä varten
Ensimmäinen askel tietokonenäköpohjaisten sovellusten käyttöönotossa on tiedonkeruustrategian kehittäminen. Tarvitaan tietoja, jotka ovat tarkkoja, dynaamisia ja suuria määriä
Tekoälypohjainen asiakirjaluokitus – edut, prosessit ja käyttötapaukset
Digitaalisessa maailmassamme yritykset käsittelevät tonnia dataa päivittäin. Data pitää organisaation käynnissä ja auttaa sitä tekemään parempia päätöksiä. Yritykset ovat täynnä
Kattava luettelo 15 suurimmasta ilmaisesta kasvokuvatietojoukosta kasvojentunnistusmallien kouluttamiseen
Computer Vision, tekoälyn haara, tarjoaa tietokoneille mahdollisuuden saada hyödyllistä tietoa kuvista ja videoista. Koneoppimismalli toimii sitten
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Lataa infografiikka Mikä on NLP? Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn (AI) alakenttä. Sen avulla robotit voivat analysoida ja ymmärtää ihmisten kieltä,
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Keskustelutaidon tila 2022
The State of Conversational AI 2022 Mikä on Conversational AI? Ohjelmallinen ja älykäs tapa tarjota keskustelukokemus tomimic keskusteluja todellisten ihmisten kanssa, digitaalisen ja telekommunikaation kautta
Mitä tiedonkeruu on? Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää
Älykkäitä #AI/ #ML-malleja on kaikkialla, olipa se sitten ennakoivia terveydenhuoltomalleja, ennakoivaa diagnoosia,
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Lataa Infographics Älykkäät tekoälymallit on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta tekemään luotettavia päätöksiä. Koulutetut kuitenkin
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.