Tekoälyn resurssikeskus
Rakenna parempi dataputki
Tapaustutkimus
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 27 kielellä.
Tapaustutkimus
Nimetyn kokonaisuuden tunnistamisen (NER) merkintä kliiniselle NLP: lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Tapaustutkimus
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
Yksisivuinen
Data De-Id -nimeysalusta
Hanki kriittinen data tunnistetunnuksen saaneiden verkkotunnuksen asiantuntijoiden tunnistamana
Yksisivuinen
Tekoälytietojärjestelmän yleiskatsaus
Hanki laatutiedot ja skaalaa AI / ML-mallit
Yksisivuinen
Tietojen merkintäalusta
Avaa kriittiset tiedot strukturoimattomista tiedoista finanssi-, vakuutus- jne.
Yksisivuinen
Lääketieteellinen huomautusalusta
NER auttaa organisaatioita keräämään kriittistä tietoa strukturoimattomista lääketieteellisistä tiedoista
Webinar
Puhetekniikan tulevaisuus
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Lue lisää Näytä tallennus
Tekoälyn voima muuttaa terveydenhuollon tulevaisuutta
Tekoäly toimii kaikilla aloilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Terveydenhuoltoala hyötyy transformatiivisista tiedoista ja laukaisuista
Kuinka Shaip voi tukea tekoälyprojektejasi
Data on valtaa. Se on korvaamaton, mutta suurista tietomääristä on vaikea saada arvoa. Joukkueesi viettää 41 % ajasta
Kuinka valmiit koulutustietojoukot saavat ML-projektisi käynnistymään?
Käytössä on jatkuva argumentti sen puolesta ja vastaan, että valmiin tietojoukon käyttö kehitetään huippuluokan tekoälyratkaisuja yrityksille. Mutta valmiit koulutustietojoukot voivat
Luotettavaa ja skaalautuvaa ML-mallia varten Data Pipelinen määrittäminen
Yrityksille arvokkain hyödyke nykyään on data. Kun organisaatiot ja yksilöt tuottavat edelleen valtavia määriä dataa sekunnissa, se on sitä
Vaaditaanko AI/ML-projektissa Human-in-the-Loop- tai ihmisen toimintaa?
Tekoälystä on nopeasti tulossa kaikkialle leviävä, ja eri alojen yritykset käyttävät tekoälyä tarjotakseen poikkeuksellista asiakaspalvelua, tehostaakseen tuottavuutta, virtaviivaistaakseen toimintaansa ja tuodakseen kotiin.
3 Esteet keskustelutaidon kehittymiselle
Tekoälyn ja koneoppimisen jatkuvan kehityksen ansiosta tietokoneet voivat suorittaa yhä enemmän kognitiivisia tehtäviä. Tuloksena,
Miten puheentunnistus eroaa äänentunnistuksesta?
Tiesitkö, että puheentunnistus ja puheentunnistus ovat kaksi erillistä tekniikkaa? Ihmiset tekevät usein yleisen virheen tulkitsemalla väärin yhden tekniikan toisen kanssa.
Joukkotyöntekijät tiedonkeruuseen – välttämätön osa eettistä tekoälyä
Pyrkiessämme rakentamaan vankkoja ja puolueettomia tekoälyratkaisuja on tärkeää, että keskitymme mallien kouluttamiseen puolueettomalla, dynaamisella ja
Kuinka tekoäly tekee vakuutuskorvausten käsittelystä yksinkertaista ja luotettavaa
Korvaus on oksymoroni vakuutusalalla (Insurance Claim) – vakuutusyhtiöt tai asiakkaat eivät halua tehdä korvauksia. Kuitenkin molemmat
Tietojen keruun milloin, miksi ja miten tutkiminen tietokonenäköä varten
Ensimmäinen askel tietokonenäköpohjaisten sovellusten käyttöönotossa on tiedonkeruustrategian kehittäminen. Tarvitaan tietoja, jotka ovat tarkkoja, dynaamisia ja suuria määriä
Tekoälypohjainen asiakirjaluokitus – edut, prosessit ja käyttötapaukset
Digitaalisessa maailmassamme yritykset käsittelevät tonnia dataa päivittäin. Data pitää organisaation käynnissä ja auttaa sitä tekemään parempia päätöksiä. Yritykset ovat täynnä
Kattava luettelo 15 suurimmasta ilmaisesta kasvokuvatietojoukosta kasvojentunnistusmallien kouluttamiseen
Computer Vision, tekoälyn haara, tarjoaa tietokoneille mahdollisuuden saada hyödyllistä tietoa kuvista ja videoista. Koneoppimismalli toimii sitten
Tekstin luokittelu – tärkeys, käyttötapaukset ja prosessi
Data on suurvalta, joka muuttaa digitaalista maisemaa nykymaailmassa. Dataa on kaikkialla sähköposteista sosiaalisen median viesteihin. se on
Monikielinen tunneanalyysi – tärkeys, menetelmät ja haasteet
Internet on avannut ovet ihmisille, jotka voivat vapaasti ilmaista mielipiteensä, näkemyksensä ja ehdotuksensa melkein mistä tahansa sosiaalisessa mediassa,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Lataa infografiikka Mikä on NLP? Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn (AI) alakenttä. Sen avulla robotit voivat analysoida ja ymmärtää ihmisten kieltä,
Kätevä opas synteettiseen dataan, sen käyttöön, riskeihin ja sovelluksiin
Tekniikan kehittyessä ML-mallien käyttämistä tiedoista on ollut pulaa. Tämän aukon täyttämiseksi paljon synteettistä dataa / keinotekoinen
Äänen hyödyntäminen – Äänentunnistusteknologian yleiskatsaus ja sovellukset
Noin kaksi vuosikymmentä sitten kukaan ei olisi uskonut, että "Star Trekin" teknisesti edistynyt mielikuvituksen rajoja työntävä teeskentelymaailma voisi
Tekoälyyn perustuvien ääniassistenttien nousu terveydenhuollon laadun parantamisessa
On erehtymättömän kätevää antaa suullisia ohjeita sen sijaan, että joutuisit kirjoittamaan ne tai valitsemaan oikean kohteen pudotusvalikosta.
15 parasta avoimen lähdekoodin käsinkirjoitustietojoukkoa ML-mallien kouluttamiseen
Yritysmaailma muuttuu ilmiömäistä vauhtia, mutta tämä digitaalinen muutos ei ole läheskään niin laaja-alaista kuin haluaisimme sen olevan.
Miksi keskusteleva tekoäly tarvitsee hyviä ilmaisutietoja?
Oletko koskaan miettinyt, kuinka chatbotit ja virtuaaliassistentit heräävät, kun sanot "Hei Siri" tai "Alexa"? Se johtuu tekstin lausunnosta
Katse autojen tulevaisuuteen takautuvasti keskustelulliseen tekoälyyn
Automotive keskusteluinen tekoäly on insinöörien viimeisin innovaatio, joka on saanut valtavasti huomiota viime aikoina. Sen avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa chatbotin tai
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Äänitietojen keruuprosessin ymmärtäminen automaattista puheentunnistusta varten
Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ja virtuaaliset avustajat, kuten Siri, Alexa ja Cortana, ovat tulleet yleisiksi osaksi elämäämme. Riippuvuutemme heistä on
Puheentunnistuksen tehostaminen etäpuhetietojen keräämisellä
Datan rooli nykypäivän digitaalisesti korkeimmassa maailmassa on tulossa äärimmäisen kriittiseksi. Tietoja tarvitaan, olipa kyseessä sitten liiketoiminnan ennustaminen, sääennusteet tai jopa
Automaattisen puheentunnistuksen menneisyys, nykyisyys ja tulevaisuus / Puhe tekstiksi
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on edennyt pitkälle. Vaikka se keksittiin kauan sitten, sitä tuskin kukaan käyttänyt. Kuitenkin aika ja
Automaattinen rekisterikilven tunnistus (ANPR) – yleiskatsaus
Teknologian kehitys on mahdollistanut monien hyödyllisten laitteiden innovaation helpottamaan ihmisten työtä. Automaattinen rekisterikilven tunnistus, joka on yksi tällainen tekniikka,
Nämä ovat TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietojen merkitsemisestä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Se on
Kuinka Siri ja Alexa ymmärtävät, mitä sanot?
Ääniavustajat voivat olla näitä hienoja, pääasiassa naisääniä, jotka vastaavat pyyntöihisi löytää lähin ravintola tai lyhin reitti
Suosituimmat luonnollisen kielen käsittelyn käyttötapaukset terveydenhuollossa
Globaalien luonnollisen kielen käsittelymarkkinoiden on määrä kasvaa 1.8 miljardista dollarista vuonna 2021 4.3 miljardiin dollariin vuonna 2026, mikä tarkoittaa, että CAGR kasvaa
Synteettinen data ja sen rooli tekoälyn maailmassa – hyödyt, käyttötapaukset, tyypit ja haasteet
Viimeisin sanonta tietojen olevan uusi öljy on totta, ja aivan kuten tavallista polttoainettasi, sitä on vaikea saada. Vielä,
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 40 kielellä.
Utterance-tiedonkeruu monikielisen digitaalisen avustajan rakentamiseksi
Toimitettu yli 7 miljoonaa ilmaisua ja yli 22 13 tuntia äänidataa monikielisten digitaalisten avustajien rakentamiseksi XNUMX kielellä.
Nimetty entiteettitunnistus (NER) kliiniselle NLP:lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
AI4-konferenssi: Computer Vision -tiedonkeruuongelmien ratkaiseminen
Kaikki olemassa olevat tärkeimmät tekoälyratkaisut ovat kaikki tuotteita, joita kutsutaan ratkaisevan prosessin kautta, jota kutsumme tiedonkeruuksi tai tiedonlähteeksi tai tekoälyn koulutusdataksi. CROmme, herra Hardik Parikh piti pääpuheenvuoron aiheesta "Solving the Computer Vision Data Collection Issues" hiljattain päättyneessä Event Ai4 2022 -tapahtumassa Las Vegasissa 17. elokuuta.
Puhetekniikan tulevaisuus - haasteet ja mahdollisuudet
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, kuinka äänitekniikkaa voidaan hyödyntää missä tahansa verkkotunnuksessa ja kuinka erilaisia keskustelutekniikan käyttötapauksia käytetään rikastuttamaan loppukäyttäjien kokemuksia.
Tiedot muuttavat terveydenhuoltoa
Tekoäly (AI) voi muuttaa terveydenhuollon tarjoamista. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, "Kuinka tietoja voidaan käyttää terveydenhuollon alalla" tapaustutkimusten avulla sekä koulutustietojoukoista ja tietojenkäsittelystä.
Ostajan opas
Ostajan opas: tietojen merkintä / merkinnät
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot, joita käytät sen kouluttamiseen - joten tietojen yhdistämiseen, merkintöihin ja merkintöihin käyttämäsi asiantuntemus on ratkaisevan tärkeää.
Ostajan opas: Laadukkaat tekoälyn koulutustiedot
Tekoälyn ja koneoppimisen maailmassa datakoulutus on väistämätöntä. Tämä on prosessi, joka tekee koneoppimismoduuleista tarkkoja, tehokkaita ja täysin toimivia. Oppaassa tutkitaan yksityiskohtaisesti, mitä tekoälyn harjoitustiedot ovat, harjoitustietojen tyypit, harjoitustietojen laatu, tiedonkeruu ja lisensointi.
Ostajan opas: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Chatbot, jonka kanssa keskustelit, toimii edistyneessä keskustelun tekoälyjärjestelmässä, joka on koulutettu, testattu ja rakennettu käyttäen tonnia puheentunnistustietojoukkoja. Se on tekniikan taustalla oleva perusprosessi, joka tekee koneista älykkäitä, ja juuri tätä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: AI -tiedonkeruu
Koneilla ei ole omaa mieltään. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi välineiksi, tarvitset algoritmeja, jotka on kehitetty tietojen perusteella. Tiedot, jotka ovat olennaisia, asiayhteyteen liittyviä ja tuoreita. Tällaisten tietojen keräämistä koneita varten kutsutaan tekoälytiedon keräämiseksi.
Ostajan opas: Videon huomautukset ja merkinnät
Se on melko yleinen sanonta, jonka olemme kaikki kuulleet. että kuva voi kertoa enemmän kuin tuhat sanaa. Kuvittele vain, mitä video voisi kertoa? Miljoona asiaa ehkä. Mikään meille luvatuista uraauurtavista sovelluksista, kuten kuljettamattomat autot tai älykkäät vähittäiskaupan uloskirjautumiset, ei ole mahdollista ilman videomerkintää.
Ostajan opas: CV: n kuvan huomautus
Tietokonenäkö on kyse visuaalisen maailman ymmärtämisestä kouluttaakseen tietokonenäön sovelluksia. Sen menestys johtuu täysin siitä, mitä kutsumme kuvan merkinnöiksi - perustekniikka tekniikan takana, joka saa koneet tekemään älykkäitä päätöksiä, ja juuri siitä aiomme keskustella ja tutkia.
eBook
Avain tekoälyn kehitysesteiden voittamiseen
Päivittäin syntyy uskomattoman paljon dataa: 2.5 kvintillionia tavua Social Media Today -lehden mukaan. Mutta se ei tarkoita, että se kaikki ansaitsee algoritmin kouluttamisen. Jotkut tiedot ovat epätäydellisiä, jotkut heikkolaatuisia ja jotkut ovat yksinkertaisesti epätarkkoja, joten minkä tahansa tämän virheellisen tiedon käyttäminen johtaa samoihin piirteisiin (kalliista) tekoälytietojen innovaatioistasi.
Tekoälyn voima muuttaa terveydenhuollon tulevaisuutta
Tekoäly toimii kaikilla aloilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Terveydenhuoltoala hyötyy transformatiivisista tiedoista ja laukaisuista
Kuinka Shaip voi tukea tekoälyprojektejasi
Data on valtaa. Se on korvaamaton, mutta suurista tietomääristä on vaikea saada arvoa. Joukkueesi viettää 41 % ajasta
Kuinka valmiit koulutustietojoukot saavat ML-projektisi käynnistymään?
Käytössä on jatkuva argumentti sen puolesta ja vastaan, että valmiin tietojoukon käyttö kehitetään huippuluokan tekoälyratkaisuja yrityksille. Mutta valmiit koulutustietojoukot voivat
Luotettavaa ja skaalautuvaa ML-mallia varten Data Pipelinen määrittäminen
Yrityksille arvokkain hyödyke nykyään on data. Kun organisaatiot ja yksilöt tuottavat edelleen valtavia määriä dataa sekunnissa, se on sitä
Vaaditaanko AI/ML-projektissa Human-in-the-Loop- tai ihmisen toimintaa?
Tekoälystä on nopeasti tulossa kaikkialle leviävä, ja eri alojen yritykset käyttävät tekoälyä tarjotakseen poikkeuksellista asiakaspalvelua, tehostaakseen tuottavuutta, virtaviivaistaakseen toimintaansa ja tuodakseen kotiin.
3 Esteet keskustelutaidon kehittymiselle
Tekoälyn ja koneoppimisen jatkuvan kehityksen ansiosta tietokoneet voivat suorittaa yhä enemmän kognitiivisia tehtäviä. Tuloksena,
Miten puheentunnistus eroaa äänentunnistuksesta?
Tiesitkö, että puheentunnistus ja puheentunnistus ovat kaksi erillistä tekniikkaa? Ihmiset tekevät usein yleisen virheen tulkitsemalla väärin yhden tekniikan toisen kanssa.
Joukkotyöntekijät tiedonkeruuseen – välttämätön osa eettistä tekoälyä
Pyrkiessämme rakentamaan vankkoja ja puolueettomia tekoälyratkaisuja on tärkeää, että keskitymme mallien kouluttamiseen puolueettomalla, dynaamisella ja
Kuinka tekoäly tekee vakuutuskorvausten käsittelystä yksinkertaista ja luotettavaa
Korvaus on oksymoroni vakuutusalalla (Insurance Claim) – vakuutusyhtiöt tai asiakkaat eivät halua tehdä korvauksia. Kuitenkin molemmat
Tietojen keruun milloin, miksi ja miten tutkiminen tietokonenäköä varten
Ensimmäinen askel tietokonenäköpohjaisten sovellusten käyttöönotossa on tiedonkeruustrategian kehittäminen. Tarvitaan tietoja, jotka ovat tarkkoja, dynaamisia ja suuria määriä
Tekoälypohjainen asiakirjaluokitus – edut, prosessit ja käyttötapaukset
Digitaalisessa maailmassamme yritykset käsittelevät tonnia dataa päivittäin. Data pitää organisaation käynnissä ja auttaa sitä tekemään parempia päätöksiä. Yritykset ovat täynnä
Kattava luettelo 15 suurimmasta ilmaisesta kasvokuvatietojoukosta kasvojentunnistusmallien kouluttamiseen
Computer Vision, tekoälyn haara, tarjoaa tietokoneille mahdollisuuden saada hyödyllistä tietoa kuvista ja videoista. Koneoppimismalli toimii sitten
Tekstin luokittelu – tärkeys, käyttötapaukset ja prosessi
Data on suurvalta, joka muuttaa digitaalista maisemaa nykymaailmassa. Dataa on kaikkialla sähköposteista sosiaalisen median viesteihin. se on
Monikielinen tunneanalyysi – tärkeys, menetelmät ja haasteet
Internet on avannut ovet ihmisille, jotka voivat vapaasti ilmaista mielipiteensä, näkemyksensä ja ehdotuksensa melkein mistä tahansa sosiaalisessa mediassa,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Lataa infografiikka Mikä on NLP? Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn (AI) alakenttä. Sen avulla robotit voivat analysoida ja ymmärtää ihmisten kieltä,
Kätevä opas synteettiseen dataan, sen käyttöön, riskeihin ja sovelluksiin
Tekniikan kehittyessä ML-mallien käyttämistä tiedoista on ollut pulaa. Tämän aukon täyttämiseksi paljon synteettistä dataa / keinotekoinen
Äänen hyödyntäminen – Äänentunnistusteknologian yleiskatsaus ja sovellukset
Noin kaksi vuosikymmentä sitten kukaan ei olisi uskonut, että "Star Trekin" teknisesti edistynyt mielikuvituksen rajoja työntävä teeskentelymaailma voisi
Tekoälyyn perustuvien ääniassistenttien nousu terveydenhuollon laadun parantamisessa
On erehtymättömän kätevää antaa suullisia ohjeita sen sijaan, että joutuisit kirjoittamaan ne tai valitsemaan oikean kohteen pudotusvalikosta.
15 parasta avoimen lähdekoodin käsinkirjoitustietojoukkoa ML-mallien kouluttamiseen
Yritysmaailma muuttuu ilmiömäistä vauhtia, mutta tämä digitaalinen muutos ei ole läheskään niin laaja-alaista kuin haluaisimme sen olevan.
Miksi keskusteleva tekoäly tarvitsee hyviä ilmaisutietoja?
Oletko koskaan miettinyt, kuinka chatbotit ja virtuaaliassistentit heräävät, kun sanot "Hei Siri" tai "Alexa"? Se johtuu tekstin lausunnosta
Katse autojen tulevaisuuteen takautuvasti keskustelulliseen tekoälyyn
Automotive keskusteluinen tekoäly on insinöörien viimeisin innovaatio, joka on saanut valtavasti huomiota viime aikoina. Sen avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa chatbotin tai
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Äänitietojen keruuprosessin ymmärtäminen automaattista puheentunnistusta varten
Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ja virtuaaliset avustajat, kuten Siri, Alexa ja Cortana, ovat tulleet yleisiksi osaksi elämäämme. Riippuvuutemme heistä on
Puheentunnistuksen tehostaminen etäpuhetietojen keräämisellä
Datan rooli nykypäivän digitaalisesti korkeimmassa maailmassa on tulossa äärimmäisen kriittiseksi. Tietoja tarvitaan, olipa kyseessä sitten liiketoiminnan ennustaminen, sääennusteet tai jopa
Automaattisen puheentunnistuksen menneisyys, nykyisyys ja tulevaisuus / Puhe tekstiksi
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on edennyt pitkälle. Vaikka se keksittiin kauan sitten, sitä tuskin kukaan käyttänyt. Kuitenkin aika ja
Automaattinen rekisterikilven tunnistus (ANPR) – yleiskatsaus
Teknologian kehitys on mahdollistanut monien hyödyllisten laitteiden innovaation helpottamaan ihmisten työtä. Automaattinen rekisterikilven tunnistus, joka on yksi tällainen tekniikka,
Nämä ovat TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietojen merkitsemisestä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Se on
Kuinka Siri ja Alexa ymmärtävät, mitä sanot?
Ääniavustajat voivat olla näitä hienoja, pääasiassa naisääniä, jotka vastaavat pyyntöihisi löytää lähin ravintola tai lyhin reitti
Suosituimmat luonnollisen kielen käsittelyn käyttötapaukset terveydenhuollossa
Globaalien luonnollisen kielen käsittelymarkkinoiden on määrä kasvaa 1.8 miljardista dollarista vuonna 2021 4.3 miljardiin dollariin vuonna 2026, mikä tarkoittaa, että CAGR kasvaa
Synteettinen data ja sen rooli tekoälyn maailmassa – hyödyt, käyttötapaukset, tyypit ja haasteet
Viimeisin sanonta tietojen olevan uusi öljy on totta, ja aivan kuten tavallista polttoainettasi, sitä on vaikea saada. Vielä,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Lataa infografiikka Mikä on NLP? Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn (AI) alakenttä. Sen avulla robotit voivat analysoida ja ymmärtää ihmisten kieltä,
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Keskustelutaidon tila 2022
The State of Conversational AI 2022 Mikä on Conversational AI? Ohjelmallinen ja älykäs tapa tarjota keskustelukokemus tomimic keskusteluja todellisten ihmisten kanssa, digitaalisen ja telekommunikaation kautta
Mitä tiedonkeruu on? Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää
Älykkäitä #AI/ #ML-malleja on kaikkialla, olipa se sitten ennakoivia terveydenhuoltomalleja, ennakoivaa diagnoosia,
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Lataa Infographics Älykkäät tekoälymallit on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta tekemään luotettavia päätöksiä. Koulutetut kuitenkin
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.