Tekoälyn resurssikeskus
Rakenna parempi dataputki
Tapaustutkimus
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 27 kielellä.
Tapaustutkimus
Nimetyn kokonaisuuden tunnistamisen (NER) merkintä kliiniselle NLP: lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Tapaustutkimus
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
Tekoälyn maadoittaminen: Kohti älykkäitä, vakaita kielimalleja
Johdatus tekoälyn perusteisiin Tekoälyn nopeasti muuttuvassa maisemassa laajoista kielimalleista (LLM) on tullut tehokkaita työkaluja, jotka tuottavat ihmisen kaltaista tekstiä.
Tietojen huomautustekniikat yleisimmille tekoälyn käyttötapauksille terveydenhuollossa
Datan annotoinnin rooli terveydenhuollon tekoälyssä on keskeinen. Laadukas datan merkitseminen ja annotointi vaikuttavat suoraan tekoälyn koulutusdatan tarkkuuteen ja
Oikein tehty data-annotointi: Opas tarkkuuteen ja toimittajan valintaan
Vankka tekoälypohjainen ratkaisu perustuu tietoihin – ei vain mihin tahansa dataan, vaan korkealaatuiseen, tarkasti merkittyyn dataan. Vain parasta ja hienostuneinta dataa
Ympäristön kirjanoppineet terveydenhuollossa: nousussa tekoälyn avulla
Kliinisen dokumentoinnin uudistaminen älykkään, tekoälypohjaisen Scribe-teknologian avulla! Lääketieteen ja terveydenhuollon ala omaksuu nopeasti digitaalisen muutoksen, jonka eturintamassa on tekoäly. Yksi
Keskusteleva tekoälytiedonkeruu ja parhaat käytännöt liiketoiminnan kasvuun
Keskustelupohjainen tekoäly, jota tukevat edistyneet teknologiat, kuten luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja koneoppiminen (ML), on mullistanut yritysten vuorovaikutuksen asiakkaiden kanssa. Chatboteista
Henkilöllisyyden poistaminen terveydenhuollossa: HIPAA-standardien täyttäminen vuonna 2025
Nykypäivän digitaalisesti suuntautuneessa terveydenhuollon maailmassa arkaluonteisten potilastietojen suojaaminen ei ole enää vain sääntelyyn perustuva vaatimus – se on moraalinen velvollisuus. Terveydenhuoltodatan tullessa selkäranka
Suuret kielimallit terveydenhuollossa: läpimurtoja ja haasteita
Miksi meidän ihmissivilisaationa on vaalittava tieteellistä osaamista ja edistettävä T&K-lähtöistä innovaatiota? Perinteisiä tekniikoita ja lähestymistapoja ei voida noudattaa
Terveydenhuollon muuttaminen generatiivisella tekoälyllä: tärkeimmät edut ja sovellukset
Terveydenhuoltoala on aina ollut teknologisen innovaation eturintamassa, sydämentahdistimien ja röntgensäteiden keksimisestä elektronisten terveydenhuollon laitteiden käyttöönottoon.
Miten puheesta tekstiksi -tekniikka muuttaa lääketieteellistä transkriptiota
Tekoälyllä toimiva puheesta tekstiksi -tekniikka mullistaa terveydenhuollon dokumentoinnin reaaliaikaisella tarkkuudella ja automatisoinnilla. Lääketieteellinen transkriptio on kehittynyt merkittävästi – käsin kirjoitetuista muistiinpanoista automatisoituun, äänellä ohjattuun dokumentointiin.
Kuinka ihmissilmukan järjestelmät parantavat tekoälyn tarkkuutta, oikeudenmukaisuutta ja luottamusta
Tekoäly (AI) muuttaa edelleen toimialoja nopeudellaan, osuvuudellaan ja tarkkuudellaan. Vaikuttavista ominaisuuksista huolimatta tekoälyjärjestelmät kohtaavat kuitenkin usein tunnetun kriittisen haasteen
Inclusive AI:n rakentaminen Intiaan: Shaipin rooli Projektissa Vaani
Intian kaltaisessa kulttuurisesti monimuotoisessa ja kielellisesti rikkaassa maassa osallistavan tekoälyn rakentaminen alkaa edustavien ja laadukkaiden tietokokonaisuuksien keräämisestä. Tämä on projektin taustalla oleva visio
Tekoälyllä toimiva telelääketiede: käyttötapaukset, hyödyt ja tosielämän haasteet
Emme elä enää aikakautta, jolloin jouduimme käymään lääkäreillä perustarkastuksissa ja jatkuvassa seurannassa, kaikki tekoälyn ansiosta. Vaikka
Kultaiset tietojoukot: Luotettavien tekoälyjärjestelmien perusta
Tekoälyn kultaiset tietojoukot viittaavat puhtaimpiin ja laadukkaimpiin tietokokonaisuuksiin, joita voit saada AI-järjestelmän kouluttamiseen. Olla korkein
Mikä on äänentunnistus: miksi tarvitset sitä, käyttötapauksia, esimerkkejä ja etuja
Markkinoiden koko: Alle 20 vuodessa äänentunnistustekniikka on kasvanut ilmiömäisesti. Mutta mitä tulevaisuus tuo tullessaan? Vuonna 2020 maailmanlaajuinen äänentunnistustekniikka
Lääkärin ja potilaan välisen keskustelun merkitys terveydenhuollossa
Tiedämme, että asianmukainen viestintä lääkärin ja potilaan välillä voi vähentää diagnoosin viivästyksiä 30 % ja parantaa hoitoon sitoutumista jopa
6 keskeistä strategiaa tekoälytiedonkeruun yksinkertaistamiseksi ja mallin suorituskyvyn optimoimiseksi
Kehittyvät tekoälymarkkinat tarjoavat valtavia mahdollisuuksia yrityksille, jotka haluavat kehittää tekoälypohjaisia sovelluksia. Menestyneiden tekoälymallien rakentaminen vaatii kuitenkin monimutkaisia algoritmeja, jotka on koulutettu korkeaan laatuun
Mikä on AI-kuvantunnistus? Miten se toimii ja esimerkkejä
Ihmisillä on luontainen kyky erottaa ja tunnistaa tarkasti esineitä, ihmisiä, eläimiä ja paikkoja valokuvista. Tietokoneet eivät kuitenkaan tule mukana
Mitä synteettinen data on tekoälyssä? Edut, käyttötapaukset, haasteet ja sovellukset
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) kehittyvässä maailmassa data toimii innovaation polttoaineena. Laadukkaan, todellisen tiedon hankkiminen voi kuitenkin olla mahdollista
Mitä on nimetty entiteettitunnistus (NER) – esimerkki, käyttötapaukset, edut ja haasteet
Joka kerta kun kuulemme sanan tai luemme tekstiä, meillä on luonnollinen kyky tunnistaa ja luokitella sana ihmisiin, paikkaan, sijaintiin,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Tutustu NLP-infografiikkaan: Opi miten se toimii, tutustu etuihin, haasteisiin, markkinoiden kasvuun, käyttötapauksiin ja luonnollisen kielenkäsittelyn tulevaisuuden trendeihin.
Multimodaalisten lääketieteellisten tietojoukkojen rooli tekoälytutkimuksen edistämisessä
Tiesitkö, että tekoälymallit, jotka yhdistävät erilaisia lääketieteellisiä tietoja, voivat parantaa tehohoidon tulosten ennustetarkkuutta 12 % tai enemmän verrattuna yksittäistapauksiin?
Tekoäly terveydenhuollossa: ymmärrä edut ja haasteet
Tekoälyn markkina -arvo terveydenhuollossa nousi uuteen huippuun vuonna 2020, 6.7 miljardiin dollariin. Myös alan asiantuntijat ja tekniikan veteraanit paljastavat
AI-koulutusdatan todelliset kustannukset: Tehokas budjetointi korkealaatuisille tietojoukoille
Tekoälyjärjestelmien (AI) kehittäminen on monimutkainen ja resursseja vaativa prosessi. Tietojen hankinnasta koulutusmalleihin matkaan liittyy lukuisia haasteita, jotka voivat olla merkittäviä
Valmiina AI-koulutustiedot: mitä se on ja kuinka valita oikea toimittaja
Tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen rakentaminen vaatii usein valtavia määriä korkealaatuisia koulutustietojoukkoja. Näiden tietojoukkojen luominen tyhjästä vaatii kuitenkin paljon aikaa, vaivaa,
Miksi monikielinen tekoälytekstidata on erittäin tärkeää edistyneiden tekoälymallien koulutuksessa
Maailma on kulttuurien ja kielten elävä kuvakudos. Vaikka maantieteellisissä, kielellisissä ja ideologioissa on eroja, yhteiset tunteet yhdistävät meidät. Todella valjastamaan
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua
NLP:n rooli vakuutuspetosten havaitsemisessa ja ehkäisyssä
Olemme todistamassa aikakautta, jolloin myös huijarit käyttävät tekoälyä. Tämä tekee käyttäjien erittäin vaikeaksi havaita epäilyttävää toimintaa.
Tietojen merkinnät A - Z
Mikä on Data Annotation [2025 Päivitetty] – Parhaat käytännöt, työkalut, edut, haasteet, tyypit ja paljon muuta Haluatko tietää tietomerkintöjen perusteet? Lue tämä kokonaan
Mikä on huijauksen esto ja sen tekniikat elävyyden havaitsemiseksi kasvojentunnistuksessa?
Kasvojentunnistuksesta on tullut nykyisten turvajärjestelmien avainpilari älypuhelinten tunnistamisessa, pankkitoiminnassa ja valvonnassa. Kasvojentunnistuksen yleistyessä
Parhaat NLP-trendit, joista pitää huolehtia vuonna 2025
Jos olet aktiivinen tekoälyavaruudessa, sinun on tunnettava NLP, joka tarkoittaa Natural Language Processingia. NLP muuttaa tapaa
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 40 kielellä.
Utterance-tiedonkeruu monikielisen digitaalisen avustajan rakentamiseksi
Toimitettu yli 7 miljoonaa ilmaisua ja yli 22 13 tuntia äänidataa monikielisten digitaalisten avustajien rakentamiseksi XNUMX kielellä.
Yli 30 XNUMX dokumenttia verkossa romutettu ja merkitty sisällön valvontaa varten
Automatisoidun sisällön moderoinnin luominen ML-malli, joka on jaettu myrkylliseen, aikuisille tai seksuaalisesti avoimeen luokkiin
Kerää, segmentoi ja litteroi äänidataa kahdeksalla intialaisella kielellä
Yli 3 8 tuntia äänidataa kerätty, segmentoitu ja litteroitu monikielisen puhetekniikan rakentamiseksi kahdeksalla intialaisella kielellä.
Key Phrase Collection auton ääniohjatuille järjestelmille
Yli 200 12 avainlausetta/tuotemerkkikehotteita kerätty 2800 maailmanlaajuisella kielellä XNUMX XNUMX puhujalta määrätyssä ajassa.
Yli 8k äänituntia Automaattinen
Puheentunnistus
Auttaa asiakasta heidän puhetekniikan puhesuunnitelmassaan intialaisille kielille.
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
AI4-konferenssi: Computer Vision -tiedonkeruuongelmien ratkaiseminen
Kaikki olemassa olevat tärkeimmät tekoälyratkaisut ovat kaikki tuotteita, joita kutsutaan ratkaisevan prosessin kautta, jota kutsumme tiedonkeruuksi tai tiedonlähteeksi tai tekoälyn koulutusdataksi. CROmme, herra Hardik Parikh piti pääpuheenvuoron aiheesta "Solving the Computer Vision Data Collection Issues" hiljattain päättyneessä Event Ai4 2022 -tapahtumassa Las Vegasissa 17. elokuuta.
Puhetekniikan tulevaisuus - haasteet ja mahdollisuudet
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, kuinka äänitekniikkaa voidaan hyödyntää missä tahansa verkkotunnuksessa ja kuinka erilaisia keskustelutekniikan käyttötapauksia käytetään rikastuttamaan loppukäyttäjien kokemuksia.
Tiedot muuttavat terveydenhuoltoa
Tekoäly (AI) voi muuttaa terveydenhuollon tarjoamista. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, "Kuinka tietoja voidaan käyttää terveydenhuollon alalla" tapaustutkimusten avulla sekä koulutustietojoukoista ja tietojenkäsittelystä.
Ostajan opas
Ostajan opas: tietojen merkintä / merkinnät
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot, joita käytät sen kouluttamiseen - joten tietojen yhdistämiseen, merkintöihin ja merkintöihin käyttämäsi asiantuntemus on ratkaisevan tärkeää.
Ostajan opas: Laadukkaat tekoälyn koulutustiedot
Tekoälyn ja koneoppimisen maailmassa datakoulutus on väistämätöntä. Tämä on prosessi, joka tekee koneoppimismoduuleista tarkkoja, tehokkaita ja täysin toimivia. Oppaassa tutkitaan yksityiskohtaisesti, mitä tekoälyn harjoitustiedot ovat, harjoitustietojen tyypit, harjoitustietojen laatu, tiedonkeruu ja lisensointi.
Ostajan opas: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Chatbot, jonka kanssa keskustelit, toimii edistyneessä keskustelun tekoälyjärjestelmässä, joka on koulutettu, testattu ja rakennettu käyttäen tonnia puheentunnistustietojoukkoja. Se on tekniikan taustalla oleva perusprosessi, joka tekee koneista älykkäitä, ja juuri tätä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: AI -tiedonkeruu
Koneilla ei ole omaa mieltään. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi välineiksi, tarvitset algoritmeja, jotka on kehitetty tietojen perusteella. Tiedot, jotka ovat olennaisia, asiayhteyteen liittyviä ja tuoreita. Tällaisten tietojen keräämistä koneita varten kutsutaan tekoälytiedon keräämiseksi.
Ostajan opas: Videon huomautukset ja merkinnät
Se on melko yleinen sanonta, jonka olemme kaikki kuulleet. että kuva voi kertoa enemmän kuin tuhat sanaa. Kuvittele vain, mitä video voisi kertoa? Miljoona asiaa ehkä. Mikään meille luvatuista uraauurtavista sovelluksista, kuten kuljettamattomat autot tai älykkäät vähittäiskaupan uloskirjautumiset, ei ole mahdollista ilman videomerkintää.
Ostajan opas: CV: n kuvan huomautus
Tietokonenäkö on kyse visuaalisen maailman ymmärtämisestä kouluttaakseen tietokonenäön sovelluksia. Sen menestys johtuu täysin siitä, mitä kutsumme kuvan merkinnöiksi - perustekniikka tekniikan takana, joka saa koneet tekemään älykkäitä päätöksiä, ja juuri siitä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: Large Language Models LLM
Oletko koskaan raapinut päätäsi ja hämmästynyt siitä, kuinka Google tai Alexa näyttivät saavan sinut? Vai oletko huomannut lukevasi tietokoneella luotua esseen, joka kuulostaa pelottavan inhimilliseltä? Et ole yksin. On aika vetää esirippu taakse ja paljastaa salaisuus: suuret kielimallit eli LLM:t.
eBook
Avain tekoälyn kehitysesteiden voittamiseen
Päivittäin syntyy uskomattoman paljon dataa: 2.5 kvintillionia tavua Social Media Today -lehden mukaan. Mutta se ei tarkoita, että se kaikki ansaitsee algoritmin kouluttamisen. Jotkut tiedot ovat epätäydellisiä, jotkut heikkolaatuisia ja jotkut ovat yksinkertaisesti epätarkkoja, joten minkä tahansa tämän virheellisen tiedon käyttäminen johtaa samoihin piirteisiin (kalliista) tekoälytietojen innovaatioistasi.
Tekoälyn maadoittaminen: Kohti älykkäitä, vakaita kielimalleja
Johdatus tekoälyn perusteisiin Tekoälyn nopeasti muuttuvassa maisemassa laajoista kielimalleista (LLM) on tullut tehokkaita työkaluja, jotka tuottavat ihmisen kaltaista tekstiä.
Tietojen huomautustekniikat yleisimmille tekoälyn käyttötapauksille terveydenhuollossa
Datan annotoinnin rooli terveydenhuollon tekoälyssä on keskeinen. Laadukas datan merkitseminen ja annotointi vaikuttavat suoraan tekoälyn koulutusdatan tarkkuuteen ja
Oikein tehty data-annotointi: Opas tarkkuuteen ja toimittajan valintaan
Vankka tekoälypohjainen ratkaisu perustuu tietoihin – ei vain mihin tahansa dataan, vaan korkealaatuiseen, tarkasti merkittyyn dataan. Vain parasta ja hienostuneinta dataa
Ympäristön kirjanoppineet terveydenhuollossa: nousussa tekoälyn avulla
Kliinisen dokumentoinnin uudistaminen älykkään, tekoälypohjaisen Scribe-teknologian avulla! Lääketieteen ja terveydenhuollon ala omaksuu nopeasti digitaalisen muutoksen, jonka eturintamassa on tekoäly. Yksi
Keskusteleva tekoälytiedonkeruu ja parhaat käytännöt liiketoiminnan kasvuun
Keskustelupohjainen tekoäly, jota tukevat edistyneet teknologiat, kuten luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja koneoppiminen (ML), on mullistanut yritysten vuorovaikutuksen asiakkaiden kanssa. Chatboteista
Henkilöllisyyden poistaminen terveydenhuollossa: HIPAA-standardien täyttäminen vuonna 2025
Nykypäivän digitaalisesti suuntautuneessa terveydenhuollon maailmassa arkaluonteisten potilastietojen suojaaminen ei ole enää vain sääntelyyn perustuva vaatimus – se on moraalinen velvollisuus. Terveydenhuoltodatan tullessa selkäranka
Suuret kielimallit terveydenhuollossa: läpimurtoja ja haasteita
Miksi meidän ihmissivilisaationa on vaalittava tieteellistä osaamista ja edistettävä T&K-lähtöistä innovaatiota? Perinteisiä tekniikoita ja lähestymistapoja ei voida noudattaa
Terveydenhuollon muuttaminen generatiivisella tekoälyllä: tärkeimmät edut ja sovellukset
Terveydenhuoltoala on aina ollut teknologisen innovaation eturintamassa, sydämentahdistimien ja röntgensäteiden keksimisestä elektronisten terveydenhuollon laitteiden käyttöönottoon.
Miten puheesta tekstiksi -tekniikka muuttaa lääketieteellistä transkriptiota
Tekoälyllä toimiva puheesta tekstiksi -tekniikka mullistaa terveydenhuollon dokumentoinnin reaaliaikaisella tarkkuudella ja automatisoinnilla. Lääketieteellinen transkriptio on kehittynyt merkittävästi – käsin kirjoitetuista muistiinpanoista automatisoituun, äänellä ohjattuun dokumentointiin.
Kuinka ihmissilmukan järjestelmät parantavat tekoälyn tarkkuutta, oikeudenmukaisuutta ja luottamusta
Tekoäly (AI) muuttaa edelleen toimialoja nopeudellaan, osuvuudellaan ja tarkkuudellaan. Vaikuttavista ominaisuuksista huolimatta tekoälyjärjestelmät kohtaavat kuitenkin usein tunnetun kriittisen haasteen
Inclusive AI:n rakentaminen Intiaan: Shaipin rooli Projektissa Vaani
Intian kaltaisessa kulttuurisesti monimuotoisessa ja kielellisesti rikkaassa maassa osallistavan tekoälyn rakentaminen alkaa edustavien ja laadukkaiden tietokokonaisuuksien keräämisestä. Tämä on projektin taustalla oleva visio
Tekoälyllä toimiva telelääketiede: käyttötapaukset, hyödyt ja tosielämän haasteet
Emme elä enää aikakautta, jolloin jouduimme käymään lääkäreillä perustarkastuksissa ja jatkuvassa seurannassa, kaikki tekoälyn ansiosta. Vaikka
Kultaiset tietojoukot: Luotettavien tekoälyjärjestelmien perusta
Tekoälyn kultaiset tietojoukot viittaavat puhtaimpiin ja laadukkaimpiin tietokokonaisuuksiin, joita voit saada AI-järjestelmän kouluttamiseen. Olla korkein
Mikä on äänentunnistus: miksi tarvitset sitä, käyttötapauksia, esimerkkejä ja etuja
Markkinoiden koko: Alle 20 vuodessa äänentunnistustekniikka on kasvanut ilmiömäisesti. Mutta mitä tulevaisuus tuo tullessaan? Vuonna 2020 maailmanlaajuinen äänentunnistustekniikka
Lääkärin ja potilaan välisen keskustelun merkitys terveydenhuollossa
Tiedämme, että asianmukainen viestintä lääkärin ja potilaan välillä voi vähentää diagnoosin viivästyksiä 30 % ja parantaa hoitoon sitoutumista jopa
6 keskeistä strategiaa tekoälytiedonkeruun yksinkertaistamiseksi ja mallin suorituskyvyn optimoimiseksi
Kehittyvät tekoälymarkkinat tarjoavat valtavia mahdollisuuksia yrityksille, jotka haluavat kehittää tekoälypohjaisia sovelluksia. Menestyneiden tekoälymallien rakentaminen vaatii kuitenkin monimutkaisia algoritmeja, jotka on koulutettu korkeaan laatuun
Mikä on AI-kuvantunnistus? Miten se toimii ja esimerkkejä
Ihmisillä on luontainen kyky erottaa ja tunnistaa tarkasti esineitä, ihmisiä, eläimiä ja paikkoja valokuvista. Tietokoneet eivät kuitenkaan tule mukana
Mitä synteettinen data on tekoälyssä? Edut, käyttötapaukset, haasteet ja sovellukset
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) kehittyvässä maailmassa data toimii innovaation polttoaineena. Laadukkaan, todellisen tiedon hankkiminen voi kuitenkin olla mahdollista
Mitä on nimetty entiteettitunnistus (NER) – esimerkki, käyttötapaukset, edut ja haasteet
Joka kerta kun kuulemme sanan tai luemme tekstiä, meillä on luonnollinen kyky tunnistaa ja luokitella sana ihmisiin, paikkaan, sijaintiin,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Tutustu NLP-infografiikkaan: Opi miten se toimii, tutustu etuihin, haasteisiin, markkinoiden kasvuun, käyttötapauksiin ja luonnollisen kielenkäsittelyn tulevaisuuden trendeihin.
Multimodaalisten lääketieteellisten tietojoukkojen rooli tekoälytutkimuksen edistämisessä
Tiesitkö, että tekoälymallit, jotka yhdistävät erilaisia lääketieteellisiä tietoja, voivat parantaa tehohoidon tulosten ennustetarkkuutta 12 % tai enemmän verrattuna yksittäistapauksiin?
Tekoäly terveydenhuollossa: ymmärrä edut ja haasteet
Tekoälyn markkina -arvo terveydenhuollossa nousi uuteen huippuun vuonna 2020, 6.7 miljardiin dollariin. Myös alan asiantuntijat ja tekniikan veteraanit paljastavat
AI-koulutusdatan todelliset kustannukset: Tehokas budjetointi korkealaatuisille tietojoukoille
Tekoälyjärjestelmien (AI) kehittäminen on monimutkainen ja resursseja vaativa prosessi. Tietojen hankinnasta koulutusmalleihin matkaan liittyy lukuisia haasteita, jotka voivat olla merkittäviä
Valmiina AI-koulutustiedot: mitä se on ja kuinka valita oikea toimittaja
Tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen rakentaminen vaatii usein valtavia määriä korkealaatuisia koulutustietojoukkoja. Näiden tietojoukkojen luominen tyhjästä vaatii kuitenkin paljon aikaa, vaivaa,
Miksi monikielinen tekoälytekstidata on erittäin tärkeää edistyneiden tekoälymallien koulutuksessa
Maailma on kulttuurien ja kielten elävä kuvakudos. Vaikka maantieteellisissä, kielellisissä ja ideologioissa on eroja, yhteiset tunteet yhdistävät meidät. Todella valjastamaan
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua
NLP:n rooli vakuutuspetosten havaitsemisessa ja ehkäisyssä
Olemme todistamassa aikakautta, jolloin myös huijarit käyttävät tekoälyä. Tämä tekee käyttäjien erittäin vaikeaksi havaita epäilyttävää toimintaa.
Tietojen merkinnät A - Z
Mikä on Data Annotation [2025 Päivitetty] – Parhaat käytännöt, työkalut, edut, haasteet, tyypit ja paljon muuta Haluatko tietää tietomerkintöjen perusteet? Lue tämä kokonaan
Mikä on huijauksen esto ja sen tekniikat elävyyden havaitsemiseksi kasvojentunnistuksessa?
Kasvojentunnistuksesta on tullut nykyisten turvajärjestelmien avainpilari älypuhelinten tunnistamisessa, pankkitoiminnassa ja valvonnassa. Kasvojentunnistuksen yleistyessä
Parhaat NLP-trendit, joista pitää huolehtia vuonna 2025
Jos olet aktiivinen tekoälyavaruudessa, sinun on tunnettava NLP, joka tarkoittaa Natural Language Processingia. NLP muuttaa tapaa
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Tutustu NLP-infografiikkaan: Opi miten se toimii, tutustu etuihin, haasteisiin, markkinoiden kasvuun, käyttötapauksiin ja luonnollisen kielenkäsittelyn tulevaisuuden trendeihin.
OCR (Optical Character Recognition) – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Mitä tiedonkeruu on? Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää
Älykkäitä #AI/ #ML-malleja on kaikkialla, olipa se sitten ennakoivia terveydenhuoltomalleja, ennakoivaa diagnoosia,
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Lataa infografiikka Älykkäitä tekoälymalleja on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.