Tekoälyn resurssikeskus
Rakenna parempi dataputki
Tapaustutkimus
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 27 kielellä.
Tapaustutkimus
Nimetyn kokonaisuuden tunnistamisen (NER) merkintä kliiniselle NLP: lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Tapaustutkimus
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
Terveydenhuollon voimaannuttaminen generatiivisella tekoälyllä: Mullistava diagnoosi ja hoito
Viime vuosina tekoäly (AI) on edistynyt merkittävästi useilla toimialoilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Generatiivinen tekoäly, tekoälyyn keskittyvä osajoukko
Lääketieteellisen kuvan huomautus: määritelmä, sovellus, käyttötapaukset ja tyypit
Lääketieteellisten kuvien merkinnöillä on tärkeä rooli koneoppimisalgoritmeille ja tekoälymalleille tarvittavan harjoitusdatan tarjoamisessa. Tämä prosessi on välttämätön
Etiikka ja harha: Ihmisen ja tekoälyn yhteistyön haasteisiin siirtyminen mallin arvioinnissa
Pyrkiessään hyödyntämään tekoälyn (AI) muuntavaa voimaa teknologiayhteisö kohtaa kriittisen haasteen: varmistaa eettisen eheyden ja minimoida puolueellisuuden.
Ihmisen kosketus: tekoälyn luovuuden parantaminen subjektiivisen arvioinnin avulla
Nopeasti kehittyvässä tekoälyn maailmassa luovuuden etsintä ei ole enää vain ihmisen yritystä. Tämän päivän tekoälytekniikat murtuvat
Haun osuvuuden maksimointi tietojen merkitsemisellä: vinkkejä ja parhaita käytäntöjä
Nykyään käyttäjät ovat uppoamassa valtaviin tietomääriin, mikä tekee heidän tarvitsemansa tiedon löytämisestä monimutkaista. Haun relevanssi mittaa tiedon tarkkuutta
Kuilun kurominen: Ihmisen intuition integrointi tekoälymallin arviointiin
Johdanto Aikana, jolloin tekoäly (AI) muokkaa elämämme kaikkia puolia, ihmisen intuition integrointi tekoälymallien arviointiin tulee esiin
Parhaat avoimen lähdekoodin terveydenhuollon tietojoukot koneoppimisprojekteihin
Globaali terveydenhuoltojärjestelmä tuottaa päivittäin valtavia määriä lääketieteellistä dataa, jota voidaan hyödyntää koneoppimissovelluksissa.
Tietosuojassa liikkuminen tekoälyssä: vaatimustenmukaisuuden ja innovaation strategiat
Johdanto Tekoälyn (AI) nopeasti kehittyvässä ympäristössä OpenAI:n kaltaiset yritykset kohtaavat merkittäviä haasteita tasapainottaa kyltymätön datan tarve tiukkojen tietojen kanssa.
Tietojen tulevaisuus älykkäällä merkintunnistuksella (ICR)
Käsinkirjoitetuilla muistiinpanoilla on erityinen viehätys jopa digitaalisessa maailmassamme. Älykäs merkintunnistus (ICR) auttaa kuromaan umpeen analogisen ja digitaalisen kuilun muuntaen käsinkirjoitetun tekstin
NLP:n vaikutus terveydenhuollon diagnostiikkaan
Natural Language Processing (NLP) muuttaa tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa. Se käsittelee ihmisten kieltä vapauttaakseen valtavan tietopotentiaalin. Tekniikassa on sama potentiaali
Oikean puheentunnistustietojoukon valitseminen tekoälymallillesi
Kuvittele, että olet vuorovaikutuksessa Sirin tai Alexan kanssa. Heidän kykynsä ymmärtää puheemme on kiehtovaa. Tämä ominaisuus johtuu heidän koulutuksessaan käytetyistä tietojoukoista. Nämä
Terveydenhuollon tietojoukot: Boon for Healthcare AI
Tekoäly, jota aiemmin esiintyi enimmäkseen tieteiskirjallisuudesta, on nyt todellisuutta, joka ruokkii eri toimialojen kasvua. Next Move Strategy Consulting
Oppimisen vahvistaminen ihmispalautteen avulla: määritelmä ja vaiheet
Vahvistusoppiminen (RL) on eräänlainen koneoppiminen. Tässä lähestymistavassa algoritmit oppivat tekemään päätöksiä yrityksen ja erehdyksen kautta, aivan kuten ihmiset tekevät.
AI-hallusinaatioiden syyt (ja tekniikat niiden vähentämiseksi)
AI-hallusinaatiot viittaavat tapauksiin, joissa tekoälymallit, erityisesti suuret kielimallit (LLM) tuottavat tietoja, jotka vaikuttavat todelta, mutta ovat virheellisiä tai eivät liity
Mikä on kliininen validointi? Opas parhaisiin käytäntöihin ja prosesseihin
Ajattele skenaariota, jossa kehitetään uusi diagnostiikkatyökalu. Lääkärit ovat innoissaan sen mahdollisuuksista. Kuitenkin ennen sen integroimista rutiinihoitoon he
Eettisen tekoälyn merkitys / oikeudenmukainen tekoäly ja vältettävät harhatyypit
Tekoälyn (AI) nousevalla alalla keskittyminen eettisiin näkökohtiin ja oikeudenmukaisuuteen on enemmän kuin moraalinen pakko – se on perustavanlaatuinen välttämättömyys
Tekoälyn potilastietojen yhteenveto: määritelmä, haasteet ja parhaat käytännöt
Terveydenhuollon potilastietojen kasvusta on tullut sekä haaste että mahdollisuus. Kuvittele maailma, jossa jokainen yksityiskohta a
Kliinisen tiedon abstraktio: määritelmä, prosessi ja paljon muuta
Sairaalat ja klinikat kohtaavat tuhansia potilaita vuosittain. Tämä vaatii valtavan määrän omistautuneita lääkäreitä ja sairaanhoitajia. He työskentelevät väsymättä tarjotakseen hoitoa
Synteettinen data terveydenhuollossa: määritelmä, hyödyt ja haasteet
Kuvittele skenaario, jossa tutkijat kehittävät uutta lääkettä. He tarvitsevat laajoja potilastietoja testausta varten, mutta yksityisyyteen ja yksityisyyteen liittyvät huolenaiheet ovat merkittäviä
HIPAA:n asiantuntijapäätös henkilöllisyyden poistamiseksi
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) asettaa standardin potilastietojen suojaamiselle terveydenhuollossa. Olennainen näkökohta tässä on suojatun tunnistamisen poistaminen
Uraauurtava onkologiatutkimus NLP:n kanssa: Shaipin läpimurto
Lataa tapaustutkimus Syövän voittamisessa data on yhtä tärkeää kuin päättäväisyys. Olemme Shaipilla ylpeitä siitä, että teimme suuren harppauksen
Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) voima radiologiassa: diagnosoinnin ja tehokkuuden parantaminen
Radiologialla on keskeinen rooli terveydenhuollossa. Se käyttää kuvantamistekniikoita, kuten CT-skannauksia, röntgensäteitä ja MRI:tä erilaisten sairauksien diagnosointiin ja hoitoon. Luonnollinen kieli
Luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) rooli onkologiassa
Syöpä on merkittävä terveyshaaste maailmanlaajuisesti. Se tapahtuu, kun solut kasvavat ja leviävät hallitsemattomasti. Se on toiseksi yleisin kuolinsyy
Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää vahvistamisesta Ihmisten palautteesta oppiminen
Vuonna 2023 AI-työkalujen, kuten ChatGPT:n, käyttöönotto lisääntyi valtavasti. Tämä nousu aloitti vilkkaan keskustelun ja ihmiset keskustelevat tekoälyn eduista,
Tekoälyn voima autoteollisuudessa
Mitä tulee tekoälyn integroimiseen autoihin, maailma on merkittävässä tienhaarassa. Kuvittele ajaessasi vilkkaalla tiellä tekoälyn kanssa ja hallitsemaan omaasi
Tekstistä puheeksi -tekniikan edut eri toimialoilla
Text-to-speech (TTS) -tekniikka on innovatiivinen ratkaisu, joka muuntaa kirjoitetun tekstin puhutuksi. Siitä on tullut pelin muuttaja useilla toimialoilla ja se on mullistanut
Tietojen merkinnät A - Z
Aloittelijan opas tietomerkintöihin: Vinkkejä ja parhaita käytäntöjä Ultimate Buyers Guide 2024 Hakemistotaulukko Johdanto Mitä koneoppiminen on? Mikä on
Tietojen tunnistamisen poistoopas: kaikki mitä aloittelijan tulee tietää (vuonna 2024)
Digitaalisen muutoksen aikakaudella terveydenhuollon organisaatiot siirtävät nopeasti toimintaansa digitaalisille alustoille. Vaikka tämä tuo tehokkuutta ja virtaviivaistaa prosesseja, se myös
Generatiivinen tekoäly terveydenhuollossa: sovellukset, edut, haasteet ja tulevaisuuden trendit
Terveydenhuolto on aina ollut ala, jolla innovaatioita arvostetaan ja se on elintärkeää ihmishenkien pelastamiselle. Teknologisesta kehityksestä huolimatta terveydenhuoltoalalla on edelleen edessään pitkiä haasteita.
Ero vastuullisen tekoälyn ja eettisen tekoälyn välillä
Nopeasti kasvavien maailmanlaajuisten tekoälymarkkinoiden odotetaan nousevan 1847 miljardiin dollariin vuonna 2030. Tekoälyn ollessa keskeinen osa elämässämme, tiedämme millaisia
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 40 kielellä.
Utterance-tiedonkeruu monikielisen digitaalisen avustajan rakentamiseksi
Toimitettu yli 7 miljoonaa ilmaisua ja yli 22 13 tuntia äänidataa monikielisten digitaalisten avustajien rakentamiseksi XNUMX kielellä.
Yli 30 XNUMX dokumenttia verkossa romutettu ja merkitty sisällön valvontaa varten
Automatisoidun sisällön moderoinnin luominen ML-malli, joka on jaettu myrkylliseen, aikuisille tai seksuaalisesti avoimeen luokkiin
Kerää, segmentoi ja litteroi äänidataa kahdeksalla intialaisella kielellä
Yli 3 8 tuntia äänidataa kerätty, segmentoitu ja litteroitu monikielisen puhetekniikan rakentamiseksi kahdeksalla intialaisella kielellä.
Key Phrase Collection auton ääniohjatuille järjestelmille
Yli 200 12 avainlausetta/tuotemerkkikehotteita kerätty 2800 maailmanlaajuisella kielellä XNUMX XNUMX puhujalta määrätyssä ajassa.
Nimetty entiteettitunnistus (NER) kliiniselle NLP:lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Ambient-teknologian kehittäminen synteettisten terveydenhuoltokeskustelujen avulla
Synteettiset terveydenhuollon keskustelut ASR:lle
Ennakkovaltuutuksen työnkulkujen parantaminen ohjeiden noudattamista koskevien huomautusten avulla
Kliinisten työnkulkujen virtaviivaistaminen tarkasti ja vaatimustenmukaisesti.
NLP-malliinnovaatioiden lisensointi, tunnistamisen poistaminen ja huomautukset
Onkologian tutkimuksen parantaminen käyttämällä NLP:tä ja tietojen de-identifiointia.
Yli 8k äänituntia Automaattinen
Puheentunnistus
Auttaa asiakasta heidän puhetekniikan puhesuunnitelmassaan intialaisille kielille.
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
AI4-konferenssi: Computer Vision -tiedonkeruuongelmien ratkaiseminen
Kaikki olemassa olevat tärkeimmät tekoälyratkaisut ovat kaikki tuotteita, joita kutsutaan ratkaisevan prosessin kautta, jota kutsumme tiedonkeruuksi tai tiedonlähteeksi tai tekoälyn koulutusdataksi. CROmme, herra Hardik Parikh piti pääpuheenvuoron aiheesta "Solving the Computer Vision Data Collection Issues" hiljattain päättyneessä Event Ai4 2022 -tapahtumassa Las Vegasissa 17. elokuuta.
Puhetekniikan tulevaisuus - haasteet ja mahdollisuudet
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, kuinka äänitekniikkaa voidaan hyödyntää missä tahansa verkkotunnuksessa ja kuinka erilaisia keskustelutekniikan käyttötapauksia käytetään rikastuttamaan loppukäyttäjien kokemuksia.
Tiedot muuttavat terveydenhuoltoa
Tekoäly (AI) voi muuttaa terveydenhuollon tarjoamista. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, "Kuinka tietoja voidaan käyttää terveydenhuollon alalla" tapaustutkimusten avulla sekä koulutustietojoukoista ja tietojenkäsittelystä.
Ostajan opas
Ostajan opas: tietojen merkintä / merkinnät
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot, joita käytät sen kouluttamiseen - joten tietojen yhdistämiseen, merkintöihin ja merkintöihin käyttämäsi asiantuntemus on ratkaisevan tärkeää.
Ostajan opas: Laadukkaat tekoälyn koulutustiedot
Tekoälyn ja koneoppimisen maailmassa datakoulutus on väistämätöntä. Tämä on prosessi, joka tekee koneoppimismoduuleista tarkkoja, tehokkaita ja täysin toimivia. Oppaassa tutkitaan yksityiskohtaisesti, mitä tekoälyn harjoitustiedot ovat, harjoitustietojen tyypit, harjoitustietojen laatu, tiedonkeruu ja lisensointi.
Ostajan opas: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Chatbot, jonka kanssa keskustelit, toimii edistyneessä keskustelun tekoälyjärjestelmässä, joka on koulutettu, testattu ja rakennettu käyttäen tonnia puheentunnistustietojoukkoja. Se on tekniikan taustalla oleva perusprosessi, joka tekee koneista älykkäitä, ja juuri tätä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: AI -tiedonkeruu
Koneilla ei ole omaa mieltään. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi välineiksi, tarvitset algoritmeja, jotka on kehitetty tietojen perusteella. Tiedot, jotka ovat olennaisia, asiayhteyteen liittyviä ja tuoreita. Tällaisten tietojen keräämistä koneita varten kutsutaan tekoälytiedon keräämiseksi.
Ostajan opas: Videon huomautukset ja merkinnät
Se on melko yleinen sanonta, jonka olemme kaikki kuulleet. että kuva voi kertoa enemmän kuin tuhat sanaa. Kuvittele vain, mitä video voisi kertoa? Miljoona asiaa ehkä. Mikään meille luvatuista uraauurtavista sovelluksista, kuten kuljettamattomat autot tai älykkäät vähittäiskaupan uloskirjautumiset, ei ole mahdollista ilman videomerkintää.
Ostajan opas: CV: n kuvan huomautus
Tietokonenäkö on kyse visuaalisen maailman ymmärtämisestä kouluttaakseen tietokonenäön sovelluksia. Sen menestys johtuu täysin siitä, mitä kutsumme kuvan merkinnöiksi - perustekniikka tekniikan takana, joka saa koneet tekemään älykkäitä päätöksiä, ja juuri siitä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: Large Language Models LLM
Oletko koskaan raapinut päätäsi ja hämmästynyt siitä, kuinka Google tai Alexa näyttivät saavan sinut? Vai oletko huomannut lukevasi tietokoneella luotua esseen, joka kuulostaa pelottavan inhimilliseltä? Et ole yksin. On aika vetää esirippu taakse ja paljastaa salaisuus: suuret kielimallit eli LLM:t.
eBook
Avain tekoälyn kehitysesteiden voittamiseen
Päivittäin syntyy uskomattoman paljon dataa: 2.5 kvintillionia tavua Social Media Today -lehden mukaan. Mutta se ei tarkoita, että se kaikki ansaitsee algoritmin kouluttamisen. Jotkut tiedot ovat epätäydellisiä, jotkut heikkolaatuisia ja jotkut ovat yksinkertaisesti epätarkkoja, joten minkä tahansa tämän virheellisen tiedon käyttäminen johtaa samoihin piirteisiin (kalliista) tekoälytietojen innovaatioistasi.
Terveydenhuollon voimaannuttaminen generatiivisella tekoälyllä: Mullistava diagnoosi ja hoito
Viime vuosina tekoäly (AI) on edistynyt merkittävästi useilla toimialoilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Generatiivinen tekoäly, tekoälyyn keskittyvä osajoukko
Lääketieteellisen kuvan huomautus: määritelmä, sovellus, käyttötapaukset ja tyypit
Lääketieteellisten kuvien merkinnöillä on tärkeä rooli koneoppimisalgoritmeille ja tekoälymalleille tarvittavan harjoitusdatan tarjoamisessa. Tämä prosessi on välttämätön
Etiikka ja harha: Ihmisen ja tekoälyn yhteistyön haasteisiin siirtyminen mallin arvioinnissa
Pyrkiessään hyödyntämään tekoälyn (AI) muuntavaa voimaa teknologiayhteisö kohtaa kriittisen haasteen: varmistaa eettisen eheyden ja minimoida puolueellisuuden.
Ihmisen kosketus: tekoälyn luovuuden parantaminen subjektiivisen arvioinnin avulla
Nopeasti kehittyvässä tekoälyn maailmassa luovuuden etsintä ei ole enää vain ihmisen yritystä. Tämän päivän tekoälytekniikat murtuvat
Haun osuvuuden maksimointi tietojen merkitsemisellä: vinkkejä ja parhaita käytäntöjä
Nykyään käyttäjät ovat uppoamassa valtaviin tietomääriin, mikä tekee heidän tarvitsemansa tiedon löytämisestä monimutkaista. Haun relevanssi mittaa tiedon tarkkuutta
Kuilun kurominen: Ihmisen intuition integrointi tekoälymallin arviointiin
Johdanto Aikana, jolloin tekoäly (AI) muokkaa elämämme kaikkia puolia, ihmisen intuition integrointi tekoälymallien arviointiin tulee esiin
Parhaat avoimen lähdekoodin terveydenhuollon tietojoukot koneoppimisprojekteihin
Globaali terveydenhuoltojärjestelmä tuottaa päivittäin valtavia määriä lääketieteellistä dataa, jota voidaan hyödyntää koneoppimissovelluksissa.
Tietosuojassa liikkuminen tekoälyssä: vaatimustenmukaisuuden ja innovaation strategiat
Johdanto Tekoälyn (AI) nopeasti kehittyvässä ympäristössä OpenAI:n kaltaiset yritykset kohtaavat merkittäviä haasteita tasapainottaa kyltymätön datan tarve tiukkojen tietojen kanssa.
Tietojen tulevaisuus älykkäällä merkintunnistuksella (ICR)
Käsinkirjoitetuilla muistiinpanoilla on erityinen viehätys jopa digitaalisessa maailmassamme. Älykäs merkintunnistus (ICR) auttaa kuromaan umpeen analogisen ja digitaalisen kuilun muuntaen käsinkirjoitetun tekstin
NLP:n vaikutus terveydenhuollon diagnostiikkaan
Natural Language Processing (NLP) muuttaa tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa. Se käsittelee ihmisten kieltä vapauttaakseen valtavan tietopotentiaalin. Tekniikassa on sama potentiaali
Oikean puheentunnistustietojoukon valitseminen tekoälymallillesi
Kuvittele, että olet vuorovaikutuksessa Sirin tai Alexan kanssa. Heidän kykynsä ymmärtää puheemme on kiehtovaa. Tämä ominaisuus johtuu heidän koulutuksessaan käytetyistä tietojoukoista. Nämä
Terveydenhuollon tietojoukot: Boon for Healthcare AI
Tekoäly, jota aiemmin esiintyi enimmäkseen tieteiskirjallisuudesta, on nyt todellisuutta, joka ruokkii eri toimialojen kasvua. Next Move Strategy Consulting
Oppimisen vahvistaminen ihmispalautteen avulla: määritelmä ja vaiheet
Vahvistusoppiminen (RL) on eräänlainen koneoppiminen. Tässä lähestymistavassa algoritmit oppivat tekemään päätöksiä yrityksen ja erehdyksen kautta, aivan kuten ihmiset tekevät.
AI-hallusinaatioiden syyt (ja tekniikat niiden vähentämiseksi)
AI-hallusinaatiot viittaavat tapauksiin, joissa tekoälymallit, erityisesti suuret kielimallit (LLM) tuottavat tietoja, jotka vaikuttavat todelta, mutta ovat virheellisiä tai eivät liity
Mikä on kliininen validointi? Opas parhaisiin käytäntöihin ja prosesseihin
Ajattele skenaariota, jossa kehitetään uusi diagnostiikkatyökalu. Lääkärit ovat innoissaan sen mahdollisuuksista. Kuitenkin ennen sen integroimista rutiinihoitoon he
Eettisen tekoälyn merkitys / oikeudenmukainen tekoäly ja vältettävät harhatyypit
Tekoälyn (AI) nousevalla alalla keskittyminen eettisiin näkökohtiin ja oikeudenmukaisuuteen on enemmän kuin moraalinen pakko – se on perustavanlaatuinen välttämättömyys
Tekoälyn potilastietojen yhteenveto: määritelmä, haasteet ja parhaat käytännöt
Terveydenhuollon potilastietojen kasvusta on tullut sekä haaste että mahdollisuus. Kuvittele maailma, jossa jokainen yksityiskohta a
Kliinisen tiedon abstraktio: määritelmä, prosessi ja paljon muuta
Sairaalat ja klinikat kohtaavat tuhansia potilaita vuosittain. Tämä vaatii valtavan määrän omistautuneita lääkäreitä ja sairaanhoitajia. He työskentelevät väsymättä tarjotakseen hoitoa
Synteettinen data terveydenhuollossa: määritelmä, hyödyt ja haasteet
Kuvittele skenaario, jossa tutkijat kehittävät uutta lääkettä. He tarvitsevat laajoja potilastietoja testausta varten, mutta yksityisyyteen ja yksityisyyteen liittyvät huolenaiheet ovat merkittäviä
HIPAA:n asiantuntijapäätös henkilöllisyyden poistamiseksi
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) asettaa standardin potilastietojen suojaamiselle terveydenhuollossa. Olennainen näkökohta tässä on suojatun tunnistamisen poistaminen
Uraauurtava onkologiatutkimus NLP:n kanssa: Shaipin läpimurto
Lataa tapaustutkimus Syövän voittamisessa data on yhtä tärkeää kuin päättäväisyys. Olemme Shaipilla ylpeitä siitä, että teimme suuren harppauksen
Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) voima radiologiassa: diagnosoinnin ja tehokkuuden parantaminen
Radiologialla on keskeinen rooli terveydenhuollossa. Se käyttää kuvantamistekniikoita, kuten CT-skannauksia, röntgensäteitä ja MRI:tä erilaisten sairauksien diagnosointiin ja hoitoon. Luonnollinen kieli
Luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) rooli onkologiassa
Syöpä on merkittävä terveyshaaste maailmanlaajuisesti. Se tapahtuu, kun solut kasvavat ja leviävät hallitsemattomasti. Se on toiseksi yleisin kuolinsyy
Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää vahvistamisesta Ihmisten palautteesta oppiminen
Vuonna 2023 AI-työkalujen, kuten ChatGPT:n, käyttöönotto lisääntyi valtavasti. Tämä nousu aloitti vilkkaan keskustelun ja ihmiset keskustelevat tekoälyn eduista,
Tekoälyn voima autoteollisuudessa
Mitä tulee tekoälyn integroimiseen autoihin, maailma on merkittävässä tienhaarassa. Kuvittele ajaessasi vilkkaalla tiellä tekoälyn kanssa ja hallitsemaan omaasi
Tekstistä puheeksi -tekniikan edut eri toimialoilla
Text-to-speech (TTS) -tekniikka on innovatiivinen ratkaisu, joka muuntaa kirjoitetun tekstin puhutuksi. Siitä on tullut pelin muuttaja useilla toimialoilla ja se on mullistanut
Tietojen merkinnät A - Z
Aloittelijan opas tietomerkintöihin: Vinkkejä ja parhaita käytäntöjä Ultimate Buyers Guide 2024 Hakemistotaulukko Johdanto Mitä koneoppiminen on? Mikä on
Tietojen tunnistamisen poistoopas: kaikki mitä aloittelijan tulee tietää (vuonna 2024)
Digitaalisen muutoksen aikakaudella terveydenhuollon organisaatiot siirtävät nopeasti toimintaansa digitaalisille alustoille. Vaikka tämä tuo tehokkuutta ja virtaviivaistaa prosesseja, se myös
Generatiivinen tekoäly terveydenhuollossa: sovellukset, edut, haasteet ja tulevaisuuden trendit
Terveydenhuolto on aina ollut ala, jolla innovaatioita arvostetaan ja se on elintärkeää ihmishenkien pelastamiselle. Teknologisesta kehityksestä huolimatta terveydenhuoltoalalla on edelleen edessään pitkiä haasteita.
Ero vastuullisen tekoälyn ja eettisen tekoälyn välillä
Nopeasti kasvavien maailmanlaajuisten tekoälymarkkinoiden odotetaan nousevan 1847 miljardiin dollariin vuonna 2030. Tekoälyn ollessa keskeinen osa elämässämme, tiedämme millaisia
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Lataa infografiikka Mikä on NLP? Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn (AI) alakenttä. Sen avulla robotit voivat analysoida ja ymmärtää ihmisten kieltä,
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Keskustelutaidon tila 2022
The State of Conversational AI 2022 Mikä on Conversational AI? Ohjelmallinen ja älykäs tapa tarjota keskustelukokemus tomimic keskusteluja todellisten ihmisten kanssa, digitaalisen ja telekommunikaation kautta
Mitä tiedonkeruu on? Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää
Älykkäitä #AI/ #ML-malleja on kaikkialla, olipa se sitten ennakoivia terveydenhuoltomalleja, ennakoivaa diagnoosia,
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Lataa Infographics Älykkäät tekoälymallit on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta tekemään luotettavia päätöksiä. Koulutetut kuitenkin
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.