Tekoälyn resurssikeskus
Rakenna parempi dataputki
Tapaustutkimus
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 27 kielellä.
Tapaustutkimus
Nimetyn kokonaisuuden tunnistamisen (NER) merkintä kliiniselle NLP: lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Tapaustutkimus
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
Yksisivuinen
Data De-Id -nimeysalusta
Hanki kriittinen data tunnistetunnuksen saaneiden verkkotunnuksen asiantuntijoiden tunnistamana
Yksisivuinen
Tekoälytietojärjestelmän yleiskatsaus
Hanki laatutiedot ja skaalaa AI / ML-mallit
Yksisivuinen
Tietojen merkintäalusta
Avaa kriittiset tiedot strukturoimattomista tiedoista finanssi-, vakuutus- jne.
Yksisivuinen
Lääketieteellinen huomautusalusta
NER auttaa organisaatioita keräämään kriittistä tietoa strukturoimattomista lääketieteellisistä tiedoista
Webinar
Puhetekniikan tulevaisuus
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Lue lisää Näytä tallennus
Miksi keskusteleva tekoäly tarvitsee hyviä ilmaisutietoja?
Oletko koskaan miettinyt, kuinka chatbotit ja virtuaaliassistentit heräävät, kun sanot "Hei Siri" tai "Alexa"? Se johtuu tekstin lausunnosta
Katse autojen tulevaisuuteen takautuvasti keskustelulliseen tekoälyyn
Automotive keskusteluinen tekoäly on insinöörien viimeisin innovaatio, joka on saanut valtavasti huomiota viime aikoina. Sen avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa chatbotin tai
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Äänitietojen keruuprosessin ymmärtäminen automaattista puheentunnistusta varten
Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ja virtuaaliset avustajat, kuten Siri, Alexa ja Cortana, ovat tulleet yleisiksi osaksi elämäämme. Riippuvuutemme heistä on
Puheentunnistuksen tehostaminen etäpuhetietojen keräämisellä
Datan rooli nykypäivän digitaalisesti korkeimmassa maailmassa on tulossa äärimmäisen kriittiseksi. Tietoja tarvitaan, olipa kyseessä sitten liiketoiminnan ennustaminen, sääennusteet tai jopa
Automaattisen puheentunnistuksen menneisyys, nykyisyys ja tulevaisuus / Puhe tekstiksi
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on edennyt pitkälle. Vaikka se keksittiin kauan sitten, sitä tuskin kukaan käyttänyt. Kuitenkin aika ja
Automaattinen rekisterikilven tunnistus (ANPR) – yleiskatsaus
Teknologian kehitys on mahdollistanut monien hyödyllisten laitteiden innovaation helpottamaan ihmisten työtä. Automaattinen rekisterikilven tunnistus, joka on yksi tällainen tekniikka,
Nämä ovat TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietojen merkitsemisestä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Se on
Kuinka Siri ja Alexa ymmärtävät, mitä sanot?
Ääniavustajat voivat olla näitä hienoja, pääasiassa naisääniä, jotka vastaavat pyyntöihisi löytää lähin ravintola tai lyhin reitti
Suosituimmat luonnollisen kielen käsittelyn käyttötapaukset terveydenhuollossa
Globaalien luonnollisen kielen käsittelymarkkinoiden on määrä kasvaa 1.8 miljardista dollarista vuonna 2021 4.3 miljardiin dollariin vuonna 2026, mikä tarkoittaa, että CAGR kasvaa
Synteettinen data ja sen rooli tekoälyn maailmassa – hyödyt, käyttötapaukset, tyypit ja haasteet
Viimeisin sanonta tietojen olevan uusi öljy on totta, ja aivan kuten tavallista polttoainettasi, sitä on vaikea saada. Vielä,
Sisällön moderoinnin välttämätön opas – tärkeys, tyypit ja haasteet
Digitaalinen maailma kehittyy jatkuvasti, ja yksi katalysaattori, joka erottaa tämän alustan muista, on käyttäjien luoma sisältö. Vaikka yrityksillä maailmanlaajuisesti on verkkosivustonsa
Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Täydellinen opas keskustelulliseen tekoälyyn The Ultimate Buyers Guide 2022 Intro Tyypit Edut Data Haasteet Tietotyyppien edut ja haitat Käyttötapaukset Teollisuus
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua
Kuinka ihmissilmukan lähestymistapa parantaa ML-mallin suorituskykyä?
Koneoppimismalleista ei tehdä täydellisiä – niitä täydennetään ajan myötä koulutuksen ja testauksen avulla. ML-algoritmi, jotta voidaan tuottaa
Tekoälyn rooli lääketieteellisissä kuvamerkinnöissä
Koneoppimisen ja tekoälyn ilmiömäiset edistysaskeleet ovat mullistaneet terveydenhuoltoalan. Terveydenhuollon tekoälyn globaalit markkinat vuonna 2016 olivat noin
Mikä on ääni-/puhemerkintä esimerkillä
Olemme kaikki kysyneet Alexalta (tai muilta ääniavustajilta) joitain avoimia kysymyksiä. Alexa, onko lähin pizzapaikka auki? Alexa, joka ravintola sijainnissani
Mikä on AI-kuvantunnistus ja miten se toimii?
Ihmisillä on luontainen kyky erottaa ja tunnistaa tarkasti esineitä, ihmisiä, eläimiä ja paikkoja valokuvista. Tietokoneet eivät kuitenkaan tule mukana
Mikä on optinen merkintunnistus (OCR): Yleiskatsaus ja sen sovellukset
Optinen merkintunnistus saattaa kuulostaa voimakkaalta ja vieraalta useimmille meistä, mutta olemme käyttäneet tätä edistynyttä tekniikkaa useammin. Käytämme tätä
Mikä on DDS ja koulutustietojen merkitys DDS-mallien kouluttamisessa
Kaikki tietävät vaikutuksen alaisena ajamisen tai tekstiviestien lähettämisen vaaroista ajon aikana. Uneliaisuuden alla ajamiseen ei kuitenkaan kiinnitetä juurikaan huomiota. Sisään
Mikä on ADAS? Koulutustietojen merkitys ADAS-mallien kouluttamisessa
Suurin osa ajoneuvoihin liittyvistä onnettomuuksista johtuu inhimillisestä virheestä. Vaikka et voi estää kaikkia ajoneuvo-onnettomuuksia, voit välttää merkittävän osan niistä.
Laadukas koulutusdata ruokkii tehokkaita autonomisia ajoneuvoja
Viimeisen vuosikymmenen aikana tai vähemmän, jokainen tapaamasi autonvalmistaja oli innoissaan mahdollisista itsestään ajavien autojen tulvimisesta markkinoille. Vaikka muutama suuri
6 hyväksi havaittua menetelmää puhetietojen keräämisen mukauttamiseen
Asiakkaita on useita eri tyyppejä – joillakin on selkeä käsitys siitä, miten heidän puhedatansa tulisi jäsentää, ja toisilla on enemmän
Kultastandardin mukaisten koulutustietojen merkitys ajoneuvovaurioiden havaitsemismallin kouluttamisessa
Tekoäly on levittänyt hyödyllisyytensä ja kehittyneisyytensä useille aloille, ja yksi tämän edistyneen teknologian uusi sovellus on ajoneuvovaurioiden havaitseminen. Väitetään
5 kysymystä ennen kuin palkkaat terveydenhuollon tietojen merkintäyrityksen
Terveydenhuollon tekoälyn maailmanlaajuisten markkinoiden arvioidaan nousevan 1.426 miljardista dollarista vuonna 2017 28.04 dollariin vuonna 2025.
Kuinka lieventää yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä
Olemme kaikki olleet vuorovaikutuksessa Conversational AI -sovellusten, kuten Alexan, Sirin ja Google Homen, kanssa. Nämä sovellukset ovat tehneet jokapäiväisestä elämästämme paljon helpompaa
Puheentunnistuksen koulutustiedot – tyypit, tiedonkeruu ja sovellukset
Jos käytät Siriä, Alexaa, Cortanaa, Amazon Echoa tai muita osana jokapäiväistä elämääsi, hyväksyt sen, että puheentunnistuksesta on tullut
Kuinka tunnistaa ja korjata AI Training -tietovirheet
Kuten koodilla toimiva ohjelmistokehitys, myös toimivien tekoäly- ja koneoppimismallien kehittäminen vaatii korkealaatuista dataa. Mallit vaativat tarkasti merkittyjä ja
Kuinka paljon optimaalinen määrä harjoitusdataa, jota tarvitset tekoälyprojektiin?
Toimiva tekoälymalli on rakennettu vankkaille, luotettaville ja dynaamisille tietojoukoille. Ilman rikasta ja yksityiskohtaista tekoälyharjoitteludataa se ei todellakaan ole
Kattava opas videoiden merkitsemiseen ja merkitsemiseen koneoppimista varten
Kattava opas videomerkintöihin ja koneoppimisen merkintöihin Johdanto Mitä videomerkintä on? Sen tarkoitus Video vs. Kuvan huomautukset Erilaiset tekniikat
Harjoitustiedot monikielisen keskustelutaidon rakentamiseksi
Laadukkaat äänitiedot hankitaan, luodaan, kuratoidaan ja transkriptoidaan keskustelutaidon kouluttamiseksi 27 kielellä.
Utterance-tiedonkeruu monikielisen digitaalisen avustajan rakentamiseksi
Toimitettu yli 7 miljoonaa ilmaisua ja yli 22 13 tuntia äänidataa monikielisten digitaalisten avustajien rakentamiseksi XNUMX kielellä.
Nimetty entiteettitunnistus (NER) kliiniselle NLP:lle
Hyvin merkitty ja kultastandardin mukainen kliininen tekstitieto kliinisen NLP: n kouluttamiseksi / kehittämiseksi terveydenhuollon sovellusliittymän seuraavan version rakentamiseksi.
Kuvankokoelma ja merkinnät kuvien tunnistamisen parantamiseksi
Laadukkaat kuvatiedot, jotka on hankittu ja joihin on lisätty merkintöjä kuvien tunnistusmallien kouluttamiseksi uusille älypuhelinsarjoille.
AI4-konferenssi: Computer Vision -tiedonkeruuongelmien ratkaiseminen
Kaikki olemassa olevat tärkeimmät tekoälyratkaisut ovat kaikki tuotteita, joita kutsutaan ratkaisevan prosessin kautta, jota kutsumme tiedonkeruuksi tai tiedonlähteeksi tai tekoälyn koulutusdataksi. CROmme, herra Hardik Parikh piti pääpuheenvuoron aiheesta "Solving the Computer Vision Data Collection Issues" hiljattain päättyneessä Event Ai4 2022 -tapahtumassa Las Vegasissa 17. elokuuta.
Puhetekniikan tulevaisuus - haasteet ja mahdollisuudet
Äänitekniikalla on valta mullistaa kommunikaatiomme. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, kuinka äänitekniikkaa voidaan hyödyntää missä tahansa verkkotunnuksessa ja kuinka erilaisia keskustelutekniikan käyttötapauksia käytetään rikastuttamaan loppukäyttäjien kokemuksia.
Tiedot muuttavat terveydenhuoltoa
Tekoäly (AI) voi muuttaa terveydenhuollon tarjoamista. Tämän verkkoseminaarin tarkoituksena on kouluttaa osallistujaa siitä, "Kuinka tietoja voidaan käyttää terveydenhuollon alalla" tapaustutkimusten avulla sekä koulutustietojoukoista ja tietojenkäsittelystä.
Ostajan opas
Ostajan opas: tietojen merkintä / merkinnät
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot, joita käytät sen kouluttamiseen - joten tietojen yhdistämiseen, merkintöihin ja merkintöihin käyttämäsi asiantuntemus on ratkaisevan tärkeää.
Ostajan opas: Laadukkaat tekoälyn koulutustiedot
Tekoälyn ja koneoppimisen maailmassa datakoulutus on väistämätöntä. Tämä on prosessi, joka tekee koneoppimismoduuleista tarkkoja, tehokkaita ja täysin toimivia. Oppaassa tutkitaan yksityiskohtaisesti, mitä tekoälyn harjoitustiedot ovat, harjoitustietojen tyypit, harjoitustietojen laatu, tiedonkeruu ja lisensointi.
Ostajan opas: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Chatbot, jonka kanssa keskustelit, toimii edistyneessä keskustelun tekoälyjärjestelmässä, joka on koulutettu, testattu ja rakennettu käyttäen tonnia puheentunnistustietojoukkoja. Se on tekniikan taustalla oleva perusprosessi, joka tekee koneista älykkäitä, ja juuri tätä aiomme keskustella ja tutkia.
Ostajan opas: AI -tiedonkeruu
Koneilla ei ole omaa mieltään. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi välineiksi, tarvitset algoritmeja, jotka on kehitetty tietojen perusteella. Tiedot, jotka ovat olennaisia, asiayhteyteen liittyviä ja tuoreita. Tällaisten tietojen keräämistä koneita varten kutsutaan tekoälytiedon keräämiseksi.
Ostajan opas: Videon huomautukset ja merkinnät
Se on melko yleinen sanonta, jonka olemme kaikki kuulleet. että kuva voi kertoa enemmän kuin tuhat sanaa. Kuvittele vain, mitä video voisi kertoa? Miljoona asiaa ehkä. Mikään meille luvatuista uraauurtavista sovelluksista, kuten kuljettamattomat autot tai älykkäät vähittäiskaupan uloskirjautumiset, ei ole mahdollista ilman videomerkintää.
Ostajan opas: CV: n kuvan huomautus
Tietokonenäkö on kyse visuaalisen maailman ymmärtämisestä kouluttaakseen tietokonenäön sovelluksia. Sen menestys johtuu täysin siitä, mitä kutsumme kuvan merkinnöiksi - perustekniikka tekniikan takana, joka saa koneet tekemään älykkäitä päätöksiä, ja juuri siitä aiomme keskustella ja tutkia.
eBook
Avain tekoälyn kehitysesteiden voittamiseen
Päivittäin syntyy uskomattoman paljon dataa: 2.5 kvintillionia tavua Social Media Today -lehden mukaan. Mutta se ei tarkoita, että se kaikki ansaitsee algoritmin kouluttamisen. Jotkut tiedot ovat epätäydellisiä, jotkut heikkolaatuisia ja jotkut ovat yksinkertaisesti epätarkkoja, joten minkä tahansa tämän virheellisen tiedon käyttäminen johtaa samoihin piirteisiin (kalliista) tekoälytietojen innovaatioistasi.
Miksi keskusteleva tekoäly tarvitsee hyviä ilmaisutietoja?
Oletko koskaan miettinyt, kuinka chatbotit ja virtuaaliassistentit heräävät, kun sanot "Hei Siri" tai "Alexa"? Se johtuu tekstin lausunnosta
Katse autojen tulevaisuuteen takautuvasti keskustelulliseen tekoälyyn
Automotive keskusteluinen tekoäly on insinöörien viimeisin innovaatio, joka on saanut valtavasti huomiota viime aikoina. Sen avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa chatbotin tai
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Äänitietojen keruuprosessin ymmärtäminen automaattista puheentunnistusta varten
Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ja virtuaaliset avustajat, kuten Siri, Alexa ja Cortana, ovat tulleet yleisiksi osaksi elämäämme. Riippuvuutemme heistä on
Puheentunnistuksen tehostaminen etäpuhetietojen keräämisellä
Datan rooli nykypäivän digitaalisesti korkeimmassa maailmassa on tulossa äärimmäisen kriittiseksi. Tietoja tarvitaan, olipa kyseessä sitten liiketoiminnan ennustaminen, sääennusteet tai jopa
Automaattisen puheentunnistuksen menneisyys, nykyisyys ja tulevaisuus / Puhe tekstiksi
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on edennyt pitkälle. Vaikka se keksittiin kauan sitten, sitä tuskin kukaan käyttänyt. Kuitenkin aika ja
Automaattinen rekisterikilven tunnistus (ANPR) – yleiskatsaus
Teknologian kehitys on mahdollistanut monien hyödyllisten laitteiden innovaation helpottamaan ihmisten työtä. Automaattinen rekisterikilven tunnistus, joka on yksi tällainen tekniikka,
Nämä ovat TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietojen merkitsemisestä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Se on
Kuinka Siri ja Alexa ymmärtävät, mitä sanot?
Ääniavustajat voivat olla näitä hienoja, pääasiassa naisääniä, jotka vastaavat pyyntöihisi löytää lähin ravintola tai lyhin reitti
Suosituimmat luonnollisen kielen käsittelyn käyttötapaukset terveydenhuollossa
Globaalien luonnollisen kielen käsittelymarkkinoiden on määrä kasvaa 1.8 miljardista dollarista vuonna 2021 4.3 miljardiin dollariin vuonna 2026, mikä tarkoittaa, että CAGR kasvaa
Synteettinen data ja sen rooli tekoälyn maailmassa – hyödyt, käyttötapaukset, tyypit ja haasteet
Viimeisin sanonta tietojen olevan uusi öljy on totta, ja aivan kuten tavallista polttoainettasi, sitä on vaikea saada. Vielä,
Sisällön moderoinnin välttämätön opas – tärkeys, tyypit ja haasteet
Digitaalinen maailma kehittyy jatkuvasti, ja yksi katalysaattori, joka erottaa tämän alustan muista, on käyttäjien luoma sisältö. Vaikka yrityksillä maailmanlaajuisesti on verkkosivustonsa
Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Täydellinen opas keskustelulliseen tekoälyyn The Ultimate Buyers Guide 2022 Intro Tyypit Edut Data Haasteet Tietotyyppien edut ja haitat Käyttötapaukset Teollisuus
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua
Kuinka ihmissilmukan lähestymistapa parantaa ML-mallin suorituskykyä?
Koneoppimismalleista ei tehdä täydellisiä – niitä täydennetään ajan myötä koulutuksen ja testauksen avulla. ML-algoritmi, jotta voidaan tuottaa
Tekoälyn rooli lääketieteellisissä kuvamerkinnöissä
Koneoppimisen ja tekoälyn ilmiömäiset edistysaskeleet ovat mullistaneet terveydenhuoltoalan. Terveydenhuollon tekoälyn globaalit markkinat vuonna 2016 olivat noin
Mikä on ääni-/puhemerkintä esimerkillä
Olemme kaikki kysyneet Alexalta (tai muilta ääniavustajilta) joitain avoimia kysymyksiä. Alexa, onko lähin pizzapaikka auki? Alexa, joka ravintola sijainnissani
Mikä on AI-kuvantunnistus ja miten se toimii?
Ihmisillä on luontainen kyky erottaa ja tunnistaa tarkasti esineitä, ihmisiä, eläimiä ja paikkoja valokuvista. Tietokoneet eivät kuitenkaan tule mukana
Mikä on optinen merkintunnistus (OCR): Yleiskatsaus ja sen sovellukset
Optinen merkintunnistus saattaa kuulostaa voimakkaalta ja vieraalta useimmille meistä, mutta olemme käyttäneet tätä edistynyttä tekniikkaa useammin. Käytämme tätä
Mikä on DDS ja koulutustietojen merkitys DDS-mallien kouluttamisessa
Kaikki tietävät vaikutuksen alaisena ajamisen tai tekstiviestien lähettämisen vaaroista ajon aikana. Uneliaisuuden alla ajamiseen ei kuitenkaan kiinnitetä juurikaan huomiota. Sisään
Mikä on ADAS? Koulutustietojen merkitys ADAS-mallien kouluttamisessa
Suurin osa ajoneuvoihin liittyvistä onnettomuuksista johtuu inhimillisestä virheestä. Vaikka et voi estää kaikkia ajoneuvo-onnettomuuksia, voit välttää merkittävän osan niistä.
Laadukas koulutusdata ruokkii tehokkaita autonomisia ajoneuvoja
Viimeisen vuosikymmenen aikana tai vähemmän, jokainen tapaamasi autonvalmistaja oli innoissaan mahdollisista itsestään ajavien autojen tulvimisesta markkinoille. Vaikka muutama suuri
6 hyväksi havaittua menetelmää puhetietojen keräämisen mukauttamiseen
Asiakkaita on useita eri tyyppejä – joillakin on selkeä käsitys siitä, miten heidän puhedatansa tulisi jäsentää, ja toisilla on enemmän
Kultastandardin mukaisten koulutustietojen merkitys ajoneuvovaurioiden havaitsemismallin kouluttamisessa
Tekoäly on levittänyt hyödyllisyytensä ja kehittyneisyytensä useille aloille, ja yksi tämän edistyneen teknologian uusi sovellus on ajoneuvovaurioiden havaitseminen. Väitetään
5 kysymystä ennen kuin palkkaat terveydenhuollon tietojen merkintäyrityksen
Terveydenhuollon tekoälyn maailmanlaajuisten markkinoiden arvioidaan nousevan 1.426 miljardista dollarista vuonna 2017 28.04 dollariin vuonna 2025.
Kuinka lieventää yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä
Olemme kaikki olleet vuorovaikutuksessa Conversational AI -sovellusten, kuten Alexan, Sirin ja Google Homen, kanssa. Nämä sovellukset ovat tehneet jokapäiväisestä elämästämme paljon helpompaa
Puheentunnistuksen koulutustiedot – tyypit, tiedonkeruu ja sovellukset
Jos käytät Siriä, Alexaa, Cortanaa, Amazon Echoa tai muita osana jokapäiväistä elämääsi, hyväksyt sen, että puheentunnistuksesta on tullut
Kuinka tunnistaa ja korjata AI Training -tietovirheet
Kuten koodilla toimiva ohjelmistokehitys, myös toimivien tekoäly- ja koneoppimismallien kehittäminen vaatii korkealaatuista dataa. Mallit vaativat tarkasti merkittyjä ja
Kuinka paljon optimaalinen määrä harjoitusdataa, jota tarvitset tekoälyprojektiin?
Toimiva tekoälymalli on rakennettu vankkaille, luotettaville ja dynaamisille tietojoukoille. Ilman rikasta ja yksityiskohtaista tekoälyharjoitteludataa se ei todellakaan ole
Kattava opas videoiden merkitsemiseen ja merkitsemiseen koneoppimista varten
Kattava opas videomerkintöihin ja koneoppimisen merkintöihin Johdanto Mitä videomerkintä on? Sen tarkoitus Video vs. Kuvan huomautukset Erilaiset tekniikat
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Keskustelutaidon tila 2022
The State of Conversational AI 2022 Mikä on Conversational AI? Ohjelmallinen ja älykäs tapa tarjota keskustelukokemus tomimic keskusteluja todellisten ihmisten kanssa, digitaalisen ja telekommunikaation kautta
Mitä tiedonkeruu on? Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää
Älykkäitä #AI/ #ML-malleja on kaikkialla, olipa se sitten ennakoivia terveydenhuoltomalleja, ennakoivaa diagnoosia,
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Lataa Infographics Älykkäät tekoälymallit on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta tekemään luotettavia päätöksiä. Koulutetut kuitenkin
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.