Asiantuntijatietojen merkintä-/tietojen merkintäpalvelut koneita varten ihmisten toimesta
Kommentoi tarkasti teksti-, kuva-, ääni- ja videotietosi parantaaksesi tekoäly- ja koneoppimismallejasi
Poista pullonkaula huomautusputkestasi jo tänään.
Mukautetut päästä päähän -tietojen huomautusratkaisut AI-/ML-algoritmien kouluttamiseen
Tekoäly ruokkii runsaasti dataa ja hyödyntää koneoppimista (ML), syvää oppimista (DL) ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) jatkuvan oppimisen ja kehittymisen kannalta. Shaipin datamerkintätyökalu tekee tiedoista tiettyjä objekteja tunnistettavissa tekoälymoottoreille. Objektien merkitseminen tekstiin, kuviin, skannauksiin jne. mahdollistaa koneoppimisalgoritmien tulkitsemisen merkityn datan ja koulutuksen ratkaisemaan todellisia liiketoimintatapauksia.
Tietojen merkitsemisen ja merkitsemisen tehtävän on täytettävä kaksi olennaista parametria: laatu ja tarkkuus. Loppujen lopuksi nämä tiedot vahvistavat ja kouluttavat tiimisi kehittämiä tekoäly- ja ML-malleja. Nyt tekoäly ja ML voivat paitsi ajatella nopeammin, myös älykkäämmin. Se on vaadittu data ajatteluun ja mallin tulosten validointiin.
Olemme yksi harvoista tietomerkintäyrityksistä, joilla on vertaansa vailla oleva kyky ja kokemus
- Hyvin merkityt ja kultaiset tiedot asiantuntijoilta
- Toimialan asiantuntijat eri toimialoilla datamerkintäprojekteihin eli lisensoidut terveydenhuollon ammattilaiset suorittamaan lääketieteellisiä merkintätehtäviä
- Asiantuntijat auttavat muotoilemaan projektin suuntaviivat
- Monipuoliset datamerkintäpalvelut, kuten kuvan segmentointi, objektien tunnistus, luokittelu, rajauslaatikko, ääni, NER, tunneanalyysi
Hyödynnä seuraavan sukupolven kognitiivisten tietojen merkintäpalveluita hankkiaksesi helposti saatavilla olevaa laadukasta dataa, jonka avulla voit kouluttaa AI/ML-algoritmeja, jotka on kehittänyt datamerkintäasiantuntijoidemme joukko nopeuttaaksesi syvää oppimista.
Olet vihdoin löytänyt oikean tietoviittausyrityksen
Asiantunteva työvoima
Asiantuntijajoukkomme, joka on taitava datamerkinnöissä, voi hankkia tarkasti merkittyjä tietojoukkoja.
Hyödynnä eniten tekoälyä
Tietojen merkitseminen luo korkealaatuisia ja käyttövalmiita tietojoukkoja, joiden avulla AI/ML-mallit voivat luoda syvempiä näkemyksiä.
Skaalautuvuus
Yhtenä parhaista datamerkintäyrityksistä verkkotunnuksen asiantuntijamme voivat käsitellä suuria määriä säilyttäen samalla laadun ja voivat skaalata toimintaansa yrityksesi kasvaessa.
Keskity kasvuun ja innovaatioihin
Tiimimme auttaa sinua valmistelemaan dataa tekoälykoneiden koulutusta varten, mikä säästää arvokasta aikaa ja resursseja. Ulkoistamalla tiimisi voi keskittyä kestävien algoritmien kehittämiseen jättäen työläs osan meidän huoleksemme.
Usean lähteen / toimialojen väliset ominaisuudet
Tiimi analysoi tietoja useista lähteistä ja pystyy tuottamaan tekoälykoulutustietoja tehokkaasti ja volyymilta kaikilla toimialoilla.
Pysy edellä
kilpailu
Laaja vaihtelevan tiedon kirjo tarjoaa tekoälylle runsaasti tietoa, jota tarvitaan nopeammin harjoitteluun.
kilpailukykyinen hinnoittelu
Yhtenä johtavista datamerkintäyrityksistä varmistamme, että projektit toimitetaan budjettisi rajoissa vankan datamerkintäalustamme avulla.
Poista sisäinen harha
Tekoälymallit epäonnistuvat, koska datan parissa työskentelevät tiimit aiheuttavat tahattomasti harhaa, mikä vääristää lopputulosta ja vaikuttaa tarkkuuteen. Tietojen huomautusten toimittaja tekee kuitenkin paremman merkintätyön eliminoimalla olettamukset ja harhan.
Parempi laatu
Toimialueen asiantuntijat, jotka tekevät merkintöjä päivästä toiseen, tekevät ylivertaista työtä verrattuna tiimiin, jonka on täytettävä merkintätehtävät kiireisessä aikataulussaan. Sanomattakin on selvää, että se johtaa parempaan tuotantoon.
Parhaat AI-datamerkintäpalvelut
Tekstin merkintä
Yleinen tekstimerkintä
Tarjoamme kognitiivisia tekstidatan merkintäpalveluita patentoidun tekstimerkintätyökalumme avulla, joka on suunniteltu antamaan organisaatioille mahdollisuus avata tärkeitä tietoja jäsentämättömästä tekstistä. Tietojen tekstiä koskeva huomautus auttaa koneita ymmärtämään ihmisen kieltä. Meillä on runsaasti kokemusta luonnollisesta kielestä ja lingvistiikasta, joten meillä on hyvät valmiudet käsitellä minkä tahansa mittakaavan tekstihuomautusprojekteja. Pätevä tiimimme voi työskennellä erilaisissa tekstimerkintäpalveluissa, kuten nimettyjen entiteettien tunnistuksessa, tarkoitusanalyysissä, mielipideanalyysissä jne.
Lääketieteellisen tekstin merkintä
80 % terveydenhuollon tiedoista on strukturoimatonta, joten perinteiset analytiikkaratkaisut eivät pääse niihin käsiksi. Ilman manuaalista puuttumista se rajoittaa käytettävän datan määrää ja sen vaikutusta organisaation päätöksentekoon. Terveydenhuollon tekstin ymmärtäminen edellyttää terveydenhuollon terminologian syvällistä ymmärtämistä, jotta sen mahdollisuudet vapautuvat. Yhtenä johtavista AI-merkintäyrityksistä tarjoamme toimialueen asiantuntijoita, jotka auttavat sinua merkitsemään ja merkitsemään lääketieteellisiä tietojasi tekoälykoneiden parantamiseksi.
Strukturoimattomat tiedot voivat sisältää lääkärin muistiinpanoja, vastuuvapausyhteenvetoja ja patologiaraportteja. Luonnollisen kielenkäsittelyn avulla voidaan antaa aluekohtaisia oivalluksia tiedoista, kuten oireista, taudeista, allergioista ja lääkkeistä, jotta hoidon oivalluksia saadaan aikaan.
- Skaalaa helposti tarpeen mukaan yksinkertaistetulla datamerkintöjen hinnoittelulla – pay-as-you-grow -liiketoimintamalli
- Alusta on suunniteltu merkitsemään PHI mielessä
- Käsitteiden poiminta mistä tahansa strukturoimattoman tekstin lähteestä tunnistamattomissa potilastiedoissa
- Erittäin räätälöitävä huomautusalusta, joka tarjoaa mahdollisuuden räätälöidä tarrat erillisiin terveydenhuollon käyttötarkoituksiin
Kuvan merkintä
Kuvan yleinen merkintä
- Kuvan huomautus on prosessi, jossa kuvan osa tai koko kuva yhdistetään tunnistetunnisteeseen. Kuvien merkintätyökalujemme ja patentoidun alustamme avulla voimme merkitä kuvia eri tekniikoilla, kuten rajauslaatikoilla, 3D-sätiöillä, semanttisella merkinnällä, pikselikohtaisella segmentoinnilla, polygoneilla, kuvien luokittelulla ja muilla luodaksemme koulutustietojoukkoja koneoppimismalleille tekoälyn parantamiseksi. moottorit.
- Tekoälyä tukevat järjestelmät, joissa on ihmisen merkintäjärjestelmät, lisäävät tehokkuutta useimpien toistuvien toimintojen automatisointiin, jotka ovat alttiita virheille. Voimme helposti skaalata 1000 XNUMX: een merkintöjä hallitsemaan minkä tahansa kokoista projektia.
Lääketieteellisen kuvan merkintä
Shaipissa ymmärrämme kuinka kriittiset lääketieteelliset kuvat ovat terveydenhuollolle. Lääketieteellisen kuvan merkinnät edellyttävät sellaisten poikkeavuuksien ja kasvainten havaitsemista, jotka saattavat jäädä huomaamatta ihmissilmälle, karsinogeenien ja tautien tutkimiseen. Sisäinen asiantuntijatiimimme sopii oikein laskulle, koska he voivat merkitä lääketieteellisen kuvan tiedot manuaalisesti käytännön alan asiantuntemuksellaan. Tiimimme voi työskennellä erilaisissa kuvapohjaisissa aineistoissa, kuten röntgenkuvat, TT-skannaukset, MRI-kuvat ja paljon muuta.
- Tekoälyn tukemat koneet käyttävät tietokonenäköä kuvioiden havaitsemiseksi ja korreloivat sen lääketieteellisen kuvantamistiedon kanssa mahdollisten sairauksien tunnistamiseksi ja raporttien laatimiseksi analyysin jälkeen.
- Röntgenkuva, CT-skannaus, MRI ja muut kuvapohjaiset testiraportit voidaan helposti seuloa ennustamaan erilaisia vaivoja.
- Terveydenhuollon koulutettu työvoimamme auttaa merkitsemään kuvia manuaalisten prosessien ja huippuluokan kuvaluokitustekniikan avulla tarjotakseen nopeamman mittakaavan terveydenhuollon merkinnän malliesi rakentamiseen.
Äänimerkintä
Äänimerkintäpalvelut ovat olleet Shaipin vahvuus alusta lähtien. Kehitä, kouluta ja paranna keskustelua tekoälyä, chatbotteja ja puheentunnistusmoottoreita uusimpien äänimerkintäpalvelujemme avulla. Ammattitaitoisten kielitieteilijöidemme verkosto ympäri maailmaa kokeneen projektinhallintatiimin kanssa voi kerätä tuntikausia monikielistä ääntä ja kommentoida suuria tietomääriä puhekäyttöisten sovellusten kouluttamiseen. Transkriptoimme myös äänitiedostoja poimiaksemme merkityksellisiä oivalluksia äänimuodoissa.
Videomerkintä
Tallenna jokainen videon objekti kuva kerrallaan ja merkitse se, jotta koneet tunnistavat liikkuvat kohteet videon ennakkotyökalulla. Meillä on tekniikka ja kokemus tarjota videoiden merkintäpalveluja, jotka auttavat sinua saamaan kattavasti merkityt tietojoukot kaikkiin videosi merkintätarpeisiin. Autamme sinua luomaan tietokonenäkömallisi tarkasti ja halutulla tarkkuudella.
Syitä valita Shaip luotettavaksi AI -tiedonkeruukumppaniksesi
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Käytä koteloita
Kliinisen tekstin merkintä
Toimitettu yli 30,000 9 kliinistä asiakirjaa, joista on poistettu tunniste ja jotka noudattavat Safe Harbor -ohjeita. Näihin asiakirjoihin lisättiin huomautukset (Named Entity Recognition) 4 kliinisellä entiteettityypillä ja XNUMX suhteella, jotta voidaan kouluttaa tekoälymalleja, joilla pyritään parantamaan potilaiden hoitoa.
Vakuutuslomakkeiden merkintä
Yli 10,000 10 vakuutuslomakkeen huomautus, joissa on enintään XNUMX entiteettitunnistetta, jotka jakavat lomakkeet vaarallisiksi vakuutuksiksi verrattuna yleisvakuutuksiin vs. ei-vakuutuksiin, ja merkinnät on tehty ohjeiden mukaisesti käyttämällä maalla toimivaa henkilökuntaa vakuutuksen tekoälyn vakuuttamiseen.
Automaattinen videotunniste
Merkitsi yli 6,000 500 kvantitatiivista objektia yli XNUMX videotiedostosta ohjeiden perusteella, jotta tietokannoista voidaan tehdä hakuja, jotta voidaan kehittää automaattisia videokoodaus- ja tunnistussovelluksia, jotka pystyvät poimimaan ja merkitsemään videokohtauksissa olevia objekteja.
Suositellut resurssit
Ostajan opas
Ostajan opas tietojen merkinnöistä ja tietojen merkitsemisestä
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot.
Blogi
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua joka päivä vuonna 2020. Tietotutkijat ennustavat, että vuoteen 2025 mennessä.
Blogi
TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietomerkinnöistä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Siksi mallin suorituskyky riippuu sen harjoittamiseen käytetyn datan laadusta.
Esittelyssä olevat asiakkaat
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
Tarvitsetko apua tietojen merkintäpalveluissa / tietojen merkintäpalveluissa, yksi asiantuntijoistamme auttaisi mielellään.
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Tietomerkinnät ovat luokittelu-, merkintä-, merkintä- tai transkriptioprosesseja lisäämällä metatietoja aineistoon, mikä tekee tietyistä kohteista tunnistettavissa tekoälymoottoreille. Objektien merkitseminen teksti-, kuva-, video- ja äänidataan tekee informatiivisesta ja merkityksellisestä ML-algoritmeille tulkita merkityt tiedot ja kouluttaa ratkaisemaan tosielämän haasteita.
Tietomerkintätyökalu on työkalu, joka voidaan ottaa käyttöön pilvipalvelussa tai paikan päällä tai konttisovelluksessa, jota käytetään merkitsemään suuria joukkoa harjoitustietoja eli tekstiä, ääntä, kuvaa ja videota koneoppimiseen.
Tietomerkinnät auttavat luokittelemaan, merkitsemään, merkitsemään tai transkriptoimaan suuria tietojoukkoja, joita käytetään koneoppimisalgoritmien kouluttamiseen. Annotatorit työskentelevät yleensä videoiden, mainosten, valokuvien, tekstiasiakirjojen, puheen jne. Parissa ja kiinnittävät asiaankuuluvan tunnisteen sisältöön, jotta tietyt esineet voidaan tunnistaa tekoälymoottoreille.
- Tekstin merkintä (Nimettyjen entiteettien merkinnät ja suhteiden kartoitus, avainsanojen koodaus, tekstiluokittelu, tarkoituksen / mielipiteen analyysi jne.)
- Kuvan merkintä (Kuvasegmentointi, objektitunnistus, luokittelu, näppäimistön merkintä, rajoituslaatikko, 3D, monikulmio jne.)
- Äänimerkintä (Kaiuttimen läpimitta, Äänitunnisteet, aikaleimat jne.)
- Videomerkintä (Kehys kerrallaan -merkintä, liikkeen seuranta jne.)
Tietomerkintä on prosessi, jolla metatietoja lisätään tietojoukkoihin merkitsemällä, luokittelemalla jne. Asiantuntijamerkintäjät päättävät käytetyn käyttötapauksen perusteella projektissa käytettävän merkintätekniikan.
Tietojen merkinnät / tietojen merkitseminen tekevät esineistä koneiden tunnistettavissa. Se tarjoaa alkuasetukset ML-mallin kouluttamiseen, jotta se ymmärtäisi ja syrjisi erilaisia syötteitä tarkkojen tulosten tuottamiseksi.