Asiantuntevat tietojen merkintäpalvelut koneita varten
Kommentoi tarkasti teksti-, kuva-, ääni- ja videotietosi parantaaksesi tekoäly- ja koneoppimismallejasi
Nopeuta tekoälyn kehitystä datamerkintäosaamisemme avulla.
Tietojen huomautusratkaisut: vertaansa vailla oleva laatu, nopeus ja turvallisuus
Tietojen optimaalista ja tarkkaa ymmärtämistä varten tekoälymallien on ymmärrettävä perusteellisesti tietojoukon jokainen pieni objekti ja elementtiosat. Shaipin datamerkintämenetelmä perustuu uskomattomaan huomiota yksityiskohtiin, joissa pienet kohteet skannauksissa, välimerkit teksteissä, elementit taustassa ja äänet on merkitty tarkkuuden vuoksi.
Shaipin ainutlaatuiset ominaisuudet
- Kultastandardimerkintä varmistetaan jokaisessa toimitetussa datajoukossa
- Toimiala- ja toimialuekohtaiset pk-yritykset ja veteraanit kommentoivat ja vahvistavat tietoja
- Tarkat merkintäpalvelut kuvien segmentoinnissa, objektien havaitsemisessa, rajauslaatikossa, tunneanalyysissä, luokittelussa ja muissa
- Asiantuntijat auttavat muotoilemaan projektin suuntaviivat
Shaip Data Annotation Services – olemme ylpeitä tietojen merkitsemisestä
Tekstin merkintä
Tarjoamme kognitiivisia tekstidatan merkintäpalveluita (tai tekstimerkintäpalveluita) patentoidun tekstimerkintätyökalumme avulla, joka on suunniteltu antamaan organisaatioille mahdollisuus avata tärkeitä tietoja jäsentämättömästä tekstistä. Tarjoamme kattavia tekstimerkintäpalveluita, mukaan lukien nimettyjen entiteettien tunnistuksen (NER) tärkeimpien tietojen tunnistamiseksi, mielipideanalyysin asiakkaiden mielipiteiden ymmärtämiseksi, tekstiluokittelun asiakirjojen luokitteluun ja tarkoituksentunnistuksen chatbotin kehittämiseen.
- Sentiment-analyysi
- yhteenvetoa
- Luokittelu
- Kysymykseen vastaaminen
- Nimetyn entiteetin tunnistus
Kuvan merkintä
Tunnetaan myös nimellä kuvamerkintä, tasapainotamme mittakaavan ja laadun, jotta mallisi tuottivat tarkimmat tulokset kuvamerkintäpalveluillamme. Katamme laajan valikoiman tekniikoita, mukaan lukien rajauslaatikon merkinnät kohteen havaitsemiseen, semanttinen segmentointi pikselitason tarkkuutta varten, monikulmiomerkinnät epäsäännöllisille muodoille ja avainpisteen annotaatio asennon arviointiin.
- Objektien havaitseminen
- Kuvien luokittelu
- Aseman arvio
- OCR-merkintä
- jakautuminen
- kasvojen tunnistus
Äänimerkintä
Ottamalla käyttöön erityisiä lingvistejä jokaiseen kielivaatimuksiin, äänimerkintäpalvelumme varmistavat, että tietojoukot on merkitty keskustelun tekoälymallien parantamiseksi. Sitä kutsutaan myös äänimerkinnällä.
- Puheen transkriptio
- Puheentunnistus
- Kaiuttimen tunnistus
- Äänitapahtuman tunnistus
- Kielen ja murteen tunnistaminen
Videomerkintä
Käytämme kehys kehykseltä -lähestymistapaa videoiden merkitsemiseen, mikä varmistaa, että materiaalin kohteiden pienimmätkin yksityiskohdat merkitään tarkasti. Tämä prosessi tunnetaan nimellä videoetiketti.
- Objektien seuranta ja lokalisointi
- Luokittelu
- Ilmentymien segmentointi ja seuranta
- Toiminnan tunnistus
- Aseman arvio
- Kaistan tunnistus
Lidar Annotation
Tunnetaan myös nimellä LiDAR-merkintä, se on prosessi, jossa merkitään ja organisoidaan LiDAR-antureilta kerättyä 3D-pistepilvitietoa. Tämän ratkaisevan vaiheen avulla koneet voivat tulkita paikkatietoja useille sovelluksille. Autonomisessa ajossa se auttaa ajoneuvoja havaitsemaan esineitä ja navigoimaan turvallisesti. Kaupunkikehityksessä se auttaa luomaan tarkkoja 3D-karttoja kaupungeista. Ympäristöseurannassa se tukee metsien rakenteiden ja maaston muutosten analysointia. Lisäksi sillä on avainrooli robotiikassa, lisätyssä todellisuudessa ja rakentamisessa tarjoten tarkkoja mittauksia ja esineiden tunnistamista.
Olet vihdoin löytänyt oikean tietoviittausyrityksen
Asiantunteva työvoima
Asiantuntijajoukkomme ovat taitavia datamerkinnöissä, jotka voivat merkitä tietojoukkoja tarkasti.
Skaalautuvuus
Verkkoalueen asiantuntijamme pystyvät käsittelemään suuria määriä säilyttäen samalla laadun ja voivat skaalata toimintoja yrityksesi kasvaessa.
Kasvu ja innovaatiot
Valmistelemme tiedot säästäen aikaa ja resursseja keskittyäksemme algoritmien kehittämiseen jättäen työläs osan meidän huoleksemme.
Kilpailukykyinen hinnoittelu
Yhtenä johtavista datamerkintäyrityksistä varmistamme, että projektit toimitetaan budjettisi rajoissa vankan datamerkintäalustamme avulla.
Poista Bias
Tekoälymallit epäonnistuvat, koska datan parissa työskentelevät tiimit aiheuttavat tahattomasti harhaa, mikä vääristää lopputulosta ja vaikuttaa tarkkuuteen.
Parempi laatu
Toimialueen asiantuntijat, jotka tekevät merkintöjä päivittäin ja tekevät ylivertaista työtä yrityksen sisäiseen tiimiin verrattuna
Toimenpiteet tarkan tietomerkinnän varmistamiseksi
- Tiedonkeruu: Kerää asiaankuuluvia tietoja, kuten kuvia, videoita, ääntä tai tekstiä.
- Esikäsittely: Standardoi tiedot vääristämällä kuvia, muotoilemalla tekstiä tai litteroimalla videoita.
- Työkalun valinta: Valitse oikea merkintätyökalu tai toimittaja projektin tarpeiden mukaan.
- Huomautuksia koskevat ohjeet: Aseta selkeät ohjeet johdonmukaista merkitsemistä varten.
- Annotation & QA: Merkitse tiedot varmistaen tarkkuuden laaduntarkastuksilla.
- Viedä: Vie kommentoidut tiedot vaaditussa muodossa myöhempää käyttöä varten.
Miksi valita Shaip muiden tietojen merkintäyritysten sijaan
Shaipin datamerkintätiimit tarjoavat huippuluokan asiantuntemusta kaikenkokoisille ja -toimialoille organisaatioille.
Jokainen toimiala tarvitsee tarkkoja ja luotettavia tietoja.
Shaip tarjoaa erikoisratkaisuja useille aloille ja käyttötapauksiin.
Huippuluokan datamerkintä verkkotunnuksen asiantuntijoilta.
Tee yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa vaikeiden käyttötapausten käsittelemiseksi ja tietotarpeesi täyttämiseksi.
Monikieliset korkealaatuiset harjoitustiedot.
Tarjoamme monipuolista ja korkealaatuista kielikoulutustietoa, joka on räätälöity monenlaisiin kielellisiin tarpeisiin.
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Menestyviä tarinoita
Yli 30 XNUMX dokumenttia verkossa kaavittu ja merkitty sisällön valvontaa varten
Automatisoidun sisällön moderoinnin luominen ML-malli, joka on jaettu myrkyllisiin, aikuisille tai seksuaalisesti ilmeneviin luokkiin.
Muut teollisuus
Terveydenhuolto
Laadukkaat lääketieteellisten kuvien merkinnät auttavat parantamaan diagnostista tarkkuutta kouluttamalla tekoälymalleja tunnistamaan hienovaraisia poikkeavuuksia, joita ihmissilmä usein huomaa. Tämä johtaa aikaisempaan diagnoosiin ja parempiin potilaiden tuloksiin.
Rahoittaa
Tarkat tietojen merkinnät ovat ratkaisevan tärkeitä petosten havaitsemisessa. Koulutamme tekoälymalleja tunnistamaan vilpilliseen toimintaan viittaavia malleja, mikä säästää rahoituslaitoksilta miljoonia tappioita.
Vähittäiskauppa
Paranna tuotehaun osuvuutta ja asiakaskokemusta tarkkojen kuvamerkintäpalveluidemme avulla. Merkitsemme tuotteet yksityiskohtaisilla määritteillä, mikä mahdollistaa tekoälyn hakukoneiden tuottavan erittäin osuvia tuloksia ja lisäämällä tuloksia.
Suositellut resurssit
Ostajan opas
Ostajan opas tietojen merkinnöistä ja tietojen merkitsemisestä
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot.
Blogi
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua joka päivä vuonna 2020. Tietotutkijat ennustavat, että vuoteen 2025 mennessä.
Blogi
TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietomerkinnöistä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Siksi mallin suorituskyky riippuu sen harjoittamiseen käytetyn datan laadusta.
Esittelyssä olevat asiakkaat
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
Tarvitset apua tietomerkintäpalveluissa, yksi asiantuntijoistamme auttaa mielellään.
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Tietomerkinnät ovat luokittelu-, merkintä-, merkintä- tai transkriptioprosesseja lisäämällä metatietoja aineistoon, mikä tekee tietyistä kohteista tunnistettavissa tekoälymoottoreille. Objektien merkitseminen teksti-, kuva-, video- ja äänidataan tekee informatiivisesta ja merkityksellisestä ML-algoritmeille tulkita merkityt tiedot ja kouluttaa ratkaisemaan tosielämän haasteita.
Tietomerkintätyökalu on työkalu, joka voidaan ottaa käyttöön pilvipalvelussa tai paikan päällä tai konttisovelluksessa, jota käytetään merkitsemään suuria joukkoa harjoitustietoja eli tekstiä, ääntä, kuvaa ja videota koneoppimiseen.
Tietomerkinnät auttavat luokittelemaan, merkitsemään, merkitsemään tai transkriptoimaan suuria tietojoukkoja, joita käytetään koneoppimisalgoritmien kouluttamiseen. Annotatorit työskentelevät yleensä videoiden, mainosten, valokuvien, tekstiasiakirjojen, puheen jne. Parissa ja kiinnittävät asiaankuuluvan tunnisteen sisältöön, jotta tietyt esineet voidaan tunnistaa tekoälymoottoreille.
- Tekstin merkintä (Nimettyjen entiteettien merkinnät ja suhteiden kartoitus, avainsanojen koodaus, tekstiluokittelu, tarkoituksen / mielipiteen analyysi jne.)
- Kuvan merkintä (Kuvasegmentointi, objektitunnistus, luokittelu, näppäimistön merkintä, rajoituslaatikko, 3D, monikulmio jne.)
- Äänimerkintä (Kaiuttimen läpimitta, Äänitunnisteet, aikaleimat jne.)
- Videomerkintä (Kehys kerrallaan -merkintä, liikkeen seuranta jne.)
Tietomerkintä on prosessi, jolla metatietoja lisätään tietojoukkoihin merkitsemällä, luokittelemalla jne. Asiantuntijamerkintäjät päättävät käytetyn käyttötapauksen perusteella projektissa käytettävän merkintätekniikan.
Tietojen merkinnät / tietojen merkitseminen tekevät esineistä koneiden tunnistettavissa. Se tarjoaa alkuasetukset ML-mallin kouluttamiseen, jotta se ymmärtäisi ja syrjisi erilaisia syötteitä tarkkojen tulosten tuottamiseksi.
Merkintä on yksinkertainen tapa merkitä tiedot. Annotaatio on laajempi, ja se sisältää merkinnät ja monimutkaisempien metatietojen lisäämisen rikkaamman kontekstin saamiseksi. Merkintä on osa huomautuksesta.
Shaip käyttää salausta, kulunvalvontaa, suojattua tallennusta, auditointeja ja noudattaa alan standardeja tietojesi suojaamiseen. (Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja).