Asiantuntijatietojen merkintä-/tietojen merkintäpalvelut koneita varten ihmisten toimesta

Kommentoi tarkasti teksti-, kuva-, ääni- ja videotietosi parantaaksesi tekoäly- ja koneoppimismallejasi

Mukautetut päästä päähän -tietojen huomautusratkaisut AI-/ML-algoritmien kouluttamiseen

Tekoäly ruokkii runsaasti dataa ja hyödyntää koneoppimista (ML), syvää oppimista (DL) ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) jatkuvan oppimisen ja kehittymisen kannalta. Shaipin datamerkintätyökalu tekee tiedoista tiettyjä objekteja tunnistettavissa tekoälymoottoreille. Objektien merkitseminen tekstiin, kuviin, skannauksiin jne. mahdollistaa koneoppimisalgoritmien tulkitsemisen merkityn datan ja koulutuksen ratkaisemaan todellisia liiketoimintatapauksia.

Tietojen merkitsemisen ja merkitsemisen tehtävän on täytettävä kaksi olennaista parametria: laatu ja tarkkuus. Loppujen lopuksi nämä tiedot vahvistavat ja kouluttavat tiimisi kehittämiä tekoäly- ja ML-malleja. Nyt tekoäly ja ML voivat paitsi ajatella nopeammin, myös älykkäämmin. Se on vaadittu data ajatteluun ja mallin tulosten validointiin.

Olemme yksi harvoista tietomerkintäyrityksistä, joilla on vertaansa vailla oleva kyky ja kokemus

  • Hyvin merkityt ja kultaiset tiedot asiantuntijoilta
  • Toimialan asiantuntijat eri toimialoilla datamerkintäprojekteihin eli lisensoidut terveydenhuollon ammattilaiset suorittamaan lääketieteellisiä merkintätehtäviä
  • Asiantuntijat auttavat muotoilemaan projektin suuntaviivat
  • Monipuoliset datamerkintäpalvelut, kuten kuvan segmentointi, objektien tunnistus, luokittelu, rajauslaatikko, ääni, NER, tunneanalyysi

Hyödynnä seuraavan sukupolven kognitiivisten tietojen merkintäpalveluita hankkiaksesi helposti saatavilla olevaa laadukasta dataa, jonka avulla voit kouluttaa AI/ML-algoritmeja, jotka on kehittänyt datamerkintäasiantuntijoidemme joukko nopeuttaaksesi syvää oppimista.

Olet vihdoin löytänyt oikean tietoviittausyrityksen

Asiantunteva työvoima

Asiantuntijajoukkomme, joka hallitsee tietojen merkinnät ja merkinnät, voi hankkia tarkkoja ja tehokkaasti merkittyjä aineistoja.

Hyödynnä eniten tekoälyä

Tietojen merkitseminen luo korkealaatuisia ja käyttövalmiita tietojoukkoja, joiden avulla AI/ML-mallit voivat luoda syvempiä näkemyksiä.

Skaalautuvuus

Koska tiimimme on yksi parhaista datamerkintäyrityksistä, se pystyy käsittelemään suuria määriä säilyttäen samalla vaaditun laadun.

Keskity kasvuun ja innovaatioihin

Tiimimme auttaa sinua valmistelemaan tietoja tekoälymoottoreiden kouluttamiseksi, mikä säästää arvokasta aikaa ja resursseja. Tämän avulla voit keskittyä kokonaisvaltaiseen kasvuun.

Usean lähteen / toimialojen väliset ominaisuudet

Tiimi analysoi tietoja useista lähteistä ja pystyy tuottamaan tekoälykoulutustietoja tehokkaasti ja volyymilta kaikilla toimialoilla.

Pysy edellä
kilpailu

Laaja vaihtelevan tiedon kirjo tarjoaa tekoälylle runsaasti tietoa, jota tarvitaan nopeammin harjoitteluun.

Kilpailukykyinen
Hinnoittelu

Yhtenä johtavista datamerkintäyrityksistä varmistamme, että projektit toimitetaan budjettisi rajoissa vankan datamerkintäalustamme avulla.

Parannetut tiedot
turvallisuus

Parannettu tietoturva varmistaa, että tietomuotoja hallitaan ja säilytetään käytännössä.

Saatavuus ja
Toimitus

Uuden sukupolven datamerkintäalustamme tarjoaa korkean verkon käytettävyyden ja tietojen, palveluiden ja ratkaisujen oikea-aikaisen toimituksen.

Parhaat AI-datamerkintäpalvelut

Tekstin merkintä

Yleinen tekstimerkintä

Tarjoamme kognitiivisia tekstidatan merkintäpalveluita patentoidun tekstimerkintätyökalumme avulla, joka on suunniteltu antamaan organisaatioille mahdollisuus avata tärkeitä tietoja jäsentämättömästä tekstistä. Tietojen tekstiä koskeva huomautus auttaa koneita ymmärtämään ihmisen kieltä. Meillä on runsaasti kokemusta luonnollisesta kielestä ja lingvistiikasta, joten meillä on hyvät valmiudet käsitellä minkä tahansa mittakaavan tekstihuomautusprojekteja. Pätevä tiimimme voi työskennellä erilaisissa tekstimerkintäpalveluissa, kuten nimettyjen entiteettien tunnistuksessa, tarkoitusanalyysissä, mielipideanalyysissä jne.

 

Lääketieteellisen tekstin merkintä

80 % terveydenhuollon tiedoista on strukturoimatonta, joten perinteiset analytiikkaratkaisut eivät pääse niihin käsiksi. Ilman manuaalista puuttumista se rajoittaa käytettävän datan määrää ja sen vaikutusta organisaation päätöksentekoon. Terveydenhuollon tekstin ymmärtäminen edellyttää terveydenhuollon terminologian syvällistä ymmärtämistä, jotta sen mahdollisuudet vapautuvat. Yhtenä johtavista AI-merkintäyrityksistä tarjoamme toimialueen asiantuntijoita, jotka auttavat sinua merkitsemään ja merkitsemään lääketieteellisiä tietojasi tekoälykoneiden parantamiseksi.

Strukturoimattomat tiedot voivat sisältää lääkärin muistiinpanoja, vastuuvapausyhteenvetoja ja patologiaraportteja. Luonnollisen kielenkäsittelyn avulla voidaan antaa aluekohtaisia ​​oivalluksia tiedoista, kuten oireista, taudeista, allergioista ja lääkkeistä, jotta hoidon oivalluksia saadaan aikaan.

  • Skaalaa helposti tarpeen mukaan yksinkertaistetulla datamerkintöjen hinnoittelulla – pay-as-you-grow -liiketoimintamalli
  • Alusta on suunniteltu merkitsemään PHI mielessä
  • Käsitteiden poiminta mistä tahansa strukturoimattoman tekstin lähteestä tunnistamattomissa potilastiedoissa
  • Erittäin räätälöitävä huomautusalusta, joka tarjoaa mahdollisuuden räätälöidä tarrat erillisiin terveydenhuollon käyttötarkoituksiin

Kuvan merkintä

Kuvan yleinen merkintä

  • Kuvan huomautus on prosessi, jossa kuvan osa tai koko kuva yhdistetään tunnistetunnisteeseen. Kuvien merkintätyökalujemme ja patentoidun alustamme avulla voimme merkitä kuvia eri tekniikoilla, kuten rajauslaatikoilla, 3D-sätiöillä, semanttisella merkinnällä, pikselikohtaisella segmentoinnilla, polygoneilla, kuvien luokittelulla ja muilla luodaksemme koulutustietojoukkoja koneoppimismalleille tekoälyn parantamiseksi. moottorit.
  • Tekoälyä tukevat järjestelmät, joissa on ihmisen merkintäjärjestelmät, lisäävät tehokkuutta useimpien toistuvien toimintojen automatisointiin, jotka ovat alttiita virheille. Voimme helposti skaalata 1000 XNUMX: een merkintöjä hallitsemaan minkä tahansa kokoista projektia.

Lääketieteellisen kuvan merkintä

Shaipissa ymmärrämme kuinka kriittiset lääketieteelliset kuvat ovat terveydenhuollolle. Lääketieteellisen kuvan merkinnät edellyttävät sellaisten poikkeavuuksien ja kasvainten havaitsemista, jotka saattavat jäädä huomaamatta ihmissilmälle, karsinogeenien ja tautien tutkimiseen. Sisäinen asiantuntijatiimimme sopii oikein laskulle, koska he voivat merkitä lääketieteellisen kuvan tiedot manuaalisesti käytännön alan asiantuntemuksellaan. Tiimimme voi työskennellä erilaisissa kuvapohjaisissa aineistoissa, kuten röntgenkuvat, TT-skannaukset, MRI-kuvat ja paljon muuta.

  • Tekoälyn tukemat koneet käyttävät tietokonenäköä kuvioiden havaitsemiseksi ja korreloivat sen lääketieteellisen kuvantamistiedon kanssa mahdollisten sairauksien tunnistamiseksi ja raporttien laatimiseksi analyysin jälkeen.
  • Röntgenkuva, CT-skannaus, MRI ja muut kuvapohjaiset testiraportit voidaan helposti seuloa ennustamaan erilaisia ​​vaivoja.
  • Terveydenhuollon koulutettu työvoimamme auttaa merkitsemään kuvia manuaalisten prosessien ja huippuluokan kuvaluokitustekniikan avulla tarjotakseen nopeamman mittakaavan terveydenhuollon merkinnän malliesi rakentamiseen.

Äänimerkintä

Äänimerkintäpalvelut ovat olleet Shaipin vahvuus alusta lähtien. Kehitä, kouluta ja paranna keskustelua tekoälyä, chatbotteja ja puheentunnistusmoottoreita uusimpien äänimerkintäpalvelujemme avulla. Ammattitaitoisten kielitieteilijöidemme verkosto ympäri maailmaa kokeneen projektinhallintatiimin kanssa voi kerätä tuntikausia monikielistä ääntä ja kommentoida suuria tietomääriä puhekäyttöisten sovellusten kouluttamiseen. Transkriptoimme myös äänitiedostoja poimiaksemme merkityksellisiä oivalluksia äänimuodoissa.

Videomerkintä

Tallenna jokainen videon objekti kuva kerrallaan ja merkitse se, jotta koneet tunnistavat liikkuvat kohteet videon ennakkotyökalulla. Meillä on tekniikka ja kokemus tarjota videoiden merkintäpalveluja, jotka auttavat sinua saamaan kattavasti merkityt tietojoukot kaikkiin videosi merkintätarpeisiin. Autamme sinua luomaan tietokonenäkömallisi tarkasti ja halutulla tarkkuudella.

Syitä valita Shaip luotettavaksi tietomerkintäpalveluntarjoajaksesi

Ihmiset

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

  • Yli 7000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
  • Tunnistettu projektinhallintaryhmä
  • Kokenut tuotekehitystiimi
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

  • Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
  • Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
  • Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

  • Verkkopohjainen alusta loppuun
  • Moitteeton laatu
  • Nopeampi TAT
  • Saumaton toimitus

Miksi datamerkintöjen ulkoistamista suositellaan tekoälyprojekteihisi?

Omista joukkue

On arvioitu, että datatieteilijät viettävät yli 80 % ajastaan ​​tietojen puhdistamiseen ja valmisteluun. Tietojen merkintöjen ulkoistamisen avulla datatieteilijöiden tiimisi voi keskittyä jatkamaan kestävien algoritmien kehittämistä jättäen työläs osan meille.

Skaalautuvuus

Jopa keskimääräinen koneoppimismalli (ML) vaatisi suurten tietopalojen merkitsemistä, mikä edellyttää yritysten ottavan resursseja muilta tiimeiltä. Meidän kaltaisen luotettavan datamerkintäpalvelun tarjoajan avulla tarjoamme toimialueen asiantuntijoita, jotka työskentelevät omistautuneesti tietomerkintäprojekteissasi ja voivat skaalata toimintoja yrityksesi kasvaessa.

Parempi laatu

Omistetut verkkotunnuksen asiantuntijat, jotka kommentoivat päiviä ja päiviä, tekevät-joka päivä-erinomaista työtä verrattuna tiimiin, jonka on täytettävä huomautustehtävät kiireisessä aikataulussaan. Sanomattakin on selvää, että se tuottaa paremman tuloksen.

Poista sisäinen harha

Syy, miksi tekoälymallit epäonnistuvat, johtuu siitä, että tiedonkeruun ja merkintöjen parissa työskentelevät tiimit aiheuttavat tahattomasti harhaa, mikä vääristää lopputulosta ja vaikuttaa tarkkuuteen. Tietojen huomautusten ja merkintöjen toimittaja tekee kuitenkin parempaa työtä tietojen merkitsemisessä tarkkuuden parantamiseksi eliminoimalla oletukset ja harhan.

Käytä koteloita

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Keskustele asiantuntijan kanssa

Tarvitsetko apua tietojen merkintäpalveluissa / tietojen merkintäpalveluissa, yksi asiantuntijoistamme auttaisi mielellään.

Tietomerkinnät ovat luokittelu-, merkintä-, merkintä- tai transkriptioprosesseja lisäämällä metatietoja aineistoon, mikä tekee tietyistä kohteista tunnistettavissa tekoälymoottoreille. Objektien merkitseminen teksti-, kuva-, video- ja äänidataan tekee informatiivisesta ja merkityksellisestä ML-algoritmeille tulkita merkityt tiedot ja kouluttaa ratkaisemaan tosielämän haasteita.

Tietomerkintätyökalu on työkalu, joka voidaan ottaa käyttöön pilvipalvelussa tai paikan päällä tai konttisovelluksessa, jota käytetään merkitsemään suuria joukkoa harjoitustietoja eli tekstiä, ääntä, kuvaa ja videota koneoppimiseen.

Tietomerkinnät auttavat luokittelemaan, merkitsemään, merkitsemään tai transkriptoimaan suuria tietojoukkoja, joita käytetään koneoppimisalgoritmien kouluttamiseen. Annotatorit työskentelevät yleensä videoiden, mainosten, valokuvien, tekstiasiakirjojen, puheen jne. Parissa ja kiinnittävät asiaankuuluvan tunnisteen sisältöön, jotta tietyt esineet voidaan tunnistaa tekoälymoottoreille.

  • Tekstin merkintä (Nimettyjen entiteettien merkinnät ja suhteiden kartoitus, avainsanojen koodaus, tekstiluokittelu, tarkoituksen / mielipiteen analyysi jne.)
  • Kuvan merkintä (Kuvasegmentointi, objektitunnistus, luokittelu, näppäimistön merkintä, rajoituslaatikko, 3D, monikulmio jne.)
  • Äänimerkintä (Kaiuttimen läpimitta, Äänitunnisteet, aikaleimat jne.)
  • Videomerkintä (Kehys kerrallaan -merkintä, liikkeen seuranta jne.)

Tietomerkintä on prosessi, jolla metatietoja lisätään tietojoukkoihin merkitsemällä, luokittelemalla jne. Asiantuntijamerkintäjät päättävät käytetyn käyttötapauksen perusteella projektissa käytettävän merkintätekniikan.

Tietojen merkinnät / tietojen merkitseminen tekevät esineistä koneiden tunnistettavissa. Se tarjoaa alkuasetukset ML-mallin kouluttamiseen, jotta se ymmärtäisi ja syrjisi erilaisia ​​syötteitä tarkkojen tulosten tuottamiseksi.