Jokaisen tekoälyn otsikon takana on merkintäprosessi, ja Shaip voi auttaa tekemään siitä kivuttoman
Olemme usein kutsuneet dataa tekoälyprojektien polttoaineeksi, mutta kaikki tiedot eivät tee sitä. Jos tarvitset rakettipolttoainetta auttaaksesi projektiasi nousemaan, et voi laittaa raakaöljyä säiliöön. Sen sijaan dataa (kuten polttoainetta) on tarkennettava huolellisesti sen varmistamiseksi, että vain korkealaatuiset tiedot tukevat projektiasi. Tätä tarkennusprosessia kutsutaan tietojen merkintä, ja siitä on olemassa melko monta pysyvää väärinkäsitystä.
Tekoälyprojekteihin osallistuvat yritykset ovat täysin automatisoituja, minkä vuoksi monet uskovat edelleen, että tekoälyn ohjaama automaattinen huomautus on nopeampi ja tarkempi kuin manuaalinen. Toistaiseksi todellisuus on se, että tietojen tunnistaminen ja luokittelu vaatii ihmisiä, koska tarkkuus on niin tärkeää. Automaattisen merkinnän kautta syntyvät lisävirheet vaativat lisätoistoja algoritmin tarkkuuden parantamiseksi, mikä säästää aikaa.
Toinen väärinkäsitys - ja joka todennäköisesti edistää automaattisen merkinnän käyttöönottoa - on, että pienillä virheillä ei ole paljon vaikutusta tuloksiin. Pienimmätkin virheet voivat tuottaa merkittäviä epätarkkuuksia AI-drift -nimisen ilmiön takia, jossa syötetietojen epäjohdonmukaisuudet johtavat algoritmin suuntaan, jota ohjelmoijat eivät koskaan tarkoittaneet.
Tekoälyn ajautuminen korostaa tarkan merkinnän merkitystä, minkä vuoksi Crowdsourcing pyrkimyksessä lisätä merkintätarpeita on tarkoitettu epäonnistuminen. Joukkolähdön merkintä yksinkertaisesti korvaa resurssien puutteen tarkkuuden puutteella, mikä aiheuttaa enemmän ongelmia pitkällä aikavälillä. Onneksi se on kaukana ainoasta vaihtoehdosta.
AI-projektin sudenkuoppien välttäminen
Monia organisaatioita vaivaa sisäisten huomautusresurssien puute. Datatieteilijöillä ja insinööreillä on suuri kysyntä, ja palkkaamalla riittävästi näitä ammattilaisia tekoälyhankkeeseen tarkoittaa sekin kirjoittamista, joka on useimpien yritysten ulottumattomissa. Sen sijaan, että valitsisit budjettivaihtoehdon (kuten joukkorahoitusmerkinnän), joka lopulta palaa ahdistamaan sinua, harkitse merkintätarpeidesi ulkoistamista kokeneelle ulkopuoliselle kumppanille. Ulkoistaminen varmistaa korkean tarkkuuden ja vähentää samalla palkkaamisen, koulutuksen ja johtamisen pullonkauloja, joita ilmenee, kun yrität koota talon sisäistä tiimiä.
Kun ulkoistat huomautustarpeesi erityisesti Shaipin avulla, käytät voimakasta voimaa, joka voi nopeuttaa tekoälyaloitteesi ilman pikakuvakkeita, jotka vaarantavat kaikki tärkeät tulokset. Tarjoamme täysin hallittua työvoimaa, mikä tarkoittaa, että saat paljon suuremman tarkkuuden kuin mitä voisit saavuttaa joukkoliikenteen merkintöjen avulla. Alustava investointi voi olla suurempi, mutta se maksaa tuotekehitysprosessin aikana, kun halutun tuloksen saavuttamiseksi tarvitaan vähemmän iterointeja.
Datapalvelumme kattavat myös koko prosessin, mukaan lukien hankinta, jota useimmat muut merkintätarjoajat eivät voi tarjota. Kokemuksemme avulla voit nopeasti ja helposti hankkia suuria määriä korkealaatuisia, maantieteellisesti erilaisia tietoja, jotka on tunnistettu ja joka on kaikkien asiaankuuluvien määräysten mukainen. Kun tallennat nämä tiedot pilvipohjaiseen alustallemme, saat myös pääsyn todistettuihin työkaluihin ja työnkulkuihin, jotka parantavat projektisi yleistä tehokkuutta ja auttavat sinua edistymään nopeammin kuin luulit mahdolliseksi.
Ja lopuksi, meidän yrityksen sisäiset asiantuntijat ymmärtää ainutlaatuiset tarpeesi. Rakennatpa sitten chatbotia tai työskentelet kasvojentunnistusteknologian soveltamiseksi terveydenhuollon parantamiseksi, olemme olleet siellä ja voimme auttaa kehittämään ohjeita, jotka varmistavat, että merkintäprosessi saavuttaa projektillesi asetetut tavoitteet.
Shaipissa emme ole vain innoissaan tekoälyn uudesta aikakaudesta. Autamme sitä uskomattomilla tavoilla, ja kokemuksemme ovat auttaneet meitä saamaan lukemattomia onnistuneita projekteja kentältä. Ota yhteyttä meihin saadaksesi selville, mitä voimme tehdä omalle toteutuksellesi pyytää demoa tänään.
