Vuonna 2020, 1.7 Mt tietoa se on ihmisten luoma joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua joka päivä vuonna 2020. Tietotutkijat ennustavat, että vuoteen 2025 mennessä ihmiset tuottavat lähes 463 eksabyyttiä dataa päivittäin. Yritykset eivät kuitenkaan voi käyttää kaikkea dataa hyödyllisten oivallusten saamiseksi tai koneoppimistyökalujen kehittämiseen.
Kun esteet kerätä hyödyllistä tietoa useista lähteistä helpottuivat vuosien varrella, yritykset tasoittavat tietä kehittääkseen seuraavan sukupolven tekoälyratkaisuja. Koska tekoälypohjaiset työkalut auttavat yrityksiä tekemään optimaaliset kasvupäätökset, ne tarvitsevat tarkasti merkittyjä ja huomautettuja tietoja. Tietojen merkinnät ja huomautukset ovat osa tietojen esikäsittelyä, jossa kiinnostavat kohteet on merkitty tai merkitty asiaankuuluvilla tiedoilla, mikä auttaa ML-algoritmin harjoittelua.
Kuitenkin, kun yritykset harkitsevat tekoälymallien kehittämistä, tulee aika, jolloin niiden on tehtävä vaikea päätös – sellaisen, joka voi vaikuttaa ML-mallin lopputulokseen – yrityksen sisällä tai ulkoistettu tietomerkintä. Päätöksesi voi vaikuttaa kehitysprosessiin, budjettiin, suorituskykyyn ja projektin onnistumiseen. Joten verrataan molempia ja tunnistetaan molempien edut ja haitat.
Tietojen sisäinen merkintä vs ulkoistaminen
| Sisäinen tietojen merkitseminen | Ulkoistettu datamerkintä |
| Joustavuus | |
| Jos projekti on yksinkertainen eikä sillä ole erityisiä vaatimuksia, niin an talon sisäinen tietomerkintä joukkue voi palvella tarkoitusta. | Jos toteuttamasi projekti on melko erityinen ja monimutkainen ja sillä on erityisiä merkintätarpeita, on suositeltavaa ulkoistaa tietomerkintätarpeesi. |
| Hinnasto | |
| Infrastruktuurin rakentaminen ja työntekijöiden kouluttaminen voivat olla varsin kalliita talon sisällä. | Tietojen merkintöjen ulkoistaminen sisältää vapauden valita tarpeisiisi sopiva kohtuullinen hinnoittelu laadusta ja tarkkuudesta tinkimättä. |
| johto | |
| Hallinnointi a tietojen merkintä tai merkintätiimi voi olla haaste, varsinkin kun se vaatii aikaa, rahaa ja resursseja. | Tietojen merkintöjen ja huomautusten ulkoistaminen voi auttaa keskittymään ML-mallin kehittämiseen. Lisäksi kokeneiden annotaattorien saatavuus voi myös auttaa vianmäärityksessä. |
| koulutus | |
| Tarkka tietojen merkitseminen edellyttää henkilökunnan valtavaa koulutusta huomautustyökalujen käytössä. Joten sinun on käytettävä paljon aikaa ja rahaa talon sisäisiin koulutusryhmiin. | Ulkoistaminen ei aiheuta koulutuskustannuksia, sillä tietomerkintäpalvelujen tarjoajat palkkaavat koulutetun ja kokeneen henkilöstön, joka pystyy mukautumaan työkaluihin, projektivaatimuksiin ja menetelmiin. |
| Turvallisuus | |
| Oma tietomerkintä lisää tietoturvaa, sillä projektin tietoja ei jaeta kolmansille osapuolille. | Ulkoistettu datamerkintä työ ei ole yhtä turvallista kuin talon sisällä. Ratkaisu on valita sertifioidut palveluntarjoajat, joilla on tiukat suojausprotokollat. |
| Aika: | |
| Sisäinen tietojen merkitseminen vie paljon enemmän aikaa kuin ulkoistettu työ, koska menetelmien, työkalujen ja prosessien kouluttamiseen kuluu paljon aikaa. | Tietojen merkitseminen on parempi ulkoistaa palveluntarjoajille lyhyemmäksi käyttöönottoajaksi, koska heillä on vakiintuneet mahdollisuudet tarkkojen tietojen merkitsemiseen. |
Milloin sisäisessä datamerkinnässä on järkeä?
Vaikka tietomerkintöjen ulkoistamisesta on useita etuja, on aikoja, jolloin sisäinen tietomerkintä on järkevämpää kuin ulkoistaminen. Voit valita talon sisäinen datamerkintä kun:
- Omat tiimit eivät pysty käsittelemään suuria tietomääriä
- Ainutlaatuinen tuote on vain yrityksen työntekijöiden tiedossa
- Projektilla on erityisiä vaatimuksia sisäisille lähteille
- Ulkopuolisten palveluntarjoajien kouluttaminen vie aikaa
Tietojen merkintöjen ulkoistamisen edut toimivat Shaipille
Sinulla on erinomainen sisäinen tiedonkeruu- ja merkintätiimi, jolla on oikeat taidot ja kokemus käsitellä suuria tietomääriä. Lisäksi et ennakoi projektillesi lisätietoominaisuuksia, ja infrastruktuurisi voi käsitellä puhdistus- ja merkintätietoja tarkasti.
Jos pystyt täyttämään nämä kriteerit, harkitsisit epäilemättä omaa tiimiäsi tietomerkintä- ja huomautustarpeesi hoitamiseksi. Jos sinulla ei kuitenkaan ole omia valmiuksiasi, sinun tulee harkita asiantuntija-apua alan johtajilta, kuten Shaipilta.
Jotkut etuja Shaipin kanssa työskennelleet ovat:
Vapaus keskittyä ydinkehitystyöhön
Yksi ML-mallien koulutuksen haastavista mutta kriittisistä osista on ensin tietojoukkojen valmistelu. Kun datatieteilijät osallistuvat tietojen puhdistamiseen ja merkitsemiseen, se kanavoi heidän laatuaikansa tarpeettomiin tehtäviin. Tämän seurauksena kehityssykli alkaa kohdata häiriöitä, koska päällekkäiset prosessit voivat viivästyä.
Kun prosessi ulkoistetaan, se virtaviivaistaa koko järjestelmää ja varmistaa, että kehitysprosessi tapahtuu samanaikaisesti. Lisäksi Shaipin hoitaessa tietomerkintätarpeesi, sisäinen tiimisi voi keskittyä ydinosaamiseensa vahvojen tekoälypohjaisten ratkaisujen rakentamiseen.
Laadunvarmistus
Kun projektisi parissa työskentelee omistautuneita, koulutettuja ja kokeneita datamerkintäasiantuntijoita, voit olla varma, että saat korkealaatuiset työt ajallaan. Shaip tarjoaa parannettuja tietomerkintöjä ML- ja AI-projekteihin hyödyntämällä kokemusta erilaisten tietojoukkojen työstämisestä ja kehittämällä niiden datamerkintäominaisuuksia.
Kyky käsitellä suuria tietomääriä
Tietojen merkinnät on työvoimavaltaista työtä, ja sellaisenaan tyypillinen tekoälyprojekti vaatii tuhansia tietojoukkoja, jotka merkitään ja merkitään tarkasti. Tietojen määrä riippuu kuitenkin suurelta osin projektin tyypistä, ja tämä kysynnän kasvu voi lisätä sisäisten tiimiesi virstanpylväitä. Lisäksi kun datajoukko kasvaa, saatat joutua hankkimaan jäseniä muista ryhmistä tukea varten, mikä voi vaikuttaa työn laatuun.
Shaipin avulla voit nauttia jatkuvasta tuesta omistautuneilta tiimeiltä, joilla on asiantuntemusta ja kokemusta käsitellä tietomäärien muutoksia. Lisäksi heillä on resurssit ja taidot skaalata projektisi vaivattomasti mukana.
Kumppanuus Shaipin kanssa on paras päätös projektisi onnistumisen kannalta. Meillä on koulutettuja tietomerkintä- ja merkintäasiantuntijoita, joilla on vuosien kokemus erilaisten tietokokonaisuuksien käsittelystä, jotka edellyttävät erityisiä tietomerkintätarpeita. Shaipin avulla voit vastaanottaa korkealaatuisia huomautuksia nopeasti, tarkasti ja budjettisi rajoissa.
[Lue myös: Aloittelijan opas tietomerkintöihin: vinkkejä ja parhaita käytäntöjä]
