ihminen silmukassa (HITL)

Miksi asetamme ihmiset automaation suunnittelun ytimeen

Tekoälyllä (AI) ja koneoppimisella (ML) toimivien työkalujen suunnittelu edellyttää aina vähintään kahta kriittistä ainesosaa: dataa ja aikaa. Syötä algoritmille suuria määriä korkealaatuista dataa ja ajan mittaan-iteratiivisen yritys- ja erehdysprosessin kautta-se tuottaa yhä tarkemman tuloksen. Tämä tulos voi olla mitä tahansa reaaliaikaisesta lääketieteellisestä päätöksestä ihmisen kielen ja puhekuvioiden jäljitelmään.

Me kaikki tunnemme ajan käsitteen, joten keskitymme ensimmäiseen ainesosaan. Mitä on "korkealaatuinen" data? Lyhyesti sanottuna, tiedot ovat olennaisia, tarkkoja, asianmukaisesti järjestettyjä ja merkittyjä ja täysin ajan tasalla.

Tekoälymalli ei voi tehokkaasti havaita syövän varhaisia ​​merkkejä käsittelemättä ensin monia onkologisia potilastietoja. Jos nämä tietueet eivät ole tarkkoja tai niitä ei ole rakennettu tavalla, jonka avulla malli voi tunnistaa asiaankuuluvat kliiniset piirteet ja vastaavat suhteet, myös sen ennusteet eivät ole tarkkoja. Samoin digitaalisen avustajan, joka on suunniteltu keskustelemaan ihmisten kanssa eri kielillä ja puhemurroilla, on opittava transkriptioista, jotka osoittavat tarkasti ihmisten erilaiset kielimallit.

Ihminen silmukassa Shaip auttaa nopeuttamaan tekoäly- ja rahanpesun aloitteita ja varmistaa paremman tulostustarkkuuden alusta alkaen lisäämällä yhtälöön toisen korvaamattoman ainesosan: ihmiset. Käyttää ihminen silmukassa (HITL) Malli monimutkaisten ja nopeasti kehittyvien tietojoukkojen hankkimiseen, merkitsemiseen, merkintöihin ja kuratointiin, Shaip auttaa sinua kouluttamaan ja rakentamaan tekoäly- ja ML -sovelluksia, jotka tuottavat todella mullistavia tuloksia.

Miksi alan johtava prosessi on niin tehokas? Kaikki koostuu viidestä keskeisestä elementistä:

  1. Aiheasiantuntijat (pk -yritykset):

    Olitpa kuluttajabrändi, joka kouluttaa chatbotia vuorovaikutukseen asiakkaiden kanssa verkossa, tai terveydenhuollon organisaatio, joka rakentaa kasvojentunnistussovellusta, tarvitset tiimin ihmisiä, joilla on useiden alojen osaamista. Human-in-the-loop -prosessimme varmistavat, että oikeat pk-yritykset osallistuvat tekoälysi tehostavien tietojen tunnistamiseen, segmentointiin, luokitteluun ja merkitsemiseen.

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.

  1. Vankka laadunvarmistus (QA):

    Kattava laadunvalvontatesti on kriittinen kehitettäessä mallia, joka täyttää sisäiset standardit ja ulkoiset vaatimustenmukaisuusvaltuudet. Laadunvarmistusprotokollamme varmistavat, että jokainen tietojoukko edustaa kultastandarditietoja, joiden avulla jokainen ML-malli voi toimia tarkasti reaalimaailmassa. Tarkistamme myös säännöllisesti, että mallisi kouluttamiseen käytetyt tiedot täyttävät vaadittujen tulosten saavuttamiseksi vaadittavat standardit. Jatkuva palaute

  2. Jatkuva palaute:

    Virheet ovat osa oppimista, ja tekoälysi tekee niitä paljon, kun se tarkentaa prosessejaan ennusteiden tai johtopäätösten tekemiseksi. Se on hyvä asia - kunhan nämä virheet johtavat iteratiiviseen parantumiseen. Human-in-the-loop -harjoitusmallimme tunnistaa tietojen epätarkkuudet kehityksen alkuvaiheessa, jotta voidaan vähentää korkeimman tarkkuuden saavuttamiseen tarvittavien iterointien määrää.

  3. Maan totuustiedot:

    "Maatotuus" on termi, jota käytetään kuvaamaan tietoja, jotka heijastavat tarkasti todellisuutta. Alustamme ja koulutusprosessimme täyttävät "kultaisen standardin" tietojen merkityksellisyyden ja tarkkuuden, joten voit olla varma, että mallisi tuottaa tehokkaita tuloksia monimutkaisissa reaalimaailman tilanteissa.

  4. Tekninen käyttöönotto:

    Tehokas pilvipohjainen tietoalusta mahdollistaa tiimien luoda, muuttaa ja merkitä tietoja tekoälymalleille, joiden tehokkuus on vertaansa vailla. Teknologiamme auttaa ihmistyöntekijöitä kehittyneiden validointi- ja työnkulkutyökalujen kanssa, joten he voivat viettää enemmän aikaa tehdäkseen parhaansa, jotta tekoälysovelluksesi olisi viritetty ja valmis, kun on aika ottaa se käyttöön.

Shaipissa hyödynnämme syvää kokemustamme terveydenhuollosta ja keskustelutekniikasta, jotta voimme hankkia ja kommentoida tietoja monista tekoälymalleista ja Käytä koteloita. Miljoonien lisensoitavien potilastietojen ja kuvien lisäksi voimme tarjota asiantuntemusta yli 60 kielellä ja murteella, jotta sovelluksellesi saadaan todella maailmanlaajuinen ulottuvuus. Lisäksi patentoitu alustamme tukee puhetta, tekstiä ja hankintaa, minkä ansiosta voimme kouluttaa malleja lähes kaikenlaisiin sovelluksiin.

Haluatko oppia lisää siitä, miten voimme auttaa kaltaisiasi organisaatioita rakentamaan vallankumouksellisia tekoälytyökaluja? Ota yhteyttä Shaipiin tänään!

Sosiaalinen osuus

Jaa facebookissa
Jaa Twitterissä
Jaa LinkedIn
Jaa sähköpostilla
Jaa whatsappissa