Valmista vaativat tekoälymallit uusimmilla tekstimerkkipalveluilla
Anna tekstinkäsittelypalveluidemme luoda kattavia, yksityiskohtaisia ja ainutlaatuisia tietojoukkoja, jotka sopivat juuri sinun keksimisiisi ML- ja NLP -prototyyppeihin.
Herätä tekstitietosi henkiin!
Esittelyssä olevat asiakkaat
Miksi NLP tarvitsee tekstin huomautuspalveluja?
Aikana, jolloin chatbotit, sähköpostisuodattimet ja monikieliset kääntäjät viettävät kenttäpäivää, älykkäiden tekoälyjen luominen seuraavaksi läpimurtoteknologiaksi vaatii usein vain idean. NLP-pohjaisten järjestelmien kannattajat uskovat, että jotta algoritmit toimisivat parhaimmillaan, malleihin on syötettävä kohtuuttomia määriä merkittyä tekstidataa, mikä on mahdollista uskottavien tekstimerkintäratkaisujen ja -palveluiden avulla.
Yksinkertaistamiseksi tekstin huomautuksella pyritään luomaan ainutlaatuisia, projektipohjaisia tietojoukkoja, jotka liittyvät tiettyyn tekoälyasetukseen. Nämä korkealaatuiset tietojoukot ovat tärkeitä harjoitusmalleissa, jotta ne toimisivat määritetyn mukaisesti.
Edelleenkään epävarma koneoppimisen tekstimerkintöjen toiminnasta! Kuvittele vierailevasi verkkosivustolla, jossa on integroidut chatbotit kello 3 aamulla, jonne kirjoitat kysymyksiä ja saat vastaukset silmänräpäyksessä. Et todellakaan voi odottaa henkilön vastaavan näin outoon aikaan. Tässä kohtaa tekoälyn taika käynnistyy, kun chatbotit saavat kyselyn saatuaan nopeasti vastaukset koulutustiedoista.
Tarkka tekstimerkintä koneoppimista varten
Niin paljon kuin konsepti tuntuu kiehtovalta, vastaavien resurssien valmistelu voi vaatia paljon vaivaa, ammattikokemusta ja asiantuntijatason älyä. Tässä Shaip näkyy luotettavana tekstiä merkitsevänä yrityksenä, joka keskittyy laajalti kerättyjen tietojen merkitsemiseen täydellisyyteen.
Kun Shaip on mukana, voit lakata murehtimasta koneoppimisjärjestelyidesi havainnointikykyä, sillä tarjotut tekoälyharjoitustiedot ovat valmiita tulkitsemaan vastauksia, semantiikkaa ja kyllä, jopa tunteita.
Jos haluat lisätietoja, tässä on joitain lisähyötyjä, jotka perustuvat Shaipin käyttämiseen tekstimuistiinpanojen ulkoistamiskumppanina:
- Tavoiteintensiivinen lähestymistapa
- Keskity viestinnän kontekstiin ja selkeyyteen
- Kyky kouluttaa koneita, joilla on kielellisiä elementtejä
- Kattavat hakukoneiden merkinnät
- Skaalautuvat tarjoukset
- Monikielinen konekäännös
Asiantuntemuksemme
Tavoitekohtaiset tekstin merkintäpalvelut
Tarjoamme kognitiivisia tekstimerkintäpalveluita patentoidun tekstimerkintätyökalumme avulla, jonka avulla organisaatiot voivat avata tärkeitä tietoja jäsentämättömästä tekstistä. Saatavilla olevan tekstin merkitseminen auttaa koneita ymmärtämään ihmisten kieltä. Meillä on runsas kokemus luonnollisesta kielestä ja lingvistiikasta, joten meillä on hyvät valmiudet käsitellä minkä tahansa mittakaavan tekstimerkintäprojekteja. Pätevä tiimimme voi työskennellä erilaisissa tekstimerkintäratkaisuissa, kuten nimetyn entiteetin tunnistus, tarkoitusanalyysi, tunteiden analyysi, asiakirjan huomautus jne. Valitse tarpeisiisi sopiva ja anna Shaipin hoitaa raskaat nostot. Alla on muutamia selitettyjä tekstiesimerkkejä.
Tekstiluokitus
Elementtisin lähestymistapa tekstin huomautuksiin, joka keskittyy tekstin luokitteluun sisällön tyypin, tarkoituksen, tunteen ja aiheen perusteella. Kun tietojoukot on luokiteltu, ne syötetään järjestelmään osana ennalta määriteltyä segmenttiä, johon koneet voivat päästä muodostamaan vastauksen
Kielellinen huomautus
Tämä tekstimuotoisen aineistomerkinnän muoto, jota alun perin kutsuttiin korpus -huomautukseksi, keskittyy äänen ja tekstien kielitietoihin; Lisäksi se vaatii myös foneettisia merkintöjä, semanttisia huomautuksia, POS -koodauksia jne.
Entiteetin merkintä
Tämä merkintätapa on ratkaiseva Chatbot -koulutuksessa. Tässä keskitytään entiteettien poimimiseen, paikantamiseen ja merkitsemiseen ennen tietojen syöttämistä järjestelmään. Kuten kaikissa Chatbot-käyttöliittymissä, nimiyksiköistä, avainlausekkeista ja POS-palveluista, kuten adjektiiveista, adverbeista ja muusta, tulee keskipiste.
Entiteetin linkitys
Huomautukset poimivat entiteettejä suuremmista tietovarastoista, mutta ne on liitettävä toisiinsa muodostaen tietojoukkoja, joilla on merkitys. Tämä on yksi harvoista tekstin merkintätyökaluista, jotka sisältävät täydellisten tietotietokantojen perustamisen yksiselitteisyyden avulla ja lopulta päästä päähän -linkityksen. esim. URL -reititys suoraan chat -käyttöliittymästä
SAO (subject Action Object)
Kun teksti sisältää useita kokonaisuuksia, jotka on linkitetty toiminnolla. Esimerkiksi "John osuu Jimmyyn" on avoin entiteettimerkinnöille ja tekstiluokituksille, joihin lisätään lakiin perustuvaa keskustelua koskeva tunniste. Kuitenkin, jotta malli ymmärtäisi lauseen, sille on syötettävä SAO -tietoja, ja John on kohde, Jimmy objekti ja haastaminen on toiminta.
Tunne -huomautus
Tunnelmamerkinnät huolehtivat emotionaalisista merkinnöistä ja mahdollistavat älykkäiden asetusten havaita piilotetut merkitykset, mielipiteet ja erityiset tunteet. Selvittäjille annetaan tehtäväksi tarkistaa teksti ja merkitä se negatiiviseksi, neutraaliksi ja positiiviseksi. Aikomerkinnät keskittyvät kyselyn haluun.
Jokaisen tekstin on käytävä läpi tämä merkinnän muoto mallien täydelliseksi kouluttamiseksi
Syitä valita Shaip luotettavaksi tekstikommenttikumppaniksesi
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Miksi sinun pitäisi ulkoistaa tekstidatan merkintä / huomautus
Omista joukkue
Arvioiden mukaan tutkijat käyttävät yli 80% ajastaan tietojen puhdistamiseen ja tietojen valmisteluun. Ulkoistamisen avulla tietotieteilijätiimisi voi keskittyä kestävien algoritmien kehittämisen jatkamiseen, jättäen työläisen osan meille.
Skaalautuvuus
Jopa keskimääräinen koneoppimismalli (ML) vaatisi suurten datapalojen merkitsemistä, mikä edellyttää yritysten hankkivan resursseja muilta tiimeiltä. Tietojemme merkintäkonsultit, kuten me, tarjoamme verkkotunnuksen asiantuntijoita, jotka työskentelevät omistautuneesti projekteissasi ja voivat helposti skaalata toimintojasi liiketoimintasi kasvaessa.
Parempi laatu
Omistetut verkkotunnuksen asiantuntijat, jotka kommentoivat päiviä ja päiviä, tekevät-joka päivä-erinomaista työtä verrattuna tiimiin, jonka on täytettävä huomautustehtävät kiireisessä aikataulussaan. Sanomattakin on selvää, että se tuottaa paremman tuloksen.
Poista sisäinen harha
Syy siihen, miksi tekoälymallit epäonnistuvat, johtuu siitä, että tiedonkeruun ja huomautusten parissa työskentelevät tiimit aiheuttavat tahattomasti harhaa, vääristävät lopputulosta ja vaikuttavat tarkkuuteen. Tietojen huomautusten toimittaja tekee kuitenkin parempaa työtä merkitsemällä tiedot tarkemmin poistamalla oletukset ja harha.
Tarjottu palvelu
Asiantunteva kuvatietojen kerääminen ei ole käytännönläheistä kokonaisvaltaisille tekoälyasetuksille. Shaipissa voit jopa harkita seuraavia palveluita, jotta mallit yleistyisivät tavallista enemmän:
Äänimerkintä
Palvelut
Shaip on erikoistunut äänilähteiden, puheen ja äänikohtaisten tietojoukkojen merkitsemiseen asiaankuuluvilla työkaluilla, kuten puheentunnistuksella, kaiuttimien diarisaatiolla, tunteiden tunnistuksella ja muilla.
Kuvan merkintä
Palvelut
Olemme ylpeitä merkinnöistä, segmentoiduista kuvatiedoista, jotta voimme kouluttaa vaativia tietokonenäkömalleja. Joitakin asiaankuuluvia tekniikoita ovat reunan tunnistus ja kuvien luokittelu.
Videomerkintä
Palvelut
Shaip tarjoaa huippuluokan videotarrapalveluja Computer Vision -mallien kouluttamiseen. Tavoitteena on tehdä tietojoukoista käyttökelpoisia työkaluilla, kuten kuvion tunnistus, objektin tunnistus ja paljon muuta.
Suositellut resurssit
tarjoukset
Tapauskohtainen tekstitietojen keruu
Shaipin kognitiivisten tekstitiedonkeruupalvelujen todellinen arvo on se, että se antaa organisaatioille avaimen, jotta ne voivat avata syvältä jäsentämättömästä tekstidatasta löytyvän tärkeän tiedon.
Ostajan opas
Ostajan opas tietojen merkinnöistä ja tietojen merkitsemisestä
Joten haluat aloittaa uuden AI / ML-aloitteen ja ymmärtää, että hyvien tietojen löytäminen on yksi haastavimmista näkökohdista toiminnassasi. AI / ML-mallisi tulos on vain yhtä hyvä kuin tiedot.
Uutiset ja media
AI-projektien tarkan tietomerkinnän varmistaminen
Vankka tekoälypohjainen ratkaisu perustuu tietoihin – ei vain mihin tahansa dataan, vaan korkealaatuiseen, tarkasti merkittyyn dataan. Vain paras ja hienostunein data voi toimia tekoälyprojektissasi, ja tällä tiedon puhtaudella on valtava vaikutus projektin lopputulokseen.
NLP-järjestelmä valmisteilla? Investoi Avant-luokan tekstimerkintäpalveluihin – asiantuntijamme huolehtivat monimutkaisista etiketöinneistä
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Tekstimerkinnöissä on kyse tekstitietojoukkojen merkitsemisestä prosessissa, jotta ne ovat valmiita NLP-malleja varten.
Tekstinpätkän merkitsemiseen on monia tapoja. NLP: n tekstimerkinnät riippuvat kuitenkin käyttötapauksistasi. Vakiokäytäntö on kuitenkin lisätä metatietotunniste tietojoukkoon ja merkitä samalla sen ominaisuudet, kuten lauseet, avainsanat ja jopa tunteet.
"Henry syntyi 24. maaliskuuta 1990 ja hänestä tuli suosittu nimi viihdeteollisuudessa." Jos luet lauseen huolellisesti, saat muutamia huomautusesimerkkejä, joissa Henry ja asianomainen syntymäaika ja -vuosi ovat kokonaisuuksia ja tunne on neutraali.
Tekstin huomautus NLP: ssä tarkoittaa yksinkertaisesti tarrojen määrittämistä tietojoukoille, jotka ovat enimmäkseen erilaisia lauserakenteita ja odottavat luokittelua.
Tekstitietojen huomautus on askel kohti älykkäiden chatbotien, virtuaalisten avustajien, sähköpostisuodattimien, kääntäjien ja kaiken muun kehittämistä, joiden avulla koneet voivat ymmärtää ihmisten luonnollista käsittelykieltä ja jopa vastata sen mukaisesti.