Valmista vaativat tekoälymallit uusimmilla tekstimerkkipalveluilla

Anna tekstinkäsittelypalveluidemme luoda kattavia, yksityiskohtaisia ​​ja ainutlaatuisia tietojoukkoja, jotka sopivat juuri sinun keksimisiisi ML- ja NLP -prototyyppeihin.

Esittelyssä olevat asiakkaat

Miksi NLP tarvitsee tekstin huomautuspalveluja?

Aikana, jolloin chatbotit, sähköpostisuodattimet ja monikieliset kääntäjät viettävät kenttäpäivää, älykkäiden tekoälyjen luominen seuraavaksi läpimurtoteknologiaksi vaatii usein vain idean. NLP-pohjaisten järjestelmien kannattajat uskovat, että jotta algoritmit toimisivat parhaimmillaan, malleihin on syötettävä kohtuuttomia määriä merkittyä tekstidataa, mikä on mahdollista uskottavien tekstimerkintäratkaisujen ja -palveluiden avulla.

Yksinkertaistamiseksi tekstin huomautuksella pyritään luomaan ainutlaatuisia, projektipohjaisia ​​tietojoukkoja, jotka liittyvät tiettyyn tekoälyasetukseen. Nämä korkealaatuiset tietojoukot ovat tärkeitä harjoitusmalleissa, jotta ne toimisivat määritetyn mukaisesti.

Et ole vielä varma tekstin merkintöjen toiminnasta! Kuvittele, että vierailet verkkosivustolla, jossa on integroidut chatbotit, klo 3 aamulla, ja kirjoitat kysymyksiä ja saat vastauksia silmänräpäyksessä. Et todellakaan voi odottaa, että henkilö vastaa näin oudolla hetkellä. Tässä kohtaa tekoälyn taika alkaa, kun chatbotit hakevat kyselyn saatuaan nopeasti vastauksia harjoitustiedoista.

Tarkka tekstimerkintä koneoppimista varten

Niin paljon kuin konsepti tuntuu kiehtovalta, vastaavien resurssien valmistelu voi vaatia paljon vaivaa, ammattikokemusta ja asiantuntijatason älyä. Tässä Shaip näkyy luotettavana tekstiä merkitsevänä yrityksenä, joka keskittyy laajalti kerättyjen tietojen merkitsemiseen täydellisyyteen.

Kun Shaip on mukana, voit lakata murehtimasta koneoppimisjärjestelyidesi havainnointikykyä, sillä tarjotut tekoälyharjoitustiedot ovat valmiita tulkitsemaan vastauksia, semantiikkaa ja kyllä, jopa tunteita.

Jos haluat lisätietoja, tässä on joitain lisähyötyjä, jotka perustuvat Shaipin käyttämiseen tekstimuistiinpanojen ulkoistamiskumppanina:

Tekstin huomautuspalvelut
  • Tavoiteintensiivinen lähestymistapa
  • Keskity viestinnän kontekstiin ja selkeyyteen
  • Kyky kouluttaa koneita, joilla on kielellisiä elementtejä
  • Kattavat hakukoneiden merkinnät
  • Skaalautuvat tarjoukset
  • Monikielinen konekäännös

Asiantuntemuksemme

Tavoitekohtaiset tekstin merkintäpalvelut

Tarjoamme kognitiivisia tekstimerkintäpalveluita patentoidun tekstimerkintätyökalumme avulla, jonka avulla organisaatiot voivat avata tärkeitä tietoja jäsentämättömästä tekstistä. Saatavilla olevan tekstin merkitseminen auttaa koneita ymmärtämään ihmisten kieltä. Meillä on runsas kokemus luonnollisesta kielestä ja lingvistiikasta, joten meillä on hyvät valmiudet käsitellä minkä tahansa mittakaavan tekstimerkintäprojekteja. Pätevä tiimimme voi työskennellä erilaisissa tekstimerkintäratkaisuissa, kuten nimetyn entiteetin tunnistus, tarkoitusanalyysi, tunteiden analyysi jne. Valitse tarpeisiisi sopiva ja anna Shaipin hoitaa raskaat nostot.

Tekstiluokitus

Tekstiluokitus

Elementtisin lähestymistapa tekstin huomautuksiin, joka keskittyy tekstin luokitteluun sisällön tyypin, tarkoituksen, tunteen ja aiheen perusteella. Kun tietojoukot on luokiteltu, ne syötetään järjestelmään osana ennalta määriteltyä segmenttiä, johon koneet voivat päästä muodostamaan vastauksen

Kielellinen huomautus

Kielellinen huomautus

Tämä tekstimuotoisen aineistomerkinnän muoto, jota alun perin kutsuttiin korpus -huomautukseksi, keskittyy äänen ja tekstien kielitietoihin; Lisäksi se vaatii myös foneettisia merkintöjä, semanttisia huomautuksia, POS -koodauksia jne.

Entiteetin merkintä

Entiteetin merkintä

Tämä merkintätapa on ratkaiseva Chatbot -koulutuksessa. Tässä keskitytään entiteettien poimimiseen, paikantamiseen ja merkitsemiseen ennen tietojen syöttämistä järjestelmään. Kuten kaikissa Chatbot-käyttöliittymissä, nimiyksiköistä, avainlausekkeista ja POS-palveluista, kuten adjektiiveista, adverbeista ja muusta, tulee keskipiste.

Entiteetin linkitys

Entiteetin linkitys

Huomautukset poimivat entiteettejä suuremmista tietovarastoista, mutta ne on liitettävä toisiinsa muodostaen tietojoukkoja, joilla on merkitys. Tämä on yksi harvoista tekstin merkintätyökaluista, jotka sisältävät täydellisten tietotietokantojen perustamisen yksiselitteisyyden avulla ja lopulta päästä päähän -linkityksen. esim. URL -reititys suoraan chat -käyttöliittymästä

Sao (Kohteen toimintakohde)

SAO (subject Action Object)

Kun teksti sisältää useita kokonaisuuksia, jotka on linkitetty toiminnolla. Esimerkiksi "John osuu Jimmyyn" on avoin entiteettimerkinnöille ja tekstiluokituksille, joihin lisätään lakiin perustuvaa keskustelua koskeva tunniste. Kuitenkin, jotta malli ymmärtäisi lauseen, sille on syötettävä SAO -tietoja, ja John on kohde, Jimmy objekti ja haastaminen on toiminta.

Tunne -huomautus

Tunne -huomautus

Tunnelmamerkinnät huolehtivat emotionaalisista merkinnöistä ja mahdollistavat älykkäiden asetusten havaita piilotetut merkitykset, mielipiteet ja erityiset tunteet. Selvittäjille annetaan tehtäväksi tarkistaa teksti ja merkitä se negatiiviseksi, neutraaliksi ja positiiviseksi. Aikomerkinnät keskittyvät kyselyn haluun.

Jokaisen tekstin on käytävä läpi tämä merkinnän muoto mallien täydelliseksi kouluttamiseksi

Syitä valita Shaip luotettavaksi tekstikommenttikumppaniksesi

Ihmiset

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

  • Yli 7000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
  • Tunnistettu projektinhallintaryhmä
  • Kokenut tuotekehitystiimi
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

  • Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
  • Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
  • Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

  • Verkkopohjainen alusta loppuun
  • Moitteeton laatu
  • Nopeampi TAT
  • Saumaton toimitus

Miksi sinun pitäisi ulkoistaa tekstidatan merkintä / huomautus

Omista joukkue

Arvioiden mukaan tutkijat käyttävät yli 80% ajastaan ​​tietojen puhdistamiseen ja tietojen valmisteluun. Ulkoistamisen avulla tietotieteilijätiimisi voi keskittyä kestävien algoritmien kehittämisen jatkamiseen, jättäen työläisen osan meille.

Skaalautuvuus

Jopa keskimääräinen koneoppimismalli (ML) vaatisi suurten datapalojen merkitsemistä, mikä edellyttää yritysten hankkivan resursseja muilta tiimeiltä. Tietojemme merkintäkonsultit, kuten me, tarjoamme verkkotunnuksen asiantuntijoita, jotka työskentelevät omistautuneesti projekteissasi ja voivat helposti skaalata toimintojasi liiketoimintasi kasvaessa.

Parempi laatu

Omistetut verkkotunnuksen asiantuntijat, jotka kommentoivat päiviä ja päiviä, tekevät-joka päivä-erinomaista työtä verrattuna tiimiin, jonka on täytettävä huomautustehtävät kiireisessä aikataulussaan. Sanomattakin on selvää, että se tuottaa paremman tuloksen.

Poista sisäinen harha

Syy siihen, miksi tekoälymallit epäonnistuvat, johtuu siitä, että tiedonkeruun ja huomautusten parissa työskentelevät tiimit aiheuttavat tahattomasti harhaa, vääristävät lopputulosta ja vaikuttavat tarkkuuteen. Tietojen huomautusten toimittaja tekee kuitenkin parempaa työtä merkitsemällä tiedot tarkemmin poistamalla oletukset ja harha.

Tarjottu palvelu

Asiantunteva kuvatietojen kerääminen ei ole käytännönläheistä kokonaisvaltaisille tekoälyasetuksille. Shaipissa voit jopa harkita seuraavia palveluita, jotta mallit yleistyisivät tavallista enemmän:

Äänimerkintä

Äänimerkintä
Palvelut

Shaip on erikoistunut äänilähteiden, puheen ja äänikohtaisten tietojoukkojen merkitsemiseen asiaankuuluvilla työkaluilla, kuten puheentunnistuksella, kaiuttimien diarisaatiolla, tunteiden tunnistuksella ja muilla.

Kuvan merkintä

Kuvan merkintä
Palvelut

Olemme ylpeitä merkinnöistä, segmentoiduista kuvatiedoista, jotta voimme kouluttaa vaativia tietokonenäkömalleja. Joitakin asiaankuuluvia tekniikoita ovat reunan tunnistus ja kuvien luokittelu.

Videomerkintä

Videomerkintä
Palvelut

Shaip tarjoaa huippuluokan videotarrapalveluja Computer Vision -mallien kouluttamiseen. Tavoitteena on tehdä tietojoukoista käyttökelpoisia työkaluilla, kuten kuvion tunnistus, objektin tunnistus ja paljon muuta.

NLP -järjestelmä putkistossa? Ota yhteyttä ammattilaiseen jo tänään

Valmista unelmasi tekoäly markkinoille hetkessä investoimalla avantgarde-tekstin merkintäpalveluihin ja asiantuntijamme huolehtivat monimutkaisista koulutusmenetelmistä

Tekstimerkinnöissä on kyse tekstitietojoukkojen merkitsemisestä prosessissa, jotta ne ovat valmiita NLP-malleja varten.

Tekstinpätkän merkitsemiseen on monia tapoja. NLP: n tekstimerkinnät riippuvat kuitenkin käyttötapauksistasi. Vakiokäytäntö on kuitenkin lisätä metatietotunniste tietojoukkoon ja merkitä samalla sen ominaisuudet, kuten lauseet, avainsanat ja jopa tunteet.

"Henry syntyi 24. maaliskuuta 1990 ja hänestä tuli suosittu nimi viihdeteollisuudessa." Jos luet lauseen huolellisesti, saat muutamia huomautusesimerkkejä, joissa Henry ja asianomainen syntymäaika ja -vuosi ovat kokonaisuuksia ja tunne on neutraali.

Tekstin huomautus NLP: ssä tarkoittaa yksinkertaisesti tarrojen määrittämistä tietojoukoille, jotka ovat enimmäkseen erilaisia ​​lauserakenteita ja odottavat luokittelua.

Tekstitietojen huomautus on askel kohti älykkäiden chatbotien, virtuaalisten avustajien, sähköpostisuodattimien, kääntäjien ja kaiken muun kehittämistä, joiden avulla koneet voivat ymmärtää ihmisten luonnollista käsittelykieltä ja jopa vastata sen mukaisesti.