Kuvan merkintä

Kuvien huomautuspalvelut

Lataa AI -harjoitustietosi Shaipin kuvankäsittelypalveluilla Computer Visionille

Esittelyssä olevat asiakkaat

Kouluta tekoälymalleja huipputarkkojen kuvien merkintöjen ja kuvien merkitsemispalvelujen avulla

Kaikki tietokonenäköön perustuvat kehittyneet tietokonejärjestelmät edellyttävät ilmatiiviitä harjoitustietoja tarkkojen tulosten saamiseksi. Riippumatta siitä, millä toimialalla tai markkinasegmentillä olet mukana, tekoälyvetoinen tuotteesi ei tuota toivottuja tuloksia, jos et harjoittele sitä oikein. Juuri siinä kuvien merkinnät tulevat. Tämä on väistämätön prosessi, joka tekee tekoälysi tuloksista tarkempia, osuvampia ja puolueettomampia merkitsemällä tai merkitsemällä kaikki kuvan elementit.

Ravintolakuvassa koneoppimismoduuli oppisi, mitä pöytiä, lautasia, ruokaa, ruokailuvälineitä, vettä ja paljon muuta on, ja erottaisi ne tarkasti kuvissa, kun se aloittaa harjoittelun oikeilla tiedoilla. Jotta tämä tapahtuisi, asiantuntijoiden on leimattava huolellisesti tuhansia kuvan kohteita. Shaipilla on alan edelläkävijöitä, jotka ovat työskennelleet kuvien merkintöjen parissa vuosikymmeniä. Perinteisistä kuvista erittäin kapeisiin lääketieteellisiin tietoihin voimme merkitä ne kaikki.

Kuvan huomautustyökalu

Meillä on yksi markkinoiden edistyksellisimmistä kuvien merkintätyökaluista, joka tekee kuvien merkinnöistä tarkkoja ja erittäin toimivia. Lisäksi se mahdollistaa myös dynaamisen skaalautuvuuden. Riippumatta siitä, edellyttääkö projektisi monimutkaisia ​​tietojoukkoja, rajoitetun ajan markkinoille saattamista tai veitsenteräviä merkintätehtäviä, voimme toimittaa omalla kuvanlaatualustallamme.

Kaikki hankkeet eivät kuitenkaan määrää saman kuvan merkintätekniikan toteuttamista. Jokainen projekti on vaatimuksiltaan ja käyttötapaukseltaan ainutlaatuinen, ja vain tapauskohtaiset tekniikat toimivat tarkimpien tulosten saavuttamiseksi.

Kuvan merkinnät Yritykset, kuten Shaip, käyttävät erilaisia ​​merkintätekniikoita tutkittuaan huolellisesti projektin laajuuden ja vaatimukset. Koneoppimisprojektistasi riippuen työskentelemme yhden tai näiden yhdistelmien kanssa:

Kuvan merkintätyypit

Kuvan huomautustekniikat - hallitsemme

Erilaiset huomautustyypit ovat seuraavat

Rajoituslaatikko - kuvan merkintä

Rajauslaatikot

Yleisimmin käytetty kuvantamistekniikka tietokonenäkössä on rajauslaatikon huomautus. Tässä tekniikassa laatikot piirretään käsin kuvaelementtien päälle tunnistamisen helpottamiseksi

3D-cuboidit - kuvan merkintä

3D Cuboidit

Samanlainen kuin rajauslaatikko, mutta ero on siinä, että annotaattorit piirtävät 3D -kuutiot esineiden päälle määrittääkseen objektin kolme tärkeää ominaisuutta - pituus, syvyys ja leveys.

Kuvan merkintä Semanttinen merkintä

Semanttinen segmentointi

Tässä tekniikassa kuvan jokainen pikseli on merkitty tiedoilla ja jaettu eri segmentteihin, joiden tunnistamiseen tarvitset tietokoneen visioalgoritmin.

Monikulmion merkintä

Monikulmion merkintä

Tässä tekniikassa epäsäännölliset esineet merkitään piirtämällä pisteitä kohdeobjektin jokaiseen kärkeen. Sen avulla kaikki kohteen tarkat reunat voidaan merkitä sen muodosta riippumatta

Kuvan merkintä Maamerkkihuomautus

Maamerkkihuomautus

Tässä tekniikassa merkitsijän on merkittävä tärkeimmät kohdat tietyissä paikoissa. Tällaisia ​​tarroja käytetään yleisesti, kun anatomiset elementit on merkitty kasvojen ja tunteiden havaitsemiseen

Viivan segmentointi - kuvan merkintä

Linjasegmentointi

Tässä tekniikassa merkinnät piirtävät suoria viivoja luokitellakseen elementin tiettyyn kohteeseen. Se auttaa määrittämään rajat, määrittämään reittejä tai reittejä jne.

Kuvan huomautusprosessi

Avoimuus on yhteistyömme ydin. Tiukat toiminta- ja sujuvat viestintämekanismimme takaavat palkitsevan yhteistyön.

Kuvan huomautusprosessi

Kykymme

Ihmiset

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

  • Yli 7000 yhteistyökumppania tietojen keräämiseen, merkintöihin ja laadunvalvontaan
  • Tunnistettu projektinhallintaryhmä
  • Kokenut tuotekehitystiimi
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi

Käsitellä asiaa

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

  • Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
  • Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
  • Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka

foorumi

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

  • Verkkopohjainen alusta loppuun
  • Moitteeton laatu
  • Nopeampi TAT
  • Saumaton toimitus

verticals

Merkitsemme ja merkitsemme erilaisia ​​kuvia eri toimialoille

Tietokonenäkö on dynaamisesti yleistymässä, ja päivittäin syntyy tonnia uusia käyttötapauksia. Se on ainoa tapa, jolla yritykset saavat etulyöntiaseman markkinoilla. Siksi laajennamme korkealaatuisia kuvanmerkintäpalvelujamme eri toimialojen vaatimuksiin. Palvelemme teollisuutta, kuten:

Autonomiset ajoneuvot

Autonomiset ajoneuvot

Eleiden tunnistamiseen, ADAS -ominaisuuksiin, tasoon ja 5 itsenäisyyteen

Drones

Drones

Tiekartoitukseen, halkeamien havaitsemiseen ja ODAI (Object Detection Aerial Imagery)

Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi

Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi

Varastonhallintaan, toimitusketjun hallintaan, eleiden tunnistamiseen ja muuhun

Ar / Vr

AR / VR

Semanttista ymmärrystä, kasvojentunnistusta, kehittyneitä esineiden seurantaa ja paljon muuta

Maatalous

Maatalous

Rikkakasvien ja tautien havaitsemiseen ja viljelykasvien tunnistamiseen

Muoti & amp; Verkkokauppa - kuvien merkitseminen

Muoti ja verkkokauppa

Kuvien luokitteluun, kuvien segmentointiin, kuvien luokitteluun, objektien havaitsemiseen ja useiden merkkien luokitteluun

Kuvien huomautusten ulkoistaminen - miksi valita Shaip

Asiantunteva työvoima

Asiantunteva työvoima

Asiantuntijaryhmämme, joka tuntee kuvan merkinnät, voi hankkia tarkkoja ja tehokkaasti merkittyjä tietojoukkoja.

Keskity kasvuun ja innovaatioihin

Keskity kasvuun

Tiimimme auttaa sinua valmistelemaan kuvatietoja AI -moottoreiden koulutukseen, mikä säästää arvokasta aikaa ja resursseja.

skaalautuvuus

skaalautuvuus

Yhteistyökumppanitiimimme mahtuu ylimääräiseen volyymiin säilyttäen samalla tuotoksen laadun.

kilpailukykyinen hinnoittelu

Kilpailukykyinen
Hinnoittelu

Koulutuksen ja tiimien johtamisen asiantuntijoina varmistamme, että hankkeet toteutetaan määritellyn budjetin puitteissa.

Monen lähteen toimialakohtaiset valmiudet

Usean lähteen / toimialojen väliset ominaisuudet

Tiimi analysoi tietoja useista lähteistä ja pystyy tuottamaan tekoälykoulutustietoja tehokkaasti ja volyymilta kaikilla toimialoilla.

Pysy kilpailun edellä

Pysy kilpailun edellä

Kuvatietojen laaja kirjo tarjoaa tekoälylle runsaasti tietoa, joka tarvitaan nopeampaan harjoitteluun.

Tarjottu palvelu

Asiantunteva kuvatietojen kerääminen ei ole käytännönläheistä kokonaisvaltaisille tekoälyasetuksille. Shaipissa voit jopa harkita seuraavia palveluita, jotta mallit yleistyisivät tavallista enemmän:

Tekstin merkintä

Tekstin merkintä
Palvelut

Olemme erikoistuneet tekstidatakoulutuksen valmisteluun merkitsemällä tyhjentäviä tietojoukkoja, käyttämällä kokonaisuuden merkintöjä, tekstiluokitusta, tunteiden merkintöjä ja muita asiaankuuluvia työkaluja.

Äänimerkintä

Äänimerkintä
Palvelut

Olemme erikoistuneet äänilähteiden, puheen ja äänikohtaisten tietojoukkojen merkitsemiseen asiaankuuluvilla työkaluilla, kuten puheentunnistuksella, kaiuttimien diarisaatiolla ja tunteiden tunnistuksella.

Videomerkintä

Videomerkintä
Palvelut

Shaip tarjoaa huippuluokan videotarrapalveluja Computer Vision -mallien kouluttamiseen. Tavoitteena on tehdä tietojoukot käyttökelpoisiksi työkaluilla, kuten kuvantunnistus, objektin tunnistus ja paljon muuta.

Hanki ammattimaisia, skaalautuvia ja luotettavia kuvien merkintäpalveluja. Varaa aika puhelulle jo tänään…

Kuvan huomautus on prosessi, jossa kuvaan tehdään huomautus ennalta määrätyillä tarroilla, jotta tietokonenäkömalli saa tietoa kuvassa näytetyistä asiantuntijoiden annotaattorien avulla. Lyhyesti sanottuna kyse on metatietojen lisäämisestä tietojoukkoon, mikä tekee tietyt objektit tunnistettaviksi tekoälymoottoreille. Objektien merkitseminen kuviin tekee koneoppimisalgoritmeille informatiivisia ja merkityksellisiä tulkita merkittyjä tietoja ja saada koulutusta ratkaisemaan tosielämän haasteita.

Tietokonenäköön perustuvissa järjestelmissä olennaista on kuvan merkintä/huomautus. Tämän prosessin ansiosta itsenäinen auto voi erottaa postilaatikon ja jalankulkijan, punaisen ja vihreän valon ja paljon muuta; tehdäkseen asianmukaiset ajamispäätökset. Jotta kuvan tunnistusjärjestelmä olisi tehokas, sen on käsiteltävä miljoonia kuvia ymmärtääkseen tarkasti segmentin eri kohteet, joita varten se on tarkoitettu toteutettavaksi.

Kuvan merkinnät kouluttavat tekoäly- ja ML -malleja tietokoneen näkemiseen helpottamalla kohteen ja rajan havaitsemiseen ja kuvien segmentointiin liittyvää koulutusta.

Erilaiset kuvien merkintätekniikat koostuvat seuraavista:

  • Rajauslaatikot 
  • 3D Cuboidit
  • Semanttinen segmentointi
  • Monikulmainen merkintä
  • Kuvien luokittelu
  • Maamerkkihuomautus
  • Linjasegmentointi

Manuaalinen kuvien merkintä on hyvä strategia valvomattomien ML -mallien ja algoritmien kouluttamiseen tietokoneen näkökyvyn suhteen, koska nämä mallit eivät pysty havaitsemaan, löytämään ja tunnistamaan kuvia yksin. Myös manuaaliset merkinnät koskevat kuva -alueiden kuvaamista tekstillisesti. Automaattinen huomautus on tarkoitettu älykkäämpiin ja esikoulutettuihin asetuksiin, joissa keskitytään kielelliseen indeksointiin ja automaattiseen metatietojen määritykseen.

Myös manuaalinen kuvien merkitseminen, vaikka se on hitaampaa, on paremmin varustettu projektien vaihtelevuuden ja skaalautuvien tarpeiden käsittelyssä.

Kuvan huomautustyökalu on resurssi, joka käyttää tietokoneavusteista työtä ja manuaalista rasitusta kuvien merkitsemiseen ennen niiden syöttämistä malleihin

Voit lisätä kuvaan merkintöjä tekemällä sille laajan valikoiman tekniikoita, kuten rajauslaatikot, kuutiot, monikulmiohuomautukset, rivien segmentointi, maamerkinnät ja paljon muuta. Kun tekniikka on kuvan kanssa, sama voidaan syöttää järjestelmään.

Mahdollisia teollisuuden käyttötapoja ovat:

  • Autonominen eleiden tunnistamiseen tarkoitetut ajoneuvot, ADAS -ominaisuudet, taso ja 5 itsenäisyyttä
  • Drones tiekartoitukseen, halkeamien havaitsemiseen ja ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
  • Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi varastojen ja hyllyjen hallintaan, toimitusketjun hallintaan, eleiden tunnistamiseen ja muuhun
  • AR / VR semanttista ymmärrystä, kasvojentunnistusta, kehittyneitä esineiden seurantaa ja paljon muuta
  • Maatalous rikkaruohojen ja tautien havaitsemiseen ja viljelykasvien tunnistamiseen
  • Ja Muoti ja verkkokauppa kuvien luokittelua, objektien havaitsemista ja useiden merkkien luokittelua varten