Mikä on OCR?
OCR (optinen merkkien tunnistus) on tekniikka, joka muuttaa tekstin kuvat – kuten skannatut asiakirjat tai valokuvat – digitaaliseksi tekstiksi. Tämän avulla voit muokata, etsiä ja tallentaa tekstiä sähköisesti, mikä helpottaa asiakirjojen käsittelyä ja hallintaa.
Esimerkiksi, OCR:ää käytetään digitoimaan kirjoja e-lukijoita varten, automatisoimaan laskujen tietojen syöttämistä, muuttamaan käyntikortit digitaalisiksi yhteystiedoiksi, tekemään vanhoista asiakirjoista haettavia ja tunnistamaan ajoneuvojen rekisterikilvet tietulleja ja turvallisuutta varten.
OCR:n laajuus
Globaalin optisen merkintunnistusmarkkinoiden odotetaan kasvavan nopeasti lähivuosina. OCR:n markkinakoko arvioitiin 8.93 miljardia USD vuonna 2021. Sen odotetaan kasvavan a CAGR 15.4 % vuosina 2022–2030. Tämä kasvu johtuu OCR:n kasvavasta kysynnästä useilla loppukäyttötoimialoilla, kuten terveydenhuollossa, autoteollisuudessa ja muilla.
OCR:n prosessi
Optinen merkintunnistus on yksityiskohtainen prosessi, joka auttaa poimimaan tekstiä kuvista NLP:n avulla.
- Ensimmäinen vaihe OCR:ssä on syöttökuvan käsittely. Tämä sisältää kuvan puhdistamisen ja sen tekemisen jatkokäsittelyyn sopivaksi.
- Seuraavaksi OCR-moottori etsii alueita, jotka sisältävät tekstiä kuvassa. Moottori segmentoi nämä alueet yksittäisiksi merkeiksi tai sanoiksi, jotta ne voidaan tunnistaa myöhemmin tekstintunnistuksen aikana.
- Tekstintunnistuksen tulosten perusteella OCR-moottori tunnistaa jokaisen merkin muodon ja koon perusteella. Näet usein konvoluutio- ja toistuvia hermoverkkoja, joskus yhdistelmänä, käytettävän tähän tehtävään.
- Kun OCR-ohjelmisto on tunnistanut kuvatiedoston tekstin, sen oikeellisuus on tarkistettava, ennen kuin sitä voidaan käyttää.
[Lue myös: 22 parasta avoimen lähdekoodin tekstintunnistus- ja käsinkirjoitustietojoukkoa]
Automaattisen tekstintunnistuksen työnkulun edut
Automaattisten optisten merkintunnistustyönkulkujen tärkeimmät edut ovat:
- Nopeammat, tarkemmat ja automatisoidut tulokset eliminoivat inhimilliset virheet.
- Pienemmät tulokustannukset pienyrityksille nopeamman tiedonkäsittelyn ja tehokkaan tiedonkäytön ansiosta.
- Johdonmukaisemmat tulokset useissa käyttäjissä ja projekteissa.
- Parannettu tietojen tallennus ja tietoturva.
- Valtava skaalautuvuus.
OCR-haasteet
OCR:n pääongelma on, että se ei ole täydellinen. Jos kuvittelet lukevasi tämän sivun tekstiä kameran läpi ja muuntelevasi kuvat sanoiksi, saat käsityksen siitä, miksi tekstintunnistus voi olla ongelmallista. Joitakin OCR:n haasteita ovat:
- Epäselvä teksti, jota varjot vääristävät.
- Taustan väri ja teksti ovat samanvärisiä.
- Osa kuvasta leikataan pois tai rajataan kokonaan pois (kuten "tämän" alaosa).
- Vaaleat merkit joidenkin kirjainten päällä (kuten "i") voivat hämmentää OCR-ohjelmistoa ajattelemaan, että ne ovat osa kirjainta eivätkä merkit päällä.
- Eri fonttityyppejä ja -kokoja voi olla vaikea tunnistaa.
- Valaistusolosuhteet kuvaa otettaessa tai asiakirjaa skannattaessa.
[Lue myös: OCR terveydenhuollossa: käyttötapaukset, edut ja haitat]
OCR-käytön tapaukset
- Tietojen syöttöautomaatio: OCR:llä voidaan automatisoida tietojen syöttäminen tietokantaan.
- Viivakoodiskannaus: OCR:n avulla tietokone voi skannata tuotteiden viivakoodeja ja hakea tietoja niistä tietokannoista.
- Rekisterikilven tunnistus: OCR analysoi rekisterikilvet ja poimii niistä tietoja, kuten rekisterinumerot ja osavaltioiden nimet.
- Passin vahvistus: OCR:llä voidaan varmistaa passien, viisumien ja muiden matkustusasiakirjojen aitous.
- Kauppojen etikettien tunnistaminen: Kaupat voivat käyttää tekstintunnistusta lukeakseen automaattisesti tuoteetikettejä ja vertaillakseen niitä tuoteluetteloihinsa määrittääkseen, mitkä tuotteet ovat tällä hetkellä myymälän hyllyillä, mitkä tuotteet ovat loppuneet tai mitä varastossa on virheitä.
- Vakuutuskorvausten käsittely: OCR-ohjelmisto voi skannata paperityötä ja tarkistaa allekirjoitukset, päivämäärät, osoitteet ja muut tiedot sellaisten asiakkaiden lähettämistä lomakkeista, jotka ovat hakeneet luonnonkatastrofien, tulipalojen tai varkauksien aiheuttamia vahinkoja.
- Liikennevalojen lukeminen: OCR-järjestelmän avulla voidaan lukea liikennevalojen värit ja määrittää, ovatko ne punaisia vai vihreitä.
- Käyttömittareiden lukeminen: Sähköyhtiöt käyttävät OCR:ää sähkö-, kaasu- ja vesimittareiden lukemiseen laskuttaakseen asiakkaita oikeasta summasta.
- Sosiaalisen median seuranta – Yritykset käyttävät tekstintunnistusta tunnistaakseen ja luokitellakseen maininnat yrityksestä tai brändistä sosiaalisen median viesteissä, twiiteissä ja jopa Facebook-päivityksissä.
- Lakiasiakirjojen tarkistaminen: Asianajotoimisto voi skannata asiakirjoja, kuten sopimuksia, vuokrasopimuksia ja sopimuksia varmistaakseen, että ne ovat luettavia ja tarkkoja, ennen kuin ne lähetetään asiakkaille.
- Monikieliset asiakirjat: Yrityksen, joka myy tuotteita muissa maissa, saattaa olla tarpeen kääntää markkinointimateriaalinsa useille kielille ja sitten tekstintunnistusta käyttääkseen malleina tulevissa projekteissa.
- Lääkelääkkeiden etiketit: OCR:ää käytetään laajasti merkityksellisten tietojen poimimiseen lääkemerkinnöistä, jotta tietokonejärjestelmät voivat analysoida ja käsitellä niitä.
Teollisuus
- Jälleenmyynti: Vähittäiskauppa käyttää tekstintunnistusta viivakoodien, luottokorttitietojen, kuittien jne. skannaukseen.
- BSFI: Pankit käyttävät OCR:ää shekkien, talletuskuittien ja tiliotteiden lukemiseen allekirjoitusten tarkistamiseen ja tapahtumien lisäämiseen tileille. He voivat myös analysoida suuria tietomääriä tehdäkseen päätöksiä asiakkaiden tileistä, sijoituksista, lainoista ja muusta OCR:n avulla.
- Hallitus: OCR:llä voidaan skannata ja digitoida oikeudellisia asiakirjoja, kuten syntymätodistuksia, ajokortteja ja muita virallisia asiakirjoja.
- Koulutus: Opettajat voivat luoda OCR:n avulla digitaalisia kopioita kirjoista ja muista oppilaiden asiakirjoista. Opettajat voivat myös skannata asiakirjoja tietokoneisiinsa ja luoda OCR-tekniikan avulla sähköisen kopion, jota opiskelijat voivat käyttää milloin tahansa.
- Terveydenhuolto: Lääkäreiden on usein syötettävä potilastiedot tietokonejärjestelmään nopeasti. Terveydenhuoltoala voi käyttää tekstintunnistusta liiketoimintaprosesseihin, kuten laskutukseen ja korvausten käsittelyyn.
- valmistus – Tehtaiden on usein skannattava asiakirjoja, kuten laskuja tai ostotilauksia. OCR:llä voidaan "lukea" tuotteen osien sarjanumerot, kun ne kulkevat ohi kuljetinhihnalla tai kokoonpanolinjan läpi.
- Teknologia: OCR-ohjelmistoa käytetään monissa IT-asetuksissa, mukaan lukien tiedon louhinta, kuva-analyysi, puheentunnistus ja paljon muuta. Ohjelmistokehityksessä tekstintunnistusta käytetään muuttamaan skannatut asiakirjat takaisin digitaalisiksi tiedostoiksi.
- Kuljetus ja logistiikka: OCR voidaan käyttää lähetystarrojen lukemiseen tai varaston varaston valvontaan. Se voi myös havaita petokset, kun myyjät lähettävät laskuja maksettavaksi.
Tuomio
Tekstintunnistusprosessi on suhteellisen yksinkertainen, ja se vaatii vain muutaman vaiheen kuvan muuttamiseksi tekstiksi. Joitakin virheitä ja epäjohdonmukaisuuksia on, mutta tekniikka on kiistatta vaikuttava, kun otetaan huomioon, miten se kaikki toimii.
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
1. Mikä OCR on ja miten se toimii?
OCR eli optinen merkintunnistus on tekniikka, joka auttaa tietokoneita "lukemaan" tulostettua tai käsinkirjoitettua tekstiä kuvista tai skannatuista asiakirjoista. Se toimii tunnistamalla kuvioita kirjaimista ja numeroista ja muuntaa ne sitten muokattavaksi ja haettavaksi tekstiksi. Pohjimmiltaan se muuttaa fyysiset asiakirjat digitaalisiksi!
2. Mitkä toimialat hyötyvät eniten OCR-tekniikasta?
OCR on pelin muuttaja monilla toimialoilla. Terveydenhuolto käyttää sitä potilastietojen digitoimiseen, pankit sekkien käsittelyyn, vähittäiskaupat viivakoodien skannaukseen ja hallitukset digitoivat virallisia asiakirjoja. Löydät sen myös koulutus-, laki- ja valmistusasetuksista.
3. Miten OCR parantaa dokumenttien hallintaa ja tiedonsyöttöprosesseja?
OCR tekee manuaalisesta tietojen syöttämisestä vaivatonta poimimalla tekstiä asiakirjoista automaattisesti. Tämä ei ainoastaan säästä aikaa, vaan myös vähentää virheitä. Lisäksi se tekee asiakirjojen järjestämisestä, tallentamisesta ja etsimisestä paljon helpompaa muuttamalla paperista haettavia digitaalisia tiedostoja.
4. Mitkä ovat yleisimmät haasteet OCR-tekniikan käytössä?
Vaikka tekstintunnistus on erittäin hyödyllinen, se voi kohdata ongelmia epäselvien kuvien, huonon valaistuksen tai tekstin vääristymisen tai epätavallisten fonttien kanssa. Käsinkirjoitettuja muistiinpanoja ja asiakirjoja useilla kielillä voi myös olla hankala käsitellä tekstintunnistusohjelmassa tarkasti.
5. Voiko tekstintunnistus tunnistaa käsin kirjoitetun tekstin?
Kyllä, OCR voi lukea käsin kirjoitettua tekstiä, mutta se ei aina ole täydellinen. On olemassa erityisiä järjestelmiä, nimeltään ICR (Intelligent Character Recognition), jotka ovat parempia tässä, mutta mitä ainutlaatuisempi käsiala on, sitä vaikeampi ohjelmiston on tulkita sitä tarkasti.
6. Miten OCR käsittelee monikielisiä asiakirjoja?
OCR voi käsitellä asiakirjoja eri kielillä käyttämällä kullekin kielelle erityisiä malleja. Jotkut kehittyneet järjestelmät voivat jopa käsitellä useita kieliä yhdessä asiakirjassa, mikä helpottaa maailmanlaajuisten yritysten digitoimista sisältönsä ilman ongelmia.
