Äskettäisessä vierastilaisuudessa Shaipin tekniset asiantuntijat jakoivat ajatuksia avaintekijästä, joka on otettava huomioon ennen kuin lähdetään tekoälyn käyttöönottoon ja tekoälytietojen kouluttamiseen.
Tässä ovat tärkeimmät poiminta artikkelista
- Tekoälymoduulit voivat olla yhtä tehokkaita kuin niiden harjoitustiedot ovat, ja oikean tiedon kerääminen on valtava tehtävä. Ennen kuin aloitat tekoälydatan koulutusmatkan, yksi tärkeimmistä näkökohdista on se, kuinka paljon olet valmis käyttämään tekoälydataan.
- Kolme tärkeintä seikkaa, jotka on otettava huomioon ennen tekoälykoulutuksen datan budjetointia, ovat tarvittavan tiedon määrä, datan hinta ja oikeiden toimittajien valinta.
- Yritykset tarvitsevat keskimäärin lähes 100,00 XNUMX datanäytettä toimiakseen tekoälymalliensa tehokkaasti. Näin ollen myös järjestelmääsi syöttämiesi tietojen laadulla on merkitystä. Huono tiedonlaatu tarkoittaa enemmän dataharhaa ja korkeampia kustannuksia. Ilmeisesti tiedon määrä vaikuttaa suoraan hintaan, jonka joudut maksamaan. Saat lisätietoja tärkeimmistä markkinoitavista asioista ennen tekoälyn harjoitustietojen budjetointia.
Lue koko artikkeli täältä:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
