Tietojen tunnistaminen Sillä on ratkaiseva rooli dataan perustuvassa maailmassamme, koska se anonymisoi henkilökohtaisia tunnistetietoja (PII) ja suojattuja terveystietoja (PHI) yksilön yksityisyyden turvaamiseksi. Tässä blogissa käsitellään viittä keskeistä näkökohtaa, jotka sinun pitäisi tietää tästä käytännöstä:
- HIPAA-yhteensopivuus: Sairausvakuutusten siirrettävyyttä ja vastuullisuutta koskeva laki (HIPAA) velvoittaa tietojen poistamisen ennen julkistamista. Kaksi menetelmää varmistavat tehokkaan suodatuksen: asiantuntijan määritys (tilastoanalyysin avulla) ja safe harbor (18 kriteerin tarkistusluettelon täyttäminen).
- Yksityisyyden ja hyödyn tasapainottaminen: Terveydenhuollon datan toisiinsa liittyvä luonne asettaa haasteita. Tiettyjen elementtien, kuten iän tai sukupuolen, poistaminen saattaa olla tehotonta taustalla olevien korrelaatioiden vuoksi. De-identifiointimenetelmissä on otettava huomioon mahdolliset tutkimus-, diagnoosi- ja hoitovaikutukset.
- Terveydenhuollon lisäksi: Tietojen tunnistamisen poistaminen ulottuu useille aloille. Yritykset käyttävät sitä tutkimukseen ja analysointiin, kaivosyritykset suojelevat paikkoja ja ympäristövirastot suojelevat uhanalaisia lajeja. Lähestymistapa vaihtelee käyttötarkoituksen ja toimialan mukaan.
- Tietojen peittäminen vs. tunnistamisen poistaminen: Vaikka ne kuulostavat samanlaisilta, ne eroavat toisistaan huomattavasti. Tietojen peittäminen korvaa PII:n satunnaisilla arvoilla, mikä mahdollistaa salauksen purkamisen pääsyn yhteydessä. Tietojen tunnistamisen poistaminen poistaa tai muuttaa pysyvästi tietoja, mikä tekee uudelleen tunnistamisen mahdottomaksi.
- Henkilöllisyyden poistamisprosessi ja parhaat käytännöt: Terveydenhuollon ammattilaiset käyttävät teknisiä ratkaisuja ja ohjelmistoja poistaakseen tunnisteet, kuten nimen, osoitteen, syntymäajan ja sijainnin. Tekniikat sisältävät salauksen, koodauksen ja edistyneitä algoritmeja palautuvuuden minimoimiseksi.
Lue koko artikkeli:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
