Tekoälyä (AI) käytetään vähittäiskaupassa asiakaskokemuksen parantamiseen ja toiminnan tehostamiseen. Tekoälyllä on yhä tärkeämpi rooli vähittäiskaupassa aina tuotteiden suosittelemisesta varaston ja toimitusketjun logistiikan hallintaan. Yksi tapa parantaa vähittäiskaupan tekoälyjärjestelmien suorituskykyä on käyttää videomerkintöjä. Useita videomerkintöjä voidaan käyttää parantamaan vähittäiskaupan tekoälyjärjestelmiä.
- Sentimenttianalyysiin kuuluu esimerkiksi videotietojen merkitseminen tunnistamaan asiakkaiden tunnetila, kuten onnellisuus, suru tai turhautuminen. Tästä voi olla hyötyä asiakkaiden mielipiteiden trendien tunnistamisessa ja ostokokemuksen räätälöinnissa heidän tarpeitaan vastaavaksi.
- Videomerkinnät voivat kouluttaa tekoälyjärjestelmiä estämään tappioita merkitsemällä videoihin mahdollisia varkauksia ja petollisia toimia, jolloin tekoäly oppii tunnistamaan tällaisen käytöksen ja varoittamaan myymälän henkilökuntaa reaaliajassa.
- Luustomerkintöjä, joihin liittyy henkilön kehon nivelten ja luiden merkitseminen, voidaan käyttää asiakkaiden liikkeiden ja toimien seuraamiseen vähittäiskaupassa.
- Pistemerkintä on toinen videomerkintätyyppi, joka sisältää videon tiettyjen pisteiden tai objektien merkitsemisen. Tämä voi auttaa AI-järjestelmiä tunnistamaan ja seuraamaan tiettyjä kohteita pisteillä, kuten hyllyllä olevia tuotteita.
Kaiken kaikkiaan videomerkinnät ovat tehokas työkalu vähittäiskaupan tekoälyjärjestelmien tarkkuuden ja suorituskyvyn parantamiseen. Tarjoamalla tekoälyjärjestelmille suuria määriä merkittyä dataa yritykset voivat kouluttaa järjestelmiään ymmärtämään asiakkaiden käyttäytymistä paremmin ja parantamaan asiakkaidensa ostokokemusta.
Lue koko artikkeli:
