Teknologiaharrastajana, jolla on 20 vuoden kokemus tekoälystä, Vatsal Ghiyan toimitusjohtaja ja Shaipin toinen perustaja on puhunut luonnollisen kielenkäsittelyn mukanaan tuomista haasteista ja siitä, kuinka organisaatiot voivat voittaa ne.
Tärkein ote artikkelista on -
- Toimi voi puhua enemmän kuin sanat, mutta sanat määräävät ehdottomasti erittäin älykkäiden koneiden ja mallien toiminnan. Ja Natural Language Processing (NLP) on lopullinen lähestymistapa, joka voi vaikuttaa tiedon saamiseen tiedoista. NLP saa tukea Natual Language Language Understandingilta ihmiskielen hajottamiseksi konekieleksi.
- Huolimatta siitä, että NLP:tä käytetään laajalti, siihen liittyy omat haasteensa, kuten kontekstin puute homografeille ja homofoneille, useiden sanojen epäselvä tulkinta, tekstiin ja nopeuteen liittyvät virheet, kyvyttömyys sopeutua slangiin ja puhekieleen T&K:n puute ja monet muut.
- Mikä tahansa organisaatio voi päästä eroon haasteista valitsemalla oikean toimittajan kouluttamaan ja kehittämään suunniteltua NLP-mallia. Valitse toimittaja, joka tarjoaa saumattomia tietomerkintöjä, mukautettuja aputekniikoita, verkkoaluekohtaisia tietokantoja, monikielisiä tietokantoja ja puheen osan taggausominaisuuden.
Lue koko artikkeli:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
