Tässä vierastilaisuudessa Vatsal Ghiyan toimitusjohtaja ja Shaipin toinen perustaja on keskustellut joistakin keskeisistä näkemyksistä rajoitusruutujen merkinnöistä ja sen keskeisestä merkityksestä AI/ML-mallien koulutuksessa markkinoilla saatavilla olevien tietojen samankaltaisuuden vuoksi.
Tärkein ote artikkelista on -
- AI/ML-malleissa satunnaiset tietojoukot ovat aivan kuin läpinäkymättömiä keittiöastioita, ja vain merkintä tekee niistä käyttökelpoisia. Tästä syystä datamerkinnät ovat tärkeä lähde, jonka avulla yritykset voivat toimia yhdistetyissä tietokokonaisuuksissa, joissa voi olla järkevää käyttää tapausta kädessä.
- Rajauslaatikon merkintä on yksi kuvamerkintöjen ensisijaisista muodoista, jossa objektikohtaiset tiedot syötetään hahmottelemalla entiteetit ensin. Rajauslaatikon merkintä auttaa mallintamaan relevantteja algoritmeja, jotka poimivat kohteen havaitsemiseen liittyvät oivallukset.
- Lisäksi rajoituslaatikon huomautuksia voidaan käyttää useissa käyttötapauksissa eri aloilla, kuten itseajavissa autoissa, sähköisessä kaupankäynnissä, vähittäiskaupassa, vakuutuskorvauksissa, toimitusketjun hallinnassa ja monella muulla. Tästä syystä rajoituslaatikon merkinnät ovat välttämättömiä vaikuttavien AI/ML-mallien luomisen aloittamiseksi.
Lue koko artikkeli täältä:
https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
