Tekoäly, koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely (NLP) muokkaavat taloutta lisäämällä tarkkuutta ja tietojen johdonmukaisuutta. Tämä blogi tutkii NLP:n vaikutuksia ja erilaisia käyttötapauksia rahoitusalalla.
NLP-tietojen merkitseminen on ratkaisevan tärkeää, sillä se parantaa koneoppimismallien tietojen laatua käyttämällä tekniikoita, kuten NER-, tunneanalyysi-, asiakirjaluokittelu- ja optisten merkkien tunnistusta.
Keskeisiä käyttötapauksia ovat:
- Strukturoimaton tietojenkäsittely: NLP yksinkertaistaa laajan strukturoimattoman taloustiedon analysointia ja varmistaa säännösten noudattamisen ja tietoisen päätöksenteon.
- Riskin arviointi: NLP auttaa arvioimaan asiakkaiden/yksiköiden riskitasoja virtaviivaistamalla asiakirja-analyysiä.
- Sentimenttianalyysi: Taloudellinen mielialan analyysi auttaa mittaamaan markkinoiden reaktioita ja auttaa investointipäätöksissä.
- Petosten havaitseminen: NLP automatisoi petosten havaitsemisen analysoimalla luottohistoriaa, lainatapahtumia ja tulotietoja.
- Kirjanpito ja tilintarkastus: NLP tehostaa kirjanpitoa, tilintarkastusta, asiakirjatarkastuksia ja petosten havaitsemista.
- Älykäs asiakirjojen käsittely (IDP): NLP-tekniikat, kuten NER ja OCR, parantavat asiakirjojen poimimista suurista tietojoukoista.
- ChatGPT for Finance: ChatGPT:n ja NLP:n integrointi tehostaa riskienhallintaa, taloudellista analyysiä, mielialan analysointia ja raporttien luomista.
Yhteenvetona voidaan todeta, että NLP mullistaa rahoituksen, virtaviivaistaa toimintaa, parantaa päätöksentekoa ja vähentää riskejä, mikä tekee siitä välttämättömän nykyaikaisille rahoituslaitoksille.
Lue koko artikkeli:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
