Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, jakoi erityisvierailussa oivalluksia Image Annotationin taidoista ja tekniikoista sekä siitä, missä kaikkia kuvamerkintöjä voidaan hyödyntää innovatiivisempien tekoälyratkaisujen luomisessa.
Tässä ovat tärkeimmät takeaways:
- Se, mikä näyttää yksinkertaiselta, on työlästä ottaa käyttöön ja kehittää minkä tahansa tekoälyjärjestelmän. Maallikon kielellä kuvamerkintä on hyvin samanlainen kuin prosessi, jossa lapselle opetetaan hedelmien nimiä kirjasta. Ja kuvan annotaattorit käyttävät erilaisia tekniikoita opettaakseen järjestelmän tunnistamaan kuvaelementtejä ja luokittelemaan ne optimaalisten tulosten saavuttamiseksi.
- Jotta saat paremman käsityksen kuvien merkintätekniikoista, katsotaanpa joitain kuvamerkintöjä. Nämä tekniikat ovat rajoituslaatikot, 3D-kuutiot, polygonit, viivan segmentointi ja semanttinen segmentointi.
- Kaikkia näitä kuvamerkintöjen tekniikoita voidaan hyödyntää suunniteltaessa ohjelmistoja pysäköinnin 3D-malleja ja autonomisia autoja varten, löytää piilotettuja esineitä elementin takana, ottaa ilmakuvia maisemista, määrittää useita koodeja ja värejä tunnistamiseen ja luoda tietokonenäkösovelluksia, kuten aivovaurioita. .
Lue koko artikkeli:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
