Asiakirjan huomautus käyttää tekoälytekniikkaa löytääkseen ja poimiakseen asiakirjasta tiettyjä yksityiskohtia. Se mullistaa tekstinkäsittelyn korvaamalla manuaalisen hakuprosessin helpolla tiedonhakumenetelmällä, jolloin se on helposti saatavilla ja jaettavissa. Se sisältää erilaisia tyyppejä, mukaan lukien:
- Nimetty entiteettimerkintä – Nimetty entiteetti -merkintä identifioi tietyt tiedot, kuten nimet tai päivämäärät, jotka ovat hyödyllisiä automaattiseen tietojen poimimiseen aloilla, kuten terveydenhuolto.
- Tunne -huomautus – Sentiment-merkintä luokittelee tekstin välitetyn tunteen tai tunteen perusteella, mikä on ratkaisevan tärkeää oikeudellisten asiakirjojen käsittelyssä.
- Semanttinen merkintä – Semanttinen asiakirjamerkintä liittää asiakirjaan ylimääräisiä metatietoja asiaan liittyvistä käsitteistä. Se auttaa ymmärtämään ja käyttämään sisältöä uudelleen.
Asiakirjan huomautuksilla on keskeinen rooli tekoälyssä ja koneoppimisessa, koska se tekee seuraavaa:
- Paranna heidän mallejaan korkealaatuisilla tietojoukoilla
- Edistää luonnollisen kielen ymmärtämistä
- Auttaa helposti poimimaan tietoja
- Helpottaa automaatiota eri aloilla innovaation edistämiseksi
Tekoälyn ja koneoppimisen perustavanlaatuisena rakennuspalikkana asiakirjojen merkinnät ovat jatkossakin ratkaisevan tärkeitä, kun kehitämme edistyneempiä sovelluksia.
Lue koko artikkeli:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
