Shaip Vatsal Ghiyan perustaja ja toimitusjohtaja ovat jakaneet tärkeitä teknisiä selityksiä äänimerkintöjen tärkeydestä ja siitä, kuinka se auttaa virtuaalisia avustajia, chatbotteja ja puhehakujärjestelmiä ymmärtämään, mitä puhut, ja sitten se hakee olennaiset tiedot.
Tärkeimmät poiminnat artikkelista ovat
- Usein kysymme avoimia kysymyksiä virtuaalisille avustajille, puhehaulle ja boteille. Ensin kysymyksen integroiminen järjestelmään, sen tarkoituksen ymmärtäminen ja sitten asiaankuuluvien tietojen jakaminen takaisin edellyttää teknologioiden, kuten koneoppimisen (ML) ja NLP:n integrointia.
- Äänen ja äänen ymmärtäminen eri kielillä edellyttää äänimerkintätekniikoiden käyttöä. Äänimerkintäkoneet on tehty ymmärtämään, mitä kysymyksiä, tunteita, tunteita ja aikomuksia käyttäjät ilmaisevat, ja sitten se on opetettu äänimerkintätekniikoiden avulla.
- Äänimerkinnät huomautuksessa on ratkaiseva tekniikka, ja jos se tehdään oikealla tietojoukolla ja merkinnöillä, se voi auttaa kehittämään chatbotteja, virtuaalisia avustajia, reaaliaikaisia käännösjärjestelmiä, puheluntarkastusjärjestelmiä ja paljon muuta. Äänimerkintätekniikat voivat saada koneoppimismallit tunnistamaan eri äänielementit paremmin ja harjoittelemaan ilman manuaalista puuttumista.
Lue koko artikkeli:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
