Erikoisvierailussa Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, jakoi joitakin keskeisiä strategioita tekoälyjärjestelmän luomiseksi jäsentämättömän terveydenhuollon datan ymmärtämiseksi.
Tässä ovat tärkeimmät poiminta artikkelista
- Tekoälyllä on ollut paljon mahdollisuuksia muuttaa terveydenhuoltoalaa hyvästä syystä. Mutta kuten kaikki muutkin organisaatiot tai alustat, tekoälyjärjestelmät toimivat datalla, ja tätä dataa on runsaasti. Tästä syystä teollisuus on jäljessä muista tekoälyn käyttöönotossa.
- Sairaanhoitajien muistiinpanoista lääkärin kirjoihin, jäsentämätöntä tietoa on kaikkialla. Mutta vankkojen algoritmien kehittäminen, jotka pystyvät muuntamaan jäsentelemättömän tiedon strukturoiduksi dataksi, on aikaa vievää ja kallista. Tästä syystä on tärkeää noudattaa keskeisiä strategioita, jotta saat järkeä koko organisaatiossasi näkyvästä jäsentämättömästä tiedosta.
- On kolme tapaa, joilla terveydenhuoltoorganisaatiot voivat tasoittaa tietä elinkelpoisemmille ja tehokkaammille tekoälyratkaisuille. Näitä keskeisiä strategioita ovat tietopisteiden välisen liitettävyyden lisääminen, kumppanien käyttäminen tietojoukkojen merkitsemiseen ja merkitsemiseen sekä jatkuva edistyminen kohti täydellisyyttä.
Lue koko artikkeli:
