Tässä erityisessä vierastilaisuudessa Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, on yrittänyt ratkaista AI:n, koneoppimisen (ML) ja syväoppimisen eron ymmärtämisen. Näitä teknologioita käytetään enemmän kaikissa organisaatioissa ja yrityksissä.
Tärkein ote artikkelista on
- Tekoäly on yksi viimeaikaisen digitaalisen aikakauden kuumista aiheista. Tekoälyn koneoppimisen ja syväoppimisen ohella organisaatiot ovat laajasti omaksuneet teknologioita. Nykyään mikä tahansa tuote, jonka otit pois markkinoilta, on varmasti maaginen.
- Tekoäly on tekniikka, joka antaa koneille mahdollisuuden matkia ihmisten vuorovaikutusta ja suorittaa prosessia. Kyse on koneen opettamisesta ajattelemaan, reagoimaan ja reagoimaan. Tekoäly on kolmen tyyppistä kapeaa tekoälyä, yleistä tekoälyä ja superälyä. Koneoppimisessa on kyse koneiden kouluttamisesta havaitsemaan malleja, oppimaan ja mukautumaan tulosten perusteella.
- Syväoppimisessa on kyse monimutkaisten verkostojen ja niiden syvyyden ymmärtämisestä. Syväoppiminen voidaan ymmärtää tutkimalla hermoverkkoja. Neuraaliverkkoja on kahden tyyppisiä, ja nämä ovat konvoluutiomuisti ja pitkä lyhytaikainen muisti.
Lue koko artikkeli:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
