Avaimet terveydenhuollon tekoälyn valtavan potentiaalin vapauttamiseen vuonna 2021

Terveydenhuollon tekoälyn valtavan potentiaalin vapauttaminen

Tekoälystä on jatkuvasti hyötyä terveydenhuollossa. Potentiaali on kuitenkin kaukana huippustaan. Terveydenhuollon tekoälyn täytyy vielä käydä läpi – varsinkin kun on kyse tietosuojasta, turvallisuudesta ja luottamuksellisuudesta. Ja huolimatta aikakauden määrittelevistä menestyksestä, nämä tiesulut ovat estäneet kokonaisvaltaista hyväksymistä.

Tässä keskustelussa käsittelemme näitä kohtia ja keskitymme argumenttiin terveydenhuoltokohtaisen tekoälyn toteuttamisen puolesta. Siellä puhumme myös siitä, kuinka tekoäly voi hyödyttää muuten vakiintunutta terveydenhuoltoalaa keskittymällä ensisijaisesti vaatimustenmukaisuusosaan:

Tässä on kolme keskeistä poimintaa:

  • Tekoälyn menestys terveydenhuollossa määräytyy tarkan ja laajan harjoitusdatan saatavuuden perusteella. Kun tietojoukkoja on runsaasti, algoritmit ja myöhemmät mallit tulevat paremmin esiin.
  • Tekoälymalleja, jopa terveydenhuollossa, on koulutettava poistamaan vallitseva harha. Ajatuksena olisi päästä käsiksi erilaisiin tietokokonaisuuksiin, mikä lisää otoskokoa. Lisäksi datan monimuotoisuus huolehtii myös paikallisista lisensoinnin pullonkauloista.
  • Terveydenhuollon tekoälymalleja suunnittelevien yritysten tulee harkita tietojen tunnistamisen poistamista PHI (Personal Health Information) ja PII (Personal Identifiable Information) -suojakaiteiden poistamiseksi.

Napsauta tästä lukeaksesi tämän artikkelin:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/

Sosiaalinen osuus

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.