Deep-Learning-and-Machine-Artificial-Intelligence-Concept

Kuusi tekniikkaa rehellisyyteen, monimuotoisuuteen ja etiikkaan tekoälykehityksessä

Erikoisvierailussa Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja yksi perustajista, jakoi pääpuheenvuoroja siitä, kuinka luoda tekoäly, joka sisältää rehellisyyden, monimuotoisuuden ja eettisyyden. Hän valaisi myös kuusi tärkeää askelta varmistaaksesi, että tekoälyaloitteesi täyttää eettiset tekoälystandardit.

Tässä ovat tärkeimmät poiminta artikkelista:

  • Tekoälyn käyttöönotto voi mennä pieleen, jos yritykset ja yritykset eivät pidä ennakkoluuloja ja sukupuoleen, uskontoon tai vakaumukseen perustuvaa syrjintää kurissa. Ajatellaanpa esimerkkiä Amazonista, jättiläisyrityksestä, joka yrittää luoda tekoälyjärjestelmän skannatakseen ansioluetteloita ja tunnistaakseen pätevimmät ehdokkaat edellyttäen, että pätevimmät ehdokkaat ovat miehiä.
  • Samankaltaisessa tapauksessa Facebook käytti tekoälyä myös mahdollistaakseen mainostajien kohdistamisen sukupuolen, rodun ja uskonnon perusteella kohdennetuille yleisöille. Tämän seurauksena algoritmit osoittivat hoitotyötä ensisijaisesti naisille, miehille tarkoitettuja vahtimestarin virkoja koskevia mainoksia ja rajoitettuja kiinteistömainoksia. valkoisten ihmisten yleisö.
  • Jos tekoälyn käyttöönotto ei sisällä eheyttä, monimuotoisuutta ja etiikkaa, useammin näistä tapauksista tulee otsikko ja ne levittävät ennakkoluuloja ja syrjintää. Jotta kaikki standardit voidaan varmistaa, yritysten on tärkeää keskittyä näihin ratkaiseviin vaiheisiin.

Lue koko artikkeli:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Sosiaalinen osuus

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.