Shaipin toimitusjohtaja ja perustaja Vatsal Ghiya puhui viimeisimmässä vierasohjelmassaan tekoälyn tärkeydestä ja siitä, kuinka tekoälysovellusten kehittämisen esteet voitetaan.
Tässä ovat tärkeimmät poiminta artikkelista
- Lääketieteellisestä diagnostisesta kuvantamisesta itseohjautuviin autoihin tekoäly oli ollut suuri apu monimutkaisten liiketoimintaprosessien yksinkertaistamisessa. Tekoälyn laajalle levinneistä eduista huolimatta tekoälyn käyttöönottoaste on edelleen alhainen useiden tielle tulevien esteiden vuoksi.
- Tekoälysovellusdatan kehittäminen on avaintekijä prosessin ohjaamisessa ja skaalaamisessa. Ja se, että dataa tuotetaan liian nopeammin kuin koskaan ennen, ei tarkoita, että dataa olisi helppo saada. Huonolaatuinen puolueellinen data on toinen keskeinen haaste, joka on otettava huomioon tekoälyä käytettäessä.
- Lisäksi, kun sinulla on laadukkaita tietoja, työsi ei ole kaukana. Sinun on muunnettava nämä tiedot koneoppimismuotoon, mikä on prosessi, jossa on monia haasteita. Siksi sinulla on oltava tiimi, joka voi työskennellä saadakseen tietoa tiedoista ja tekee tekoälysovellusten kehittämisestä sujuvaa.
Lue koko artikkeli täältä:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
