InsideBigData - Shaip

Miten tekoäly kehittyy tulevaisuudessa? Avaintekijät, jotka on otettava huomioon tekoälyn datan kehityksessä

Onko sinulla vaikeuksia ymmärtää tekoälyn koko potentiaali tulevaisuudessa? Tässä uusimmassa vierasottelussa Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, on jakanut joitakin keskeisiä kohtia siitä, millaisia ​​kykyjä ja resursseja tarvitaan innovatiivisten tekoälyalgoritmien rakentamiseen.

Tässä ovat tärkeimmät takeaways:

  • Siitä lähtien, kun termi "Artificial Intelligence (AI) keksittiin vuonna 1995", olemme siirtyneet tekniikan kulta-ajan aikakauteen. Mutta tekoäly vaatii kolme pääainesosaa saavuttaakseen potentiaalinsa: ensimmäinen lahjakkuus ja resurssit algoritmien rakentamiseen, toinen data algoritmien kouluttamiseen ja kolmas voima näiden tietojen louhimiseen.
  • Nämä innovatiiviset tekijät ajavat tekoälyn uudelle korkeudelle, jossa tekoälyn uskotaan tuovan neljännen teollisen vallankumouksen tulevina vuosina. Tästä syystä useimmat loistavat teknologit investoivat tekoälyyn ja datatieteeseen.
  • Tulevaisuudessa tekoäly käyttää myös itseohjautuvia ajoneuvoja, havaitsee pahanlaatuisia kasvaimia ja skannaa laillisia sopimuksia varmistaakseen, että kaikki on kunnossa. Mutta tekoäly voi saavuttaa ihanteelliset tulokset vain laadukkaalla tiedolla, jonka avulla he ovat koulutettuja. 

Lue koko artikkeli:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

Sosiaalinen osuus

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.