Tekoäly (AI) on mahdollistanut ihmisten tunteiden ymmärtämisen ja tunnistamisen ilmeiden, kehon kielen, eleiden ja äänisävyjen avulla. Tunteentunnistusalgoritmeja, jotka on otettu käyttöön kasvojentunnistustekniikan kanssa, käytetään erilaisissa sovelluksissa, kuten markkinoinnissa, tuotekehityksessä ja valvonnassa.
Tekoälyyn perustuva tunnetunnistus toimii arvioimalla yksilön reaktiota ärsykkeeseen kuuden perustunteen perusteella: pelko, viha, onnellisuus, suru, inho ja yllätys. Algoritmit käyttävät kehittyneitä teknologioita, kuten koneoppimista, syväoppimista ja tietokonenäköä, analysoimaan kasvojen piirteitä ja ilmeitä.
Tarkkojen tulosten varmistamiseksi tekoälyohjelmia on koulutettava korkealaatuisella, puolueettomalla tiedolla, joka on läpikäynyt avainpistemerkinnät. Tunteiden ja kasvojentunnistuksen sovelluksia tekoälyssä ovat psykologinen ja neurotiedediagnoosi, valvonta ja turvallisuus, markkinointi ja mainonta sekä asiakaspalvelu.
Tekoälyn tehokkuus tunteiden tunnistamisessa riippuu kuitenkin suuresti harjoitustietojen laadusta, ja ennakkoluuloista, yksityisyydestä ja väärinkäytön mahdollisuudesta ollaan huolissaan. Vaikka kasvojentunnistus on laajalti käytössä, tunteidentunnistuksen lisääminen on johtanut joihinkin kielteisiin joissakin USA:n osavaltioissa mahdollisten etnisten, kulttuuristen ja uskonnollisten vähemmistöjen suhteen.
Shaip tarjoaa tietojen merkintäpalveluita parantaakseen tiedon laatua autenttisten vastausten luomiseksi tunteiden tunnistamiseen tarkoitetuissa tekoälyjärjestelmissä.
Lue koko artikkeli:
