Koneen oppiminen

Kuinka käsittelet puolueellisuutta ML-koulutuksessa?

Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja yksi perustajista erikoisvierailussa, jakoi näkemyksiä koneoppimisen puolueellisuudesta. Lisäksi hän korosti myös tekoälyn harhojen taustalla olevaa syytä ja sitä, kuinka AI/ML-mallien harhaa voidaan poistaa.

Tärkeimmät poiminta artikkelista ovat:

  • Tekoäly-chatbotia hyödynnetään yhä enemmän ravintoloiden ehdotuksista palvelulippujen ratkaisemiseen eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, pankkitoiminnassa ja rahoituksessa, sekä palkkaerojen korjaamisessa. Useissa käyttötapauksissa väistämätöntä on koko prosessiin liittyvä oikeudenmukaisuus.
  • Tekoälymallin harhaa esiintyy koulutusvaiheissa, joissa tekoälyasiantuntijat syöttävät tietomääriä tietyillä taipumuksilla ja mieltymyksillä. Erityisesti on olemassa kahden tyyppisiä harhoja, ensimmäinen kognitiivinen harha ja toinen harha, joka johtuu tiedon puutteesta. 
  • Mutta hyvä uutinen on, että tekoälymallien harhaa voidaan poistaa käyttämällä oikeaa tietojoukkoa sekä reaaliaikaista tiedonseurantaa ja edustavia tietomalleja. Koska se hallitsee jokapäiväistä elämäämme, on lopulta tärkeää olla varovainen panokseemme suhteen laadun ylläpitämiseksi.

Lue koko artikkeli:

https://datafloq.com/read/how-to-handle-bias-in-machine-learning/

Sosiaalinen osuus

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.