Tiesitkö, että synteettinen data on kriittinen kohta tehokkaan koneoppimismallin luomisessa? Haluatko tietää miksi? Lue tämä Vatsal Ghiyan toimitusjohtajan ja Shaipin perustajan kirjoittama vierasominaisuus synteettisten tietojen tärkeydestä.
Tärkein poisto artikkelista on
- Onko sinulla vaikeuksia kerätä ja käyttää tietoja ilman rikkomuksia sakkoja ja rangaistuksia? Sitten löydät varmasti vastauksesi synteettisestä tiedosta. Synteettinen data on annotoitua tietoa, jota tietokonealgoritmit luovat vaihtoehtoisena datana, voit kutsua sitä yksinkertaisesti digitaalisesti luoduksi dataksi. Ja vuoteen 2030 mennessä suurin osa tekoälyssä käytetyistä tiedoista tuotetaan keinotekoisesti raportin mukaan.
- Oikean ja synteettisen tiedon välillä on keskeinen ero. Todellinen data sisältää tietoa, jota tutkijat eivät halua paljastaa, kun taas synteettisten tietojen yksityisyys ei ole huolenaihe. Ja synteettiset tiedot ovat tärkeitä laadukkaiden koneoppimismallien luomisessa.
- Ja synteettisen tiedon etuja voivat hyödyntää useat teollisuudenalat, kuten autoteollisuus, robotiikka, rahoitus, terveydenhuolto ja monet muut. Siksi synteettinen data on paljon nopeampi tietojoukkojen luomisessa todellisen tiedon sijaan ja auttaa luomaan laadukkaita koneoppimismalleja.
Lue koko artikkeli:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
