Robotiikka ja automaatio - Shaip

Koneoppimisen käyttö dokumenttien luokittelussa

Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja perustaja tässä vierasominaisuudessa, on esittänyt joitakin yksityiskohtia koneoppimisen (ML) käytöstä organisaatioiden tietojenkäsittelyn nopeuttamisessa. Siirrytään tähän blogiin ymmärtääksemme, miksi koneoppimista (ML) kannattaa käyttää tietoprosessissa ja helpottaa liiketoiminnan suorituskykyä.

Tärkein poisto artikkelista on

  • Miltä sinusta tuntuisi, jos saisit suuren määrän dataa ja käskeisi luokitella tiedot vaatimusten mukaisesti? Näyttääkö aikaa vievältä? Mutta nyt yritykset voivat käyttää koneoppimisen (ML) kaltaisia ​​teknologioita asiakirjojen luokitteluun ja tietojen käsittelyyn helpommin.
  • Maallikon kielellä asiakirjojen luokittelu on automatisointiprosessi, jossa asiaankuuluvat ja turvaluokitellut asiakirjat on pinottava asiaankuuluviin luokkiin ja luokkiin. Myös asiakirjojen luokittelua voidaan pitää älykkään asiakirjojen käsittelyn alitoimialueena.
  • Yritykset voivat käyttää useita koneoppimistekniikoita asiakirjojen luokittelemiseen. Nämä tekniikat ovat ohjaamatonta oppimista, ohjattua oppimista ja myös sääntöihin perustuvien tekniikoiden kautta. Tietojen luokittelua varten organisaatioiden on ensin kerättävä dataa tunneanalyysin avulla, sitten koulutettava malli näiden parametrien perusteella ja viimeksi tarkistettava tietojoukko mallin laadun tarkistamiseksi.

Lue koko artikkeli:

https://roboticsandautomationnews.com/2022/08/22/what-is-document-classification-and-how-can-machine-learning-help/54187/

Sosiaalinen osuus

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.