Vatsal Ghiya, Shaipin toimitusjohtaja ja perustaja tässä vierastilassa, on puhunut luonnollisen kielen käsittelystä (NLP) ja siitä, miksi se on välttämätöntä sisällyttää liiketoimintaprosessiin vuonna 2022. Otetaan lisätietoja NLP:n ML- ja AI-malleihin tuomista lisäetuista. .
Tärkein ote artikkelista on -
- Tekoälyn osana NLP on kyse koneista, jotka reagoivat ihmiskieleen. Mitä tulee sen tekniseen puoleen, NLP käyttää tietojenkäsittelyalgoritmeja ja yleistä kielirakennetta tehdäkseen koneista älykkäämpiä. Pohjimmiltaan NLP on jaettu kahteen tärkeään vaiheeseen, tietojen esikäsittelyyn ja algoritmien kehittämiseen.
- Ensimmäisessä vaiheessa NLP ottaa syötteen ulkomaailmasta kirjoitetuista tai puhutuista sanoista ja syöttää nämä tiedot koneisiin. Ja myöhemmässä vaiheessa NLP puhdistaa tiedot useilla tekniikoilla, kuten stemmingillä, lemmatisaatiolla, PoS-koodauksella ja monilla muilla, ja käyttää ML-algoritmeja tehdäkseen tiedoista ymmärrettäviä koneiden ymmärrettäväksi.
- NLP:n käyttö liiketoiminnassa on tärkeää reaaliaikaisen tiedon saamisessa, asiakirjojen tarkkuuden parantamisessa, monimutkaisten testien merkityksen ymmärtämisessä, laajamittaisen data-analyysin saamisessa ja monessa muussa.
Lue koko artikkeli:
