Uusimmassa vierasottelussa Vatsal Ghiyan toimitusjohtaja ja Shaipin perustaja korosti datamerkintöjen merkitystä koneoppimismallien koulutuksessa ja kertoi myös viisi keskeistä peruskysymystä, jotka on kysyttävä ennen datamerkintöjen matkaa.
Tärkeimmät poiminnat artikkelista ovat
- Sanotaan, että data on uutta kultaa. Mutta käytätkö tietoja oikealla tavalla kriittisten näkemysten saamiseksi, jotka voivat auttaa nopeuttamaan liiketoiminnan kasvua ja luomaan parempia koneoppimismalleja (ML)? Kaivostyöstä murskaamiseen ja prosessointiin tietojen on läpäistävä sarja vaiheita, ennen kuin Machine Learning (ML) on analysoinut sen ja muuntanut sen tunnistettavaan muotoon.
- Mitä tulee datan annotaatioon, jokaisella organisaatiolla on oma digitaalinen strategiansa selviytyäkseen siitä. Siksi ennen kuin aloitat tietojen merkitsemisprosessin, on tärkeää seurata joitakin harkintaa.
- Nämä keskeiset kysymykset ovat - onko sinulla dataa, mitä tietoja pitää merkitä, onko dataa riittävästi käsissä, kuinka puhdasta data on, tarvitaanko pk-yrityksiä tietojen annotointiin?
Lue koko artikkeli:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
