Valmiina AI-koulutustiedot

Kuinka valita oikea tekoälyn koulutustietojen toimittaja?

Hyvälaatuisen tietojoukon rakentaminen koneoppimisalgoritmeille, joka tarjoaa tarkkoja tuloksia, on haastavaa. Tarkkojen koneoppimiskoodien kehittäminen, joka tuottaa käyttäjän haluamia tuloksia, vie paljon aikaa ja vaivaa. Monet organisaatiot yrittävät kuitenkin yksinkertaistaa tätä haastetta tarjoamalla valmiita sisältöjä tekoälyn koulutusohjelmiin.

Valmiit koulutustiedot ovat pohjimmiltaan minkä tahansa OTS-tietojen tarjoajan tarjoama ratkaisu, joka koostuu käyttövalmiista koulutustiedoista tekoälyohjelmien parissa työskenteleville organisaatioille. Valmiita tietoja on yleensä valmiiksi rakennettua tietoa, joka on jo kerätty, puhdistettu, määritelty ja pidetty käyttövalmiina. Yritykset, jotka etsivät valmiita tietoja, voivat hankkia sen suoraan palveluntarjoajalta ja käyttää sitä tekoälyohjelmiensa kouluttamiseen.

Tekijät, jotka on otettava huomioon valittaessa valmiita tiedontarjoajia

Choosing an off-the-shelf data provider

Luotetun ja luotettavan valmiin tiedontoimittajan valitseminen tietotarpeisiisi on erittäin tärkeää. Se varmistaa, että saat aitoja ja käyttökelpoisia tietojoukkoja, jotka tuovat lisäarvoa tekoälyohjelmillesi. Joten ennen kuin teet lopullisen valinnan toimittajan valinnasta, harkitse seuraavia tekijöitä:

  1. Tietojen laatu ja tarkkuus

    Tieto on ylivoimaista tekoälyn ja koneoppimisen suhteen. Siksi on välttämätöntä kerätä korkealaatuisia tietoja, jotka voivat tarjota ohjelmillesi erittäin tarkkoja tuloksia.

    Valmiit koulutustiedot suuntautuvat yleensä perustavanlaatuisiin liiketoiminta-alueisiin, eivätkä ne ole kovin prosessikohtaisia. Joten sinun on varmistettava, että toimittajaltasi ostamasi tietojoukko vastaa tarpeitasi.

  2. Tietojen kattavuus ja saatavuus

    Toinen tärkeä tekijä, joka on pidettävä mielessä, kun ostat valmiita tietoja, on tietojen kattavuus ja saatavuus. Valitsemiesi tietojen on katettava ne tehtävien perusteet, jotka haluat opettaa tekoälymalleillesi.

    Sinun on myös otettava huomioon niiden tietojen saatavuus hyllyssä, joita haluat käyttää ohjelmissasi. Et halua ostaa sarjaa, jota ei ole helposti saatavilla ja joka voi haitata projektisi etenemistä.

  3. Tietosuoja ja tietoturva

    Tietosuojan ja tietoturvan parantamisen tarve kasvaa valtavasti, ja se on kaikkien tiedossa. Tekoälykehittäjien ensisijainen huolenaihe on tietojen oikea käyttö samalla kun säilytetään niiden turvallisuus. Valmiita koulutustietoja hyödyntävien organisaatioiden on pysyttävä varovaisina ja varmistettava, että heidän käyttämänsä tiedot poistetaan merkintöjä varten, jotta ne eivät joudu vaikeuksiin.

    Saat kuitenkin laillisen sopimuksen valmiiden tietojen toimittajaltasi ostaessasi tietojoukon, mikä takaa, että voit käyttää heidän tietojaan vapaasti.

  4. Kustannus- ja hinnoittelumalli

    Lopuksi viimeinen huomio, joka on yhtä tärkeä, on valmiiden tekoälyn harjoitustietojen kustannus- ja hinnoittelumalli. Nykyään useimmat valmiit tiedontarjoajat hyödyntävät SaaS-mallia tuotteidensa ja palveluidensa toimittamisessa.

    Harjoitustietojen hankkimisen hinta riippuu täysin tarpeistasi. Useimmat yritykset käyttävät nykyään valmiita tietoja ohjelmiensa kouluttamiseen, koska se on nopein ja tehokkain ratkaisu nopeiden tulosten saamiseksi.

Kuinka arvioida potentiaalisia valmiita tiedontarjoajia?

Evaluating off-the-shelf data provider

Löytääksesi oikean valmiin datatoimittajan tekoälyprojekteihisi, sinun on ensin arvioitava markkinoilla tarjolla olevien vaihtoehtojen potentiaali. Seuraavat vinkit auttavat sinua valitsemaan projekteillesi sopivan toimittajan:

  1. Tutki ja lue arvosteluja

    Aloita ensisijaisesti tutkimusprosessistasi löytääksesi markkinoiden parhaan valmiin tekoälyn koulutusdatan toimittajan. Tutki kaikkia markkinoita hallitsevia suuria toimijoita ja vieraile heidän verkkosivuillaan tarkistaaksesi tarjolla olevat palvelut ja tuotteet. Ota yhteyttä useisiin arvostelusivustoihin, kuten Capterra, Yelp ja monet muut, saadaksesi lisätietoja valitsemastasi toimittajasta.

  2. Kysy suosituksia

    Samalla tutkimuksesi kanssa voit myös pyytää suosituksia erinomaisista ja luotettavista tekoälyyrityksistä ystäviltä, ​​perheeltä ja työtoverilta. Tekoäly on kehittyvä markkina, ja tällä alalla tapahtuu monia merkittäviä asioita. Sinun on opittava alalla edistyvistä tekoälyn koulutustiedon tarjoajista ja otettava heihin yhteyttä projektisi vaatimuksissa.

  3. Näytteet – Arvioi tietojen laatu ja tarkkuus

    Paras tapa arvioida yrityksen tehokkuutta on pyytää projektiisi liittyviä näytteitä valitsemalta datatoimittajalta. Voit tunnistaa näytteistä työn laadun ja myös selvittää, kuinka tarkasti he rakentavat tietojaan. Muutama näyte riittäisi arvioimaan, haluatko työskennellä vastaavan OTS-tietojen tarjoajan kanssa.

  4. Harkitse tietojen tietosuoja- ja turvallisuustoimenpiteitä

    Lopuksi, älä unohda tarkistaa valitsemasi tiedontoimittajan tietosuojakäytäntöä. Käy läpi kaikki heidän tarjoamansa tietoturvatoimenpiteet tietojensa suojaamiseksi. Huomioi myös tietojoukon tietosuojasäännökset, jotta kukaan ulkopuolinen osapuoli ei voi tuhlata tietojasi ja vuotaa henkilökohtaisia ​​tai arkaluonteisia tietojasi.

[Lue myös: Toimenpiteet tietojen tietosuojan ja turvallisuuden varmistamiseksi käytettäessä valmiita tietoja

Lopullisen päätöksen tekeminen

Lopullisen päätöksen jälkeen anna meidän päättää, soveltuvatko valmiit koulutustiedot projektiisi vai eivät. Otetaan aluksi käyttöön joitain etuja valmiista harjoitustiedosta:

  • Se on luotettavampi, kätevämpi ja nopeampi ratkaisu organisaatioille, jotka haluavat kouluttaa työntekijöitään perusaiheissa, kuten kyberturvallisuus, MS Office jne.
  • Se on nopeampi ja kustannustehokkaampi ratkaisu pienille yrityksille, jotka työskentelevät tekoälyprojekteissa.
  • Tiedot ovat asiantuntijoiden itsensä kehittämiä, mikä tarkoittaa parempaa kooditehokkuutta.
  • Tiedot ovat helposti saatavilla pyynnöstä, mikä tekee siitä erittäin yksinkertaista tekoälyohjelmien kehittäjille.

Yhteenvetona voidaan todeta, että jos työskentelet projektin parissa, joka tarvitsee aiemmin kehitettyjä yleisiä käyttötapauksia, voit käyttää valmiita tekoälyn koulutustietoja. Jos vaatimuksesi ovat monimutkaisia, ainutlaatuisia ja kehittämällesi ohjelmalle ominaisia, on parempi käyttää mukautettua tekoälyn harjoitustietojoukkoa. Joten ensin päätä projektisi vaatimuksista ja ole sitten valmis seuraavaan vaiheeseen.

Yhteenveto

Valmiit tekoälyn koulutustiedot ovat loistava työkalu, joka voi merkittävästi tasoittaa projektisi edistymistä nopeasti. Ainoa saalis on löytää hyvä, luotettava ja toimiva OTS Data Provider, joka voi varmistaa projektiesi onnistumisen. Sinä voit ota yhteyttä tekoälytiimiimme saadaksesi lisätietoja siitä tai tyhjentääksesi muut tekoälykyselyt.

Sosiaalinen osuus