Keskustelulliset AI-haasteet

Kuinka lieventää yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä

Olemme kaikki olleet vuorovaikutuksessa Conversational AI -sovellusten kanssa, kuten Alexa, Siri ja Google Home. Nämä sovellukset ovat tehneet jokapäiväisestä elämästämme paljon helpompaa ja parempaa.

Keskusteleva tekoäly on modernin teknologian tulevaisuuden voimanlähteenä ja helpottaa parempaa viestintää ihmisten ja koneiden välillä. Kun suunnittelet saumatonta chat-avustajaa, joka toimii tehokkaasti ja tarkasti, sinun tulee myös olla tietoinen monista kehityshaasteista, joita saatat kohdata.

Täällä aiomme puhua seuraavista:

  • Useita yleisiä datahaasteita
  • Miten nämä vaikuttavat kuluttajiin?
  • Parhaat tavat voittaa nämä haasteet ja paljon muuta.

Yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä

Keskustelulliset Ai-datahaasteet

Huippuasiakkaiden ja monimutkaisten projektien kanssa työskentelystä saamiemme kokemusten perusteella olemme koonneet sinulle luettelon yleisimmistä AI-datahaasteista.

  1. Kielten monimuotoisuus

    Keskustelevan tekoälypohjaisen chat-avustajan rakentaminen, joka pystyy vastaamaan eri kieliin, on suuri haaste.

    Siellä on noin 1.35 miljardia ihmistä jotka puhuvat englantia joko toisena kielenä tai äidinkielenä. Tämä tarkoittaa, että alle 20 % maailman väestöstä puhuu englantia, jolloin muu väestö keskustelee muilla kielillä kuin englanniksi. Joten jos olet tekemässä keskusteluapulaista, sinun tulee ottaa huomioon myös kielitekijöiden monimuotoisuus.

  2. Kielen dynamiikka

    Mikä tahansa kieli on dynaaminen, ja sen dynaamisuuden vangitseminen ja tekoälypohjaisen koneoppimisalgoritmin kouluttaminen ei ole helppoa. Murteet, ääntäminen, slangi ja vivahteet voi vaikuttaa tekoälymallin pätevyyteen.

    Tekoälypohjaisen sovelluksen suurin haaste on kuitenkin inhimillisen tekijän tarkka tulkinta kielisyötteessä. Ihmiset tuovat mukanaan tunteita ja tunteita, mikä tekee tekoälytyökalun ymmärtämisestä ja reagoinnista haastavaa.

  3. Taustamelu

    Taustamelu voi olla samanaikaisissa keskusteluissa tai muissa päällekkäisissä äänissä.

    Puhdista äänikokoelmasi häiritsevät taustaäänet, kuten ovikellot, koirat haukkuvat tai lapset taustalla puhuminen on ratkaisevan tärkeää sovelluksen onnistumisen kannalta.

    Lisäksi nykyään tekoälysovellukset joutuvat tekemisiin samoissa tiloissa olevien kilpailevien ääniavustajien kanssa. Ääniavustajan on vaikea erottaa ihmisen äänikomennot muista ääniavustajista, kun näin tapahtuu.

  4. Äänen synkronointi

    Kun poimitaan dataa puhelinkeskustelusta virtuaalisen avustajan kouluttamiseksi, on mahdollista, että soittaja ja agentti ovat kahdella eri linjalla. On elintärkeää synkronoida ääniä molemmilta puolilta ja kaapata keskustelut ilman ristiviittauksia jokaiseen tiedostoon.

  5. Verkkotunnuskohtaisten tietojen puute

    Tekoälypohjaisen sovelluksen tulee käsitellä myös toimialuekohtaista kieltä. Vaikka ääniavustajat osoittavat poikkeuksellista lupausta luonnollinen kielenkäsittely, se on vielä todistamassa hallitsevansa toimialakohtaista kieltä. Ei esimerkiksi yleensä anna vastauksia verkkotunnuskohtaisiin auto- tai rahoitusalaa koskeviin kysymyksiin.

Valmiit ääni-/puhe-/äänitietojoukot, joiden avulla voit kouluttaa keskustelevan tekoälymallisi nopeammin

Miten nämä haasteet vaikuttavat kuluttajiin?

Keskustelevat AI-chat-avustajat voivat olla samanlaisia ​​kuin tekstipohjainen haku. Mutta perusero näiden kahden välillä on olemassa. Tekstipohjaisen haun tuessa sovellus tarjoaa luettelon osuvista hakutuloksista, joista käyttäjä voi valita, mikä antaa käyttäjille kaivattua joustavuutta jonkin vaihtoehdon valinnassa.

Keskustelevassa tekoälyssä käyttäjät eivät kuitenkaan yleensä saa enempää kuin yhtä vaihtoehtoa, ja he myös odottavat sovelluksen tuottavan parhaan tuloksen.

Jos tekoälytyökalun mukana tulee dataharha, tulos ei varmasti ole tarkka tai luotettava. Tuloksiin voi vaikuttaa suosio, ei käyttäjien vaatimukset, mikä tekee tuloksesta tarpeettoman.

Ratkaisu: Haasteiden voittaminen tiedonkeruuvaiheen aikana

Ensimmäinen askel koulutusharhaisuuden torjunnassa olisi tietoisuus ja hyväksyminen. Kun tiedät, että tietojoukossasi saattaa olla harhoja, sinun on ryhdyttävä korjaaviin toimiin.
Ai-datahaasteiden voittaminen

Seuraava askel olisi tarjota käyttäjälle ennakoivasti ohjausobjekteja, joilla he voivat muuttaa asetuksia niin, että poikkeama voidaan korvata suoraan. Tai palautetta voidaan liittää järjestelmään harhaongelmien vähentämiseksi ennakoivasti.

Taustamelun, samanaikaisten keskustelujen ja useiden ihmisten käsittelyn vähentäminen vaatii parannettuja äänentunnistustekniikoita. Järjestelmä tulee myös kouluttaa ymmärtämään kontekstuaalista keskustelua ja sanoja tai lauseita.

Kykyä tunnistaa ei-ihmisäänet voidaan myös parantaa, kun järjestelmä otetaan käyttöön rekisteröimättömien ihmisten tai äänien osoittamiseksi.

Mitä tulee kielten monimuotoisuuteen, ratkaisu löytyy mallin koulutukseen käytettävien kielitietosarjojen määrän lisäämisestä. Joten kun yritykset lisäävät järjestelmien määrää palvellakseen suuria kielimarkkinoita, kielten monimuotoisuutta voidaan saavuttaa saumattomasti.

Ulkopuolisten toimittajien kanssa työskentelyn edut

Ulkoisten toimittajien kanssa työskentelyllä on useita etuja, koska ne auttavat lieventämään joitain keskustelun tiedonkeruun haasteita.

Työskentely kokeneiden kolmannen osapuolen toimittajien kanssa parantaa kustannustehokkuutta ja luotettavuutta. Se on kustannustehokasta saada laadukkaita tietojoukkoja luotettavilta toimittajilta sen sijaan, että hankittaisiin tiedonkeruu avoimen lähdekoodin keskustelupohjaisista tekoälyharjoittelutietojoukoista.

Vaikka harhoja on väistämättä jokaisessa tietojoukossa, ulkoisen toimittajan avulla voit pienentää mallin uudelleenkäsittelyyn tai uudelleenkoulutukseen liittyviä kustannuksia dataerojen ja liiallisten kielipoikkeamien vuoksi.

Kokenut myyjä auttaa myös säästämään aikaa tiedonkeruu ja tarkka huomautus. Ulkopuolisella toimittajalla on tarvittava kieliosaaminen kehittääkseen tekoälymalleja, jotka voivat avata uusia markkinoita yrityksellesi.

Toimittaja voi tarjota korkealaatuisia, muokattavissa olevia tietojoukkoja, jotka sopivat mallimieltymyksiisi ja vaatimuksiisi. Kaikki valmiiksi pakatut tiedonkeruu- ja merkintäratkaisut eivät voi toimia eduksesi, kun tarkastellaan parempaa asiakaspalvelua, korkeampia tulosprosentteja ja alentuneita liiketoimintakustannuksia.

Meillä on AI-mallisi tarvitsemat keskustelutiedot.

Luotettavana ja kokeneena palveluntarjoajana Shaipilla on valtava kokoelma keskustelulliset AI-tietojoukot kaikentyyppisille koneoppimismalleille. Lisäksi tarjoamme myös täysin räätälöityjä keskustelutietoja useilla kielillä, murteilla ja kansankielellä. Jos haluat kehittää luotettavan ja tarkan tekoälypohjaisen chat-tukisovelluksen, meillä on kaikki työkalut, jotka voivat tehdä projektistasi onnistuneen.

Sosiaalinen osuus