Automaattinen puheentunnistustekniikka on ollut olemassa jo pitkään, mutta se on äskettäin tullut tunnetuksi sen jälkeen, kun sen käyttö tuli yleiseksi erilaisissa älypuhelinsovelluksissa, kuten Siri ja Alexa. Nämä tekoälypohjaiset älypuhelinsovellukset ovat havainnollistaneet ASR:n voimaa yksinkertaistamassa meidän kaikkien arjen tehtäviä.
Lisäksi eri toimialojen siirtyessä kohti automaatiota, ASR:n taustalla oleva tarve kasvaa. Ymmärtäkäämme siis tämä mahtava puheentunnistustekniikka perusteellisesti ja miksi sitä pidetään yhtenä tulevaisuuden tärkeimmistä teknologioista.
ASR-tekniikan lyhyt historia
Ennen kuin jatkamme ja tutkimme automaattisen puheentunnistuksen mahdollisuuksia, katsokaamme ensin sen kehitystä.
Vuotta 2010 eteenpäin ajatellen ASR kehittyy valtavasti ja siitä tulee yhä yleisempi ja tarkempi. Nykyään Amazon, Google ja Apple ovat ASR-teknologian merkittävimpiä johtajia.
[Lue myös: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas ]
Kuinka äänentunnistus toimii?
Automaattinen puheentunnistus on melko kehittynyt tekniikka, jota on erittäin vaikea suunnitella ja kehittää. Maailmassa on tuhansia kieliä, joissa on erilaisia murteita ja aksentteja, joten on vaikeaa kehittää ohjelmistoja, jotka ymmärtäisivät kaiken.
ASR käyttää kehittäessään luonnollisen kielenkäsittelyn ja koneoppimisen konsepteja. Sisällyttämällä ohjelmistoon lukuisia kieltenoppimismekanismeja kehittäjät varmistavat puheentunnistusohjelmiston tarkkuuden ja tehokkuuden.
Tässä on joitain perusvaiheita, joita käytetään automaattisen puheentunnistusohjelmiston kehittämisessä:
- Äänen siirto sähkösignaaliksi: Ihmisen äänen värähtelyt tallennetaan mikrofonilla ja välitetään aaltomainen sähköinen signaali.
- Sähkön muuntaminen digitaaliseksi signaaliksi: Sähköinen signaali muunnetaan edelleen digitaaliseksi signaaliksi käyttämällä fyysisiä laitteita, kuten äänikorttia.
- Foneemien rekisteröiminen ohjelmistoon: Puheentunnistusohjelmisto tutkii sitten digitaalisen signaalin ja rekisteröi foneemit erottaakseen siepatut sanat.
- Foneemien rekonstruoiminen sanoiksi: Kun digitaalinen signaali on käsitelty kokonaan ja kaikki foneemit on rekisteröity, sanat rekonstruoidaan ja lauseita muodostetaan.
Halutun tarkkuuden saavuttamiseksi ohjelmisto hyödyntää trigrammianalyysimenetelmää, joka perustuu kolmen usein käytetyn sanan käyttöön tietyn tietokannan kautta. ASR-ohjelmisto on poikkeuksellinen tekniikka, joka hajottaa minkä tahansa äänikuvion, analysoi äänet ja litteroi kerätyt äänet merkityksellisiksi tekstiksi ja sanoiksi.
[Lue myös: Mikä on puheen tekstiksi -tekniikka ja miten se toimii]
Tosimaailman esimerkkejä ASR:stä
Automaattinen puheentunnistus on loistava tekniikka, josta on tullut nykyään laajalti suosittu ja arvokas. Sen suuri merkitys johtuu siitä, että sen avulla käyttäjät voivat suorittaa useita tehtäviä nopeasti handsfree-ohjauksella. Suosituimmat puheentunnistustekniikkaa käyttävät tuotteet ovat:
- google Assistant
Vuonna 2016 kehitetty Google Assistant on tämän hetken hienoin chat-pohjainen ohjelmisto, jonka korkein tarkkuusaste on yli 95 % Yhdysvaltain englannin kielellä. Karkeasti ottaen sitä käyttävät sadat miljoonat ihmiset ympäri maailmaa. - Apple Siri
Siri on klassinen esimerkki ASR:n saatavuudesta yli 30 maassa ja 21 kielellä maailmanlaajuisesti. Siri on ensimmäinen chat-pohjainen järjestelmä, joka mullistaa puheen tekstiksi -tekniikan käytön. - Amazon Alexa
Alexasta on tullut suosittu nimi ja laite nykyään, ja sen arvioitu käyttäjämäärä on yli 100 miljoonaa ihmistä maailmanlaajuisesti.
Tutkimme lisää puheentunnistusteknologian käyttötapoja
Sen lisäksi, että ASR-teknologiaa käytetään chat-pohjaisissa ohjelmistoissa, tämän poikkeuksellisen tekniikan käyttötapauksia on muitakin. Tässä on muutamia niistä:
Ajoneuvon puheentunnistus
Nykyään meillä on ylellisyyttä kertoa autollemme, kenelle soittaa, mikä kappale soittaa ja mihin asettaa määränpää. Tämä kaikki on tullut mahdolliseksi puheen tekstiksi -tekniikan ansiosta. Tämä on valtava askel ajokokemuksesi turvallisuuden kannalta. Poistamalla tarpeen olla fyysisesti vuorovaikutuksessa näytön kanssa, ASR:n käyttö estää huomion menetyksen, joka voi johtaa onnettomuuteen.Transkriptiopalvelut
ASR-tekniikka on virtaviivaistanut transkriptioprosessia, mikä mahdollistaa puhutun sisällön nopean ja tarkan muuntamisen kirjoitetuksi tekstiksi. Tämä on osoittautunut korvaamattomaksi toimialoilla, kuten journalismilla, lakialalla ja lääketieteen aloilla, joilla tarkat ja oikea-aikaiset tekstikirjoitukset ovat ratkaisevan tärkeitä.
Nykyään meillä on ylellisyyttä kertoa autollemme, kenelle soittaa, mikä kappale soittaa ja mihin asettaa määränpää. Tämä kaikki on tullut mahdolliseksi puheen tekstiksi -tekniikan ansiosta. Tämä on valtava askel ajokokemuksesi turvallisuuden kannalta. Poistamalla tarpeen olla fyysisesti vuorovaikutuksessa näytön kanssa, ASR:n käyttö estää huomion menetyksen, joka voi johtaa onnettomuuteen.
ASR-tekniikka on virtaviivaistanut transkriptioprosessia, mikä mahdollistaa puhutun sisällön nopean ja tarkan muuntamisen kirjoitetuksi tekstiksi. Tämä on osoittautunut korvaamattomaksi toimialoilla, kuten journalismilla, lakialalla ja lääketieteen aloilla, joilla tarkat ja oikea-aikaiset tekstikirjoitukset ovat ratkaisevan tärkeitä.
Puhelinkeskukset ja asiakastuki
Puhelinkeskukset ovat ottaneet käyttöön ASR-järjestelmiä asiakasvuorovaikutusten litteroimiseksi, mikä mahdollistaa paremman seurannan, analyysin ja laadunvalvonnan. Muuntamalla puhutut keskustelut tekstiksi ASR:n avulla puhelinkeskusten edustajat ja johtajat voivat tarkastella asiakkaiden vuorovaikutusta ja saada arvokkaita oivalluksia palveluidensa parantamiseksi.Kielten oppiminen
ASR-teknologia on mullistanut kieltenoppimisen antamalla reaaliaikaista palautetta ääntämisestä ja puhutun kielen taidosta. Tämä antaa oppijoille mahdollisuuden tarkentaa puhekuvioitaan, saada välittömiä korjauksia ja parantaa sujuvuuttaan tehokkaammin.Esteettömyys kuulovammaisille
ASR-järjestelmät ovat auttaneet murtamaan kuulovammaisten henkilöiden kommunikaatioesteitä. Muuntamalla puhutun kielen kirjoitetuksi tekstiksi ASR-tekniikka tarjoaa reaaliaikaisia tekstityspalveluita, mikä tekee äänisisällöstä entistä helpompaa laajemman yleisön ulottuville.Puheen biometriikka ja turvallisuus
Yksilön äänen ainutlaatuisia ominaisuuksia voidaan hyödyntää eräänlaisena biometrisenä todennuksena. ASR-teknologialla on keskeinen rooli puhebiometrisissa järjestelmissä, ja se tarjoaa lisäsuojaustasoa henkilöllisyyteen ja kulunvalvontaan.
Puhelinkeskukset ovat ottaneet käyttöön ASR-järjestelmiä asiakasvuorovaikutusten litteroimiseksi, mikä mahdollistaa paremman seurannan, analyysin ja laadunvalvonnan. Muuntamalla puhutut keskustelut tekstiksi ASR:n avulla puhelinkeskusten edustajat ja johtajat voivat tarkastella asiakkaiden vuorovaikutusta ja saada arvokkaita oivalluksia palveluidensa parantamiseksi.
ASR-teknologia on mullistanut kieltenoppimisen antamalla reaaliaikaista palautetta ääntämisestä ja puhutun kielen taidosta. Tämä antaa oppijoille mahdollisuuden tarkentaa puhekuvioitaan, saada välittömiä korjauksia ja parantaa sujuvuuttaan tehokkaammin.
ASR-järjestelmät ovat auttaneet murtamaan kuulovammaisten henkilöiden kommunikaatioesteitä. Muuntamalla puhutun kielen kirjoitetuksi tekstiksi ASR-tekniikka tarjoaa reaaliaikaisia tekstityspalveluita, mikä tekee äänisisällöstä entistä helpompaa laajemman yleisön ulottuville.
Yksilön äänen ainutlaatuisia ominaisuuksia voidaan hyödyntää eräänlaisena biometrisenä todennuksena. ASR-teknologialla on keskeinen rooli puhebiometrisissa järjestelmissä, ja se tarjoaa lisäsuojaustasoa henkilöllisyyteen ja kulunvalvontaan.Mitä ASR-teknologian tulevaisuus tuo tullessaan?
Tekoälyn ja koneoppimisen edistymisen myötä automaattisen puheentunnistustekniikan odotetaan muuttuvan tarkemmaksi, nopeammaksi ja luonnollisemmalta kuulostavammaksi. Lisäksi ASR-teknologia tulee todennäköisesti yleistymään asiakaspalvelussa, koulutuksessa, terveydenhuollossa ja muissa palveluissa. Organisaatioiden seuraavana tavoitteena on oltava räätälöityjen ASR-pohjaisten liiketoimintaratkaisujen kehittäminen.
Hanki apua ASR-pohjaisiin projekteihisi Shaip-asiantuntijoilta
