Tiesitkö, että puheentunnistus ja puheentunnistus ovat kaksi erillistä tekniikkaa? Ihmiset tekevät usein yleisen virheen tulkitsemalla väärin yhden tekniikan toisen kanssa. Molemmilla teknologioilla on yhteinen tekninen tausta, ja ne on kehitetty lisäämään käyttömukavuutta ja tehokkuutta. Todellisuudessa ne ovat erilaisia.
Molemmilla teknologioilla on toimintatapansa ja erilaiset sovellukset. Tästä syystä tässä blogissa opimme puheen ja äänentunnistuksesta ja ymmärrämme, mikä tekee niistä erilaisia. Joten aloitetaan!
Mitä puheentunnistus tarkoittaa?
Puheentunnistus on tekniikka, jonka avulla ohjelmisto voi tunnistaa ihmisen puheen, ymmärtää sen ja kääntää sen edelleen tekstiksi. Puheentunnistusprosessi toteutetaan koneoppimisen ja Natural Language Processingin (NLP) avulla. Yleensä puheentunnistusohjelmat arvioidaan kahdella parametrilla:
Nopeus: Sitä tarkastellaan analysoimalla aikaa, jonka ohjelmisto pystyy pysymään ihmiskaiuttimen tahdissa.
Tarkkuus: Se määritetään tunnistamalla virheiden prosenttiosuus muunnettaessa puhuttuja sanoja digitaaliseksi dataksi.
Puheentunnistus on yleinen ohjelmisto, jota käytetään terveydenhuollossa, yrityksissä ja useissa muissa organisaatioissa.
Kuinka puheentunnistus toimii?
Puheentunnistus on kehittyvä tekniikka, joka on kehittynyt merkittävästi vuosien saatossa. Se on paljon parempi kuin alkuperäiset versiot, ja sen tarkkuus on korkea.
Puheentunnistustekniikka perustuu olennaisesti "ominaisuusanalyysin" käsitteeseen. Tässä menetelmässä puhesyöte käsitellään foneettisen yksikön tunnistusmenetelmällä, joka tunnistaa todellisen äänisyötteen ja odotettujen tulojen väliset yhtäläisyydet.
Tämä tehdään tarkempien tulosten saavuttamiseksi. Täydellisen tarkkuuden saavuttaminen puheentunnistuksessa on kuitenkin lähes mahdotonta johtuen eri ihmisten aksenttien ja puheiden eroista ja taivutuksista.
Ymmärrämme nyt kuinka puheentunnistus toimii:
- Mikrofoni tallentaa ja muuntaa puhujan äänen värähtelyt sähköisiksi signaaliksi.
- Signaali muunnetaan edelleen digitaaliseksi signaaliksi tietokonejärjestelmän avulla.
- Digitaalinen signaali lähetetään esikäsittelyyksikköön, joka parantaa puhesignaalia ja vaimentaa kohinaa.
- Seuraavaksi akustinen malli analysoi tulosignaalin ja rekisteröi foneemit ja muut puheen osat erottaakseen sanat toisista.
- Foneemit muotoillaan sitten ymmärrettäviksi sanoiksi ja lauseiksi hyödyntäen kielen mallintamista.
[Lue myös: Räätälöidyt TTS-ratkaisut yksilöllisiin vaatimuksiisi]
Mitä äänentunnistus tarkoittaa?
Puheentunnistus on tekniikka, jota käytetään määrittämään puhujan identiteetti ja määrittämään jokainen puheen esiintymä oikealle puhujalle. Toisin kuin puheteknologia, joka keskittyy siihen, mitä käyttäjä sanoo, äänentunnistusjärjestelmä keskittyy siihen, kuka puhuja on. Pohjimmiltaan puheentunnistus toimii analysoimalla eri yksilöiden eri puhenäkökohtia.
Kuinka äänentunnistus toimii?
Äänentunnistus hyödyntää mallien täsmäämistä, jossa tallennettu ääninäyte verrataan käyttäjän ääneen. Ennen kuin ohjelmistoa käytetään käyttäjän kanssa, ohjelmisto on koulutettava tunnistamaan käyttäjän ääni.
Näin prosessi toimii:
- Ennen kaikkea äänentunnistusohjelmistoa koulutetaan antamalla puhuja toistaa lause useita kertoja mikrofonissa.
- Seuraavassa vaiheessa ohjelmisto laskee tilastollisen keskiarvon samankaltaisten sanojen tai lauseiden näytteistä.
- Lopuksi, analysoituaan riittävästi tietoa, ohjelmisto tallentaa sanan tai lauseen keskimääräisen näytteen mallina tietokantaansa.
Erityisesti puheentunnistus tarjoaa paremman tarkkuuden kuin puheentunnistus.
Puheen ja äänentunnistuksen välisen eron ymmärtäminen
Perimmäinen ero puheen ja puheentunnistuksen välillä on niiden käsittelytavassa. Äänentunnistusjärjestelmä kuuntelee käyttäjää reaaliajassa ja tunnistaa hänen äänensä noudattaakseen komentoa.
Jossa puheentunnistus toimii eri tavalla ja tunnistaa käyttäjän puheen. Sitä käytetään enimmäkseen dokumentointitarkoituksiin ja reaaliaikaisten tekstitysten luomiseen.
Toisaalta äänentunnistusjärjestelmiä käytetään ääniavustajissa, kuten Siri, Alexa ja Cortana. Puheentunnistusjärjestelmien tarkkuus on noin 98 %, kun taas puheentunnistuksen tarkkuus on pienempi ja vaihtelee välillä 90-95 %. Puheentunnistusjärjestelmä tarjoaa kuitenkin paremman nopeuden ja on taloudellisempi.
[Lue myös: Automaattinen puheentunnistus (ASR): Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää]
Mihin näitä äänijärjestelmiä käytetään?
Sekä puheen- että puheentunnistusjärjestelmillä on ominaisuudet ja käyttö, jotka tekevät niistä erottuvat. Tässä on joitain niiden käyttötavoista:
Puheentunnistus
- Sitä käytetään yleisimmin käyttäjien puheen muuntamiseen muistiinpanoiksi. Tämä on puheavustajasi, joka ottaa vastaan sanomasi sanat.
- Siitä on hyötyä vammaisille, koska he voivat olla tehokkaammin yhteydessä mediaan sen käytön avulla.
- Puheentunnistusta käytetään myös metatietojen luomiseen ja arkistointiin videotiedostoista.
Äänentunnistus
- Sitä käytetään ensisijaisesti äänisyötteiden tuottamiseen tietokoneelle, jotta tehtävä voidaan suorittaa nopeammin.
- Se tarjoaa käyttäjille suurta mukavuutta, koska ohjelmisto tarjoaa paremman ja nopeamman viestinnän käyttäjän toimintojen suorittamiseksi.
- Äänentunnistusjärjestelmiä käytetään myös käyttäjien todentamiseen tietyllä ohjelmistolla tai palvelimella.
Silmäyksellä puheentunnistuksen ja äänentunnistuksen käyttötapauksiin
Seuraavassa on joitain sovelluksia, joissa puheen ja äänentunnistus toimii:
| Puheentunnistus | Äänentunnistus |
|---|---|
| Huomautuksen tekeminen | Ääniassistentit |
| Äänikirjoittaminen | Äänen valinta |
| Puhelinkeskuksen transkriptiot | Äänen biometriikka |
| Sekakielinen sanelu | Handsfree-puhelut |
Tarvitsetko puheen- tai äänentunnistustekniikkaa seuraavaan projektiisi?
Sekä puheentunnistus että äänentunnistus ovat tehokkaita tekniikoita, joita käytetään nykyään laajalti. Jos olet valmistelemassa projektia, joka tarvitsee näiden tekniikoiden apua, voit ottaa meihin yhteyttä. Olemme asiantuntijoita näiden teknologioiden käsittelyssä ja tekoälyn koulutusdatan kehittämisessä koneoppimista ja muita toimenpiteitä varten. Vieraile verkkosivuillamme tai jätä kyselysi meille.
