Ääniassistentti

Mikä on Voice Assistant? & Kuinka Siri ja Alexa ymmärtävät, mitä sanot?

Ääniassistentit voivat olla näitä hienoja, pääasiassa naisääniä, jotka vastaavat pyyntöihisi löytää lähin ravintola tai lyhin reitti ostoskeskukseen. Ne ovat kuitenkin enemmän kuin pelkkä ääni. NLP:llä, tekoälyllä ja puhesynteesillä varustettu huippuluokan äänentunnistustekniikka ymmärtää puhepyyntösi ja toimii niiden mukaisesti.

Toimimalla viestintäsiltana sinun ja laitteiden välillä, puheavustajista on tullut työkalu, jota käytämme lähes kaikkiin tarpeisiimme. Se on työkalu, joka kuuntelee, ennakoi tarpeemme älykkäästi ja ryhtyy toimiin tarpeen mukaan. Mutta miten se tekee tämän? Miten suositut avustajat, kuten Amazon Alexa, Apple Siri ja Google Assistant ymmärtääkö meitä? Otetaan selvää.

Tässä on muutamia ääniohjattu henkilökohtainen avustaja tilastot, jotka räjäyttävät mielesi. Vuonna 2019 ääniassistenttien kokonaismäärä maailmanlaajuisesti sidottiin 2.45 miljardia. Pidätä hengitystä. Tämän määrän ennustetaan saavuttavan 8.4 miljardia vuoteen 2024 mennessä – enemmän kuin maailman väestö.

Mikä on Voice Assistant?

Ääniavustaja on sovellus tai ohjelma, joka käyttää äänentunnistustekniikkaa ja luonnollisen kielen käsittelyä tunnistamaan ihmisen puhetta, kääntämään sanoja, vastaamaan tarkasti ja suorittamaan haluttuja toimintoja. Ääniavustajat ovat muuttaneet dramaattisesti tapaa, jolla asiakkaat etsivät ja antavat online-komentoja. Lisäksi puheavustajatekniikka on muuttanut jokapäiväisistä laitteistamme, kuten älypuhelimista, kaiuttimista ja puetettavista älypuhelimista, älykkäiksi sovelluksiksi.

Muista seikkoja, kun olet vuorovaikutuksessa digitaalisten avustajien kanssa

Ääniavustajien tarkoitus on helpottaa vuorovaikutusta laitteesi kanssa ja saada asianmukainen vastaus. Kuitenkin, jos näin ei tapahdu, se voi turhauttaa.

Yksipuolinen keskustelu ei ole hauskaa, ja ennen kuin se voi muuttua huutootteluksi reagoimattoman sovelluksen kanssa, tässä on joitain asioita, joita voit tehdä.

  • Pidä se alhaalla ja anna sille aikaa

    Äänen katselu saa työn tehtyä – jopa silloin, kun olet vuorovaikutuksessa tekoälykäyttöisten ääniavustajien kanssa. Sen sijaan, että huutaisit esim. Googlen kotisivu kun se ei vastaa, yritä puhua neutraalilla sävyllä. Anna sitten koneelle aikaa käsitellä komentosi.

  • Luo profiileja tavallisille käyttäjille

    Voit tehdä puheavustajasta älykkäämmän luomalla profiileja sitä säännöllisesti käyttäville, kuten perheenjäsenille. Amazon Alexaesimerkiksi voi tunnistaa jopa 6 ihmisen äänen.

  • Pidä pyynnöt yksinkertaisina

    Ääniavustajasi, esim google Assistant, saattaa työskennellä edistyneen teknologian parissa, mutta sen ei todellakaan voida odottaa jatkavan lähes ihmisen kaltaista keskustelua. Kun puheavustaja ei pysty ymmärtämään kontekstia, se ei yleensä pysty antamaan tarkkaa vastausta.

  • Ole valmis selventämään pyyntöjä

    Kyllä, jos saat vastauksen ensimmäisellä kerralla, ole valmis toistamaan tai vastaa selventämään. Yritä muotoilla, yksinkertaistaa tai muotoilla kysymyksesi uudelleen.

Miten ääniavustajat (VA:t) koulutetaan?

Koulutus ääniassistentti Kehittyvät ja keskustelullisen tekoälymallin koulutus vaatii paljon koulutusta, jotta kone voi ymmärtää ja toistaa ihmisen puhetta, ajattelua ja vastauksia. Puheavustajan kouluttaminen on monimutkainen prosessi, joka perustuu puheen keräämiseen, huomautuksiin, validoimiseen ja testaamiseen.

Ennen kuin aloitat näistä prosesseista, laajan tiedon kerääminen projektista ja sen erityisvaatimuksista on erittäin tärkeää.

Vaatimusten kerääminen

Lähes ihmisen kaltaisen ymmärtämisen ja vuorovaikutuksen mahdollistamiseksi ASR:lle on syötettävä suuria määriä puhedataa, joka vastaa projektin erityisvaatimuksia. Lisäksi eri ääniavustajat suorittavat erilaisia ​​tehtäviä, ja jokainen tarvitsee tietyn tyyppisen koulutuksen.

Esimerkiksi älykkään kodin kaiutin, kuten Amazon Echo Ohjeiden tunnistamiseen ja niihin reagoimiseen suunniteltujen laitteiden on erotettava äänet muista äänistä, kuten tehosekoittimista, pölynimureista, ruohonleikkureista ja muista. Siksi mallia on opetettava samanlaisessa ympäristössä simuloidulle puhedatalle.

Puhekokoelma

Puheenkeruu on olennaista, sillä puheavustajan tulee olla koulutettu palvelemaansa toimialaan ja liiketoimintaan liittyvissä tiedoissa. Lisäksi puhedataa Siinä tulee olla esimerkkejä asiaankuuluvista skenaarioista ja asiakkaan aikeista sen varmistamiseksi, että komennot ja valitukset ymmärretään helposti.

Kehittääksesi laadukkaan puheavustajan, joka palvelee asiakkaitasi, haluat harjoitella mallia asiakkaitasi edustavien ihmisten puhenäytteillä. Hankitun puhedatan tulee olla kielellisesti ja demografisesti samanlaista kuin kohderyhmäsi.

Kannattaa harkita,

  • Ikä
  • Maa
  • Sukupuoli
  • Kieli

Puhetietojen tyypit

Erilaisia ​​puhedatatyyppejä voidaan käyttää projektin vaatimusten ja spesifikaatioiden mukaan. Joitakin puhedatan esimerkkejä ovat mm

  • Käsikirjoitettu puhe

    Käsikirjoitettu puhe Puhedataa, joka sisältää valmiiksi kirjoitettuja ja käsikirjoitettuja kysymyksiä tai lauseita, käytetään automaattisen interaktiivisen äänivastausjärjestelmän kouluttamiseen. Esimerkkejä ennalta määrätyistä puhetiedoista ovat "Mikä on nykyinen pankkisaldooni?" tai "Milloin on luottokorttimaksuni seuraava eräpäivä?"

  • Vuoropuhelu

    Ääni- ja puhedatan transkriptio Asiakaspalvelusovellukseen puheassistenttia kehitettäessä mallin kouluttaminen asiakkaan ja yrityksen väliseen dialogiin tai keskusteluun on välttämätöntä. Yritykset käyttävät todellisten puhelutallenteiden puhelutietokantaa mallien kouluttamiseen. Jos puhelutallenteita ei ole saatavilla tai jos uusia tuotteita lanseerataan, voidaan mallin kouluttamiseen käyttää simuloidussa ympäristössä tehtyjä puhelutallenteita.

  • Spontaani tai käsikirjoittamaton puhe

    Spontaani puhe Kaikki asiakkaat eivät käytä käsikirjoitettua kysymysmuotoa puheavustajilleen. Tästä syystä tietyt puhesovellukset on koulutettava spontaanin puhedatan avulla, jossa puhuja käyttää lausumiaan keskusteluun.

    Valitettavasti puheen varianssia ja kielen monimuotoisuutta on enemmän, ja spontaanin puheen tunnistamismallin kouluttaminen vaatii valtavia tietomääriä. Silti, milloin tekniikka muistaa ja mukautuu, se luo parannetun äänikäyttöisen ratkaisun.

Puhetietojen transkriptio ja validointi

Kun erilaista puhedataa on kerätty, se on litteroitava tarkasti. Mallikoulutuksen tarkkuus riippuu transkription tarkkuudesta. Kun ensimmäinen transkriptiokierros on tehty, toisen transkriptioasiantuntijaryhmän on validoitava se. Transkription tulee sisältää taukoja, toistoja ja väärin kirjoitettuja sanoja.

huomautus

Tietojen transkription jälkeen on huomautusten ja merkintöjen aika.

Semanttinen merkintä

Kun puhedata on transkriboitu ja vahvistettu; se on merkittävä. Ääniavustajan käyttötapauksen perusteella luokat tulisi määrittää sen mahdollisesti tukemien skenaarioiden mukaan. Jokainen transkriboidun datan lause merkitään luokkaan merkityksen ja tarkoituksen perusteella.

Nimeltään entiteetin tunnustaminen

Datan esikäsittelyvaiheena nimettyjen entiteettien tunnistus sisältää olennaisen tiedon tunnistamisen transkriboidusta tekstistä ja niiden luokittelun ennalta määritettyihin luokkiin.

NER käyttää luonnollisen kielen käsittelyä NER:n suorittamiseen tunnistamalla ensin tekstin entiteetit ja jakamalla ne eri luokkiin. Entiteetit voivat olla mitä tahansa, mistä jatkuvasti keskustellaan tai johon tekstissä viitataan. Se voi olla esimerkiksi henkilö, paikka, organisaatio tai ilmaisu.

Tekoälyn humanisointi

Ääniavustajista on tullut olennainen osa jokapäiväistä elämäämme. Syy tähän ilmiömäiseen käyttöönoton kasvuun on se, että he tarjoavat saumattoman asiakaskokemuksen myyntipolun jokaisessa vaiheessa. Asiakas vaatii intuitiivista ja ymmärtävää robottia, ja yritys menestyy sovelluksella, joka ei pilaa sen imagoa Internetissä.

Ainoa mahdollisuus saavuttaa tämä olisi humanisoida tekoälyllä toimiva ääniavustaja. On kuitenkin haastavaa kouluttaa kone ymmärtämään ihmisen puhetta. Ainoa ratkaisu on kuitenkin hankkia erilaisia ​​puhetietokantoja ja merkitä ne tunnistamaan tarkasti ihmisen tunteet, puheen vivahteet ja tunteet.

Shaip – ​​haluttu merkintäpalvelun tarjoaja – auttaa yrityksiä kehittämään huippuluokan puheavustajaa erilaisiin tarpeisiin. On aina parempi valita joku, jolla on kokemusta ja vankka tietopohja. Shaipilla on vuosien omistautunut kokemus catering-palvelusta eri teollisuudenaloilla niiden parantamiseksi älykäs avustaja kykyjä. Ota meihin yhteyttä, niin kerromme, kuinka voimme parantaa puheavustajan osaamistasi.

[Lue myös: Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas]

Sosiaalinen osuus