Tuottavuus, tehokkuus, luovuus.
Nämä ovat kolme sanaa, joilla on valtava merkitys kaikilla toimialoilla ja organisaatioissa. Generatiivisella tekoälyllä on mahdollisuus antaa kenelle tahansa yksilölle parantaa näitä parametreja. Mutta mikä tekee huikeasta generatiivisuudesta hienoa, mitä jokainen tekninen ja ei-teknologiaorganisaatio haluaa?
Generatiivinen tekoäly on ollut olemassa jo jonkin aikaa, mutta sovellukset, kuten ChatGPT, MidJourney, DeepFake jne., ovat tehneet siitä valtavan suosion. Tekoälyn lisääntyvä tunkeutuminen elämäämme herättää kysymyksen: kuinka kukaan voi selviytyä tästä tekoälybuumista? Yritämme tänään vastata tähän kysymykseen laajan tutkimuksen, esimerkkien ja tutkimusten avulla.
Perusasiat ensin | Generatiivisen tekoälyn ymmärtäminen
Generatiivinen tekoäly edustaa joukkoa koneoppimisen ja tekoälyn tehostamia algoritmeja, joita voimme käyttää sisällön luomiseen. Aivan kuten ihmiset voivat luoda kaiken tyyppistä sisältöä, kuten ääntä, videota, kuvia, tekstiä jne. Generatiivinen tekoäly voi tehdä saman erityisillä työkaluillaan.
Vaikuttavien ominaisuuksiensa ansiosta generatiivinen tekoäly voi ymmärtää järjestelmään syötetyt vaatimukset ja luoda sopivan tuloksen halutussa muodossa. Voit käyttää työkaluja, kuten ChatGPT:tä, luodaksesi tekstisisältöä, kuten tunnuslauseita, blogeja, uutiskirjeitä jne.
Miksi päästä AI-trendiin?
A McKinsey-raportti toteaa, että generatiivinen tekoäly voi tuoda taloudelle lisäarvoa biljoonien dollareiden arvosta. Tähän asti löydettyjen generatiivisen tekoälyn rajoitettujen käyttötapausten ansiosta ne voivat lisätä 2.6 biljoonaa dollaria - 4.4 biljoonaa dollaria.
Suurin osa tästä arvosta liittyy neljään verkkotunnukseen:
- Asiakastoiminnot
- Markkinointi ja myynti
- Ohjelmistotuotanto
- T & K-
Jokaisella näillä aloilla generatiivinen tekoäly voi oikein käytettynä parantaa yksilön toimintaa. Sillä on potentiaalia parantaa työntekijän tuottavuutta automatisoimalla toistuvia tehtäviä.
Generatiivisen tekoälyn sovellukset
Generatiivisella tekoälyllä on useita sovelluksia, joista on hyötyä kaikentyyppisille organisaatioille;
Kuvan luominen
Syötä tekstikehote, ja tekoälytyökalu, kuten MidJourney tai Dall-E, luo kuvan. Vastaavasti voit käyttää tällaisia työkaluja parantaaksesi kuvia, parantaaksesi estetiikkaa ja lisätäksesi yksityiskohtia.
Käytä generatiivista tekoälyä täydentämään kuvia lisäämällä osia tai muuttamalla kuvan tyyliä, valaistusta, muotoa jne. Voit muuttaa kuvan suuntaa;
- Muuta kuvan vaalea tekstuuri tummasta kirkkaaksi tai päivästä yöksi.
- Muuta kuvan väri mustavalkoisesta värilliseen.
- Muuta kuvan tyyli alkuperäisestä maalaukseksi, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, taiteellinen jne.
- Luonnospohjaisten ja semanttisten kuvien muuntaminen realistisiksi.
- Muuta lähikuvat hymiöiksi ja animoiduiksi hahmoiksi.
Luo videoita
Voit nyt luoda videoita tyhjästä käyttämällä generatiivisen tekoälyn voimaa. Tekoäly voi auttaa sinua automatisoimaan toistuvia ja ikäviä töitä videoiden luomisessa, mukaan lukien säveltäminen, tehosteiden lisääminen, animaatiot, kertominen, hahmojen lisääminen jne.
Tekoälyn avulla voit myös ennustaa videon tulevan kuvan. Ajallisten ja tilallisten elementtien ymmärtämisen ansiosta tekoäly voi tuottaa seuraavan videon sekvenssin lähes tarkasti.
Joitakin erityisiä käyttötapauksia videoiden luomisessa ovat:
- Vanhojen videoiden entisöinti parantaa niiden laatua tekoälyn avulla.
- Kasvojen synteesi ja äänen kloonaus syvällä väärennösteknologialla.
Tehdä musiikkia
Seuraava hämmästyttävä tehtävä, jonka tekoäly voi suorittaa, on luoda musiikkia oppimalla olemassa olevia kuvioita ja musiikkisyötteitä. Käytä tekoälyä luodaksesi alkuperäistä musiikkia melkein mihin tahansa tarkoitukseen.
Tekoäly käyttää Text to Speech (TTS) -generaattoreita, jotka voivat luoda tekstistä realistista ääntä. Se voi myös arvioida olemassa olevan äänitiedoston ja sen äänen vain luodakseen samanlaista äänisisältöä.
Luo ja luo tekstiä
Yksi generatiivisen tekoälyn laajasti harjoitetuista sovelluksista on tekstin luominen. Tässä ChatGPT:n kaltaiset työkalut valtaavat alaa ja antavat kaikille mahdollisuuden luoda sisältöä kehotteiden avulla.
Tekstin luomisen kauneus on, että tekoälymalli voi oppia kirjoitustyylin ja -sävyn luodakseen sisältöä vaaditussa muodossa ja standardissa.
Tekstin luomisessa tekoäly voi tehdä hämmästyttäviä asioita, kuten:
- Tekstin käsittely sävyn ja muodon ennakkoymmärryksessä.
- Tekstitiivistelmä pitkänomaisista otteita kirjallisesta sisällöstä.
- Yksinkertaistamme monimutkaista sisältöä.
- Tekstin luokittelu ennalta valittujen parametrien, kuten tunteen, aiheen, sävyn jne., perusteella.
Koodin luominen ja viimeistely
Toinen hämmästyttävä generatiivisen tekoälyn sovellus on, että se voi auttaa koodin viimeistelyssä ja luomisessa. Voit lähettää ohjelmointikoodinpätkän ja pyytää sitä suorittamaan saman tai pyytää tekoälytyökalua luomaan koodin tyhjästä.
Koodin luomisessa generatiivinen tekoäly voi auttaa seuraavissa asioissa:
- Testitapausten luominen koodianalyysiin ja ohjelmiston toimivuuden arviointiin.
- Automaattinen virheenkorjaus kirjoitetussa koodissa.
- Koneoppimismallien käyttöönotto olemassa olevissa ohjelmistoissa.
Aloita tekoälyn käyttö asiakkaiden ongelmien ymmärtämiseen ja ratkaisemiseen. Tekoäly voi auttaa sinua määrittelemään selkeästi vaiheet ongelman ratkaisemiseksi tai kuinka hyödyntää kilpailijoiltasi puuttuvaa aukkoa.
Sopeutuminen ja AI-buumiin seuraaminen
Jopa omavarainen älykäs tekoälymalli, kuten ChatGPT, tarvitsee koulutusta ja apua. ChatGPT:hen on syötetty 45 teratavua tietoa, ja 1 teratavun tallennustilaan mahtuu jopa 250 Full HD -elokuvaa tai 500 tuntia HD-videota.
Harjoittelun jälkeen ChatGPT ja muut tekoälymallit voivat tuottaa halutun vastauksen. Jotta yritys pysyisi ajan tasalla nykyisestä dynamiikasta, heidän on astuttava tekoälypeliinsä.
Ennen kuin teet mitään, sinun on ymmärrettävä, että tekoäly on täällä eikä se ole enää käsite. Tekoäly kukoistaa jo nyt, ja yritykset hyötyvät sen ominaisuuksien käytöstä.
Tunnista ja testaa generatiivisia tekoälyn käyttötapauksia
Ensimmäinen askel generatiivisen tekoälyn kypsymiselle on tunnistaa käyttötapaukset, joissa voit toteuttaa liittyviä ratkaisuja. Suurin osa Generatiiviseen tekoälyyn liittyvistä tehtävistä sisältää tekstien, kuvien ja videoiden luomisen. Ota selvää, onko muita yrityksellesi ja työhösi liittyviä käyttötapauksia.
Kun olet tunnistanut käyttötapaukset, testaa seuraavat asiat liiketoimintasi vaatimusten mukaisesti. Mittaa jokainen työkalu ja käytä tapausta halutulla tavalla.
Hienosäätö ja strategiset muutokset olemassa olevaan malliin
Olipa kyseessä olemassa olevan tekoälymallin päivittäminen tai uuden rakentaminen, oikea strategia on välttämätön saumattoman toteutuksen kannalta. Hienosäätöä varten yritä parantaa talon sisäisiä ominaisuuksia ja hyödyntää olemassa olevia kykyjä, resursseja ja investointeja käynnistääksesi tekoälyn toteutusosan.
Kriittinen osa tässä on kuitenkin ymmärtää toiminnallisuus kokonaan ja omaa laaja verkkotunti. AI-buumista selviytyminen ei ole mahdollista ilman vaadittua tietoa. Varaa siksi aikaa kouluttautumiseen ja etsi oikeat ihmiset kaikkiin työn osiin.
Tarkista jokainen käyttötapaus
Kun olet tunnistanut toteutettavan tekoälymallin, mittaa jokainen käyttötapaus mallilla. Mittaa edistystä ja pohdi kaikkia ansioita ja haittoja. Tunnista tekoälyn kyky auttaa liiketoiminnan sujumisessa ja ratkaista olemassa olevia ongelmia sekä tuoda uusia ominaisuuksia.
Tämän mallin avulla voit tunnistaa tärkeimmät projektit ja käyttötapaukset, jotka voidaan suorittaa paremmalla suorituskyvyllä tekoälyn avulla. Yksi käyttötapaus voi olla tekoälyn käyttäminen asiakkaiden ymmärtämiseen.
Suunnittele jokainen prosessi huolellisesti
Voit nopeasti rakentaa tekoälyllä toimivan toteutussuunnitelman, jossa on ihmisen ja tekoälyn välinen yhteys. On olemassa useita mahdollisuuksia yksinkertaisen työnkulun luomisesta minimaalisella ihmisen väliintulolla monimutkaiseen, jossa tekoäly ja ihmiset työskentelevät yhdessä rinta rinnan.
Valitse oikeat työkalut tekoälyn toteuttamiseen
ChatGPT on sisällöntuotannon sanaton kuningas, mutta työkaluja on myös muihin tarkoituksiin, kuten markkinointiin, myyntiin, asiakaspalveluun jne.
Suurin osa tekoälytyökaluista on luokittajia. Luokittajia voidaan kouluttaa ja mallintaa eri aiheista olevien kuvien erottamiseksi. Luokittimien lisäksi on olemassa Foundation-malleja ja Transformers Architectures. Ensin mainittu on koulutettu suuren osan tietolähteistä, ja samaa voidaan mukauttaa ratkaisemaan olemassa olevia ja tulevia ongelmia.
Suorita pilottitestejä
Suorita pilottitestejä ja mittaa tuloksia helposti. Luo esimerkiksi blogi tekoälytyökaluilla ja julkaise se verkkosivustollasi. Mittaa blogikirjoituksen suorituskykyä ihmisen kirjoittamilla postauksilla. Mitä eroa näet? Onko tekoäly parempi vai huonompi kuin ihmisten kirjoittama sisältö?
Mittaa, tarkista ja tunnista parannukset
Tee parannuksia tekoälyn toteutussuunnitelmaan pilottitestien tulosten perusteella. Näiden parannusten tekeminen auttaa sinua saavuttamaan parempia tuloksia. Nämä parannukset eivät kuitenkaan lopu; Kun tekoäly saa paremmat ominaisuudet, toteutusprosessi voi muuttua ja kehittyä entisestään.
Yhteenveto
Tekoäly on osa globaalia kehitysjärjestelmää, ja sillä on potentiaalia muuttaa liiketoimintaa parempaan suuntaan. Siellä missä se luo uusia mahdollisuuksia, tekoälyllä on myös potentiaalia parantaa olemassa olevia järjestelmiä ja prosesseja.
Kun otat tekoälyjärjestelmiä käyttöön, keskity organisaatiorakenteeseen, vaatimuksiin ja käyttötapauksiin. Avain luovan tekoälyn menestykseen on tunnistaa sen ainutlaatuisuus ja mukauttaa toteutusta organisaatiollesi.
Tunnista vaatimukset, rakenna mukautettu suunnitelma ja toteuta se strategisesti.
