Sähköiset terveyskertomukset

Elektroniset terveystietueet ja tekoäly: Taivas tehty ottelu

Sähköisten terveystietojen (EHR) oletetaan olevan tehokkaita ja auttavat terveydenhuoltopalvelujen nopeassa toimittamisessa potilaille. Kuitenkin näyttää siltä, ​​että eurooppalaisten terveysvaikutusten tarkoitusten ja niiden todellisten toimien välillä on täydellinen ero. A: n käytön mukana tulevan oppimiskäyrän ansiosta terveydentila järjestelmän yhteentoimivuuteen liittyvät huolenaiheet, tekniikka, jonka päälle ne on rakennettu, ja paljon muuta, EHR ratkaisut ovat nykyään enimmäkseen jäykkiä ja monoliittisia.

Aloittamattomille raportti paljastaa myös, että Yhdysvaltain lääkärit käyttivät rahaa lähellä to 16 pöytäkirja EHR -toiminnoista potilasta kohden. Tämä ei ole vain aikaa vievää, vaan myös ironista. Tässä tilassa on kuitenkin lupauksia, koska pääasiassa tekoälyn (AI) ja koneoppimisen tukemat nykyaikaiset ratkaisut ovat edelläkävijöitä, jotka tekevät EHR: stä tehokkaampia, nopeampia ja tehokkaampia.

Tässä viestissä tarkastelemme, miten tekoäly muokkaa EHR: ien tulevaisuutta ja auttaa terveydenhuollon palveluntarjoajia ympäri maailmaa. Mutta ennen sitä aloitetaan perusasioista.

Mikä on EHR?

Sähköiset sairauskertomukset ovat perinteisten paperipohjaisten terveydenhuollon organisaatioiden digitaalisia iteraatioita, joita ylläpidetään helpottamaan palvelujen tarjoamista. Koska se on digitaalinen, on helpompi noutaa yksittäisiä potilastietoja, hallita yksityiskohtaisia ​​tietoja potilashistoriasta, jakaa tietoja eri sidosryhmien, kuten lääkäreiden, lääkäreiden, kirurgien, diagnostiikkakeskusten, kesken.

Tässä on nopea luettelo, jotta saat paremman käsityksen EHR: n sisältämistä yksityiskohdista:

  • Potilastiedot ja yhteystiedot
  • Tietoja potilaan vierailusta terveyskeskuksissa
  • Perhehistoria
  • Allergiat ja reaktiot tiettyihin elementteihin ja lääkkeisiin
  • Vakuutuksen tiedot
  • Tietoja kroonisista vaivoista tai vallitsevista sairauksista
  • Tietoa aikaisemmin tehdyistä leikkauksista ja paljon muuta

EHR: n tärkeimmät edut

Koska tietueet digitalisoidaan, ne tarjoavat paljon etuja terveydenhuollon tarjoajille.

Ehrsin tärkeimmät edut

  • Potilastietojen muuttaminen ja päivittäminen on yksinkertaisempaa
  • Lisää potilaaseen liittyviä tietoja voitaisiin lisätä ja tallentaa, kuten reseptejä, tietoja lääketieteellisestä kuvantamisesta ja raporteista ja paljon muuta
  • Tiettyjen tietueiden ja raporttien lähteet voitaisiin linkittää jatkoanalyysiä varten
  • Ne auttavat lääkäreitä tekemään parempia kliinisiä päätöksiä
  • Anna tie yksilöllisille lääkkeille ja hoitomenetelmille
  • Automatisoi useita tarpeettomia tehtäviä ja paljon muuta

Vaikka nämä ovat etuja, useimmat niistä ovat vain paperilla. Tavoitteiden ja toteutusten välinen etäisyys tekee EHR: t vähemmän tehokkaita todellisessa maailmassa. Tekoälyn alku korjaa kuitenkin vähitellen avaruudessa olevia porsaanreikiä ja huolenaiheita ja luo tien optimoidulle potilaiden hoidolle ja palvelujen tarjoamiselle.

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.

Tutkitaan tekoälyn roolia sähköisten terveystietojen muokkaamisessa.

Tekoälyn rooli EHR: issä

Vähennä tarpeettomien tehtävien suorittamista

Raportit julkaissut AMA paljastavat, että lääkärit viettävät lähes 50% ajastaan ​​tekemällä tarpeettomia tehtäviä, kuten asiakirjojen päivittämistä, tilausten ja potilastietojen syöttämistä, laskutusta ja paljon muuta. Tämä vähentää merkittävästi aikaa, jonka lääkärit voivat käyttää paremman potilaanhoidon ja diagnoosin edistämiseen.

Tekoälyn avulla lääkärien käyttämä aika turhiin tehtäviin voitaisiin kuitenkin vähentää tai poistaa kokonaan. Tämä perustuu pääasiassa NLP -malleihin, jotka muuttavat käsialan ja äänitallenteet tekstiksi ja auttavat lääkäreitä päivittämään tarvittavat tiedot saumattomasti.

Oleellisten potilastietojen tarkka poiminta

Leikkausten tai tautidiagnoosien aikana terveydenhuollon palvelun on oltava mahdollisimman nopea. Tämä on erityisen tärkeää hätätilanteissa, kun potilaita otetaan vastaan ​​esimerkiksi onnettomuuksien vuoksi. Tällaisissa tapauksissa lääkäreiden tai muiden terveydenhuollon ammattilaisten pitäisi pystyä hakemaan nopeasti tarkat tiedot, joita he tarvitsevat potilaistaan ​​hoitomenettelyjen aloittamiseksi.

Tuolloin heillä ei ole varaa selata tekstisivuja ja etsiä etsimäänsä. Teko korjaa tämän huolen tarkalla poiminnalla asiaankuuluvia tietoja. Useissa pilvipohjaisissa EHR-portaaleissa on abstraktoreita, joiden avulla ammattilaiset voivat hakea tiettyjä tietoja, muistiinpanoja tai tietoja potilaasta.

Optimoitu terveydenhuollon hallinto

Automaatio on yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista EHR: issä. Pelkkä valtavien tietomäärien läsnäolo riittää monimutkaisen automaation toteuttamiseen ja tietä saumattoman sairaalan hallintaan.

Tekoälyn avulla huolenaiheet, kuten vuodehallinta, tapaamisten hallinta, luetteloiden kehittäminen, henkilöstö, henkilöstön moraali ja paljon muuta, voitaisiin helposti korjata. Ennakoivalla analytiikalla varustetut automatisoidut tekoälymoduulit voivat auttaa järjestelmänvalvojia ennustamaan takaisinottoja, tapaamisaikatauluja päivälle tai viikolle, potilaiden kuolleisuutta, toipumisia ja jopa hallitsemaan sairaalainventaarion toimitusketjua.

Parempi yhteentoimivuus

Vaikka tietoja potilaista on olemassa pilvessä, niitä ei edelleenkään ole pitkälti standardoitu. Potilastietojen muotoilussa tai esittämisessä on eroja eri sairaaloiden organisaatioiden ja jopa tiimien välillä. Tekoäly voi mahdollistaa EHR: n standardoinnin ja tehdä tiedoista yhteentoimivia, jotta kaikki sidosryhmät voivat hakea etsimänsä tiedot rikkomatta aivojaan.

Tekoäly ja koneoppimismallit voivat varmistaa kliinisten dokumentointimenettelyjen suorittamisen, tietyn muotoilun säilyttämisen, eräitä joukkotietoja ulkoisista lähteistä kerätään ja muunnetaan.

Haasteet tekoälyn käyttöönotossa EHR: issä

Ai In Ehrsin toteuttamisen haasteet Tekoälyn käyttöönotto EHR: ien optimoimiseksi on herkulainen tehtävä. Jokaisen organisaation on korjattava useita olemassa olevia porsaanreikiä, standardoitava hallintatapojaan, minimoitava mukana oleva oppimiskäyrä, oltava oikeat tekniset pinot ja tehtävä enemmän.

Ja nämä ovat vain toiminnallinen puoli. Toteutuksella on myös teknisiä puolia. Nämä sisältävät:

  • Tekoälyprosesseja varten tarvittavan tallennustilan käyttöönotto ja johdonmukainen ylläpito
  • Tee tiedot mahdollisimman ilmatiiviiksi ja turvallisiksi, koska terveysvaikutteiset asiakirjat sisältävät joitain luottamuksellisimpia henkilökohtaisia ​​tietoja potilaista ja yksilöistä.
  • Tee asiaankuuluvat tiedot yhteentoimiviksi
  • Ylläpitää nykyisten (ja uusien) HIPAA -määräysten ja -standardien noudattamista ja ylläpitää jatkuvasti korkeaa tietosuojaa ja turvallisuutta
  • Varmista, että noudatat tietojen poistamista koskevia käytäntöjä ja paljon muuta

Käärimistä

Tekoälyn käyttöönotosta EHR: ssä saatavat hyödyt ja haasteet ovat todennäköisesti saman painoisia. Haasteet voitaisiin kuitenkin helposti voittaa parhaiden käytäntöjen ja sekoittavien johtopäätösten avulla. Parempi ja vaikuttavampi terveydenhuollon Se perustuu ylläpidettyjen sähköisten terveystietojen laatuun ja yksi todennäköisimmistä tavoista saavuttaa tämä tekoälyn avulla.

Sosiaalinen osuus

Jaa facebookissa
Jaa Twitterissä
Jaa LinkedIn
Jaa sähköpostilla
Jaa whatsappissa