Sähköiset terveyskertomukset

Elektroniset terveystietueet ja tekoäly: Taivas tehty ottelu

Sähköisten terveyskertomusten (EHR) oletetaan olevan tehokkaita ja auttamaan terveydenhuoltopalvelujen nopeassa toimittamisessa potilaille. EHR:n käyttötarkoituksen ja sen todellisen toiminnan välillä näyttää kuitenkin olevan täydellinen ero. Sairauskertomusjärjestelmän käyttöön liittyvän oppimiskäyrän, tietojen yhteentoimivuuteen liittyvien huolenaiheiden, teknologian, jonka päälle ne on rakennettu, ja paljon muuta, ansiosta EHR ratkaisut ovat nykyään enimmäkseen jäykkiä ja monoliittisia.

Aloittamattomille raportti paljastaa myös, että Yhdysvaltain lääkärit käyttivät rahaa lähellä to 16 pöytäkirja EHR -toiminnoista potilasta kohden. Tämä ei ole vain aikaa vievää, vaan myös ironista. Tässä tilassa on kuitenkin lupauksia, koska pääasiassa tekoälyn (AI) ja koneoppimisen tukemat nykyaikaiset ratkaisut ovat edelläkävijöitä, jotka tekevät EHR: stä tehokkaampia, nopeampia ja tehokkaampia.

Tässä viestissä tarkastelemme, kuinka tekoäly muokkaa EHR:n tulevaisuutta ja auttaa terveydenhuollon tarjoajia ympäri maailmaa. Mutta sitä ennen aloitetaan perusasioista.

Mikä on EHR?

Sähköiset sairauskertomukset ovat perinteisten paperipohjaisten terveydenhuollon organisaatioiden digitaalisia iteraatioita, joita ylläpidetään helpottamaan palvelujen tarjoamista. Koska se on digitaalinen, on helpompi noutaa yksittäisiä potilastietoja, hallita yksityiskohtaisia ​​tietoja potilashistoriasta, jakaa tietoja eri sidosryhmien, kuten lääkäreiden, lääkäreiden, kirurgien, diagnostiikkakeskusten, kesken.

Tässä on nopea luettelo, jotta saat paremman käsityksen EHR: n sisältämistä yksityiskohdista:

  • Potilastiedot ja yhteystiedot
  • Tietoja potilaan vierailusta terveyskeskuksissa
  • Perhehistoria
  • Allergiat ja reaktiot tiettyihin elementteihin ja lääkkeisiin
  • Vakuutuksen tiedot
  • Tietoja kroonisista vaivoista tai vallitsevista sairauksista
  • Tietoa aikaisemmin tehdyistä leikkauksista ja paljon muuta

EHR: n tärkeimmät edut

Koska tietueet digitalisoidaan, ne tarjoavat paljon etuja terveydenhuollon tarjoajille.

Ehrsin tärkeimmät edut

  • Potilastietojen muuttaminen ja päivittäminen on yksinkertaisempaa
  • Lisää potilaaseen liittyviä tietoja voitaisiin lisätä ja tallentaa, kuten reseptejä, tietoja lääketieteellisestä kuvantamisesta ja raporteista ja paljon muuta
  • Tiettyjen tietueiden ja raporttien lähteet voitaisiin linkittää jatkoanalyysiä varten
  • Ne auttavat lääkäreitä tekemään parempia kliinisiä päätöksiä
  • Anna tie yksilöllisille lääkkeille ja hoitomenetelmille
  • Automatisoi useita tarpeettomia tehtäviä ja paljon muuta

Vaikka nämä ovat etuja, suurin osa niistä on olemassa vain paperilla. Kunnianhimojen ja toteutusten välinen etäisyys tekee EHR:istä vähemmän tehokkaita todellisessa maailmassa. Tekoälyn alkaminen kuitenkin korjaa vähitellen toiminnan porsaanreikiä ja huolenaiheita tilassa ja luo tietä optimoidun potilaiden hoidon ja palveluiden toimittamiseen.

Electronic Health Records (EHR) -tietojoukot tekoäly- ja ML-projekteja varten

Tutkitaan tekoälyn roolia sähköisten terveystietojen muokkaamisessa.

Tekoälyn rooli EHR: issä

Vähennä tarpeettomien tehtävien suorittamista

Raportit julkaissut AMA paljastavat, että lääkärit viettävät lähes 50% ajastaan ​​tekemällä tarpeettomia tehtäviä, kuten asiakirjojen päivittämistä, tilausten ja potilastietojen syöttämistä, laskutusta ja paljon muuta. Tämä vähentää merkittävästi aikaa, jonka lääkärit voivat käyttää paremman potilaanhoidon ja diagnoosin edistämiseen.

Tekoälyllä kliinikoiden tarpeettomiin tehtäviin käyttämää aikaa voitaisiin kuitenkin vähentää tai se voidaan poistaa kokonaan. Tämä johtuu pääasiassa NLP mallit jotka muuntavat käsinkirjoitus- ja äänitietueet tekstiksi ja auttavat lääkäreitä päivittämään olennaiset tiedot saumattomasti.

Oleellisten potilastietojen tarkka poiminta

Leikkausten tai tautidiagnoosien aikana terveydenhuollon palvelun on oltava mahdollisimman nopea. Tämä on erityisen tärkeää hätätilanteissa, kun potilaita otetaan vastaan ​​esimerkiksi onnettomuuksien vuoksi. Tällaisissa tapauksissa lääkäreiden tai muiden terveydenhuollon ammattilaisten pitäisi pystyä hakemaan nopeasti tarkat tiedot, joita he tarvitsevat potilaistaan ​​hoitomenettelyjen aloittamiseksi.

Tuolloin heillä ei ole varaa selata tekstisivuja ja etsiä etsimäänsä. Teko korjaa tämän huolen tarkalla poiminnalla asiaankuuluvia tietoja. Useissa pilvipohjaisissa EHR-portaaleissa on abstraktoreita, joiden avulla ammattilaiset voivat hakea tiettyjä tietoja, muistiinpanoja tai tietoja potilaasta.

Optimoitu terveydenhuollon hallinto

Automaatio on yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista EHR: issä. Pelkkä valtavien tietomäärien läsnäolo riittää monimutkaisen automaation toteuttamiseen ja tietä saumattoman sairaalan hallintaan.

Tekoälyn avulla huolenaiheet, kuten vuodehallinta, tapaamisten hallinta, luetteloiden kehittäminen, henkilöstö, henkilöstön moraali ja paljon muuta, voitaisiin helposti korjata. Ennakoivalla analytiikalla varustetut automatisoidut tekoälymoduulit voivat auttaa järjestelmänvalvojia ennustamaan takaisinottoja, tapaamisaikatauluja päivälle tai viikolle, potilaiden kuolleisuutta, toipumisia ja jopa hallitsemaan sairaalainventaarion toimitusketjua.

Parempi yhteentoimivuus

Vaikka potilastietoja on pilvessä, niitä ei edelleenkään ole suurelta osin standardoitu. Potilastietojen muotoilussa tai esittämisessä on eroja organisaatioiden ja jopa saman sairaalan työryhmien välillä. Tekoäly voi mahdollistaa EHR:n standardoinnin ja tehdä tiedoista yhteentoimivia, jotta kaikki sidosryhmät voivat hakea etsimäänsä dataa murtamatta aivojaan.

Tekoäly ja koneoppimismallit voivat varmistaa kliinisten dokumentointimenettelyjen suorittamisen, tietyn muotoilun säilyttämisen, eräitä joukkotietoja ulkoisista lähteistä kerätään ja muunnetaan.

Haasteet tekoälyn käyttöönotossa EHR: issä

Ai In Ehrsin toteuttamisen haasteet Tekoälyn käyttöönotto EHR: ien optimoimiseksi on herkulainen tehtävä. Jokaisen organisaation on korjattava useita olemassa olevia porsaanreikiä, standardoitava hallintatapojaan, minimoitava mukana oleva oppimiskäyrä, oltava oikeat tekniset pinot ja tehtävä enemmän.

Ja nämä ovat vain toiminnallinen puoli. Toteutuksella on myös teknisiä puolia. Nämä sisältävät:

  • Tekoälyprosesseja varten tarvittavan tallennustilan käyttöönotto ja johdonmukainen ylläpito
  • Tee tiedot mahdollisimman ilmatiiviiksi ja turvallisiksi, koska terveysvaikutteiset asiakirjat sisältävät joitain luottamuksellisimpia henkilökohtaisia ​​tietoja potilaista ja yksilöistä.
  • Tee asiaankuuluvat tiedot yhteentoimiviksi
  • Ylläpitää nykyisten (ja uusien) HIPAA -määräysten ja -standardien noudattamista ja ylläpitää jatkuvasti korkeaa tietosuojaa ja turvallisuutta
  • Varmista, että noudatat tietojen poistamista koskevia käytäntöjä ja paljon muuta

Käärimistä

Tekoälyn käyttöönotosta EHR: ssä saatavat hyödyt ja haasteet ovat todennäköisesti saman painoisia. Haasteet voitaisiin kuitenkin helposti voittaa parhaiden käytäntöjen ja sekoittavien johtopäätösten avulla. Parempi ja vaikuttavampi terveydenhuollon Se perustuu ylläpidettyjen sähköisten terveystietojen laatuun ja yksi todennäköisimmistä tavoista saavuttaa tämä tekoälyn avulla.

Sosiaalinen osuus